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iOS全埋点解决方案
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本书从实战角度全面讲解了iOS全埋技术和解决方案，为基于iOS系统的各种数据采集场景提供详尽的指导。 本书由神策数据官方出品，总结了他们过去为1000余家企业客户提供服务的实践经验。执笔人是神策数据合肥研发中心负责人，在Android?&?iOS等领域有10年的研发经验，对各种数据采集技术和解决方案都有深研究，发和维护着国内*个商用的源 Android & iOS 数据埋 SDK。 全书一共14章： 第1~2章介绍了数据采集SDK框架的搭建，以及应用程序的退出和启动，这是实现iOS全埋的基础； 第3~6章依次详细讲解了页面浏览事件、控件事件、UITableView和UICollection View事件、手势采集等场景的全埋技术和解决方案； 第7~14章分别讲解了用户标识、时间相关、数据存储、数据同步、采集崩溃、App?与 H5 通、App Extension React?Native等场景的全埋技术和解决方案。 所有的解决方案都提供了完整的项目源代码，具有极强的实操性。
PWA入门与实践
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本书全面介绍PWA技术原理和实际应用。适合有一定Web发基础，或想学习PWA、需要一本全面的PWA手册的发者阅读。 主要内容包括: 第1章介绍PWA的前世今生及生态环境； 第2章介绍PWA的一些前置技术和预备知识，为后面的学习下基础； 第3章详细讲解PWA核心的部分Service Worker的各个知识、注意事项及实践； 第4章介绍PWA的API，包含安装到桌面、新一代网络请求、消息通知、后台同步、离线缓存、消息推送等； 第5章介绍PWA使用过程中的一些配套工具，包括调试、评测、提效等； 第6章始PWA的实践部分，针对不同的功能需求，按功能划分行案例讲解； 第7章介绍Web的系统集成能力。
Flutter技术入门与实战(第2版)
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本书由资深架构师撰写，详细讲解Flutter的基本概念和使用技巧。既有基础知识，又有丰富示例，并包括详细案例的操作步骤，实操性强。还有配套网站提供了完整案例代码和视频课程,可帮助读者轻松掌握基础知识，快速实战。本书主要内容共16章。第1~2章介绍Flutter的基本概念和重要知识。第3章简单介绍了Flutter SDK指定的Dart语言。第4~7章介绍Flutter常用组件，以及Material Design风格的组件、Cupertino风格的组件，还介绍了页面布局基础知识和技巧。第8~12章介绍Flutter的高级用法，包括如何处理手势，如何加载、处理、展示资源和图片，路由及导航是如何处理的，装饰和动画的处理等。第13章介绍Flutter插件发。第14~16章介绍发工具的使用技巧、测试与发布应用，以及综合案例。
深度探索Linux系统虚拟化:原理与实现
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这是一部深度讲解如何在Linux操作系统环境下用软件虚拟出一台“物理”计算机的著作。 两位作者都是百度的资深技术专家，一位是百度的主任架构师，一位是百度智能云的副总经理，都在操作系统和虚拟化等领域有多年的实践经验。 本书从计算机体系结构、操作系统、硬件等多个方面深度探索了如何从CPU、内存、中断、外设、网络5个维度去虚拟化Linux系统，不仅剖析了其中的关键技术原理，而且深阐述了具体的实现。 全书共6章： 第1章：CPU虚拟化 介绍了X86架构下的VMX扩展，讨论了在VMX下虚拟CPU的完整生命周期，着重阐述了Host和Guest的切换、指令的模拟以及KVM是如何虚拟多处理器的。 第2章：内存虚拟化 讨论了操作系统如何为虚拟机呈现物理内存，结合影子页表以及EPT探讨了KVM如何完成从GVA到HPA的2层地址映射。 第3章：中断虚拟化 首先，讨论了从单核系统的8259A始，到多核系统的APIC，再到绕I/O APIC直从设备向LAPIC发送基于消息的MSI的虚拟化原理和实现。然后，讨论了Intel为了提高效率，是如何从硬件层面对虚拟化中断行支持的，以及KVM是如何使用它们的。 第4~5章 外设虚拟化 从完全虚拟化始，依次讲解了半虚拟化（Virtio）和Intel的VT-d支持下的硬件辅助虚拟化。通过实现一个模拟串口带领读者直观体会了设备虚拟化的基本原理，然后深阐述了Virito标准和实现，以及支持SR-IOV的DMA重映射和中断重映射。 第6章 网络虚拟化 讨论了在通用硬件网络的基础上，操作系统如何虚拟出专用的网络设备，为租户组建虚拟网络。
企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用
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本书分13章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。
Sencha Touch权威指南
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如何才能全面而透彻地理解和掌握移动应用发框架SenchaTouch并发出令人心动的移动应用？本书将给我们满意的答案！它的内容系统而全面，细致地讲解了SenchaTouch的所有功能、特性、使用方法、发技巧，让我们能做到对SenchaTouch了如指掌；它实战性强，不仅每个知识都配有精心设计的小案例（具体的实现步骤、完整的实现代码、终的实现效果，图文并茂），而且还有综合性的案例，能让我们迅速获得实战经验。本书所有实例代码都经调试运行成功，我们可以对这些代码行修改，以便观察各种不同效果，加深对实例代码的理解。 部分（第1~2章）：首先介绍了SenchaTouch的功能和特性，然后介绍了如何搭建发环境和发布应用程序，以及SenchaTouch的相关基础知识；第二部分（第3~15章）：这是本书的核心部分，对Sencha Touch所有常用的各种布局、组件和API的功能、特性和使用方法行了全面而具体的讲解，不仅能帮助我们熟练地对SenchaTouch中的组件使用各种样式、在Sencha Touch 的应用中使用自定义样式主题，而且还能够结合SenchaTouch的命令行工具和Sencha公司的SDK发工具创建并部署一个MVC模式的应用。第三部分（第16章）：本章以迭代的方式实现了一个MVC模式的综合应用案例并对它行了详细的剖析，该案例涵盖了本书各章中所涉及的大部分知识，读者可以根据书中的步骤行实践操作，理论联系实际，以巩固所学的理论知识。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
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《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
嵌入式实时操作系统:RT-Thread设计与实现
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本书由自研源嵌式实时操作系统RT-Thread核心作者撰写，专业性毋庸置疑，系统剖析嵌式系统核心设计与实现，掌握物联网操作系统精髓。本书分为两大部分，共16章，第1～10章为内核篇；第11～16章为组件篇。 内核篇（第1～10章）详解RT-Thread内核，先对RT-Thread行总体介绍，再分别介绍RT-Thread的核心技术——线程管理、时钟管理、线程间同步、线程间通信、内存管理、中断管理与内核移植。 组件篇（第11～16章）分别介绍Env发环境、FinSH控制台、设备管理、文件系统和网络框架。 各章均有配套示例，方便读者动手实践和参考。
C#神经网络编程
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本书遵循循序渐、兼顾理论和实践的原则，从神经网络基本概念手，以图文并茂的形式生动地讲解激活函数和反向传播等概念原理，并以人脸识别和动作检测为例，让读者直观地了解深度学习的应用场景，在知识内容方面，不但包含决策树、随机森林等常规算法，还重讲解了LSTM、CNN神经网络等主流算法，在代码实践方面，比较深地讲解发细节，详细介绍了相关网络结构、参数调优和各种网络的对照比较，对程序员实际动手有比较强的参考意义。此外，本书还包含了常用激活函数，读者可以方便的在附录中查询相关函数特性，是一本集原理、实践与资料查询为一体的书籍。
TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)
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本书由数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带领读者由浅深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 本书第1章和第2章介绍了关于TensorFlow使用的基础知识，后续章节则针对一些典型算法和典型应用场景行了实现，并配有较详细的程序说明，可读性非常强。读者如果能对其中代码行复现，则必定会对TensorFlow的使用了如指掌。
MXNet深度学习实战
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这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础始实现深度学习算法。 全书共12章，分为4个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及发环境的搭建，包括Docker的使用。 第二部分 基础篇（第3~7章） 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章） 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的口详细讲解了算法实现的细节。 第四部分 扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。
JVM G1源码分析和调优
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G1作为JVM中成熟的垃圾回收器，已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共12章，主要内容有：第1～2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法，以及基本概念。第3～7章从多方面分析G1的运行原理，如G1是如何分配对象的，G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用，第9章介绍G1引的新特性：字符串去重，第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全，第11章介绍如何选择垃圾回收器，第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外，为了降低学习难度，还给出了三个附录：附录A介绍如何始阅读和调试JVM代码，附录B介绍如何使用NMT对JVM内存行跟踪和调试,附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C 知识。
医疗大数据分析与应用
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医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。 通过阅读本书，你将了解： 医疗大数据的现状及产业划分等； 如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析； 医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率； 人工智能技术在医疗领域的应用； 如何对医疗数据行隐私保护。
Filecoin原理与实现
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本书系统介绍Filecoin的原理与实现，深分析了Filecoin的底层运行机制。主要内容分三个部分：原理篇、实现篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在简单介绍Filecoin的基础知识和技术发展的基础上，着重对Filecoin的设计和原理行比较详细的阐述。实现篇包括第8~14章，讲述Filecoin的基础技术和实现。拓展篇包括第15~17章，讲述Filecoin的技术创新和生态探索。
设计力:迅雷商业化设计中的方法论与*佳实践
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本书由迅雷设计团队撰写，是迅雷首次系统对外输出他们在设计中的成熟方法论，得到了很多同行专家的高度认可。 迅雷设计团队将自己多年来在设计中经历的失败教训和获得的成功经验行了系统化梳理，基于此构建了一套行之有效的设计方法论——EDMS（Experience Design Method System，体验设计方法体系）。从设计角度讲，该方法论涵盖了用户体验要素的5个层次——战略层、范围层、结构层、框架层、表现层，非常实用，在业界不多见，有很大的借鉴意义和参考价值。 本书与其他关注设计和用户体验类的书籍完全不同，它的重不是体验设计本身，而是以商业化设计为导向，寻求商业价值和用户体验的平衡，*后的落脚是如何应用这套体系提高产品体验和商业营收。将设计和商业深度的融合，在运营设计、品牌设计、创新设计等方面提供了大量的方法和实战案例，所有设计效果都能通过商业的数据指标来衡量。 所以，本书不仅适合一线的设计师，与之相关的产品经理、运营经理、品牌经理、前端工程师也能从中收获必须具备的设计知识；更重要的是，企业的管理者和经营者也能通过本书从商业角度发现设计对于企业的重要价值。
分布式系统架构:技术栈详解与快速进阶
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本书从全栈角度讲解了分布式系统涉及的各项主要技术，从原理剖析、应用场景和实践案例3个维度展，是作者多年分布式系统研发和架构经验的总结。 从前端到后端、从高效交互到负载均衡、从网络传输到Web服务器、从高并发到高可用……本书囊括了分布式系统的整个技术体系，内容详实、结构清晰，能帮助读者理解和掌握分布式系统架构设计的难和调优方案。 全书一共10章，具体内容如下： 第1章介绍了分布式架构的理念、目标、作用，以及架构和设计中的难； 第2章讲解了分布式架构中前端和后端的交互方式、交互难、高效交互调优； 第3章讲解了分布式环境下网络传输的过程、难、性能调优； 第4章讲解了Nginx的负载均衡、页面缓存、限流、高可用、性能调优； 第5章讲解了Varnish的HTTP加速、数据缓存、缓存策略、高可用、性能调优； 第6章讲解了Tomcat的原理、加载机制、安全管理、高可用集群、性能优化； 第7章讲解了分布式环境中高并发的问题，通过多种技术方案，如缓存、消息队列、分布式锁等方式去优化和处理，提高系统整体的吞吐量； 第8章介绍了普通事务与分布式事务的差异性，以及分布式事务的多种处理方式； 第9章讲解了如何通过高效索引优化、高可用的技术方案让MySQL能够提供更高效的数据库服务； 第10章讲解了分布式环境中的高可用，即如何通过容量预估、全路压测、容灾设计来提高系统整体的可用性和健壮性。
Android应用安全实战:Frida协议分析
￥57.85
Android应用安全是一个热门话题，本书从Hook框架Frida出发，由浅深，带领读者掌握Frida框架的使用方法，并让读者能够解决逆向分析、安全测试、算法还原和关键代码快速定位等实际问题。 Android应用安全实战：Frida协议分析共8章，首先讲解了Frida框架环境安装配置，随后讲解了如何使用Frida框架对Android应用的Java层和so层行分析，并设计了算法自吐框架，*后讲解了Frida框架的高级应用和算法转发。从*基础的环境安装到中高级逆向技巧均有涉猎，能够让读者在实战中掌握Frida框架，并应用于Android逆向分析之中。 Android应用安全实战：Frida协议分析内容翔实，理论与实战相结合，可供Android发工程师、Android应用安全工程师、爬虫工程师、逆向分析工程师以及想要从事逆向领域工作的人员学习。
Windows11操作系统从入门到精通
￥57.84
本书针对门读者，通过全彩图解 视频讲解的形式，结合大量实操案例，对Windows 11操作系统的知识行了详细介绍，从而帮助读者快速掌握Windows 11操作系统的应用技巧。本书共分10章，主要内容包括Windows 11的基础知识、安装、个性化设置、文件与文件夹的管理、内置工具的使用、账户的设置、网络的设置、性能监控和优化、安全防护以及灾难恢复等，涵盖了Windows 11操作系统常用的各种功能。本书内容丰富实用，讲解循序渐，语言通俗易懂，非常适合电脑初学者、Windows 11用户、电脑维修人员、电脑发烧友等使用，也可用作职业院校或培训结构相关专业的教材及参考书。
大模型技术与构建:从入门到实战:插画版
￥57.84
《玩转大模型技术与构建：从门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切，本书不仅解析了自然语言处理技术的演脉络，更以Transformer架构为锚，层层揭大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的深度拆解，亦不乏情感分析、跨语言处理等前沿场景的实战指南，更以Hugging Face生态与LoRA微调等硬核技术，为读者搭建起从理论到落地的完整桥梁。在理性与诗意的交织中，本书不仅是一部技术手册，更是一扇通向人机协同未来的窗口。
从零开始学OpenCV
￥57.84
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习Python OpenCV编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇16章，内容包括搭建发环境、图像处理基础、NumPy模块、绘制图形和文字、阈值、图像运算、腐蚀与膨胀、图像的几何变换、滤波器、模板匹配、图像轮廓、图形检测、视频处理、人脸跟踪与识别、MR机读答题卡、MR智能视频卡系统等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会OpenCV程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Python OpenCV、人工智能、机器视觉初学者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
DeepSeek大模型实战指南:架构、部署与应用
￥57.84
本书系统阐述了DeepSeek大模型架构、部署及应用实战的相关内容。从人工智能和大模型的基础理论出发，深剖析了DeepSeek的底层技术，如Transformer架构、混合专家、动态任务分配、稀疏激活及归一化等关键技术，并详细介绍了模型训练、优化和推理的前沿方法。书中不仅展示了DeepSeek在多模态模型和推理系统中的技术优势，还提供了丰富的实战案例，涵盖了从本地部署到云端应用，再到与办公软件、发工具和Web交互系统的无缝集成。通过理论解析与实践演示，读者将获得从模型设计到实际应用全流程的详细指导。本书非常适合人工智能领域的技术发者、系统架构师，以及初探大模型应用的爱好者学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
