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AI源码解读:推荐系统案例(Python版)
￥69.30
本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术 人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。 在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据 处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智 能技术的发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、出现的问题及解决方法,可供读者举一反 三,二次发。 本书将系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,讲解深浅出、通俗易懂,不仅适合 Python编程的爱好者,而且适合作为高等院校相关专业的教材,还可作为智能应用创新发专业技术人员 的参考用书。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲
￥69.30
对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据，右手Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的学生阅读。
鸿蒙操作系统应用开发实践
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本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用发所需基础知识，并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章，第1章对鸿蒙操作系统行概述，并搭建应用发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战，包含两个完整实践案例。本书通俗易懂，循序渐，且包含丰富的代码讲解和应用实例，操作性较强，并配套PPT和视频讲解，是鸿蒙应用发门者的不二之选。 本书主要面向鸿蒙应用的门发者，也可作为培训机构的参考用书。
LangChain与企业级LLM服务
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"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与源模型，涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建
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"《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》从基础理论到代码实现，系统阐述了构建私有化大语言模型（LLM）应用系统的完整流程，重点关注部署环境、模型推理、知识库搭建与应用集成等核心工程环节。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》分为3部分，共10章。首先，深入讲解模型格式、推理引擎、多GPU部署与嵌入生成技术；随后，围绕RAG系统构建、向量数据库、API接口封装、前端交互设计与私有化安全机制展开介绍；*后，通过项目案例，演示模型部署与知识库搭建的全流程。读者可通过本书系统掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式，理解vLLM、TGI等推理引擎的性能调优手段，并掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引构建及RAG问答系统的完整流程。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》还特别强调私有部署中的安全合规、权限控制与攻击防御机制，并提供法律问答与企业助手两个实战案例，具备较强的可复用性与工程价值。 《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》面向AI应用开发者、架构设计人员及大模型应用相关的工程实践者，适用于企业级私有化系统部署、智能问答产品构建及AI能力集成开发任务。"
微信小程序开发从入门到项目实践
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《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版)
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本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战 方案,以便行深度学习。 在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度 论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习, 快速掌握人工智能程序发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及 解决方法等资料,可供读者举一反三,二次发。 本书语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校 相关专业的参考教材,还可作为从事智能应用创新发专业人员的技术参考书。
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章，第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能；第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率；第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解；第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯，让 PPT 的内容更有逻辑性；第 5 章结合职场常见演讲需求，*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT（逻辑）、做 PPT（设计）、讲 PPT（表达）的全流程，读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手，还是经常制作 PPT 的老手，抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人，都能在本书中得到启发和收获。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计：PyQt》（升级版）以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线，*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，*个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQt6高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发，将所有的知识都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造轻松、零压力的学习氛围，以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路，*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中，以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了配套的源码，力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽，实例丰富，项目经典，非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书，也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写，技术先，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
PostgreSQL技术内幕:事务处理深度探索
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事务是关系型数据库实现的核心内容，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特，是数据库实现并发控制和故障恢复的基础。 本书首先分析了PostgreSQL数据库事务的实现机制，包括事务的基本概念、两阶段锁的原理及实现方法、多版本并发控制的原理及实现方法、故障恢复的实现方法等，然后通过介绍物理复制、逻辑复制、Zheap引擎的原理及实现、SSI的实现、两阶段提交的原理及实现，使读者获得了对事务更深的理解，从而使读者既能了解事务的原理，也能清楚事务的实现细节。 本书适合数据库内核发及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
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零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目（一）——掷骰子游戏、综合项目（二）——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓，快速提高发技能，拓宽职场道路；最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目发的全过程。
AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外，为了帮助读者全面了解AI绘画的生态，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果，如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可图）、Flux等。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到阶，以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例，并有配套视频教程，同时提供课堂练习和课后习题，以训练读者的实际应用能力，提升绘画技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材，也可作为美术爱好者的参考书。
零基础学Python数据分析(升级版)
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Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读，也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
声纹技术：从核心算法到工程实践
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这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法，而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员，以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
Go语言底层原理剖析
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