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大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
具身智能:从理论到实践
￥69.30
"《具身智能:从理论到实践》聚焦人工智能前沿的具身智能领域，以“理论奠基-技术解析-实践应用”为主线，系统阐述相关内容。《具身智能:从理论到实践》共8章，构建了从基础概念到工程应用的完整知识体系。开篇介绍人工智能发展脉络，引出具身智能的概念，并明确其定义等关键内容。接着通过采摘福白菊的实例，剖析传统机械臂控制方法及局限。随后深入探讨VLA原理、SLAM技术、机器人感知与自主定位技术、视觉语言导航技术等核心要点，并详细介绍相关算法和模型。书中着重展示VLA技术于实体机械臂上的应用实践，同时详细讲解VLN的具体代码，涵盖算法原理与实现过程等内容。 全书融合理论推导与代码实践，既有学术深度，又具工程实用性，适合人工智能研究者、工程师及爱好者阅读，为具身智能技术的研发与应用创新提供*参考。"
AI Agent开发:零基础构建复合智能体
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"《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的*解析。内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外，《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加*地学习本书知识。 《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性，无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者，还是致力于探索Agent开发的工程实践者，亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人，都能从中受益。"
复合型AI Agent开发:从理论到实践
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"《复合型AI Agent开发:从理论到实践》以“让Agent真正落地”为核心目标，系统梳理复合型AI Agent的完整开发路径。从理论原理到工程实践，全书通过可运行示例为驱动，帮助读者在理解架构理念的同时掌握真实可用的落地方案。《复合型AI Agent开发:从理论到实践》共分为8章，内容涵盖复合型AI Agent的设计与工程化实现，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、检索增强生成（RAG）技术、模型上下文协议（MCP）、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台，以及系统级架构优化策略等。每章均配备可独立运行的完整示例，帮助读者从零构建具备多场景适配与多角色协作能力的现代智能体。 《复合型AI Agent开发:从理论到实践》适合希望深入理解并实践AI Agent开发的工程师、AI产品开发者、算法研究者及技术创业者。无论是刚接触大模型应用的入门者，还是期望构建具备真实业务落地能力的工程实践者，都能从中获得完整的技术路径与系统化的实现思维，在生成式AI的时代浪潮中抢占先机。"
零基础学Python网络爬虫(升级版)
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数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
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本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
大模型实战:微调、优化与私有化部署
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人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，本书探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容，结合实际案例，深浅出地解析了每个环节的关键问题和解决方案，引领读者了解行业内最新研究成果与发展趋势，方便读者快捷地嫁到各个行业。
零基础学C#(升级版)
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《零基础学 C#》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用C# 进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，包括宇宙* IDE—Visual Studio、踏上C# 开发的征程、必须学会的 C# 语法、流程控制语句、数组—批量数据处理、看似简单的字符串、面向对象程序设计、Windows 交互式图形界面、Windows 控件—C/S 程序的基础以及五子棋大厅游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 C#程序开发的精髓，快速提高开发技能。
PyTorch深度学习——深入理解人工智能算法设计
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本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍PyTorch框架使用基础知识，为后续算法实现作铺垫；第6~9章为第3部分，主要介绍神经网络的核心理论基础，让读者能理解深度学习的本质；第10~14章为第4部分，主要介绍经典算法方向与模型结构的应用，让读者能够学有所用。
AI +飞书多维表格从入门到实战
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本书作为职场应用工具书，围绕 "零代码*协作”，系统讲解飞书多维表格的基础操作、核心模块及应用场景。通过 "基础 + 进阶+ 实战” 的架构，结合团队任务管理、电商进销存等典型案例，展示从表格搭建到业务闭环的全流程。书中对比传统表格工具，解析多维表格在数据关联、自动化流程等方面的优势，搭配常用字段使用逻辑与函数公式应用指南，降低学习门槛。语言通俗易懂，图示丰富，适合零基础办公人士快速入门，也可作为专业人员的进阶参考，助力提升团队协作与业务管理效率。取代传统的办公软件和ai模型，通过批量化，流程化，可视化的形式教授读者多维表格的使用办法，从数据提交——数据分析——数据呈现&汇报。
云计算通俗讲义(第4版)
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本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深地理解云计算；后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
零基础学Python数据分析(升级版)
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深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
PPT影响力 逻辑思维·设计技法·演讲表达
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《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》致力于*提升读者的 PPT 逻辑、设计与演讲表达的综合能力。 《PPT影响力 : 逻辑思维?设计技法?演讲表达》共 5 章，第 1 章主要讲解 Microsoft PowerPoint 2019 和 WPS Office 2019 的特色功能；第 2 章主要讲解如何提升 PPT 的制作效率；第 3 章主要从图文设计、图表配色、设计排版等方面进行讲解；第 4 章主要讲解如何形成结构性思维的习惯，让 PPT 的内容更有逻辑性；第 5 章结合职场常见演讲需求，*提升读者的演讲表达能力。通过学习写 PPT（逻辑）、做 PPT（设计）、讲 PPT（表达）的全流程，读者可系统性地提升PPT 制作和表达综合能力。 不管是刚刚接触 PPT 的新手，还是经常制作 PPT 的老手，抑或是经常使用 PPT 演讲的职场人，都能在本书中得到启发和收获。
AI Agent避坑实战:让智能体少犯错、不失控、靠谱干活
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大模型越来越强，AI Agent正从"会聊天”走向"真干活”，但Demo跑通只是开始：无限循环、幻觉与静默失败、上下文溢出、工具调用失控、多Agent级联故障……都可能让智能体从"聪明”变成"不靠谱”，带来巨大损失。本书在剖析Agent框架的基础上，详细阐述Agent落地过程中*容易踩的坑，通过系统拆解执行编排、容错恢复、安全边界等Agent运行环节，结合VLM、农业机器人、CyberOps等实战案例，让读者深入理解、掌握可复用的"避坑”工程方法；将相关知识内化于心，培养AI时代的工程素养。本书既适合Agent开发者、AI应用工程师，以及后端、架构、平台和运维人员作为案头参考，也适合所有想使用Agent的读者入门学习。
Go语言底层原理剖析
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快手可灵+字节即梦+抖音剪映AI短视频*创作
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《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》全面解析了利用快手可灵、字节即梦及抖音剪映等AI工具高效制作爆款短视频的精髓。从人工智能在视频领域的最新发展，到其具体应用，再到爆款短视频的选题、制作技巧以及AI生成视频的详尽方法，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》均有所涵盖。 《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》通过讲解文生视频、图生视频等创新的视频生成方式，结合各平台的特色功能与操作技巧，帮助读者掌握视频制作的最新技术与使用技巧。同时，本书还深探讨了视频中文案、音频、图片素材的AI生成技巧，为创作高质量内容提供了全方位的支持。此外，《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还提供了各类爆款短视频的实战案例，如娱乐创意类、运动轨迹控制类、广告宣传片类、治愈情感类及MV等，这些内容为创作者提供了丰富的灵感来源与实战指导。 无论是短视频制作初学者，还是已积累一定经验的短视频制作者，都能从《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》中获得实用的指导和启发，从而轻松造出引人胜的爆款短视频。《快手可灵 字节即梦 抖音剪映AI短视频高效创作》还可以作为相关院校的教材和辅导用书。
零基础学SQL(升级版)
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《零基础学 SQL》（升级版）从实用角度出发，由浅入深地讲解了 SQL 的基本概念、常用语法和操作技术。全书共 24 章，内容涉及 SQL 语言概述、简单查询、计算列查询、条件查询、范围查询、数据过滤、数据格式化、模糊查询、数据排序、统计分析、分组统计等知识点，还讲解子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理、数据库管理及数据表管理等高级技术。全书包含 200 多个 SQL 语法及应用示例，有很强的实用性和可操作性，既适合作为 SQL 初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为了方便读者理解 SQL 语法，书中的知识点和语法结合具体示例进行讲解，并以对比图的方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了“注意”“说明”“常见错误”等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，*提升应用技能。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
Unity 3D\2D手机游戏开发：从学习到产品(第4版)
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本书以实例教学为主线，循序渐地介绍了Unity 2018在手机游戏发方面的不同功能。第1章，由零始，引导读者熟悉Unity编辑器的各个功能模块和特性。第2~4章是3个不同特色的3D游戏实例，使读者对Unity游戏发有一个较全面的认识。第5章是一个2D游戏实例，全方位地介绍了Unity在2D游戏方面的应用。第6章和第7章重介绍了Unity在网络方面的应用。第8~10章介绍了如何将Unity游戏移植到网页、iOS和Android平台。第11章详细介绍了Unity的新GUI系统。第12章是关于创建Unity游戏美术资源的工作流程。第13章和第14章分别介绍了行为树和Play Maker两款插件，第15章介绍了使用HTC Vive创建VR应用，第16章介绍了Unity结合Vuforia 在AR方面的应用，第17和第18章介绍了Shader图形编程和Lua脚本在Unity中的应用。本书*后还附有C#语言的快速教程，帮助缺乏程序发基础的读者快速门，同时也包括Unity编辑器菜单栏的中英文对照表供读者查阅。 本书提供了所有实例的源代码与素材文件，供读者上机练习使用，读者可从网上下载本书资源文件。 本书适合广大游戏发人员、游戏发爱好者、软件培训机构以及计算机专业的学生等使用。
多智能体协同:基于大语言模型的工程实践与系统构建
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本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。 全书分为四个部分。*部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划、协商决策、协同优化等群落协同策略。第二部分聚焦系统构建方法，涵盖AutoGen、LangGraph、CrewAI等主流框架的实战应用，生产级系统的架构设计、Prompt工程、上下文管理与容错机制，以及规模化部署与性能优化策略。第三部分通过三个递进式案例—20个Agent的智能客服系统、50个Agent的智慧医疗平台、超过100个Agent的智慧城市系统—展示不同规模下的多智能体协同实践。第四部分讲解测试策略、版本管理、成本优化、安全合规等工程化保障措施。
