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Photoshop CC 2018基础教程(第3版)
￥68.60
《Photoshop CC 2018基础教程(第3版)》以Photoshop CC 2018 平面设计与制作流程为主线，从实战角度介绍软件在相关行业的具体应用。 《Photoshop CC 2018基础教程(第3版)》采用了“软件知识 实战、实例操作 上机练习 项目指导”的形式，详细介绍了Photoshop CC 2018 图像处理软件的使用方法和操作技巧。 《Photoshop CC 2018基础教程(第3版)》共分15章，按照平面设计工作的实际需求组织内容，基础知识以“实用、够用”为原则。其中，第1～9章的主要内容包括Photoshop CC 2018 基础门、图像选区的创建与编辑、图像的绘制与修饰、图层的应用与编辑、文本及常用广告艺术文字特效、路径的创建与编辑、蒙版与通道在设计中的应用、图像色彩及处理、滤镜的应用；第10～15章介绍Photoshop在各个专业领域中的大型项目练习案例，包括CI设计、宣传海报、网页宣传图、手机UI界面、淘宝网店设计与装修、室内外效果图的修饰及后期配景处理等内容。 《Photoshop CC 2018基础教程(第3版)》结构清晰，内容翔实，特别适合应用型本科院校、示范性高职高专院校以及计算机培训学校作为相关课程的教材。另外，由于本书实例多且具有行业代表性，是平面设计方面不可多得的参考资料，因此，也可供平面设计相关领域从业人员与学员参考。
看视频学修苹果手机(iPhone)
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本书在介绍元器件、电路图和维修工具使用、手机刷机操作流程等相关知识的基础上，首先以iPhone 7为例讲述了常见故障的排查思路，然后讲解了iPhone 7、iPhone 7 Plus、iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的维修实例。本书实例中涉及了无服务故障、通话故障、Wi-Fi故障、不机故障、白苹果故障、蓝屏故障、重启故障、不显示故障、触摸功能失灵故障、充电故障、漏电故障、水、摔机、短路、断线、烧伤、刷机报错等。为方便读者学习，对于多数章节，本书录制了配套的视频文件。
互联网下一站：5G与AR/VR的融合
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3G改变社交，4G改变生活，5G改变的则是整个世界！电脑带我们数字时代，手机带我们走移动时代，AR/VR则让我们空间互联网时代！那么，5G和AR/VR融合后，将会发生哪些更惊人的变化呢？本书以5G AR/VR的融合产生的下一代互联网为主题，介绍了5G AR/VR的融合方式和相关案例，详细介绍了5G AR/VR在各行业的应用，深度分析了5G AR/VR在全球发展的现状与趋势，并说明企业应当如何应对这场巨大变革。本书深浅出，案例丰富，可以帮助大家了解5G AR/VR的重要意义和价值，明白5G AR/VR具体如何落地，如何与自身所处的行业行结合。
物联网顶层设计与关键技术
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本书全面、系统、客观地介绍了物联网的顶层设计、核心技术和应用实战等内容。作者创新性地提出了在我国物联网建设与大发展中，构建我国物联网体系架构运营平台，在我国形成“物联网现代信息服务业”与“物联网终端产业集群”，各行各业诞生物联网运营商的愿景。 本书根据作者近年来30余项物联网相关发明专利和数十个物联网工程实践，展示了从物联网传感器选型、通信模组、微功耗远程终端单元研发、海量物联网设备并发服务器发、大数据计算和存储、地理信息系统、表现层设计等一系列核心技术。第7～8章根据作者正在运行和管理的数十万台物联网设备，展示了一系列具有独立知识产权的物联网产业集群综合应用案例。 本书深浅出、理论与实践相结合，是一本帮助读者厘清物联网理念、了解物联网应用技术、理解物联网核心技术的参考书，适合对物联网感兴趣的读者和正在行物联网研发的科技工作者阅读。
SolidWorks 2020中文版完全自学一本通
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SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。 本书是以SolidWorks2020为基础，向读者详细地讲解了SolidWorks的基本功能及其他插件功能的应用。 全书分3大篇共18章，包括基础门篇、建模篇、行业综合应用篇。 基础门篇主要讲解SolidWorks2020的门知识，包括软件的认识、安装和界面操作等； 建模篇主要讲解SolidWorks2020的实体与曲面建模知识，包括草图、实体特征、曲面建模等； 行业综合应用篇主要介绍SolidWorks2020的在工业设计的各个专业中的具体应用，凸显软件功能的强大和对行业的影响。
人工智能：智能制造
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本书从人工智能技术与先进制造技术融合的角度，介绍了人工智能技术在产品设计与制造中的应用，也就是智能制造技术，着重介绍了定性立体建模和不确定性多学科设计优化等智能设计技术、设计理性知识建模和复杂产品研制工程知识管理等知识工程与管理技术，以及智能装配序列规划和制造过程智能计算等智能生产与制造技术，并结合具体示例介绍了相关技术方法的应用。本书可以作为高等院校机械、信息、自动化等专业的教材，也可以作为与智能制造技术相关的广大工程技术人员的参考用书。
深度学习原理与应用
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本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。着对深度学习方法和技术行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快门的需求，对深度学习发工具和处理技巧行了细致的梳理和总结。*后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
用户参与式设计——智媒体手势交互创新实践
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手势交互是自然人机交互的研究热，在很多领域都有着广泛的应用，例如虚拟/增强现实、普适计算、可穿戴计算、智能家居和游戏娱乐等。本文提出了一套卓有成效的 "以用户为中心的”手势设计方法，应用在双面屏智能手机、智能汽车信息系统、智能电视交互系统、沉浸式虚拟现实物系统中，实践证明这套方法能够有效解决传统手势设计方法所面临的一系列问题，具有很强的理论价值和实际应用发指导意义。
网络设计与应用(第2版)
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本书是《网络工程师教育丛书》的第8册，通过网络工程实例讨论网络设计与应用。全书共9章：、二章是网络系统需求和性能分析；第三、四章讨论网络的逻辑设计和物理设计；第五章给出比较完整的网络工程设计案例；第六、七章分别介绍Linux和Windows网络服务配置；第八章介绍Web应用服务与配置；第九章讨论Web程序设计方法。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。
Photoshop海报设计技巧与实战
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Photoshop 2022从入门到精通
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本书是零基础读者学习Photoshop软件的参考用书。通过本书，读者可从零认识Photoshop,了解其主界面及术语、概念；学会使用基本工具，包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、调色命令、抠图、滤镜等。本书内容详尽、条理清晰，讲述严谨而不失生动。同时，本书提供了一系列精彩案例，读者可边学边练，充分结合理论与实践。本书将知识系统化并行综合应用，通过基本理论让读者了解原理，通过基本操作让读者学会软件使用技巧，通过案例实战让读者灵活掌握软件用法，读者可高效地完成软件学习并学有所成、学有所用。 本书可作为Photoshop.门读者的自学参考用书，也可作为高校或培训机构的教学参考用书。
SCRATCH编程课:我的游戏我做主(全彩)
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本书详细介绍了青少年编程语言Scratch3.0这个软件的技术和实际应用。用大量的实际案例手把手一步一步教会青少年编写有趣的游戏程序，你可以让球跳动，让气球爆炸，让螃蟹过马路，让甲虫穿过迷宫，让飞龙躲避立柱飞行。想做到这些事情吗？你只需要一台电脑，就可以马上始！本书可以让青少年读者在自己实际操作中体验编写游戏程序的快乐，激发青少年学习程序语言的兴趣，拓展思维能力和实际操作能力。青少年通过本书的学习可以为将来学习Python这种更高级的语言程序下坚实的基础。
复杂系统管理:基于超网络视角
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近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节退出机制：复杂网络中的节退出机制、超网络中的节退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。
高质量软件构建方法与实践
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本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量保证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：第1章为概述；第2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。 本书紧密结合行业标准和工程实践，主要面向致力于提高软件质量的软件行业从业人员及软件项目相关人员，包括项目经理、架构师、设计师、开发人员、测试人员及其他项目干系人等，也可供软件工程、计算机科学与技术及相关专业的学生参考。
皮肤镜图像分析与识别
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本书系统地介绍了皮肤镜图像处理的基础理论和关键技术，注重涵盖当前的研究方法，总结皮肤镜图像分析与识别领域的发展动态。全书共8章，第1章为概述，介绍皮肤镜的工作原理、皮肤镜图像处理的发展现状和未来趋势；第2章和第3章为皮肤镜图像的预处理部分，包括皮肤镜图像的质量评价、皮肤镜图像增强复原中用到的预处理方法；第4～8章涵盖了皮肤镜图像的分割、皮损目标的特征提取和分类识别，以及基于卷积神经网络的皮肤镜图像分析等内容。 本书将图像处理的基本理论、模式识别方法与皮肤镜图像分析应用相结合，内容系统，重突出。本书是国内少有的关于皮肤镜图像分析与识别的著作，适合从事该领域研究的科技工作者及工程技术人员阅读参考。
After Effects+AIGC 后期*制作速成
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"《After Effects AIGC 后期特效制作速成》是学习视频后期特效制作的图书，软件上主要使用的是Adobe After Effects并结合了AIGC工具Midjourney。本书分为3篇：门篇、阶篇和实战篇。整本书的内容涵盖后期特效制作的多个方面，包括特效的基础知识、人工智能在特效制作中的应用、常用插件的操作方法，以及特殊操作技巧和实际应用案例等。旨在帮助读者掌握后期特效制作的基本理论知识，学习各种技巧和方法，以提高视频后期特效制作能力。 《After Effects AIGC 后期特效制作速成》不仅适合初学者学习后期特效的基础知识，也适合有一定经验的后期特效设计师用于一步提升设计水平。本书内容丰富、实用，书中精彩案例配套高清视频讲解，方便读者观摩并跟随练习，是一本不可多得的后期特效学习参考书。"
Altium Designer 19(中文版) 电子设计速成实战宝典
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全书共13章，主要内容包括：Altium Designer 19软件及电子设计概述、原理图库设计、原理图设计、PCB库设计及3D库设计、PCB流程化设计、PCB的检查与生产Gerber输出、高级设计技巧及应用、设计实例及常见问题解答集锦等。书中配合大量图表以及实际操作视频，力图针对实际产品设计，以*直简洁的方式，让读者更快掌握PCB设计的方法和技巧。本书提供了PCB设计日常计算工具、有效的表格、快速参考图及覆盖整个设计过程的完整流程，后期推出的一系列增值视频，会通过PCB联盟网论坛（www. pcbbar.com）的Altium版块，行发布，读者可以自行下载学习和交流。
软件测试分析与实践
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本书从实际出发，通过典型案例系统地介绍了软件测试的流程和相应的测试技术。其中，第1、2 章的主要内容是软件测试的起源及发展、现状及前景，以及软件测试的定义、分类、标准等；第3 章、第4 章的主要内容是软件测试的重与难分析、常见测试类型、测试策略与方法、常见软件问题等；第5 章主要讲述的是软件测试5 个典型阶段的工作要；第6 章的主要内容是测试过程管理的配置管理、质量监督和成果评审；第7 章的主要内容是测试项目实践。本书内容丰富，论述深浅出，有较强的实用性和可操作性，可供软件测试、软件工程等专业的大学生、研究生及工程技术人员学习和参考。
物联网——嵌入式开发实战
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本书从物联网的相关技术、网络通信协议、嵌式发等方面，系统地阐述了物联网发的知识。 本书分为3篇，基础篇（第1~5章）系统讲述物联网的发展历史、技术、对物联网行业的未来预测，以及单片机和嵌式网络发；提高篇（第6~9章）主要讲解嵌式实时系统，以RT-Thread为例，介绍了驱动发、应用发、网络发三大模块，以及目前主流的云平台发技巧，包括阿里云物联网平台、OneNET等；实战篇（第10~11章）从零始搭建两个实用的物联网项目——环境信息采集系统和智能安防系统，助力读者快速物联网领域。 本书适合想快速物联网行业的技术人员阅读，也可作为高年级本科生和研究生学习物联网的参考书籍。
机器学习案例分析(基于Python语言)
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共分为4个部分：1、基础知识：主要介绍机器学习的基本概念、Python的基础知识、常用第三方库，并结合网络爬虫及信息提取案例和股票数据图表绘制案例使读者对本部分内容有更好的理解。2、有监督分类案例：包括Iris数据分类、新闻文本数据分类、手写数字图像识别和场景文字检测共4个案例。3、无监督聚类案例：包括人脸图像聚类和文本聚类共2个案例。4、回归预测案例：包括房价预测、员工离职预测和广告率预测共3个案例。
图像处理与深度学习
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本书内容由浅深、循序渐，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；着对深度学习在图像处理中的应用技术行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法行讲解；后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
