Greenplum:从大数据战略到实现
¥77.35
这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍,也是大数据战略制定与落地的实战型指导书! 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求,从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考,并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读,又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队,致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态,助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型,并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中,第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中,第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题,描述三次整合的背景及影响,介绍选择大数据平台需要考虑的因素,以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中,第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言(用户 自定义函数),用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数,还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib,数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析,并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据(GIS)行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中,第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
硅谷设计之道:探寻硅谷科技公司的体验设计策略
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第壹篇从介绍产品体验设计的角度简易手,省略掉很多国内外文献已经讨论过的基础内容,讨论产品设计师这个概念,设计团队在公司的价值,这个行业在硅谷的现状,以及匠造精神(Craftmanship)。 第二篇讨论了本书核心想要整理分享的创意流程和策略的实践,结合作者尝试过的有效又有趣的设计活动,和读者一起探索这套创意流程实践。 第三篇结合了作者的工作心得,讨论了Salesforce如何铸造值得信赖的,可扩展性强的产品。这一部分梳理了企业级产品设计的难和应对方法。
LwIP应用开发实战指南:基于STM32
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本书以LwIP源码为核心,讲解TCP/IP协议栈的实现,讲解常见的网络协议,讲解LwIP各层之间的数据传递,*终辅以实战案例,教你如何连各大云平台,配套野火STM32 M4/M7系列发板,提供完整源代码,极具操作性。
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
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本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践,总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验,内容丰富,实践性强。本书分为两大部分,共24章。*部分“安全架构”主要内容有:信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有:互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。
利用Python进行数据分析(原书第2版)
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本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: •所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
Java核心技术卷I基础知识(原书第9版)
¥77.35
本书是《Java核心技术》的*新版,该书出版以来一直畅销不衰,深受读者青睐,每个新版本都尽可能快地跟上Java开发工具箱发展的步伐,而且每一版都重新改写了的部分内容,以便适应Java的*新特性。本版也不例外,它反映了Java se6的新特性。
深入理解互联网
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本书旨在用系统的观解读互联网技术的形成与发展。第1章系统地介绍了互联网发展的历程,以及每个阶段标志性成果;第2章讨论了网络体系结构与层次结构抽象方法的研究与演变过程;第3章系统地介绍了网络层协议设计方法,以及路由协议与路由器研究与发展;第4章回答了网络环境中分布式程通信实现方法的问题;第5章在总结应用层协议分类的基础上,对应用层协议的设计思想与协议内容行了分析和讨论;第6章介绍了云计算的定义、特征、服务模型、虚拟化技术与体系结构;第7章对SDN/NFV的体系结构、工作原理与应用领域行了系统地讨论;第8章从网络安全中的五大关系出发,系统地总结了网络空间安全体系与网络安全技术研究的基本内容和网络安全技术的发展。
Linux内核模块开发技术指南
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《Linux内核模块发技术指南》旨在帮助读者快速理解Linux内核,并掌握内核模块发及性能调优的能力。本书以Linux 5.10版本内核为蓝本,通过对内核工作原理的阐释与诸多核心模块的动手实现,详细介绍了内核模块相关基础、并发与互斥、系统调用、内核监控与调试、字符和块设备驱动、外部中断、块I/O调度、文件系统、程调度、网络数据包过滤、安全模块等内容。本书不仅适合初学者学习Linux内核发的基础知识,也适合有一定基础的发者深学习高级主题和前沿技术。
荆州水产志
¥77.34
湖北荆州是鱼米之乡,是农业大市,更是水产大市。荆州水域辽阔,水资源丰富,水生生物资源优势明显,发展水产生产条件得天独厚。应党的号召,长江沿岸地区应以“共抓大保护、不搞大发”为战略导向,以推动长江经济带发展。《荆州水产志》共十章,全面系统地记述了新中国成立以来荆州市渔业环境、水产资源、水产养殖与种植、水产捕捞、渔业经济体制、水产科技与教育、渔政管理、水产行政机构、渔业文化等方面的演变情况,全面反映了荆州水产业的历史变迁和发展历程。同时对辖区内8个县市区水产概况行了简要叙述。
OpenStack开源云王者归来——云计算、虚拟化、Nova、Swift、Quantum与Hadoop
¥77.02
本书按照入门、剖析、扩展的讲授方式,由浅入深地介绍了开源云计算平台OpenStack(Grizzly版本)的整体框架、安装部署、源码剖析及扩展开发。本书附带的所有源代码和安装脚本均可以在Github(https://github.com/JiYou/openstack)上获得。 本书共19章,分为4篇。第1篇介绍了云计算常识及虚拟化技术(KVM、Libvirt)知识;第2篇着重讲解了OpenStack主要组件的安装部署,以及OpenStack整个框架的参考部署;第3篇主要从源码剖析的角度讲解了Keystone、Swift、Quantum和Nova重要组件的设计思想与实现方法;第4篇介绍了如何利用OpenStack进行扩展开发,包括如何在OpenStack平台上搭建Hadoop,对Nova进行扩展,以及如何开发独立的OpenStack组件。 本书内容全面,实例众多,实践性强,讲解清晰,适合想要从事开源云OpenStack开发的技术人员阅读。对于IT首席技术官、云计算研发和运维等相关人员,本书有很高的参考价值。
Visual C++编程实战宝典(光盘内容另行下载,地址见书封底)
¥77.02
“开发宝典丛书”是由清华大学出版社为软件开发爱好者精心打造的一套软件开发百科全书。丛书强调“全面、新颖、详细、实用、深入、高效”等特色,涵盖常见的编程语言和技术。丛书中的每本书都是由从事软件开发多年、具备丰富的开发经验的老手精心编写,讲解细腻,内容实用,并精心录制了配套教学视频。可以说,这套丛书是编程爱好者系统学习软件开发技术的不二选择,一册在手,万事无忧! 《VisualC++编程实战宝典》以VisualStudio2010作为开发环境,由浅入深,全面、系统地介绍了VisualC++开发的各项技术。书中的各个技术点都提供了实例供读者实战演练,各章后还提供了实战练习题帮助读者巩固和提高。另外,本书配1张DVD光盘,内容为作者专门为本书录制的33。6小时配套教学视频,还收录了本书涉及的所有实例源文件,以帮助读者更加高效、直观地学习本书内容。 本书共分7篇。第1篇介绍VisualStudio2010开发环境及搭建、C++基本语法及面向对象思想;第2篇介绍Windows编程、MFC基础、菜单、工具栏、状态栏、Windows标准控件、MFC类、文档/视图结构、对话框等技术;第3篇介绍数据库编程基础及SQLServer、ADO、ODBC、OLEDB、MySQL等数据库访问技术;第4篇介绍Windows套接字编程、邮槽和管道的使用、串行端口编程、Internet编程等;第5篇介绍磁盘操作、系统控制与调用、应用程序的操作、系统工具的操作、桌面的相关操作、系统信息操作、消息的使用、剪贴板的使用、鼠标键盘的操作、操作注册表、读写INI文件、读写XML文件、动态链接库编程、多线程编程等;第6篇介绍文本字体、图形与图像编程、声音与动画编程、DirectX图形开发等;第7篇详细介绍网络音频播放系统、GPS定位系统项目案例的开发,以提高读者的实战水平。 本书适合所有想全面学习VisualC++开发技术的人员阅读,也适合用VisualC++进行开发的工程技术人员和科研人员阅读。对于经常使用VisualC++做开发的人员,本书是一本不可多得的案头参考手册。 超值、大容量DVD光盘 本书各章涉及的实例源文件; 33.6小时本书配套教学视频; 3个VisualC++项目案例源程序及3小时教学视频; 324页《C/C++程序员面试宝典》电子书。 一分钟了解本书内容 VisualStudio2010集成开发环境(26分钟视频) VisualStudio2010基本应用程序的创建(29分钟视频) C/C++语言基础(162分钟视频) C++面向对象程序设计(108分钟视频) Windows编程与MFC基础(49分钟视频) 菜单、工具栏和状态栏(61分钟视频) 使用Windows标准控件(85分钟视频) MFC的一些常用类(67分钟视频) 文档/视图结构应用程序(70分钟视频) 对话框的应用(86分钟视频) 数据库开发概述(95分钟视频) VisualC++中的SQLServer访问技术(54分钟视频) VisualC++中的ODBC访问技术(62分钟视频) VisualC++中的OLEDB访问技术(25分钟视频) VisualC++中的MySQL访问技术(27分钟视频) Windows套接字编程(81分钟视频) 邮槽与管道(57分钟视频) 通信端口编程(64分钟视频) Internet编程(49分钟视频) 系统相关功能开发(191分钟视频) 注册表、INI和XML文件(92分钟视频) 动态链接库编程(71分钟视频) 多线程编程(62分钟视频) 文本字体技术(34分钟视频) 图形与图像编程(109分钟视频) 声音与动画编程(34分钟视频) DirectX图形开发(97分钟视频) 网络音频播放系统(24分钟视频) GPS定位系统(46分钟视频)
奇点临近(精装版)
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人工智能作为21世纪科技发展的最新成就,深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角,展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇”思潮,揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分:第一部分人工智能,第二部分问题延伸,第三部分拓展人类思维,第四部分推理,第五部分通信、感知与行动,第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法,还描述了其各个研究方向最前沿的展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
¥77.00
本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写,凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1)系统阐释MLIR核心原理与基础概念,全景梳理各方言间的层级关系与协同机制,并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2)为强化实战能力,以OpenAI Triton为标杆案例,细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节,帮助读者深度理解MLIR代码体系,从容应对实际业务开发挑战。 3)以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络,由浅入深地剖析MLIR技术体系,助力读者快速建立认知框架。 具体而言,本书共15章,分为4部分。*部分为MLIR基础知识(第1~7章),系统讲解MLIR的核心概念与底层机制,是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解(第8~12章),*梳理MLIR生态中的核心方言体系,带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析(即第13章),以OpenAI的Triton DSL为例,系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用(第14~15章),介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
¥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展,围绕软件、硬件与数据的融合展开,构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章,分为三大部分:*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念,通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析;第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术,提供多场景动手实践;第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发,覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心,配套GitHub代码仓库,助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
ARM汇编与逆向工程 蓝狐卷 基础知识
¥77.00
本书由两部分组成。第I部分首先概述ELF文件格式和操作系统的内部结构,然后介绍Arm架构基础知识,并深探讨A32和A64指令集;第II部分深探讨逆向工程,包括Arm环境、静态分析和动态分析,以及固件提取和模拟分析等关键主题。本书末尾讲解在macOS中基于Arm的M1 SoC编译的二制文件的恶意软件分析。 通过阅读本书,读者可以深理解Arm的指令和控制流模式,这对于针对Arm架构编译的软件的逆向工程至关重要。为帮助逆向工程师和安全研究人员更好地理解逆向工程,本书深介绍了逆向工程的各个方面,具体包括:?? Arm架构的AArch32和AArch64指令集状态,以及ELF文件格式内部结构;?? Arm汇编内部机制的详细信息,可供逆向工程师分析恶意软件和审计软件安全漏洞使用,以及寻求Arm汇编语言详细知识的发人员使用;?? Armv8-A架构支持的A32/T32和A64指令集,以及常见的指令和控制流模式;?? 用于静态和动态二制分析的已知逆向工程工具;?? 在Linux上对Arm二制文件行反汇编和调试的过程,以及常用的反汇编和调试工具。
现代CPU性能分析与优化(原书第2版)
¥77.00
本书聚焦现代CPU底层性能优化核心需求,分为性能分析与源代码调优两大部分,构建了从理论到实操的完整知识体系:*部分深入解析CPU微架构(流水线、缓存层次、SIMD 等)、性能指标(IPC、CPI、缓存未命中)、分析方法(TMA、采样、追踪)及跨平台工具(VTune、perf、uProf);第二部分聚焦内存访问优化、计算优化、分支预测优化、多线程应用调优等落地技术。相较上一版,本书新增20多个实验练习与“Performance Ninja”在线课程,补充AMD、ARM架构适配内容及系统级性能优化,突破第1版Intel架构局限。书中融入Google、Netflix等大厂案例,配套Python/SQL代码示例与工具实操方案,既覆盖基础原理,又深挖前沿技术(如大页、SIMD向量化、缓存一致性),兼具理论深度与工程实用性,是高性能计算、AI、游戏开发等领域从业者的指南。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
¥77.00
本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity,从零始,手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明,将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作,以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
¥77.00
本书是算法学习的宝典,为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法,对每种算法与示例都行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构:先介绍算法基本概念与适用场景,着通过代码展示工作原理,最后行实际案例分析,助力读者将知识转化为实践技能。此外,本书注重培养算法思维,剖析算法背后的逻辑推理过程,可帮助读者学会设计有效算法,在不断变化的技术环境中保持竞争力,是程序员提升自我的宝藏资源 。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
¥77.00
内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著,由 Flask 官方团队成员撰写,获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*,从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战,从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化,从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析,本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富,基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序,实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧,以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展,书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写,书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本,确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章,分为三部分: 基础篇(第 1–7 章):通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧,为后续学习打下坚实基础。 实战篇(第 8–10 章):通过两个完整项目案例,将 Flask 的知识点融会贯通,带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇(第 11–14 章):涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署,并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码,还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法,无论你是零基础Web开发爱好者,还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等,抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师,都能从中获益匪浅。掌握本书,你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求,在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
大模型驱动的云原生可观测性
¥77.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱,能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径,从而将数据转化为洞察,将被动响应转化为主动决策。 全书共11章,分为四个部分。 *部分(第1、2章):剖析云原生时代运维的根本挑战,首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式,涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分(第3~7章):深入解析大模型与可观测性的核心技术体系,包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱(日志/指标/追踪)、OpenTelemetry/eBPF关键技术,以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分(第8、9章):详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点,提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进,深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式,以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分(第10、11章):聚焦工程化落地,系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例,详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。

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