unidbg逆向工程:原理与实践
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内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作,不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节,而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结,得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章,分为四个部分。第一部分(第1~3章) unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作,包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分(第4~15章) unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析,首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理,然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现,包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分(第16~26章) 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用,包括如I/O重定向、Debugger自吐,指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程,并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析,指导读者编写实际的补环境代码,更好地将理论知识运用于实践中。第四部分(第27~31章) 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等,对常规检测行了总结,并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值,对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
中国古代神奇动物图鉴(以中国古代各个时期神话中的动物为蓝本,将丰富壮阔的中华文化故事与博物民俗知识进行融会贯通!一口气读完这本书,你只有啧啧称奇!)
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中国传统文化典籍中的神奇动物都有哪些?它们都有怎样的故事来历?它们长相如何?它们究竟有怎样的神奇能力?这些动物又活跃在古外今来的口耳相传的传说与幻想之中。 本书以古代各个时期神话中的动物为蓝本,破人文与科学的界限,从文学、艺术、动物、地理、自然、民俗、神话、志怪、典故、历史等方面,通过博物艺术相结合的超美图鉴形式再现古代神奇动物,从全面解析的方式来呈现这些动物的神奇神秘之处,重现中国文化中的神兽奇幻世界。
Flask从入门到进阶:Python Web开发工程化实践
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内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著,由 Flask 官方团队成员撰写,获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统*,从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战,从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化,从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析,本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 本书实战案例丰富,基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序,实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧,以及Flask开发中各类功能的实现方法和技巧。 内容紧跟技术发展,书中的代码和示例程序均基于 Flask 新发布的稳定版 3.x 编写,书中涉及的其他 Python 包和前端库也全部采用当前的新版本,确保本书在未来较长一段时间内仍可保持先进性和实用性。 本书共 14 章,分为三部分: 基础篇(第 1–7 章):通过丰富的示例讲解了 Flask 的核心基础与进阶技巧,为后续学习打下坚实基础。 实战篇(第 8–10 章):通过两个完整项目案例,将 Flask 的知识点融会贯通,带领读者完成从 0 到 1 的开发过程。 进阶篇(第 11–14 章):涵盖基于 Flask 与 APIFlask 的 Web API 开发、性能优化与生产部署,并深入剖析 Flask 的源码实现与核心机制。 本书不仅提供系统的知识讲解和完整的项目源码,还提供丰富的在线资源和活跃的读者社群。只要你了解Python的基本语法,无论你是零基础Web开发爱好者,还是想从事 Python Web 开发的后端工程师、运维工程师、爬虫工程师、数据科学工程师等,抑或是想要从 Django、FastAPI 等其他 Python Web 框架转向 Flask 的 Python 工程师,都能从中获益匪浅。掌握本书,你将不再畏惧任何复杂的Web开发需求,在AI时代构筑自己坚不可摧的核心竞争力。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
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本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展,围绕软件、硬件与数据的融合展开,构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章,分为三大部分:*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念,通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析;第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术,提供多场景动手实践;第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发,覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心,配套GitHub代码仓库,助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
程序员必会的50种算法(原书第2版)
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本书是算法学习的宝典,为解决实际编程难题提供了强大工具。书中精心挑选50种在软件发中极为重要的算法,对每种算法与示例都行了详尽解释,涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版,新版内容更丰富,范围更广泛,更新了部分过时信息,增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法,以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型(LLM)的算法、方法和架构等新兴领域算法。每一章都遵循相同结构:先介绍算法基本概念与适用场景,着通过代码展示工作原理,最后行实际案例分析,助力读者将知识转化为实践技能。此外,本书注重培养算法思维,剖析算法背后的逻辑推理过程,可帮助读者学会设计有效算法,在不断变化的技术环境中保持竞争力,是程序员提升自我的宝藏资源 。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
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本书主要介绍计算的核心思想,采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括:构造过程抽象,构造数据抽象,模块化、对象和状态,元语言抽象,寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析,但并不拘泥于对语言的解释,而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据,而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发,通过设计寄存器机器,发一些机制,实现重要的程序设计结构,同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式:从命令式的观去研究知识的结构。因此,本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计,而且适用于所有工程设计。
世界经典生态建筑
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在刚刚拉开帷幕的新世纪,伴随着其他种种,我们也将会看到曾经丰富的矿物燃料几近枯竭,社会终将迎来对康生态理念的拥护。这在20世纪曾是不可想象的,不过那个后现代主义(或称依赖矿物燃料)的世纪已到尽头。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
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本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南,既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为,又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用,并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍,使抽象的理论知识得以具体化,帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势,设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术,并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿,以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
储能系统数字建模、安全运行及经济评估
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当前市面上关于储能系统的书籍内容比较偏向于技术、应用介绍,或者针对于某一类型储能做介绍分析,而关于储能的系统性研究,特别是安全、经济性方面的研究相对欠缺。本书主要作者李建林教授从事储能技术领域研究工作16年,积累了大量的理论知识和实战经验,现将储能应用中的突出问题:建模、安全、容量配置及经济性评估等著作成书,旨在顺应我国能源变革和电力发展需要,探索出适用于我国储能的技术规划、发展方向、运营模式等。本书对国内外储能政策环境和标准行分析解读,阐述我国能源转型对储能技术的迫切需求,梳理了储能技术的主要类型和原理,并详细介绍其应用场景及示范工程。另外,重论述了储能的建模、安全运行、容量配置及经济评估技术等。本书可为解决储能行业关键性问题提供思路和参考,助推储能技术在新型电力系统中的发展和升级,并加快我国能源转型。本书内容详实,层次分明,涵盖电化学储能、物理储能等关键储能技术,理论联系实际,具有较强的实用性。本书可为储能相关专业的学生以及从事储能相关研究的人员提供帮助,并启发广大读者对储能技术的应用、发展及关键性问题的解决行更深层次的思考。
民族伤科
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《中国古代伤科图书集成系列》是一部伤科专业丛书,亦是一部伤科发展的史书。本丛书在1998年人民卫生出版社《伤科集成》和 2003年中医古籍出版社《伤科集成续集》的基础上,再次收集整理编撰而成(增加伤科专著30余种)。李经纬认为本书“囊括了全国各主要图书馆馆藏……既补遗了骨伤科专著,又是骨伤科的工具书。”马继兴更叹:“专著大多数系手抄本,孤本又较多,部分集自民间,部分集自海外……几乎收落了目前国内所能收集到的伤科专著……” 本丛书共10个分册,包括《经典伤科》《儒家伤科》《道家伤科》《佛家伤科》《兵家伤科》《民族伤科》《汇通伤科》《流派伤科》《导引伤科》《杂家伤科》。本丛书每册40万-50万字,可供从事中医,尤其是骨伤科及医史文献人员参考。
B端产品方法论:入门、实战与进阶
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这是一本系统讲解B端产品设计、运营、标准化、商业化以及B端产品经理职业成长的著作,是顺丰科技采产品线负责人10年B端产品经验的总结。 (1)B端产品设计方法 总结了一套通用的B端产品设计方法论——“4 X”模型,涵盖B端产品从0到1的4个阶段:产品规划、产品设计、产品实现、产品迭代,涵盖近20个主题。这套方法论将帮助读者事半功倍地建立B端产品的完整知识体系,通各业务领域的B端产品设计,掌握核心方法与实战技巧。除此之外,你还将获得B端产品设计的3大法宝,规避B端产品设计的2类常见陷阱。 (2)B端产品项目管理和运营方法 项目管理是B端产品落地的助攻者,这里讲解了B端产品项目管理的5个阶段、5项核心内容以及与“4 X”模型的关系。运营是产品上线后的重要工作,围绕B端产品的产品运营和数据运营行了详细的讲解。产品运营方面,总结了B端产品运营的4项内容、运营体系构建以及内部客户运营的重;数据运营方面,主要讲解了数据运营的框架、数据分析的模型与方法以及数据可视化等。 (3)B端产品标准化和商业化 简要地介绍了B端产品标准化思路,包括业务标准化和产品标准化,以及B端产品的商业化分析,包括团队分析和ROI分析。此外,还重讲解了如何在标准化和商业化之间取得平衡。 (4)B端产品经理的职业发展 除了B端产品造的硬核知识外,本书还重关注B端产品经理的成长,总结了B端产品经理的能力模型和6项核心技能、B端产品经理的8个思维方式,以及B端产品经理的行和职业发展。 此外,本书的实践性极强,针对B产品设计的每个环节,不仅提供了方法论,还穿插着大大小小的实战案例,用一个大的集团案例贯穿全书,让书中的思路和方法能落在具体场景上。读者可以结合案例背景,真正地理解和应用B端产品设计知识,解决实际的痛问题。
一本书讲透Elasticsearch:原理、进阶与工程实践
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这是一本关于Elasticsearch技术实战的教程,全面覆盖了Elastic Stack技术体系知识,旨在帮助读者深了解Elasticsearch的核心技术和应用场景,同时掌握分布式搜索与分析引擎的设计思想和实现原理。
动手学YOLO:技术原理与项目实战
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内容简介 这是一本系统讲解YOLO系列目标检测算法的理论与实战指南。不需要深厚的数学功底、不需要啃论文的耐心——你只需要具备基础的Python编程能力,跟着本书动手学,就能从YOLO算法原理一路走到多行业实战落地。 本书从“理论—工具—应用”三重维度帮助读者构建目标检测学习体系,将理论解析与十大行业实战案例深度融合,结合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技术栈,通过大模型辅助代码生成与交互式平台搭建,助力读者*掌握目标检测技术。 全书16章,分为三篇 理论篇(第1~3章):系统解析目标检测基础概念(如边界框、交并比、非极大值抑制)和算法演进,深度剖析YOLOv1至YOLO11的网络架构、创新技术及性能对比,为读者奠定坚实的理论基础。 工具篇(第4~6章):详解YOLO11环境配置(本地与Kaggle)、命令行与Python双接口操作,集成Streamlit构建Web应用,并引入PandasAI实现自然语言查询检测结果;同时涵盖Supervision库的数据标注、视频处理与结果过滤,以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 应用篇(第7~16章):通过交通标志识别、车道线检测、路面坑洞监测、车辆事故分析、足球运动员跟踪、火灾烟雾预警、安全装备(头盔/反光背心)检测、脑肿瘤诊断、骨折识别及水下生物分析十大行业案例,展示YOLO11在多场景下的实战应用,每个案例均包含数据准备、模型优化与平台搭建,突出技术落地性和行业适配性。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
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本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写,凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1)系统阐释MLIR核心原理与基础概念,全景梳理各方言间的层级关系与协同机制,并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2)为强化实战能力,以OpenAI Triton为标杆案例,细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节,帮助读者深度理解MLIR代码体系,从容应对实际业务开发挑战。 3)以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络,由浅入深地剖析MLIR技术体系,助力读者快速建立认知框架。 具体而言,本书共15章,分为4部分。*部分为MLIR基础知识(第1~7章),系统讲解MLIR的核心概念与底层机制,是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解(第8~12章),*梳理MLIR生态中的核心方言体系,带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析(即第13章),以OpenAI的Triton DSL为例,系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用(第14~15章),介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
世界室内设计2——办公空间
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本书精挑细选了众多有关办公空间的室内设计案例,并通过图文并茂的形式解析和阐述。该书的实用性更强,不仅为高端的室内设计师提供参考,更对一般室内设计相关人员以及有装修需要的普通读者有很强的借鉴意义。
世界室内设计2——居住空间2
¥77.00
本书精挑细选了众多有关居住空间的室内设计案例,并通过图文并茂的形式解析和阐述。书中展示了世界上*锐、时尚的居住室内设计作品,这些作品充分体现了现代居住环境设计的新思路,对居住环境中的各个空间分别展示,让读者全方位地领略设计师对空间的利用及把握,使创意变得更加直白,更易理解。
医院6S管理操作实务
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6s管理“三定”(定、定量、定容)和“三要素”(场所、方法、标识)对需要的物品分类放置,明确数量,有效标识,容易取用与归位。提高科室工作效率,规范化管理的工作习惯,提高执行力 变化看得见摸得着,为病患提供洁净、舒适、安全的就医环境 建立科学的监督约束,提高员工工作情绪,营造积极向上的氛围,形成医护人员标准 建立医院质量改善文化及全面质量管理体系的基础 剔除个人本身存在的马虎随意更不良习惯,提升个人素养 为医院等级评审下良好基础 医院实施6s管理培养了员工主人翁的意识,做到从我做起,从小事做起;塑造了员工团队意识,相互合作、互相互爱;创造了良好的合作氛围,轻松、愉快、和谐;磨练员工的意志,坚持不懈、持之以恒。
工业互联网信息安全技术
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UI智能化与前端智能化:工程技术、实现方法与编程思想
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内容简介 这是一本以智能UI为切全面讲解前端智能化的著作,系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想,旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力,从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。 全书一共10章,分为三篇: 第一篇 智能UI介绍(第1~3章) 主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识,以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。 第二篇 智能UI实战(第4~7章) 详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程,包括:智能UI的目标、方法和实现步骤;智能UI的供给路和消费路;端智能的技术工程与实践。 第三篇 智能UI编程思想(第8~10章) 深讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题,用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。
强化学习:原理与Python实战
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本书从原理和实战两个方面介绍了强化学习。原理方面,深介绍了主流强化学习理论和算法,覆盖资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法;实战方面,每章都配套了编程案例,以方便读者学习。 全书从逻辑上分为三部分。 第1章:从零始介绍强化学习的背景知识,介绍环境库Gym的使用。 第2~15章:基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型,介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论,而在理论的基础上讲解算法,并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分,算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法,包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应,还给出了深度强化学习算法的TensorFlow和PyTorch对照实现。 第16章:介绍其他强化学习模型,包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型、半Markov模型、部分可观测模型等,以便更好了解强化学习研究的全貌。
银行数字化转型方法与实践 ——转型框架、领域建模与业务模式创新
¥77.00
本书从方法和实践两方面介绍了商业银行如何行数字化转型。在方法层面,给出了独到的行业数字化转型框架,讲解了领域建模方法,介绍了银行业务模式的创新方法;在实践层面,通过介绍一个银行数字化转型项目,对书中提及的理论及方法行了验证。 本书读者对象为银行CEO、CDO、CIO、IT总监,从事企业数字化转型规划建设的相关人员。

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