鲜枣课堂:5G通识讲义
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本书基于“鲜枣课堂”微信公众号推出的5G系列科普文章,用图文搭配的方式搭建了关于5G的知识框架,提供了有趣、实用、丰富、浅显易懂的内容。本书共11章,从5G的演背景始,介绍什么是5G,为什么要有5G,着阐释5G有什么特,5G的核心技术和研发展如何,5G有哪些应用方向,5G的网络架构是怎样的,然后呈现5G的产业,并一步分析5G在发展过程中可能面临的瓶颈问题,以及未来的前景。 本书适合通信行业的专业技术人员、高等院校通信或电子信息专业的学生,以及想了解5G知识的初学者阅读。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算机科学的爱好者们,都能从本书中得到启发。
白话大数据与机器学习
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资深大数据专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言,结合大量案例与漫画,不枯燥,实用、地气。 第1~5章,这部分是大数据门所需的系统性知识,剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系,妙解数学基础(排列组合、概率、统计与分布),以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知,以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6~8章,这部分介绍数据挖掘基础知识与算法,讲解了与数据息息相关的信息论,重讲解了:多维向量空间(向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻); 回归(线性回归、残差分析、拟合相关问题); 聚类(K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类,聚类的评估等); 分类(朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法)。 第11~18章,这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11~15章介绍生产应用实践,涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置,如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库,以及群众如何看待炙手可热的大数据。
水彩画技法从入门到精通
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面,如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程,希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析,在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观,既适合初学者,也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力,享受画水彩的快乐。
ANTLR 4权威指南
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Terence Parr: The Definitive ANTLR 4 Reference (ISBN 9781934356999).Copyright ?2012 The Pragmatic Programmers, LLC.Simplified Chinese translation copyright ?2017 by China Machine Press.No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying, recording or any information storage and retrieval system, without permission, in writing, from the publisher.All rights reserved.本书中文简体字版由The Pragmatic Programmers, LLC授权机械工业出版社在全球独家出版发行。未经出版者书面许可,不得以任何方式抄袭、复制或节录本书中的任何部分。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: *部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展,因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
产品经理的五项修炼
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如果你想成为一名杰出的产品人,而且想避免走太多弯路,本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力,蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华;案例经典且极具启发意义,反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼:思想的蜕变”,从宏观的角度分析了产品思维的关键:什么才是产品的本质,什么样的产品才足够振奋人心,如何才能科学地激发您的创新能力,以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼:实战的召唤”,主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想,即都是以用户为中心,这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述,旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼:管理的跨越”,系统总结了成功的产品团队的管理方法,同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具,从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理,学会管理。“第四项修炼:团队的艺术”,详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构,同时对重要的岗位职能也行了剖析,帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程,同时提升产品经理领导力,间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼:自我的提升”,提出了一些经验性的观,要求产品管理者都去经历,让事业来帮助自己修行,坚定地追求自我实现,勇敢地面对困难、享受挑战。
笔记本电脑维修大全(实例精华版)
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本书包括共14章内容,以循序渐的方式,全面系统地讲解了:笔记本电脑维修工具的使用方法,笔记本电脑电子元器件好坏检测方法,笔记本电脑系统故障维修方法,笔记本电脑网络故障维修方法,笔记本电脑拆解技巧,笔记本电脑6大电路的结构、工作原理、常见故障处理方法,笔记本电脑维修案例总结等方面的内容。本书内容全面翔实,理论结合实践,不仅可以作为笔记本电脑维修人员的使用手册,还可作为广大白领阶层、笔记本电脑爱好者、电脑达人们的技术参考资料。同时,也可作为大中专院校相关专业的参考书。
基于Kubernetes的容器云平台实战
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从PaaS平台建设和运维的角度去理解、分析和解决问题,囊括了Docker门、Kubernetes技术架构及核心原理、网络及存储方案、行业实践指南、PaaS生态以及发展趋势等方面的内容,图文并茂、内容丰富、由浅深、讲解全面,具有很强的可借鉴性。
深度学习实践:基于Caffe的解析
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本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上,介绍Caffe的技术原理和特,包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对,并详述了各种调参技巧。
黑客
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Steven Levy这部经典力作的25周年版从20世纪50年代早期跨越到80年代后期,追述了计算机革命中初期黑客的丰功伟绩,他们都是聪明和富有个性的精英。他们勇于承担风险,勇于挑战规则,并把世界推向了一个全新的发展方向。本书更新了一些著名黑客的*资料,包括比尔·盖茨、马克·扎克伯格、理查德·斯托曼和史蒂夫·沃兹尼亚克,并讲述了从早期计算机研究实验室到初的家用计算机期间一些妙趣横生的故事。 在Levy的笔下,他们都是聪明而勤奋的人,他们极富想象力,他们另辟蹊径,发现了计算机工程问题的巧妙解决方案。他们都有一个共同的价值观,那就是至今仍然长盛不衰的“黑客道德”。本书描述了近代历史上的一个萌芽时期,描述了黑客用默默无闻的行动为当今的数字世界照亮了一条道路,描述了那些破陈规“非法”访问穿孔卡片计算机的MIT的学生,也描述了缔造出Altair和Apple II电脑这些伟大产品的DIY文化。
黑客攻防从入门到精通:命令版
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全书共分为15章,包括:初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马的主动防御清除、流氓软件和间谍软件的清除、Android操作系统控制与安全、iOS操作系统常见应用及安全、移动Wi-Fi安全攻防等内容。
机器人ROS开发实践
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本书是目前机器人发领域比较全面、系统的门书籍,紧紧围绕工程实践行内容和章节安排,不要求多好的数学基础,也没有过多的抽象理论,示例丰富、贴近实战,特别易于理解和上手实践。 全书共9章,分三个部分。*部分为基础部分(第1~2章),介绍了ROS的历史、发环境搭建和基本概念;第二部分为实战部分(第3~7章),介绍了如何利用ROS去发、调试相关的功能;第三部分为仿真部分(第8~9章),介绍了如何行ROS的建模和仿真。另外在附录中介绍了常用的Linux、ROS基本命令。
FFmpeg从入门到精通
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本书是一本介绍FFmpeg的实战技术指南,全书共10章,分为两个部分。部分(第1~7章)为FFmpeg的命令行使用篇,介绍了FFmpeg的基础组成部分、FFmpeg工具使用、FFmpeg的封装操作、FFmpeg的转码操作、FFmpeg的流媒体操作、FFmpeg的滤镜操作、FFmpeg的设备操作。第二部分(第8~10章)为FFmpeg的API使用篇,介绍了FFmpeg封装部分的API使用操作、FFmpeg编解码部分的API使用操作,FFmpeg滤镜部分的API使用操作,相关操作均以实例方式行说明,包括新API及旧API的操作。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展,在剖析了黑客侵中常用到的命令,便于读者对网络侵防御技术形成系统了解,能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章,包括:初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出,不仅适用于广大网络爱好者,而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第4~11章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第12~15章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据“自动”流转于各个环节。
主板维修大全(实例精华版)
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本书共包括9章内容,以循序渐的方式,全面系统地讲解了主板检修技能相关基础知识,主板重要单元电路(主板供电电路、时钟电路、复位电路、机电路、CMOS电路、口电路等)的组成结构、工作原理及故障检修方法,主板常见整体故障检修总结等。
开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台
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本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的源的容器云,是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift,企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台,并在这个平台上行应用的发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求,如持续集成和交付,微服务化、数据持久化等。同时,探讨OpenShift的软件定义网络、高可用、配额控制等与运维息息相关的话题。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程,即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法行了详细介绍,同时配有大量的案例。掌握了这些内容,就具备了大数据技术的基础;挖掘实战篇(第8章),主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会行大数据相关技术实践,运用实际数据来行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
实体识别技术
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作,从多角度阐述实体识别技术,主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术,以及新型的实体识别技术(包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别)等内容。全书深浅出、案例丰富,适合数据集成等方向的研究生阅读,也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?

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