零基础学C#(升级版)
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《零基础学 C#》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用C# 进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章,包括宇宙* IDE—Visual Studio、踏上C# 开发的征程、必须学会的 C# 语法、流程控制语句、数组—批量数据处理、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows 交互式图形界面、Windows 控件—C/S 程序的基础以及五子棋大厅游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,设计的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 C#程序开发的精髓,快速提高开发技能。
LangChain与企业级LLM服务
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"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心,结合OpenAI与源模型,涵盖Prompt设计、Agent发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程,深解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain门及核心模块(如Prompt模板、LCEL等);第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例,整合Agent、LangGraph等技术;第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战(含阿里云案例);第10~13章拓展生态展望(如AutoGen)、剖析商业案例,并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读,以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"
AI +飞书多维表格从入门到实战
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本书作为职场应用工具书,围绕 "零代码*协作”,系统讲解飞书多维表格的基础操作、核心模块及应用场景。通过 "基础 + 进阶+ 实战” 的架构,结合团队任务管理、电商进销存等典型案例,展示从表格搭建到业务闭环的全流程。书中对比传统表格工具,解析多维表格在数据关联、自动化流程等方面的优势,搭配常用字段使用逻辑与函数公式应用指南,降低学习门槛。语言通俗易懂,图示丰富,适合零基础办公人士快速入门,也可作为专业人员的进阶参考,助力提升团队协作与业务管理效率。取代传统的办公软件和ai模型,通过批量化,流程化,可视化的形式教授读者多维表格的使用办法,从数据提交——数据分析——数据呈现&汇报。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
Unity 3D\2D手机游戏开发:从学习到产品(第4版)
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本书以实例教学为主线,循序渐地介绍了Unity 2018在手机游戏发方面的不同功能。第1章,由零始,引导读者熟悉Unity编辑器的各个功能模块和特性。第2~4章是3个不同特色的3D游戏实例,使读者对Unity游戏发有一个较全面的认识。第5章是一个2D游戏实例,全方位地介绍了Unity在2D游戏方面的应用。第6章和第7章重介绍了Unity在网络方面的应用。第8~10章介绍了如何将Unity游戏移植到网页、iOS和Android平台。第11章详细介绍了Unity的新GUI系统。第12章是关于创建Unity游戏美术资源的工作流程。第13章和第14章分别介绍了行为树和Play Maker两款插件,第15章介绍了使用HTC Vive创建VR应用,第16章介绍了Unity结合Vuforia 在AR方面的应用,第17和第18章介绍了Shader图形编程和Lua脚本在Unity中的应用。本书*后还附有C#语言的快速教程,帮助缺乏程序发基础的读者快速门,同时也包括Unity编辑器菜单栏的中英文对照表供读者查阅。 本书提供了所有实例的源代码与素材文件,供读者上机练习使用,读者可从网上下载本书资源文件。 本书适合广大游戏发人员、游戏发爱好者、软件培训机构以及计算机专业的学生等使用。
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
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《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用,提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分,共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成,以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作,同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术,并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目(人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器),助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性,适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读,也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
扣子开发AI Agent智能体应用
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"智能体(Agent)是大模型落地应用的重要方向,也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent,能够零基础开发AI应用,我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。 《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章,内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。 《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体,以及对AIGC感兴趣的读者,也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。"
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
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本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线,深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理,包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议,以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法,涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用,生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制,以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
具身智能:从理论到实践
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"《具身智能:从理论到实践》聚焦人工智能前沿的具身智能领域,以“理论奠基-技术解析-实践应用”为主线,系统阐述相关内容。《具身智能:从理论到实践》共8章,构建了从基础概念到工程应用的完整知识体系。开篇介绍人工智能发展脉络,引出具身智能的概念,并明确其定义等关键内容。接着通过采摘福白菊的实例,剖析传统机械臂控制方法及局限。随后深入探讨VLA原理、SLAM技术、机器人感知与自主定位技术、视觉语言导航技术等核心要点,并详细介绍相关算法和模型。书中着重展示VLA技术于实体机械臂上的应用实践,同时详细讲解VLN的具体代码,涵盖算法原理与实现过程等内容。 全书融合理论推导与代码实践,既有学术深度,又具工程实用性,适合人工智能研究者、工程师及爱好者阅读,为具身智能技术的研发与应用创新提供*参考。"
微信小程序开发从入门到项目实践
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《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深,由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建;然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解,使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识;下来行小程序API的讲解,通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍,使读者更加深地了解小程序,并借助这些API方便快速地实现小程序的功能;后通过实战项目,将小程序的基础知识串联起来,使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项,并通过真实的案例帮助读者巩固基础,提高小程序组件与API使用的熟练度,快速积累发经验。另外,《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能,构建从高校到社会的就职桥梁,让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读,还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章,第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能;第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率;第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解;第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯,让 PPT 的内容更有逻辑性;第 5 章结合职场常见演讲需求,*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT(逻辑)、做 PPT(设计)、讲 PPT(表达)的全流程,读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手,还是经常制作 PPT 的老手,抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人,都能在本书中得到启发和收获。
零基础学Python数据分析(升级版)
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暂无
零基础学SQL(升级版)
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《零基础学 SQL》(升级版)从实用角度出发,由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章,内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点,还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例,有很强的实用性和可操作性,既适合作为 SQL 初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法,书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解,并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避开学习陷阱,*提升应用技能。
大模型实战:微调、优化与私有化部署
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人工智能已在多个行业得到成功应用,大模型的应用已成为突破性展的重要驱动力,而在特定垂直领域,如医疗、法律、金融等,大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术,本书探讨两个热门应用方向:大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义,探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容,结合实际案例,深浅出地解析了每个环节的关键问题和解决方案,引领读者了解行业内最新研究成果与发展趋势,方便读者快捷地嫁到各个行业。
云计算通俗讲义(第4版)
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本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念,让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触(以后程度会更深)的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线:首先以情景描述的方式,让外行也能对云计算产生感性认识;然后从计算机的基础知识讲起,逐步引出云计算的概念,使读者产生理性认识;着介绍宏观模型和微观技术,让读者更深地理解云计算;后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例,让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”,剔除了次要技术的讲解,深虚拟化技术的“内部”,精心设计了若干虚拟化实战案例,使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计:PyQt》(升级版)以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线,*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章,内容涉及Python与PyQt6,搭建开发环境,*个PyQt6窗口程序,PyQt6窗口设计基础,PyQt6常用控件,PyQt6高级控件,菜单、工具栏和状态栏,对话框应用,布局管理,数据库操作,文件操作,PyQt6绘图技术,多线程编程,PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发,将所有的知识都结合具体实例进行讲解,对涉及的程序代码给出详细的注释,并且运用大量的示意图和实例应用,力求打造轻松、零压力的学习氛围,以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓,快速提高开发技能,拓宽职场道路,*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中,以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例,所有实例和项目都提供了配套的源码,力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽,实例丰富,项目经典,非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书,也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外,对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
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本书系统介绍了人工智能相关算法,尤其是深度学习算法,包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等,本书提供配套的源代码、源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章,可以分为4部份:第1~3章为第1部分,主要介绍人工智能的初步认知,并引出相关算法问题;第4~5章为第2部分,主要介绍PyTorch框架使用基础知识,为后续算法实现作铺垫;第6~9章为第3部分,主要介绍神经网络的核心理论基础,让读者能理解深度学习的本质;第10~14章为第4部分,主要介绍经典算法方向与模型结构的应用,让读者能够学有所用。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展,许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据,可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式,而用于预测并采取相应动作。在上述背景下,本书从理论、技术和应用三个层面手,全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章,内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富,适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员,也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
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Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库,它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源,可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法,配套源码、PPT课件。 本书分为两篇,共14章。篇(第1~7章)介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识,其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法,各章节通过简单的示例,使读者可以快速掌握相关知识;第二篇(第8~14章)讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统,为读者掌握Element Plus下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x Element Plus前端发初学者、Web应用发人员、UI设计师和产品经理学习,也适合作为高等院校相关专业Web前端发课程的教材。
MindManager思维导图与信息可视化官方标准教程
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MindManager是一款不可多得的商务化思维导图软件。《MindManager思维导图与信息可视化官方标准教程》定位于初、中、高级MindManager读者。 通过《MindManager思维导图与信息可视化官方标准教程》的学习,初级读者能够创建导图文档,掌握常规方法绘制含有主题文本与图像、编号、图标的导图,绘制基本能用的导图;中级读者能初步使用任务窗格来行快速操作与资源整合,全面掌握默认模板设置和使用空白模板来创建导图文档的方法,熟练管理导图文档及其属性;高级读者能够全面行MindManager选项设置,熟练使用各种导图模板创建文档与自定义导图模板,全面掌握美化导图的方法,熟悉导图的发布共享、协同制作与审阅,从而游刃有余地使用MindManager来绘制规范、高质量的导图。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》内容全面,语言通俗易懂,所选案例典型、丰富,结构清晰,重难突出,所有算法均已实现,可直运行。《深浅出数据结构与算法:微课视频版》共分为四篇,内容包括数据结构概述,数据结构与算法基础,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树,图,查找,排序,回溯算法,贪心算法,分治算法,实用算法等。另外,《深浅出数据结构与算法:微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件,方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法:微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。

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