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C#神经网络编程
￥57.85
本书遵循循序渐、兼顾理论和实践的原则，从神经网络基本概念手，以图文并茂的形式生动地讲解激活函数和反向传播等概念原理，并以人脸识别和动作检测为例，让读者直观地了解深度学习的应用场景，在知识内容方面，不但包含决策树、随机森林等常规算法，还重讲解了LSTM、CNN神经网络等主流算法，在代码实践方面，比较深地讲解发细节，详细介绍了相关网络结构、参数调优和各种网络的对照比较，对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外，本书还包含了常用激活函数，读者可以方便的在附录中查询相关函数特性，是一本集原理、实践与资料查询为一体的书籍。
TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)
￥57.85
本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识，后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景行了实现，并配有较详细的程序说明，可读性非常强。读者如果能对其中代码行复现，则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。
MXNet深度学习实战
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这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础始实现深度学习算法。 全书共12章，分为4个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及发环境的搭建，包括Docker的使用。 第二部分 基础篇（第3~7章） 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章） 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的口详细讲解了算法实现的细节。 第四部分 扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。
新程序员004:我们的技术时代,我们的程序人生
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《新程序员.004：我们的技术时代，我们的程序人生》是由48位技术专家倾心分享的技术佳作，献给所有热爱技术的发者们。从C 之父到企业CTO，从技术管理者到斜杠程序员，揭了技术大咖的思考法则、工作方式和逻辑体系，是一本不可多得的技术人生规划和事业阶指南。无论你是做工程师还是正在创业，无论你处于技术人生的哪个阶段，这本技术图书都能帮你建立通路，给你技术人生的启迪。
跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战
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本书可分为五大部分：*部分为第1章~第4章，此部分着重介绍新手如何学好Shell编程。涉及的内容包括Shell编程的门介绍、基础知识、运行原理、编程语法、编程习惯、变量知识以及变量的深实践。第二部分为第5章~第8章，着重讲解变量的多种数值运算、条件测试与比较、if条件判断语句、Shell函数等相关的知识。第三部分为第9章~第13章，着重讲解case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及程序返回值、Shell数组等知识。第四部分为第14章~第16章，着重讲解Shell脚本发规范与编码习惯、Shell脚本的调试知识和技巧、Shell脚本发环境的配置调整和优化等。第五部分为第17章~第20章，着重讲解Linux信号及trap命令的企业应用实践、Expect自动化交互式程序的应用实践、贯穿全书技术的面试题和企业实战案例，以及子Shell知识。
Java高并发编程详解:多线程与架构设计
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本书主要包含四个部分： 第①部分主要阐述Thread的基础知识，详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信，以及如何保护共享资源等内容，它是深学习多线程内容的基础。 第②部分引了ClassLoader，这是因为ClassLoader与线程不无关系，我们可以通过synchronized关键字，或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源行数据一致性保护，那么一个Class在完成初始化的整个过程到*后在方法区（JDK8 以后在元数据空间）其数据结构是怎样确保数据一致性的呢？这就需要对ClassLoader有一个比较全面的认识和了解。 第③部分详细、深地介绍volatile关键字的语义，volatile关键字在Java中非常重要，可以说它奠定了Java核心并发包的高效运行，在这一部分中，我们通过实例展示了如何使用volatile关键字以及非常详细地介绍了Java内存模型等知识。 第④部分，站在程序架构设计的角度深讲解了如何设计高效灵活的多线程应用程序，这一部分长达15个章节，其重要程度可见一斑。
跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)
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本书从脉络上可分为三大部分：一部分为Linux门环境与基础（第0章~第4章），此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识，学习Linux运维的需要的环境搭建、系统安装、远程连，以及命令行感受Linux命令行的魅力。第二部分为Linux目录结构与文件属性（第5章~第9章）。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识，Linux系统机启动核心知识，大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践，Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连等核心知识。第三部分为中高级实战知识和技能篇（第10章~第15章）。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符，正则表达式与三剑客知识，Linux系统12位权限，Linux系统定时任务，Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。 本书现已更新至第2版，直达
JavaScript物联网:架构与数据处理
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本书详细介绍了JavaScript与物联网的结合，很好地契合了物联网开发的这两个重要需求。本书充分阐述了JavaScript在物联网设备端、用户端到云端等各种应用开发所涉及的知识和技巧。正如这些应用实现过程所展示的，JavaScrip作为Web的标准编程语言（也是2017 GitHub上*热门的编程语言），在物联网领域同样可以做到全栈覆盖与快速开发。特别值得一提的是，本书同样体现了物联网覆盖面广和注重实践的特点。对于众多前沿课题都有涉及，并且为了避免泛泛而谈，作者专门编写了大量实际可操作的案例来帮助读者深入理解相关知识。无论是初学者、抑或想从事物联网开发的传统Web编程者，还是资深的物联网工作者，都可以从本书中找到对自己实际工作有帮助的内容。简言之，这是一本阅读后，可以帮助您快速构建可商用化物联网应用的好书。
Sencha Touch权威指南
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如何才能全面而透彻地理解和掌握移动应用发框架SenchaTouch并发出令人心动的移动应用？本书将给我们满意的答案！它的内容系统而全面，细致地讲解了SenchaTouch的所有功能、特性、使用方法、发技巧，让我们能做到对SenchaTouch了如指掌；它实战性强，不仅每个知识都配有精心设计的小案例（具体的实现步骤、完整的实现代码、终的实现效果，图文并茂），而且还有综合性的案例，能让我们迅速获得实战经验。本书所有实例代码都经调试运行成功，我们可以对这些代码行修改，以便观察各种不同效果，加深对实例代码的理解。 部分（第1~2章）：首先介绍了SenchaTouch的功能和特性，然后介绍了如何搭建发环境和发布应用程序，以及SenchaTouch的相关基础知识；第二部分（第3~15章）：这是本书的核心部分，对Sencha Touch所有常用的各种布局、组件和API的功能、特性和使用方法行了全面而具体的讲解，不仅能帮助我们熟练地对SenchaTouch中的组件使用各种样式、在Sencha Touch 的应用中使用自定义样式主题，而且还能够结合SenchaTouch的命令行工具和Sencha公司的SDK发工具创建并部署一个MVC模式的应用。第三部分（第16章）：本章以迭代的方式实现了一个MVC模式的综合应用案例并对它行了详细的剖析，该案例涵盖了本书各章中所涉及的大部分知识，读者可以根据书中的步骤行实践操作，理论联系实际，以巩固所学的理论知识。
深度实践OCR:基于深度学习的文字识别
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这是一部融合了企业界先工程实践经验和学术界前沿技术和思想的ORC著作。 本书由阿里巴巴本地生活研究院算法团队技术专家领衔，从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地。书中一步步剖析了算法背后的数学原理，提供大量简洁的代码实现，帮助读者从零基础始构建OCR算法。 全书共10章： 第1章从宏观角度介绍了ORC技术的发展历程、概念和产业应用； 第2章讲解了OCR的图像预处理方法； 第3~4章介绍了传统机器学习方法和深度学习的相关基础知识； 第5章讲解了基于传统方法和深度学习方法的OCR的数据生成； 第6章讲解了与OCR相关的一些高级深度学习方法，方便读者理解后续的检测和识别部分； 第7章讲解了文字的检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识； 第8章讨论了文字识别的相关技术，定位到文字的位置之后，需要对文字的内容行一步的解析； 第9章介绍了一些OCR后处理的方法； 第10章介绍了一些版面分析方法。
数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、发和交付；第三部分分析能力卓越常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改产生*大作用展讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面，以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改和完善分析过程。
After Effects影视动画*及栏目包装200+(第2版)
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本书是一本专为影视动画后期制作人员编写的全实例型图书，所有的案例都是作者多年设计工作的积累。本书的特是精选常用的200多个影视动画案例行技术剖析和操作详解，实例的实用性强，理论与实践结合紧密。 全书按照由浅深的写作方法，从基础内容始，以全实例为主，详细讲解在影视制作中应用比较普遍的基础动画门、蒙版与过渡转场、音频与灯光控制、三维空间与摄像机、颜色调整与键控抠图、内置特效案例阶、摆动器与画面稳定、文字特效、自然特效表现、炫彩光线特效、插件特效应用、电影特效、动漫特效及游戏场景合成、ID标识演绎及公益宣传片、栏目包装及常见格式的输出与渲染等。 本书可作为影视后期与画展制作人员的参考手册，还可作为高等院校动画专业以及相关培训班的教学实训用书。
虚拟现实与增强现实:神话与现实
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对于VR-AR领域，“神话”源于硬件成本的降低，越来越多盲目乐观的创业者以为仅靠热情和创意就能赢得成功；而“现实”是很多应用只停留于模仿阶段，投不菲却*终被市场所抛弃。本书汇集了30余位学术界和企业界的专家，内容涵盖VR-AR的基础概念、应用实例、发展历程、面临的挑战以及未来的前景。本书不仅适合该领域的投资者、决策者、创业者和技术发者参考，而且适合广大新兴技术的爱好者阅读。 ★第0章介绍VR-AR的基础概念和简史 ★第1章讨论VR-AR在信息社会中的应用及相关技术解决方案,如计算机辅助手术和可持续城市系统 ★第2章从新设备和新软件两方面分析VR-AR技术变革 ★第3章介绍VR-AR环境下交互感知的复杂性,以及虚拟环境与真实环境的关系 ★第4章阐述AR与现实环境的关联,涉及混合现实及3D交互等 ★第5章讨论VR-AR的未来发展趋势,涵盖多态沉浸媒介、脑机口、替代感知等 ★第6章从用户体验的角度出发,概述VR-AR面临的风险和挑战。
数字孪生实战:基于模型的数字化企业(MBE)
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本着“理论与实践、科学性与通俗化、系统性与模块化、前瞻性与可实施性相结合”的原则，本书内容分为技术篇、方案篇和实践篇。技术篇主要包括数字孪生推装备制造业转型与升级，数字孪生助力造基于模型的数字化企业；方案篇主要阐述基于模型的系统工程解决方案、基于模型的三维设计与仿真解决方案、基于模型的电子电气系统工程、基于模型的软件全生命周期管理方案、基于模型和产品成本管理方案、基于模型的工艺与虚拟验证解决方案、基于模型的闭环制造解决方案、基于模型的MBE数字化服务管理等。实践篇包括众多实际案例的背景、问题解决、采取的方案，以及取得的效果，更是包括了西门子自身的样板工厂。
Android应用安全实战:Frida协议分析
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Android应用安全是一个热门话题，本书从Hook框架Frida出发，由浅深，带领读者掌握Frida框架的使用方法，并让读者能够解决逆向分析、安全测试、算法还原和关键代码快速定位等实际问题。 Android应用安全实战：Frida协议分析共8章，首先讲解了Frida框架环境安装配置，随后讲解了如何使用Frida框架对Android应用的Java层和so层行分析，并设计了算法自吐框架，*后讲解了Frida框架的高级应用和算法转发。从*基础的环境安装到中高级逆向技巧均有涉猎，能够让读者在实战中掌握Frida框架，并应用于Android逆向分析之中。 Android应用安全实战：Frida协议分析内容翔实，理论与实战相结合，可供Android发工程师、Android应用安全工程师、爬虫工程师、逆向分析工程师以及想要从事逆向领域工作的人员学习。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
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《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
Java加密与解密的艺术(第2版)
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本书是Java安全领域公认的标杆之作，被奉为每一位Java发工程师的著作之一。由资深专家撰写，第1版4年来畅销不衰，繁体版在台湾出版，大陆和台湾的读者都给予了极高的评价。第2版根据Java 7全面更新，不仅新增了很多重要的内容，而且对第1版中存在的瑕疵和不足行了完善，使得本书内容更为详尽、更加与时俱，能更好地满足广大Java企业级应用发工程师和系统架构师的需求。 全书共12章，分为3个部分：基础篇（第1~4章）对Java企业级应用的安全知识、密码学核心知识、与Java加密相关的API和通过权限文件加强系统安全方面的知识行了全面的介绍；实践篇（第5~9章）不仅对电子邮件传输算法、消息摘要算法、对称加密算法、非对称加密算法、数字签名算法等现今流行的加密算法的原理行了全面而深的剖析，还结合翔实的范例说明了各种算法的具体应用场景；综合应用篇（第10~12章）既细致地讲解了加密技术对数字证书和SSL/TLS协议的应用，又以示例的方式讲解了加密与解密技术在网络中的实际应用，极具实践指导性。 Java发者将通过本书掌握密码学和Java加密/解密技术的所有细节；系统架构师将通过本书领悟构建安全企业级应用的要义；其他领域的安全工作者也能通过本书一窥加密与解密技术的精髓。
ASP.NET程序开发参考手册
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《asp.net程序发参考手册》是一本asp.net综合查询参考手册，包含asp.net网站发中用到的各种技术。本书分为5篇，共15章，篇为asp.net网页基础篇，主要包括网页指令、网页标记与网站配置元素、网页文件夹等内容；第二篇为c#语言基础篇，主要包括c#语言基础等内容；第三篇为asp.net服务器控件篇，主要包括web服务器控件等内容；第四篇为asp.net内置对象篇，主要包括response对象、request对象、server对象、application对象、session对象、cookie对象、cache对象等内容；第五篇为数据库操作技术篇，主要包括access数据库发、sql server数据库发、linq数据库发等内容。在每章中均以英文字母顺序对讲解的知识行排序，并且每个知识后面都配有相关的示例及典型应用。 《asp.net程序发参考手册》内容详尽，示例丰富，非常适合作为编程人员及项目发人员的工具用书。
Solr权威指南 下卷
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本书作者是国内*早触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。本书立足全球视野，综合Solr技术的*发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上超越所有的同类书。从完成的结果上来看，我们的目标近完成，Solr的基础知识、核心技术、阶知识和扩展知识悉数包括在内。 全书一共16章，分为上下两卷： 上卷（第1~10章） 全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。包括部署、配置、Solr Core、Solr DIH、全量导、增量导、索引、中文分词、查询组件、Solr Facet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。 下卷（第11~16章） 细致、深地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。 高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；SolrJ、SolrCloud、Spring Data Solr的使用详解和工作原理；Solr的多种性能优化技巧，如索引的性能优化、缓存的性能优化、查询的性能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。 拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr 6.x中的SQL口和Streaming表达式等；然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。
3D打印建模:MoI3D设计基础与实践
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本书详细介绍了MoI3D3.0的软件功能和操作，并配备了大量的图例，力求使不同背景的读者能够理解受；讲解了准备3D印模型的流程，以及从概念到数字模型的几种表达方法和简单产品设计过程。希望能帮助创客群体解决创意设计环节的诸多问题。
大数据分析师面试笔试宝典
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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域，包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面，而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求，选择了其中较为重要的内容行解析，将当前大数据分析涉及的热技术一网尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论，而是用浅显的语言来解释复杂的公式，以便读者更为轻松地掌握全书的知识，从而能够从容面对面试以及日常工作。
