GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践
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ChatGPT的横空出世,使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低,掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践,梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略,并给出了相应的实战案例及代码,初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径,从理论到实践,助你轻松上手量化交易。 本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者,尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。
五运六气在高原地区临床中的应用
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"1.学术价值: 填补研究空白:五运六气理论作为中医基础理论的重要组成部分,长期以来未得到足够重视。本书系统梳理并应用这一理论,填补了相关研究和临床实践的空白。推动中医理论发展:通过详细阐述五运六气理论的基础知识和高原地区的具体应用,推动中医基础理论的一步发展和完善。提供实用参考:书中附有大量临床使用方法和经验,提供了实用的参考资料,对中医从业者和研究者具有重要的指导意义。 2.社会价值: 促中医普及:有助于提升公众对中医及其理论的认识和理解,增强社会对中医药的信任和认同。改善医疗服务:特别是在高原地区,通过推广五运六气理论的应用,提升当地中医诊疗水平,改善居民的健康状况。"
Python机器学习原理与算法实现
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数字化转型背景下,Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言,广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域,是众多高等院校学生的必修基础课程,也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步,机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用,同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合,推动数字化人才的培养,提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书;也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书,还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
大疆无人机二次开发教程:基于Mobile SDK与UX SDK
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本书共11章,其中第1章介绍了无人机行业应用和二次发的基本知识;第2~3章介绍了Mobile SDK应用程序发需要做的准备工作和基础代码的编写;第4~5章以飞行控制器为中心,介绍了键值管理器和地图显示无人机位置等重要内容;第6~8章以云台相机为中心,介绍了实时图传、云台和相机动作、相机存储内容的获取方法等内容;第9章介绍了行业应用中重要的行业负载;第10章介绍了航飞行任务和时间线任务等无人机智能飞行任务;第11章介绍了UX SDK的基本使用方法。作者在使用Mobile SDK时积累了大量的经验,这些经验均以“小提示”的形式为读者提供在使用Mobile SDK的建议和注意事项中。
微服务架构深度解析:原理、实践与进阶
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在当今的数字化经济时代,微服务架构已经成为公司业务构建的主流架构模式,代表了未来的技术发展趋势,同时微服务也成为发者的技能。 《微服务架构深度解析:原理、实践与阶》从微服务架构的设计理念和方法论切,从不同角度全面介绍微服务特性、使用场景、组织流程、构建交互、部署交付等软件工程各个关键环节和核心要素,既包含了具体微服务技术的源码解读、原理分析,也加了作者在电信、金融领域积累的真实案例和实践经验。全书分为原理篇、实践篇、阶篇。原理篇涵盖微服务的概念、采用前提、领域驱动设计、DevOps;实践篇对Spring Boot、Spring Cloud 治理框架、系统集成、微服务数据架构、微服务交付、微服务的监控等重要技术话题展深讲解;阶篇主要介绍函数式编程及响应式微服务架构、Kubernetes、云原生架构生态。 《微服务架构深度解析:原理、实践与阶》不仅适合初学者深理解微服务架构,也可以作为团队管理者或者架构师阶微服务架构的技术参考手册。
穿墙透壁:剖视中国经典古建筑
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本书为作者二十年来中国古建筑考察的心得总结。涵盖神灵殿堂、帝王国度、众生居所三个主要面向、十六大类建筑,深探索五十一座经典个案。时间由秦汉以迄明清,空间遍布中华大地。无论是尺度宏大的宫殿寺院、因地制宜的民居,或是亭台水榭著名园林,还有体现藏传佛教精神的喇嘛寺、具有伊斯兰风格的清真寺唤拜塔等,作者皆以*能彰显各个古建筑特色的剖视彩图,加上实景摄影图像与特色导览,引领读者时光隧道,甚至穿墙破壁,领略古代匠师高超的工艺技术,体验每一座古建筑令人惊艳的空间美感。在经典个案之后,另有同类型其他实例的介绍与比较;而“延伸议题”则以简练的文字、精细的手绘线图与大量的摄影图片,归纳整理中国古建筑之基本欣赏知识。*后并附中国古建筑常见术语词解。
浙派中医系列丛书.丽水卷
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“浙派中医”是指发源于浙江一带,具有显著浙派文化特征的综合性中医学术流派,对中医药理论体系的完善和发展有着极其重要的作用。《浙派中医系列丛书》定位为具有较高水平的地方中医药文化研究性读物,注重学术性和史料性,兼顾通俗性和可读性。一方面旨在吸引学术界专家更多地关注和研究浙派中医文化,一方面帮助广大读者更全面地认识、更深地了解浙派中医的文化元素,从而激发和激励当代浙派中医人更好的地做到传承精华、守正创新。本丛书共分总览卷、地方卷、专科卷,其中地方卷分11个分册,专科卷10个分册。本书为地方卷之丽水卷,系统梳理丽水地区中医药文化、历史、发展、特色、相关医家等。
Premiere Pro 2024从入门到精通
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《Premiere Pro 2024从门到精通》是学习Premiere Pro软件的参考用书。通过本书,读者将由浅深地认识Premiere Pro,了解该软件的各类工具与功能。读者通过学习时间轴、剪辑、动画、形状、过渡、视频效果、音频效果、抠像、插件等软件功能,并配合一系列的实例练习,最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,综合多种知识,涵盖了低、中、高级技术要。本书精彩案例配备高清视频讲解,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握软件技能,通过案例实战灵活掌握软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,将能力提升到一个新的水平。 《Premiere Pro 2024从门到精通》适合Premiere Pro零基础门者阅读,也可帮助有一定基础的人员行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
After Effects 2024从入门到精通
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《After Effects 2024从门到精通》本书是学习After Effects软件的参考用书。通过本书,读者将由浅深地认识After Effects,了解该软件的各类工具与功能。通过学习合成、图层、时间轴、动画、蒙版和遮罩、三维、效果、插件脚本、抠像等软件功能,配合一系列的案例练习,读者最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,综合多种知识,涵盖了低、中、高级技术要。本书综合案例配套高清视频讲解,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握使用软件技能,通过案例实战灵活掌握软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,使自己的能力上升到一个新的水平。 《After Effects 2024从门到精通》适合After Effects零基础门者阅读,也可帮助有一定基础的人员行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考书籍。
换个姿势学C语言
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这是一本指引零基础读者使用C语言逐步完成一个完整项目的实践指导书。全书以完成“外汇牌价看板”项目为目标,将编程语言基础、程序设计及调试方法、软件工程实践的经验融其中,帮助初学者度过艰难的门阶段。 全书共11课:编程基础(第1~3课)介绍了什么是程序、不同编程语言的特、C语言程序的结构以及使用Visual Studio 2022编写C语言程序的方法;C语言核心知识(第4~7课)从实际需求出发介绍了C语言程序中常用的数据结构,包括变量、结构体、数组等,这部分还介绍了指针、动态内存分配和文件访问、自定义函数库的知识;图形用户界面实现原理和方法(第8、9课)以在屏幕上绘制“”为基础,逐步介绍显示图形、位图的方法和原理,并将文本界面的“外汇牌价看板”程序升级到图形用户界面;“外汇牌价看板”程序的完成与交付(第10、11课),在前面已完成内容的基础上对“外汇牌价看板”行重构,完善细节并使其达到交付标准。此外,在附录A(电子版形式,请扫描第1页的二维码获取)介绍了一些有关计算机的基础知识。 《换个姿势学C语言》不仅适合对学习编程感到困难的读者,也适合那些“看了很多书,听了很多课,但仍然没有编程思路,不会动手写程序”的读者,还适合没有编程经验的读者学习。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用,以及预训练模型的展。除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现,不仅能让读者对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
Java并发编程深度解析与实战
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本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析,具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术,纵向分析相关的所有内容,并且对相关知识行了非常详细的说明,同时站在架构实践的角度来看待并发,通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究,将自己13年Java发及架构经验融了书中,对于各位读者来说,这应该是一本非常值得阅读的图书。
隐私计算与密码学应用实践
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随着数据要素化时代的到来,数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而,这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险,甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此,隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。 本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼,系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系,并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6 章,内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识,同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。
浙派中医系列丛书.金华卷
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“浙派中医”是指发源于浙江一带,具有显著浙派文化特征的综合性中医学术流派,对中医药理论体系的完善和发展有着极其重要的作用。《浙派中医系列丛书》定位为具有较高水平的地方中医药文化研究性读物,注重学术性和史料性,兼顾通俗性和可读性。一方面旨在吸引学术界专家更多地关注和研究浙派中医文化,一方面帮助广大读者更*地认识、更深入地了解浙派中医的文化元素,从而激发和激励当代浙派中医人更好的地做到传承精华、守正创新。本丛书共分总览卷、地方卷、专科卷,其中地方卷分11个分册,专科卷10个分册。本书为地方卷之金华卷,系统梳理金华地区中医药文化、历史、发展、特色、相关医家等。
读懂新基建:数字技术带来全民机遇
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本书围绕消费互联网、产业互联网时代的数字经济和共享经济大趋势,从数字化转型的方法论、目的与目标、技术体系、技术厂商、先行案例等角度,给出了既有深度又有广度的介绍与阐述,为传统企业和政府机构的数字化转型提供了切实可行的路径与路线,为希望参与数字经济和共享经济的每个人和每个组织提供了一个完整的知识参考体系。
Illustrator 2024从入门到精通
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《Illustrator 2024从门到精通》是学习Illustrator软件的参考用书。通过由浅深的讲解,使读者从了解到精通该软件的各类工具与功能。读者通过学习形状、路径、颜色、文字、图形样式、对象、符号、3D功能、效果等软件功能,并配合一系列的案例练习,最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,涵盖了低、中、高级技术要。本书赠送精彩案例的配套高清教学视频,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握软件技能,通过案例实战领会软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,使自己的能力上升到一个新的水平。 《Illustrator 2024从门到精通》可作为Illustrator门读者的自学参考用书,也可帮助初、中级读者行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
Stata统计分析从入门到精通
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Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书,也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力,而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理
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本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题,利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用发方面的各种阶技巧,同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案,但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容,所以本书在结合一些实践案例的前提下,以发管理者的角度对MongoDB技术行了系统地梳理,希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的发人员具有广泛的指导意义。
因果推断与机器学习(修订版)
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本书是一本理论扎实,同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发,介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书,读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论,还可对本书中提到的论文代码行钻研,从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
智能配电应用技术
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本书秉持求真务实、客观理性和专业主义精神,从行业实际需求出发,探讨智能配电应用技术的需求、现状、标准、类型、应用、趋势等内容,通过详实的数据资料、丰富的应用案例、深度的观察分析,对传统技术进行再探讨,对前沿技术进行新探索,推动形成一套可复制、可借鉴、可推广的技术创新成果与经验,为电力行业上下游企业及技术工作者搭建一个"协同创新、知识分享、成果推广”的平台。本书适合能源及电力工业相关政府部门、科研机构、电力用户、产业单位、服务部门的从业人员阅读。
深入理解Django:框架内幕与实现原理
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全书共分为8 章,分别是Django 源码的前置知识、 Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层、Django 的中间件原理和解读Django 中的辅助代码。本书展示了剖析Django 框架的完整过程,这种剖析方式同样适用于其他框架,如Flask、Ansible 和Scrapy 等。

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