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深入浅出数据结构与算法(微课视频版)
￥69.30
数据结构与算法是计算机、软件工程等相关专业一门非常重要的专业基础和核心课程。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》内容全面，语言通俗易懂，所选案例典型、丰富，结构清晰，重难突出，所有算法均已实现，可直运行。《深浅出数据结构与算法：微课视频版》共分为四篇，内容包括数据结构概述，数据结构与算法基础，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树，图，查找，排序，回溯算法，贪心算法，分治算法，实用算法等。另外，《深浅出数据结构与算法：微课视频版》赠送同步微视频、教学大纲、案例源代码和PPT课件，方便读者学习和使用。 《深浅出数据结构与算法：微课视频版》可作为计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为计算机、软件工程及相关专业的教材。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
￥69.30
《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
医贯辑要(中国古医籍整理丛书.续编)
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《医贯辑要》十二卷，清代秦大任编撰，刊于清嘉庆十六年（1811）。是书“举古今医学而统贯之，辑其成而摘其要”，作者融会贯通古今医书，摘录其精要内容并参合己意，辑录成方却不执泥于成方。该书首卷依次辑录脏腑、经脉、药性等基本医药理论；卷二至卷七论伤寒、中风、瘟疫等八十七种内科疾病；卷八、卷九首列妇女总论，次列经闭、调经、小产等妇人病十八种，卷十先列小儿科总论，次论脐风、急惊风、黄病等小儿病辨治与诊断十二种，卷十一、卷十二论痈疽发背、疔疮、腰漏等外科诸症五十四种。其论内科与妇人病，尤重脉诊，辨证以虚实为纲，气血为本。其首究脉象，以悉病源；次释病名，分析病因病机，以知脏腑气血之寒热虚实；继而区分各症，分而论治，附方并加减之例。论小儿诸病，强调应以观形察色为主，继而听其声、详审虚实寒热，继而切脉以对症，尤须察视虎口三关部位脉纹形色。其论外科诸症，皆简明扼要地阐发其证治方药，每一病症均先举出主证，后附以主治方药和加减用法，以法统方，内外兼治。本书是综合性临床医书，理法方药兼备，辩证细微，治法丰富实用，其选方参考前代医书效验者，并根据个人临床经验加减斟酌，对临床具有较高的参考价值。书中搜罗汇集《素问》《难经》《诸病源候论》至明代龚廷贤《寿世保元》及清代吴谦《医宗金鉴》诸书精要，便于学者检阅学习，亦保存了前代医籍的内容，具有一定的文献学价值。
实战机器学习
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随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
零基础学Python GUI设计:PyQt(升级版)
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《零基础学Python GUI设计：PyQt》（升级版）以开发Python窗口程序的PyQt6模块为主线，*介绍了使用PyQt6 设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为15章，内容涉及Python与PyQt6，搭建开发环境，*个PyQt6窗口程序，PyQt6窗口设计基础，PyQt6常用控件，PyQt6高级控件，菜单、工具栏和状态栏，对话框应用，布局管理，数据库操作，文件操作，PyQt6绘图技术，多线程编程，PyQt6程序的打包发布等。本书从用户学习与应用的角度出发，将所有的知识都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求打造轻松、零压力的学习氛围，以便读者轻松掌握使用PyQt6进行Python GUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路，*后将PyQt6开发知识应用于实际项目中，以便读者体验项目开发的全过程。 本书列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了配套的源码，力求为读者打造一本结合了“基础入门+应用开发+实战项目”的Python PyQt6开发图书。 本书内容详尽，实例丰富，项目经典，非常适合作为PyQt6编程初学者的学习用书，也适合作为Python开发人员的查阅、参考资料。另外，对于从C++、C#、Java等编程语言转入Python的开发人员也有很高的参考价值。
深入浅出Python量化交易实战
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本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
实战Python网络爬虫
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本书从原理到实践，循序渐地讲述了使用Python发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，行企业级发。实战篇深讲解了分布式爬虫、爬虫软件的发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。 本书使用Python 3.X编写，技术先，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深理解Python爬虫的发人员使用。
PostgreSQL技术内幕:事务处理深度探索
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事务是关系型数据库实现的核心内容，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特，是数据库实现并发控制和故障恢复的基础。 本书首先分析了PostgreSQL数据库事务的实现机制，包括事务的基本概念、两阶段锁的原理及实现方法、多版本并发控制的原理及实现方法、故障恢复的实现方法等，然后通过介绍物理复制、逻辑复制、Zheap引擎的原理及实现、SSI的实现、两阶段提交的原理及实现，使读者获得了对事务更深的理解，从而使读者既能了解事务的原理，也能清楚事务的实现细节。 本书适合数据库内核发及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
神经系统疾病中西医诊治
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神经系统疾病是当前危害人类生命健康的常见病，尤其是脑血管疾病或病毒感染性疾病，是中老年致死、致残的主要原因，因此对神经系统疾病的诊治与研究已是医务界当务之急。 本书编写体例新颖，特色鲜明，突出中医特色与优势，对每一个病种力求体现先性、科学性、系统性、实用性；以西医病名分类，中西医内容分述，层次分明，重突出；中西医并举及临床诊治互参并用，使两套理论相辅相成，互为补充，既有中医的继承与创新、研究及展望，又有现代医学的新理论、新展，信息全面，内容详实；适用于中西医临床医师参考，同时也作为科研、教学人员的工具书或参考书
零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
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零基础学Python GUI 设计：tkinter（升级版）这本书以发 Python 窗口程序常用的 tkinter 模块为主线，全面介绍了使用 tkinter 设计 Python GUI 程序的各方面技术。全书共分为 18 章，包括搭建发环境、tkinter 与 GUI、tkinter 窗口设计、tkinter 布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器类组件、对话框类组件、菜单组件、Progressbar 度条组件、canvas 绘图、鼠标键盘事件处理、数据库操作、文件操作、程序的包与发布、综合项目（一）——掷骰子游戏、综合项目（二）——学生管理系统等。本书从用户学习与应用的角度出发，所有知识都结合具体实例行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，并且运用大量的示意图和实例应用，力求造轻松、零压力的学习氛围，以便使读者轻松掌握使用 tkinter 行 Python GUI 应用发的精髓，快速提高发技能，拓宽职场道路；最后利用两个实战项目将 tkinter 发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目发的全过程。
AI绘画:Stable Diffusion ComfyUI的艺术
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、换脸、放大等。此外，为了帮助读者全面了解AI绘画的生态，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了国内外最新的科技成果，如即梦AI、可灵AI、智谱AI等。书中主要应用的模型为SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可图）、Flux等。《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》内容从基础到阶，以期帮助读者轻松掌握AI绘画的技术和应用技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》包含大量的案例，并有配套视频教程，同时提供课堂练习和课后习题，以训练读者的实际应用能力，提升绘画技巧。 《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》适合作为高等学校艺术创作、商业设计、游戏设计、建筑设计、影视制作等专业的教材，也可作为美术爱好者的参考书。
零基础学Python数据分析(升级版)
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Visual Studio Code 权威指南
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本书由浅深地介绍了Visual Studio Code的各个方面，主要包括Visual Studio Code的核心组件、使用技巧、阶应用、插件推荐、插件发、Visual Studio family的各个核心产品等。此外，本书还详细介绍了如何使用Visual Studio Code行各种编程语言的发、前端发、云计算发、物联网发和远程发。本书适合刚始使用Visual Studio Code的读者阅读，也适合有一定Visual Studio Code使用经验并且想更全面深地了解Visual Studio Code的读者阅读。
声纹技术：从核心算法到工程实践
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这是*本系统性地介绍声纹识别、声纹分割聚类及声纹在语音识别、语音合成、人声分离等领域中应用的技术书。本书内容全面且紧随时代前沿，不仅涵盖了早至 20世纪 60 年代的经典方法，而且以大量篇幅着重介绍了深度学习时代的*技术。本书注重理论与实践的结合，除了配备大量实践案例与习题，还有专门章节介绍声纹技术在实际工程部署方面的诸多课题。本书面向大学与研究机构的学生、教研人员，以及企事业单位从事声纹技术相关工作的工程师、架构师和产品经理等。
Go语言底层原理剖析
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区块链技术与应用
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新一代信息技术的发展已成为数字经济增长的新引擎。在此背景下，区块技术以其去中心化、防篡改、高度可扩展性等特，成为各国技术创新与发展的重要推动力量，并逐步渗透至经济发展的各个领域。本书以区块的产生、技术发展及应用为主线，系统介绍了区块的关键技术，例如，P2P网络、隐私保护技术、共识算法和智能合约等。通过实际应用案例，从具体技术设计与实现角度，一步分析和阐述了区块作为一种全新的分布式存储技术与计算范式，如何与金融、电子政务、跨境贸易、医疗、物联网和人工智能等多领域融合，最终实现从技术创新到应用创新的“区块 ”时代。 本书理论与实际相结合，内容深浅出、通俗易懂、重难突出，适合经济类、管理类、商贸类本科及高职高专学生作为教材使用，同时也可以作为公务员、企业管理者、信息技术人员区块技术与应用门的参考用书或培训教材。
零基础学Python网络爬虫(升级版)
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大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
￥69.30
"《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热，并提供了丰富的实例代码，适合大模型发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"
AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI
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"《AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI》以强大的Flux模型为核心，结合二十多个精心打造的完整工作流，*讲解ComfyUI在AI摄影、设计、电商及媒体等领域的实际应用技巧。通过系统化的实战案例，读者可以快速掌握从文生图、图生图到局部重绘、高清放大、视频生成等多种高级功能，并能灵活运用于写真制作、证件照设计、产品精修、背景生成、图像修复等多个专业场景。 《AI摄影与创意设计:Stable Diffusion-ComfyUI》内容由浅入深，结构清晰，涵盖了ComfyUI的安装配置、模型管理、节点扩展、报错排查等基础操作，以及各类*工作流的构建与优化方法。适合广大AI绘图爱好者以及设计师、原画师、插画师、电商美工等相关从业人员阅读，也可作为高校及培训机构在AI美术、设计等方向的教学参考用书。"
Python+Excel办公自动化一本通
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本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定 Excel 基础，想一步提高工作效率的办公人员阅读，也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读，更适合 Python 初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
云计算通俗讲义(第4版)
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本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深地理解云计算；后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
