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AIGC与智能体开发实战:基于开源大模型+Serverless API
￥50.56
本书聚焦 AIGC 与智能体编程开发实战，围绕开源大模型与API调用展开。本书分为10章，从基础理论到实际开发，*讲解基于开源大模型与Serverless API的智能应用开发。第1~3章介绍Serverless API、大模型应用架构和开发环境搭建；第 4~6 章以流行的开源模型（如DeepSeek、Stable Diffusion、Whisper 等）为基础，逐步指导读者掌握文本生成、图像生成、语音处理的 API 开发技能；第 7、8 章深入多模态应用开发，如视频生成与跨模态交互；第9、10 章讲述 AI Agent、检索增强生成（RAG）与微调技术的高阶实践，以及企业案例与未来趋势。 本书以实战为核心，案例丰富、通俗易懂，适合对 AIGC 与智能体编程开发感兴趣，具备基础编程知识的开发者、创业者以及技术爱好者快速上手并应用于实际工作或教学中。
Kali Linux 2网络渗透测试实践指南
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Kali是世界渗透测试行业公认的杰出的网络安全审计工具集合，它可以通过对设备的探测来审计其安全性，而且功能完备，几乎包含了目前所有的热门工具。 本书由知名的网络安全领域的教师编写完成，全书共16章，内容围绕如何使用Kali这款网络安全审计工具集合展。本书涉及网络安全渗透测试的相关理论和工具、Kali Linux 2使用基础、被动扫描、主动扫描、漏洞扫描、远程控制、渗透攻、Armitage、社会工程学工具、BeEF-XSS渗透框架、漏洞渗透模块的编写、网络数据的嗅探与欺骗、身份认证攻、无线安全渗透测试、拒绝服务攻、渗透测试报告的编写等内容。 本书面向网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生等。读者将从书中学习到实用的案例和操作技巧，更好地运用Kali Linux 2的工具和功能。
Python无监督学习
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机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
R语言医学数据分析实战
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本书以医学数据为例，讲解如何使用R行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法行了深浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。 本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。
Anaconda数据科学实战
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Anaconda是一个强大的源数据科学平台，它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例，引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章，结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言，从平台的安装和配置始，循序渐地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富，讲解细致，作者不仅在金融领域有着深厚的积累，还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者，以及普通的数据分析师或数据科学从业者，本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前，我们希望读者具备R或Python的基本编程知识，以及线性代数相关的基本知识。
实时数据处理和分析指南
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《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建发环境始，逐步实现流处理，循序渐地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。 本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。 在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。
Linux虚拟化数据中心实战
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本书共 8 章，采用循序渐的方式，帮助读者掌握 Linux 虚拟化架构的部署和使用，包括源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用 KVM 虚拟化，部署使用 oVirt 平台、OpenStack、Docker 和 Hadoop， 以及认识 SDN 架构等内容。 本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux 部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 Linux 虚拟化架构的管理人员阅读，还可供其他虚拟化平台的管理人员阅读参考。
用户体验可视化指南
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第 一部分，作者阐明了用户体验可视化的基础和价值，以及如何赋能企业和组织的战略规划。我们通过可视化方式将视野放的更宽，来帮助我们去重新审视所面临竞争者、重新审视技术发展对企业的影响，重新构建更适应未来用户需求和技术趋势的组织结构，而有效避免“战略短视”。 第 二部分，提供了用户体验可视化的实践指南，详细讲解了用户体验可视化的四个迭代步骤：启动，调研，解释和一致。这部分中，作者提供了具有指导意义的案例和建议，以及在每个环节中要如何用zui大化户体验可视化图表的价值——比如，绘制体验的过程中一定要让利益相关方和团队成员加来，能及时获得反馈，促交流，zui终达成一致。 第三部分，详细介绍了几个关键类型的图表绘制。作者介绍和讨论这些图表原型的相关方法，以便于我们了解绘制图表的来龙去脉。作者通过生动有趣的案例分析，从服务蓝图、用户旅程地图、心智模型图，以及空间地图和生态模型系统等不同方面，为我们提供了一份可直上手的实用指南。
微服务中台架构开发
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本书围绕真实业务场景，系统完整地介绍了微服务中台架构在企业成功落地的全过程。它从企业遇到的IT架构痛出发，覆盖了IT架构模式选型、技术方案设计、团队管理和项目实施过程中的每一步，并且介绍了如何基于阿里云PaaS平台，构建低风险、高可用、易扩展、好维护的业务中台。 本书可以帮助对企业IT架构感兴趣的中高级软件工程师、架构师、产品经理、项目经理，深刻认识和理解业务中台，从而结合企业实际，快速搭建适合自身的业务中台架构。
Java游戏服务器架构实战
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为了帮助服务器发人员更好地理解服务器框架的设计与发，本书从零始，详细阐述游戏服务器设计与发的流程和技术，包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理，并从实践的角度出发，配合详细的源码，帮助广大游戏服务器发人员，或正在考虑从事游戏服务器发的人员，更加系统地学习服务器架构的设计与发。 本书实用性强，既可以帮助想从事服务器发的人员快速学习相关知识，又可以帮助服务器发人员向架构师阶。
Java程序设计入门(第2版)
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《Java程序设计门 第2版》是关于Java语言程序设计的门图书。全书从Java门始，介绍了Java基础，控制语句与数组，类与对象，继承，包、口和内部类，异常处理，多线程，字符串处理，Applet与事件处理，抽象窗口工具包，Java I/O系统等内容。通过本书的学习，读者可以从零始认识和掌握Java语言的基本概念和数据结构。 本书不但适用于Java语言的初学者，而且可以作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
Python忍者秘籍
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本书主要介绍Python的基础安装和阶操作。全书共有9章，介绍了Python模块，解释器，装饰器，collections，生成器、协同程序和并行处理，math模块，PyPy，增强方案以及LyX的相关使用。本书包含大量的代码示例可供读者参考并实践。 本书适合使用Python语言的算法工程师、后台工程师、测试工程师以及运维工程师阅读，也适合有一定编码基础的人员自学Python或了解阶知识。
破茧成蝶——用户体验设计师的成长之路(第2版)
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本书是用户体验设计师的门读物，从用户体验设计师的角度出发，系统地介绍了从事用户体验设计的学习方法、思维方式、工作流程和方式，覆盖了用户体验设计基础知识、设计师的角色和职业困惑、工作流程、需求分析、设计规划和设计标准、项目跟和成果检验、设计师职业修养以及需要具备的意识等，力图帮助设计师解决在项目中遇到的一些常见问题，找到自己的职业成长之路。 本书由资深的一线用户体验设计师编写，并从当前业界主流的视角，行了全面改版升级，采用更新的案例，增加面试技巧和作品集，适用于更加广泛的设计师人群。本书对于交互设计师、视觉设计师、用户研究员等具有一定参考价值和借鉴意义，也适合产品经理、运营、发等用户体验相关人员以及相关专业的学生阅读参考。
Python机器学习
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《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
Python深度学习与项目实战
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本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
Selenium自动化测试实战:基于Python
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本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
计算思维与Python编程
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《计算思维与Python编程》以教授精确的计算思维为目标。全书共18章。首先介绍了Python编程的基础知识，包括变量和算术计算、集合与函数、循环、字符串、列表、字典、海龟绘图、序列等知识；然后深介绍了专门的数学知识，包括奇偶校验、计数、概率、向量和矩阵、递归、图、数论和密码学，并且结合Python编程来解决各个领域中的特定问题。附录部分给出了Python编程相关参考资料。 本书适合作为计算机相关专业的Python程序设计和计算思维的课程教材，也适合想要学习计算思维和Python编程的读者包括中学生阅读参考。
写给程序员的Python教程
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Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌等优，在国内外都得到了广泛的应用。 本书基于Python 3的版本行讲解。本书共有11章，由浅深地讲解了Python的相关知识。本书从Python的安装始讲起，对数据类型、函数、内置类型、集合类型、异常、生成器、文件和资源管理、单元测试等重要知识行了系统化的讲解。
Python自动化运维实战
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《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理，自动完成系统的管理任务（如用户管理、数据库管理和程管理），以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外，本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试，如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务，如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和发人员阅读，也可作为相关专业人士的参考书。
ASP.NET Core与RESTful API 开发实战
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ASP.NET Core是微软推出的新一代跨平台、高性能Web发框架，具有模块化、内置依赖项注、源、易于部署等特。作为近些年来主流的软件架构风格，REST旨在构建简单、可靠、高性能、高伸缩性的Web应用。 本书系统地介绍了如何使用ASP.NET Core发RESTful API应用，共包含10章内容。前3章主要介绍了REST、HTTP、ASP.NET Core的基础理论。第4~10章根据前3章的理论，并使用C#语言，讲解逐步构建一个完整且规范的RESTful API应用，涉及资源的基本操作、Entity Framework Core、高级查询、日志、缓存、并发、HATEOAS、认证与安全、测试以及部署等内容。
Vagrant开发运维实战
￥50.56
Vagrant是一款源软件，它允许发者以编程的方式管理虚拟机，帮助团队之间共享发环境。本书不仅介绍Vagrant的各个知识，还包含很多相关生态的应用技巧。本书前8章以循序渐的方式介绍Vagrant的各个功能和特性，后6章则详细介绍5种主流配置管理工具（Ansible、Chef、Docker、Puppet和Salt），以及它们是如何与Vagrant协同工作的。阅读完本书，相信读者一定能有所收获。 本书可供Vagrant发与运维的初学者阅读，已经对Vagrant有所了解的读者在阅读本书后也将更好地理解和使用Vagrant。无论读者处于什么水平，通过学习本书讲解的知识和应用技巧，可以有所收获。
