HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·下册)
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内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作,被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”,也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次,网络书店评论超过14000条,98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊,而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充,其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化,内容更实用,阅读体验也更好。 全书共26章,本书分为上下两册: 上册(1~14章) 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术,以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇,顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册(15~26章) 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术,以CSS 3的功能和模块结构篇,顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体,以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例,所有代码均通过作者上机调试,读者可下载书中代码,直在浏览器查看运行结果。
电脑组装与维修从入门到精通
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本书通过电脑的选、组装、设置、组网、维护、维修等几个阶段,详尽讲解电脑硬件的运行原理、选技巧、维护维修方法、系统安装设置方法、组网方法、数据恢复方法、数据加密方法等知识。本书共分为8篇:电脑硬件认识与选篇、多核电脑组装实践篇、快速启动系统安装篇、电脑故障分析篇、系统与软件故障处理篇、电脑硬件故障诊断维修篇、小型局域网搭建与故障维修篇、硬盘数据恢复与安全加密篇。
EPLAN Electric P8 2022 电气设计完全实例教程
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本书基于EPLAN Electric P8 2022平台,提供了72个电气设计实例, 深浅出地介绍了EPLAN Electric P8 2022的使用方法、技巧及应用价值。 全书共10章,内容包括基本功能、电气单元绘制、电子电路设计、控制电气设计、机械电气设计、通信工程设计、电力工程设计、建筑电气设计、别墅综合电气设计以及柴油发电机PLC电气设计。在这些系统中利用EPLAN软件的各种功能行系统设计和工程报表的生成,以便于工程师可以在行学习之后,不但可以掌握软件的使用,更加可以行实际的项目设计,以形成专业的电气设计思路。 本书配套资源丰富,附赠书中实例全部仿真源文件及综合实例的操作讲解视频,可作为企业电气设计者、院校学生、EPLAN ELECTRIC P8软件爱好者的基础培训用书,亦适合专业的EPLAN ELECTRIC P8培训机构作为培训用书。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
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这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作,是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论,而是博弈论,好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观,从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用,备受称赞。 全书一共6章,主要包含以下几个方面的内容: *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系; 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步,详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项; 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具,包括精益画布——做产品商业模式分析,建立产品全局观;竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上,帮助新人上手;战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法,如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等,每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告,包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识,包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论,以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上,都提供了大量的可直使用的模板和案例,实战性极强。
基于深度学习的自然语言处理
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深,你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中,你将能够使用自然语言处理技术(如注意力机制模型和集束搜索)发应用程序。 学完本书,你不仅能具备自然语言处理的基础知识,还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你: 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式,以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家,曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验,影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析,不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想,还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析,更为难能可贵的是,书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外,为了指导读者实践应用,本书除了在各章相关部分给出实践方法外,还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分: 第①部分准备部分,包括第1章,这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作,包括源码的获取与调试、源码阅读工具等,同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分,包含第2~4章内容,着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程,这是Spring Boot的核心之一,也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分,包含第5~12章,着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析,其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分,包含第13~16章,着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具,这部分不仅介绍了相关工具的集成方法,还从源码角度行了详细解析。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别,并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价,并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
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如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
广告数据定量分析:如何成为一位厉害的广告优化师
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内容简介 这是一部面向初级广告优化师、渠道运营人员的广告数据分析和效果优化的实战指南。 数据分析功底的深浅,决定了广告优化师能力水平的高低。这本书一方面告诉读者成为一名厉害的广告优化师需要掌握的数据分析技能,以及如何快速掌握这些技能;一方面又为读者总结了SEM广告、信息流广告、应用商店广告数据的分析方法论和效果优化的方法,以及多广告推广渠道的统筹优化。书中提供大量真实数据案例,助你提升广告数据分析的理论深度和业务水平。 全书一共8章: 第1-3章全面讲解了广告优化中的统计学,包括计学和广告数据定量分析的主要思想、统计学与广告优化的关系、广告数据分析中的统计学原理,以及如何用图表描述广告数据。 第4-7章依次讲解了SEM广告的优化痛以及相应的数据分析解决思路、信息流广告优化面临的难以及针对性的数据分析方法论、应用商店如何做数据分析和效果优化、多广告推广渠道综合效果评估和统筹优化的问题。 第8章对互联网广告这一商业生态行梳理,为广告优化师的个人成长提供了有价值的参考建议。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
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本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
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本书英文版出版至今已近20年,但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案,而符号主义(认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器)与联结主义(认为大脑是并行运转的大型神经网络)之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势,关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系,并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦,并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
修改代码的艺术
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汽车的设计与制造是一个非常复杂的系统工程,需要考虑零件、子系统、系统,及整车各个层面,综合运用材料科学、能源科学、信息科学和制造科学的相关知识、理论与方法。本套“汽车工程专业系列丛书”涵盖汽车制造系统和质量、汽车动力总成、汽车材料及轻量化、车身耐久性、汽车安全仿真与优化、汽车系统控制及智能化、汽车尾气排放处理、二氧化碳减排、电动汽车等多个方面的内容,涉及汽车轻量化、安全、环保、电子控制等关键技术。 本书旨在介绍汽车尾气排放的系统知识,其中的重是有关催化剂和污染排放的知识,包括介绍汽车催化剂、汽油发动机和柴油发动机排放技术,另外,还包括对污染的形成、排放法规和排放测试的介绍。希望通过本书,汽车专业的学生可以对汽车后处理的各个方面有基本的了解,专门从事汽车后处理的专业人员也可以通过每章*后的参考文献做一步的学习和了解。 本书可供汽车行业的专业人士以及所有对尾气排放工作感兴趣的人士参考。
软件质量经济学
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本书是软件质量经济学领域的*著作,也被誉为软件工程领域*重要的图书之一,由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动,从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法,从而为有效管理软件质量和项目进度提供帮助和指导,更重要的是,本书还深入讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。全书共7章:第1章定义了软件质量和经济价值,分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值;第2章阐述了软件质量的估算和度量,介绍了功能点度量指标和结构质量度量指标;第3章讨论了软件缺陷预防,介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法;第4章研究测试前缺陷清除,主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法;第5章介绍软件测试,介绍了40余种软件测试方法;第6章讨论发布后缺陷清除,分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本;第7章整合了所有的数据,给出了低质量和高质量软件的经济影响。
Java自然语言处理(原书第2版)
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本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将始对不同的输和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的*后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本,由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述;第3~7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念;第7、8章介绍Docker口和安全;第9、10章是Docker的标准实现,帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈,帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发,帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门,之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮,重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用,而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇,基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例,全书共分3篇14章,篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法;第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例;第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法,将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起,分层次分模块地予以讲解。同时,以图解的方式讲解程序的运行过程和结果,并配有适当的文字说明,从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用,能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材,也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
电脑软硬件维修大全(实例精华版)
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本书内容共24章,内容包括:电脑基本元器件检测工具及焊技术,电脑系统维修的方法,电脑网络故障诊断维修方法,电脑硬件(CPU、主板、内存、硬盘、光驱、显示器、显卡、声卡、电源、鼠标键盘、印机、U盘)常见故障维修方法及维修案例,数据恢复技术,电脑安全及加密技术,系统安装及网络组建等。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤,并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频,并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器,以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器,并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术,如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习,以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联,然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理,并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标,例如,基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割,并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎,解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习,在这两种架构中,YOLO v3用于目标检测,而单发探测器(Single Shot Detector)用于人脸检测。
Redis设计与实现
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本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式,对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理行了介绍,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。 本书主要分为四大部分。部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构,并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法行了介绍,包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块行了介绍,涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了www.redisbook.com网站,提供带有详细注释的Redis源代码,以及本书相关的更新内容。
Python 3.x入门到应用实践
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本书以浅显易懂的语言和循序渐的方式介绍Python语言的各个核心知识:程序设计语言中基础的算法;设置和安装Python语言的运行环境;Python语言的各个基本语法,包括数据类型、变量与常数、表达式与运算符、流程控制、字符与字符串、函数、高级数据类型等;程序设计中更实用的主题,包括递归函数、排序算法、lambda表达式、放数据、模块与程序包、文件与数据流、错误与异常处理、面向对象程序设计及GUI窗口程序等。

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