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零基础学Python网络爬虫(升级版)
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用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
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本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
零基础学C语言(升级版)
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《零基础学 C 语言》（升级版）从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，内容涉及 C 语言概述、算法、C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细 注释，可以使读者轻松领会 C 语言程序开发的精髓，快速提高开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
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近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
非冯诺依曼网络计算体系
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大致内容：本书涵盖了云端计算和储存、互联网和移动通信领域的许多热话题，同时论述了信息领域三大主题，即计算机、互联网和移动通信的发展瓶颈和致命缺陷，提出颠覆性理论和发展观，创造性地提出了“新一代自主可控的非冯·诺依曼无限延展网络计算体系”和“网络空间供给侧技术创新变革”的理念原理和实践路径。系统梳理和分析了通信、计算和存储产业发展的来龙去脉，以及有关多媒体网络、网络兼容性和标准、网络商业模式、无线网络构架、CPU体系构架、数据库模型等领域的局限和误区。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
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本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
零基础学Python数据分析(升级版)
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屏幕字体设计:从符号语言到意义构建
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屏幕作为一种新型媒介，其出现带来了更复杂、更具创造性的挑战。想要全面了解屏幕字体设计，不能仅仅停留在审美或功能的单一层面，而应多视角、多维度地对其行分析解读。《屏幕字体设计：从符号语言到意义构建》结合数码技术革命，梳理了屏幕字体的发展历史，并根据布坎南的设计四层次理论，提出屏幕字体设计四层次框架（符号语言、信息载体、阅读方式、意义构建），在本框架下结合跨领域理论、课程教学实例行解读，为当下的屏幕字体设计实践提供依据和方法。
Vue.js 3.x+Element Plus前端开发实战
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Element Plus是一套采用Vue.js 3.x实现的UI组件库，它为发者、设计师和产品经理提供了配套设计资源，可以帮助网站快速成型。本书详解Vue.js 3.x和Element Plus发方法，配套源码、PPT课件。 本书分为两篇，共14章。篇（第1~7章）介绍Vue.js 3和Element Plus相关的基础知识，其中包含Vue .js 3的基础知识、Vue.js 3生态Vue Router和Vuex的相关知识与应用、Element Plus常用组件的使用方法以及Vue.js 3和Element Plus配合使用的好处和方法，各章节通过简单的示例，使读者可以快速掌握相关知识；第二篇（第8~14章）讲解如何构建一个功能完整的单页面应用——权限管理系统，为读者掌握Element Plus下坚实的基础。 本书适合Vue.js 3.x Element Plus前端发初学者、Web应用发人员、UI设计师和产品经理学习，也适合作为高等院校相关专业Web前端发课程的教材。
深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
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数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
Unity3D/2D游戏开发从0到1(第三版)
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本书为第三版，采用 Unity2023.2 版本进行教学。在第二版的基础上，更新了理论知识体系，并进一步优化了章节内容。配合提供的 PPT 与教学案例资料，本书更加适合广大高校的"虚拟现实”与"数字媒体”等相关专业的学生进行系统教学。与第二版不同，本书新增了 Unity2023 版本一些新的技术特性：Unity 高版本全新编辑器界面知识、全新Unity 地形编辑器知识、新 UI 的 TextMeshPro 插件讲解、新输入系统、URP 渲染管线、*新导航寻路技术，以及补充业界普遍使用的 DoTween 动画插件技术等。本书分为实战项目篇与开发理论篇两部分。书中通过四大教学案例，由浅入深地展开：两个虚拟现实项目案例和两个 3D 游戏开发教学案例。旨在解决广大师生普遍存在的"掌握了大量理论知识，却缺乏实际开发经验”的问题。通过本书的学习，零基础的学员将能够在掌握系统的理论知识和丰富的案例内容后，迅速胜任虚拟现实与游戏开发等职位的技能要求。本书从初学者易于入门的角度，将全书分为 22 个章。第 1～14 章为入门内容，专为零基础学习虚拟现实与游戏开发的在校大学生准备。采用"案例化”的教学思路，将所学知识与实际案例紧密结合。第 15～22章为进阶内容，主要讲解新输入系统、Unity 2D、项目常用组件与插件、渲染管线 URP 技术、Mecanim 动画系统、导航寻路、射线技术、项目优化策略等实用技术。特别说明：为了更好地服务于高校教学，本书中的四大实战案例仅提供在配套的电子学习资料中，供读者深入研究与学习。
鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门
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"《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》以HarmonyOS 6版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生开发的奥秘。本书共分18章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体开发、多端部署、应用测试及AI能力等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器开发、WeLink打卡系统、图片轮播播放器、购物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、视频AI字幕与语音识别功能实现、购物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建、AI扫描应用开发等，旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外，《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》还附赠完整的源码和PPT课件，所有源码均经过严格测试验证，确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》技术新颖，案例丰富，突出实战，特别适合作为HarmonyOS应用开发初学者、爱好者和进阶者的自学用书，也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。"
边缘计算方法与工程实践
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本书通过理论和实践结合，系统地阐述边缘计算的发展，分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构，边缘计算管理、运维以及安全构架设计，边缘计算应用，边缘计算未来发展展望。在案例选取上，将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手，详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时，也对运维和安全等技术难做了深分析。
Photoshop人像精修秘笈
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《Photoshop人像精修秘笈》以实用为宗旨，深浅出地讲解使用Photoshop处理人像数码照片的各项技术及实战技能。《Photoshop人像精修秘笈》精选了作者近年来亲手拍摄的几十幅人像照片，利用Photoshop 常用的操作技术，经过精细的后期处理，制作成精美的人像摄影作品，并详细讲解操作思路、操作技法和操作过程。另外，《Photoshop人像精修秘笈》还赠送案例源文件、视频教程、PPT课件、8000种PS笔刷库、1000种修图动作库、3000种常用形象素材库、3000种精美PS样式库，以及海量PS调色动作库和渐变库。 《Photoshop人像精修秘笈》适合广大人像摄影后期爱好者作为教程使用，也适合有一定经验、想一步提高人像照片处理水平的相关行业从业人员使用，还可作为各类计算机培训学校、大中专院校的教学辅导用书。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya+PSP篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》围绕科技图像领域主流的三维制作软件—Maya的使用方法，行全面讲解。针对需要提升自己科研论文图像质量的科技工作者，喜好科技图像设计的门级学生，有一定设计基础的科技图像领域从业者，作者以从业多年的经验将软件按照科技领域图像的特征，从使用者的角度带领读者理解软件各个模块的使用方法。本书将软件功能介绍与图像设计方法融为一体，便于读者一边理解科技图像的创作一边学习软件功能。全书共分9章。第1章着重介绍科技图像简介，科技图像创作的思路，以及常见的技术和方法，以及科技图像需要满足什么样的创作要；第2～8章，按照Maya在科技领域常用的几个模块逐一拆分介绍，每个章节中侧重理解相应功能适用于解决哪种类型的问题，以应用带动理解，避免给读者带来技术文档式的记忆负担，让软件学习理解层面并快速掌握；第9章，通过几个Maya与合成软件PaintShop Pro结合使用的实例，将前面章节中讲解的Maya软件使用方法融会贯通，在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》可以作为高等院校平面设计、视觉设计专业学生的课外读物，还可以作为需要提升完善自己科研论文写作水平的科技工作者和研究人员的参考书。
金融数据分析和数据挖掘案例实战
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《金融数据分析和数据挖掘案例实战》是一本聚焦金融数据处理与挖掘的专业图书。它以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等。本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。
零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计：PyQt》（升级版）以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线，*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，*个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQt6高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发，将所有的知识都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造轻松、零压力的学习氛围，以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路，*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中，以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了配套的源码，力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽，实例丰富，项目经典，非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书，也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
Axure RP10原型设计完全自学一本通
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本书内容浅显易懂，简明扼要，从交互设计动画制作的基础知识出发，详细讲述了如何使用AxureRP 10制作交互设计动画，大部分知识点配有实例操作，使得学习过程不再枯燥乏味。本书内容章节安排如下。第1章 熟悉Axure RP 10。本章主要介绍了Axure RP 10的主要功能，Axure RP 10的下载、安装、汉化与启动，Axure RP 10的工作界面，自定义工作界面，使用Axure RP 10的帮助资源，查看视图，使用标尺，参考线，显示栅格，设置遮罩和对齐/分布对象等内容，帮助读者快速熟悉Axure RP 10软件。第2章 Axure RP 10的基本操作。本章主要介绍了文件的新建和存储、文件的打开与导入，以及自动备份、还原与恢复操作等内容。第3章 页面的管理。本章主要包括了解站点、管理页面、编辑页面、自适应视图、图表类型、创建流程图、组合对象、锁定对象和隐藏对象等内容。第4章 使用元件。本章详细介绍了每种元件的使用方法和技巧，以及钢笔工具的使用方法，并对元件在实际原型设计中的应用技巧进行了讲解。第5章 元件的属性和样式。本章主要介绍了Axure RP 10中元件的属性，以及应用元件样式的方法和技巧，同时详细介绍了设置各种样式的方法。第6章 母版与第三方元件库。本章主要介绍了母版的创建和使用方法，以及第三方元件库的创建和使用方法。第7章 简单交互设计。本章主要介绍了向元件中添加各种交互效果的方法和技巧，并详细介绍了各种参数的设置操作，同时还对交互样式的设置方法和技巧进行了讲解。第8章 高级交互设计。本章主要介绍了Axure RP 10中变量、表达式、中继器的基本操作，以及函数的相关知识。第9章 团队合作。本章主要讲解了团队项目的创建、编辑、发布，以及团队项目的检入和检出等内容。第10章 发布与输出。本章主要介绍了Axure RP 10中的几种生成器，以生成不同格式的原型设计供客户查看。第11章 设计制作PC端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制PC端网页原型设计实例。第12章 设计制作移动端网页原型。本章介绍了运用Axure RP 10绘制移动端网页原型设计实例。
Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
Linux C/C++服务器开发实践
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本书较为全面地介绍了基于Linux网络编程的基础知识和编程技术，章节安排贴近企业项目需求，对基于Linux C/C 语言的多线程编程和Linux操作系统支持的网络库函数等行讲解，由易到难，逐层递。 本书共分12章，内容包括网络概述、网络基础概念、套字、TCP编程、UDP编程、原始套字编程、网络I/O模型、服务器设计，以及四大综合实践项目（HTTP服务器、FTP服务器、并发聊天服务器与C/S和P2P联合架构的并发游戏服务器），通过项目练习帮助读者巩固所学的编程技术。 本书适合具有Linux C/C 编程基础、需要掌握Linux服务器编程的发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机软件发相关专业的师生作为参考用书。
