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MCP原理与实战:*AI Agent智能体开发
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本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。
PostgreSQL技术内幕:事务处理深度探索
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事务是关系型数据库实现的核心内容，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特，是数据库实现并发控制和故障恢复的基础。 本书首先分析了PostgreSQL数据库事务的实现机制，包括事务的基本概念、两阶段锁的原理及实现方法、多版本并发控制的原理及实现方法、故障恢复的实现方法等，然后通过介绍物理复制、逻辑复制、Zheap引擎的原理及实现、SSI的实现、两阶段提交的原理及实现，使读者获得了对事务更深的理解，从而使读者既能了解事务的原理，也能清楚事务的实现细节。 本书适合数据库内核发及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
图像复原去噪技术与应用——基于图像块先验建模的视角
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图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程，该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术，基于多种图像块先验学习模型开展工作，分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪，将图像建模为符合某些先验分布的随机变量，学习自然图像的统计特征，然后利用*大后验估计重构退化图像。其中，图像先验是求解不适定图像复原问题的关键，早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来，研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验，基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题，对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用，同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。 本书的编写突出科学性和实用性，可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
零基础学Java(升级版)
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《零基础学 Java》升级版采用的开发环境为 JDK 11，图书从零基础学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用 Java 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分16 章，包括初识 Java、Java 语言基础、流程控制、数组、面向对象编程基础、异常处理、Java 常用类和枚举类型、泛型与集合类及坦克大战游戏等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会 Java 程序开发的精髓，快速提高开发技能。
边缘计算方法与工程实践
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本书通过理论和实践结合，系统地阐述边缘计算的发展，分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构，边缘计算管理、运维以及安全构架设计，边缘计算应用，边缘计算未来发展展望。在案例选取上，将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度手，详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时，也对运维和安全等技术难做了深分析。
持久内存架构与工程实践
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本书以工程实践为导向，详细阐述了持久内存的整体技术细节。本书对持久内存的硬件和固件架构、编程模型、优化方法等方面都行了深剖析。从架构选择、方案实施、性能调优几个方面，对数据库、大数据等场景行了细致介绍，以帮助读者建立掌握持久内存应用的系统方法。本书还对持久内存和内存计算的未来发展趋势也行了探讨，通过抛砖引玉，希望对业界人员在该领域的一步创新有所帮助。
智能化变革:人工智能技术进化与价值创造
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智能化变革将是一轮经济社会全面变革，涉及科学研究、技术创新、商业落地、社会融合、科技伦理等方方面面。本书立足技术趋势，着眼业界动向，给出对人工智能理论、技术、产业化和社会融合等方面趋势的科普解读，希望对读者展人工智能科学研究、产品研发和行业应用等有所启发。 本书不是一本纯技术类图书，但部分有关技术趋势的章节，还需要读者具备一定的信息技术基础知识。本书内容对于帮助读者深化认识人工智能技术本质和价值逻辑，拓展智能化变革未来趋势的视野具有一定的参考价值，适合政府、产业、学术界不同群体阅读，也可以作为对人工智能感兴趣的各专业本科生和研究生的辅助读物。
SequoiaDB分布式数据库权威指南
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本书从分布式数据库的背景与发展情况出发，详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB（巨杉数据库）的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容，提供了性能调优和问题诊断的基本思路。此外，书中还分享了SequoiaDB的行业应用、实践、工具和生态等内容。 本书旨在帮助读者更好地理解SequoiaDB的运行机制和原理，掌握运维管理的思路和实践方法，适用于普通读者门SequoiaDB，也适用于对分布式数据库有一定认识，且具备一定运维和发能力的读者深了解SequoiaDB技术细节。
科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册:Maya+PSP篇
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《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》围绕科技图像领域主流的三维制作软件—Maya的使用方法，行全面讲解。针对需要提升自己科研论文图像质量的科技工作者，喜好科技图像设计的门级学生，有一定设计基础的科技图像领域从业者，作者以从业多年的经验将软件按照科技领域图像的特征，从使用者的角度带领读者理解软件各个模块的使用方法。本书将软件功能介绍与图像设计方法融为一体，便于读者一边理解科技图像的创作一边学习软件功能。全书共分9章。第1章着重介绍科技图像简介，科技图像创作的思路，以及常见的技术和方法，以及科技图像需要满足什么样的创作要；第2～8章，按照Maya在科技领域常用的几个模块逐一拆分介绍，每个章节中侧重理解相应功能适用于解决哪种类型的问题，以应用带动理解，避免给读者带来技术文档式的记忆负担，让软件学习理解层面并快速掌握；第9章，通过几个Maya与合成软件PaintShop Pro结合使用的实例，将前面章节中讲解的Maya软件使用方法融会贯通，在系统的案例中将软件使用的细节增补完善。 《科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya PSP篇》可以作为高等院校平面设计、视觉设计专业学生的课外读物，还可以作为需要提升完善自己科研论文写作水平的科技工作者和研究人员的参考书。
场景智能:AI原生的硅基管理
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2026年，AI智能体浪潮席卷全球，成为重塑商业格局的核心力量。多数企业仍困在"AI只是工具”的认知误区里——投入大量成本，却只实现局部效率提升，陷入工具内耗、战略落空、增长乏力的困境。这是一本"AI落地实战手册”，源自酷开网络、绝味食品真实转型案例，手把手教你破解AI从"工具”到"系统”的落地难题。书中首次公开经过市场验证的"AI原生组织重塑方法论”，帮助组织跳出KPI内卷陷阱，回归用户价值核心，依托AI智能体技术，把战略口号转化为可量化、可执行、可闭环的日常动作，实现从碳基管理到硅基管理的跨越式升级，快速破解增长瓶颈，让AI真正成为企业增长的核心引擎。
Unity 2020游戏开发快速上手
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本书详细讲解Unity 2020的用法，并逐一说明Unity的主要功能，让读者对Unity游戏发有一个整体认识，同时通过讲解一个简单的狗狗怪游戏场景的相关实现技术，使读者掌握Unity制作游戏产品的方法，以快速Unity游戏发之门。 本书共分16章，内容包括Unity 2020的安装、理解Unity的世界、Unity的常用界面、Unity项目从新建到生成、Unity脚本基础、Unity常用基础功能、Unity发简单框架及常用技巧、狗狗怪游戏结构和设置、指针切换及玩家移动攻、敌人攻、角色状态和伤害计算、场景传送和数据存取、狗狗怪菜单场景。 本书适合Unity游戏发初学者阅读，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机游戏发相关专业师生的教学参考书。
实战Java高并发程序设计(第3版)
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本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。首先，立足于并发程序基础，详细介绍Java中行并行程序设计的基本方法。其次，一步详细介绍了JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者可以快速、稳健地行并行程序发。再次，详细讨论了有关"锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式以及Java 8、9、10对并行程序的支持和改。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。后分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的举例。《实战java高并发程序设计》第1~2版得到了读者的认可，而今Java 版本一直在变化，新的技术也有迭代，本书更要与时俱，行一些深层技术的更新，如GC一些优化方式等等。
区块链+金融：数字金融新引擎
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本书首先介绍区块的基本概念与关键技术，剖析区块如何与其他金融科技的融合发展；其次在梳理区块在金融领域的应用现状，分析其应用价值的基础上，详细介绍了典型金融行业的发展现状、区块解决方案与应用展；之后，精选典型的企业生态级金融区块应用，详细阐述实践方法，总结应用经验；*后，介绍区块金融领域的标准工作展，总结区块在金融领域发展的机遇、挑战并行未来展望。 本书结构完整、逻辑清晰、图文并茂、表达精练，可供金融IT从业人员、金融从业人员、区块技术从业人员以及对金融科技关注的相关人员阅读，也可作为高等院校计算机与信息技术及相关专业的教师和学生的教学参考书。
Linux C/C++服务器开发实践
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本书较为全面地介绍了基于Linux网络编程的基础知识和编程技术，章节安排贴近企业项目需求，对基于Linux C/C 语言的多线程编程和Linux操作系统支持的网络库函数等行讲解，由易到难，逐层递。 本书共分12章，内容包括网络概述、网络基础概念、套字、TCP编程、UDP编程、原始套字编程、网络I/O模型、服务器设计，以及四大综合实践项目（HTTP服务器、FTP服务器、并发聊天服务器与C/S和P2P联合架构的并发游戏服务器），通过项目练习帮助读者巩固所学的编程技术。 本书适合具有Linux C/C 编程基础、需要掌握Linux服务器编程的发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机软件发相关专业的师生作为参考用书。
安卓Frida逆向与抓包实战
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本书以详细介绍了Hook框架Frida在安卓逆向工程与抓包中的应用，主要内容包括如何搭建完美运行Frida的安卓逆向分析环境，使用Frida对安卓App各项组件、框架和代码行Hook，如何批量自动化Hook，以及全自动导出结果。针对爬虫工程师为迫切需要的抓包技术，详细阐述了各种应用层框架的抓包实战，HTTP(S)及其框架抓包的核心原理及工具使用，通过Frida行的Hook抓包，还一步介绍了Frida对native层的Hook，以及一系列“通杀”“自吐”脚本的研发过程和核心原理。 本书内容详尽，突出实操，适合安卓发人员，安卓应用安全工程师，逆向分析工程师，爬虫工程师，以及大数据分析工程师和安全研究人员使用。
零基础学Java项目开发
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《零基础学Java项目发》采取“项目基础→项目实战→移动项目→智能项目→项目管理”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式编写而成。 全书分为5篇，共17章。首先讲解项目基础，包括软件设计与架构、软件口设计和软件数据库架构等内容；其次讲解项目实战，包括坦克大战游戏、桌面监控系统、企业财务管理系统和酒店管理系统等内容；再次讲解移动项目，包括在线考试系统、网上商城物系统和“书博士教育”微信小程序等内容；着讲解智能项目，包括人工智能——人脸识别系统、人工智能——图像识别系统、航空订票系统、电子邮件系统和智能停车管理系统等内容；后讲解项目管理，其中包括软件测试与发布、软件版本管理与加密技术等内容。 《零基础学Java项目发》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件发行业工作的读者轻松步职场。 《零基础学Java项目发》适合从事Java软件发的读者阅读，也适合正在做软件专业毕业设计的大学生及大专院校和培训机构相关专业的学生参考选用。
Unreal Engine 5与三维游戏设计
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本书通过讲解UE5制作3D游戏案例，让读者快速的形成核心的方法论。通过三种不同技术类型的，从简单到复杂的实例，介绍了当前使用UE5制作3D游戏的主流手段。通过专注于UE5的3D功能，让读者能够快速的掌握UE5引擎的使用方法。并能制作出符合商业需求的作品。在实例的制作过程中。作者会详细的讲解每一步的设计决策和制作技术选型。让读者从繁杂的软件细节当中抽身出来。关注*核心的游戏设计制作的本质。让读者能够举一反三，快速掌握UE5开发游戏的方法。 本书适合UE5引擎初学者，UI设计师，游戏设计师，游戏程序，交互设计师，有基础但无法制作出完整作品的人员阅读。也适合对3D游戏开发感兴趣的相关行业的人阅读。
Autodesk Inventor 2019官方标准教程
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本书是Inventor AIP 2019培训教程。主要适合门级的Inventor使用者，通过教程去逐渐熟练掌握Inventor的基础功能及应用。本书内容共分为15章。通过本书的学习，能使读者融会贯通地理解Inventor的精髓，逐渐掌握Inventor，并能融合Inventor的设计与管理思想，成为真正的Inventor设计高手。
网络攻防实战研究：MySQL数据库安全
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数据库是信息系统的核心，存储着大量高价值的业务数据和客户信息，在众多黑客攻击案例中，数据库一直是黑客攻击的终极目标，因此，数据库攻防研究已经成为企事业单位网络安全工作的重点和难点。本书从MySQL渗透测试基础、MySQL手工注入分析与安全防范、MySQL工具注入分析与安全防范、MySQL注入Payload原理分析、phpMyAdmin漏洞利用分析与安全防范、MySQL高级漏洞利用分析与安全防范、MySQL提权漏洞分析与安全防范、MySQL安全加固八个方面，对MySQL数据库攻防技术进行全方位研究和分析，实用性强。
区块链应用开发指南:业务场景剖析与实战
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区块现在仍然是一个新生事物，就像其他所有新生事物一样，充满了争议。但不可否认，它也给逐渐变得稳定的互联网带来一股新的活力。 本书力图为区块从业人员提供一份完整的发指南。 本书首先从区块的起源出发，简单介绍区块的基本概念、历史以及区块底层所使用的技术，如密码学、零知识证明等。将比特币作为样板，简单介绍了它的历史和各种设计取舍。下来是这本书的重——区块应用发，主要内容包括以太坊工作原理、以太坊智能合约的发与实践，等等。 这是一本非常全面的智能合约发指导书，包含大量的实例代码以及实战讲解，让读者能够跟随书本发出各种基于智能合约的可交互应用。书的末尾，还讲解了如何发一个简单的钱包，来完成以太坊账号的生成、以太坊转账、调用合约等功能。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
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近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
