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精通MATLAB图像处理
￥41.40
刘成龙编著的《精通MATLAB图像处理》采用* 版本的MATLAB R2014a为平台，由浅入深地全面讲解 了MATLAB软件在图像处理方面的知识。本书理论结合 实践，自始至终采用实例论述，内容完整且每章相对 独立，是一本实用性极强的MATLAB参考书。 全书分为三个部分共14章。部分为MATLAB及 图像处理基础，涵盖的内容有MATLAB基础知识、 MATLAB矩阵及其运算、MATLAB图像处理基础；第二部 分为基于MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有 MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算 、图像的变换、图像压缩编码、图像的增强、图像的 复原；第三部分为基于MATLAB的高级图像处理技术及 其应用，涵盖的内容有图像分割与区域处理、图像的 数学形态学、MATLAB图像处理综合应用等。 本书以实践为目标，深入浅出，实例引导，讲解 翔实，适合作为理工科高等院校本科生、研究生教学 参考用书，也可作为广大科研工程技术人员的案头工 具。
Autodesk Ecotect Analysis绿色建筑分析应用
￥41.40
Autodesk Ecotect Analysis是一款功能全面，适用于从概念设计到详细设计环节的可持续设计及分析的软件，其中包含应用广泛的仿真和分析功能，能够提高现有建筑和新建筑设计的性能。北京柏慕进业工程咨询有限公司作为Autodesk中国指定官方系列教材的编写者，同时也是*国家精品课程BIM应用系列教材编写单位，多年专门致力于以BIM建筑信息模型为核心的设计与建造技术和绿色建筑可持续设计在中国的培训、应用与推广，积累了丰富的BIM应用实战经验。本书以指导用户实际操作为目的，结合作者多年来的设计实践和软件培训经验，是在此基础上奉献给大家的一本实用而详尽的学习教程。 本书从计算机辅助建筑设计的角度出发，包含了与可持续性建筑有关的气象数据分析、热环境分析、光环境分析、声环境分析、日照分析、太阳辐射分析以及经济与环境影响分析等内容，力求简明而准确、充分体现Ecotect Analysis作为辅助设计工具的特点与作用。 本书适合于有一定建筑物理知识的建筑设计理论、建筑技术科学、城市规划、建筑环境与设备工程等专业的本科生或者研究作为教材使用，也适合于与建筑业有关的工程与设计人员参考。
秒懂AI科研
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这是一本写给高校师生和科研工作者的AI实战手册，用通俗的语言和简明的图片，把复杂的AI工具变成易用的科研“加速器”。全书让科研由繁入简，从文献检索、深度阅读、论文写作，到图表绘制、排版投稿、期刊匹配，告别低效内耗。 “AI是伙伴，人是主体”，本书讲解原创性检测、合规审查、科研伦理，让AI工具使用既*又安全。 科研新手、青年教师、资深教授都能快速、*入手这本“AI for Science”时代的工具书，了解和掌握AI辅助科研的大模型、智能体、工作流，轻松体验人机协同新范式。
一定要会的UG NX 6.0中文版实用设计技巧200例(仅适用PC阅读)
￥41.40
本书以UG NX 6.0中文版为介绍对象，通过200个实川并具有代表性的范例，由浅人深，循序渐进地介绍了该软件在工作中的实川技巧，其中100个范例在书中详细介绍，另外100个范例通过视频讲解的方式详细介绍。本书笫1章介绍的是工作环境设置技巧；笫2、3章重点介绍了实体建模和细节化建模技巧；第4 ~ 6章分别讲解曲而造型、编辑特征、零件冉生失败与设计变更等高级应川技巧；第7、8章讲述装配设计技巧及模具分模高级技巧；笫9章讲述的是数控编程的高级应川；第10章重点讲述2D工程图的创建方法和技巧。本书内容丰富，书中对每一个设计重点、难点都已经细化，实川性强是本书*的特色。
一定要会的Pro/ENGINEER野火中文版4.0实用设计技巧200例
￥41.40
一定要会的Pro/ENGINEER野火中文版4.0实用设计技巧200例,陈永辉,李兴发,电子工业出版社
人人可懂的深度学习
￥41.40
采用通俗易懂的语言，简明而*地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
Transformer大模型:原理、实践及应用
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这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
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以前，技术只是工程师操心的事；如今，技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事，他们只有通力合作才能驾驭强大的技术，而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型：*种面向广大公众行人工智能科普；第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书，产品经理虽然都可以阅读，但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能，以产品的方式让人工智能落地的书，而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇，讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇，包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理，他们可能是互联网产品经理，也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人，也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣，想系统了解的人士，包括企业家、创业者等。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
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本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习
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Spark作为新兴的、应用范围广泛的大数据处理源框架，吸引了大量的大数据分析与挖掘从业人员行相关内容的学习与发，其中ML是Spark 3.0机器学习框架使用的核心。本书用于Spark 3.0 ML大数据分析与挖掘门，配套示例源码、PPT课件、数据集、思维导图、发环境和作者答疑服务。 本书共分13章，从Spark 3.0大数据分析概述、基础安装和配置始，依次介绍ML的DataFrame、ML的基本概念，以及协同过滤、线性回归、分类、决策树与随机森林、聚类、关联规则、数据降维、特征提取和转换等数据处理方法；后通过经典的鸢尾花分析实例，回顾前面的学习内容，实现了一个完整的数据分析与挖掘过程。 本书采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，示例丰富，适合Spark 3.0机器学习初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高等院校和培训机构人工智能与大数据相关专业的师生教学参考。
计算机视觉中的颜色感知
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本书主要围绕颜色认知计算，主要包含颜色恒常性计算和高动态范围场景的可视化技术(色调映射和多曝光融合)两部分。如果将颜色分解为色度(Chromaticity）和亮度(Lightness)两个因素，则颜色恒常性计算主要是从颜色的色度信息的角度来研究人对颜色的感知；而HDR场景可视化技术主要是从颜色的亮度度量表示研究人对颜色的感知。
自然语言处理——原理、方法与应用
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本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的参考书。
人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究
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回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由*阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络，阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的知识；详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践；细致剖析了市面上主流的人机对话放平台的经典设计，并深探究了其在设计之初意欲求解的问题。不论是转行从事人机对话/人工智能领域的产品经理，还是希望在人机对话领域深耕的非技术从业者，阅读本书都能获得更全面的认知和更独到的见解。
人人都能懂的人工智能
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本书从人工智能手，以流行的深度学习算法作为科普的重，用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深了解人工智能及机器学习的可能，例如用零食的例子科普遗传算法，用看医生的例子类比专家系统，用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络，让读者在轻松的氛围中学会人工智能。
深度学习――图像检索原理与应用
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本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
树莓派Linux操作系统移植
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本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章，第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作；在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能；第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境；第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件；第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力；鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
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本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
机器学习教程(微课视频版)
￥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
人工智能II：走向赛托邦
￥41.30
本书所思考的核心问题是根据中国以及国际上人工智能的发展现状和潜力，思考人工智能时代中国所处的位置。目前，美国是人工智能领域的超级霸主。与美国相比，其他西方发达国家在人工智能领域还有较大差距，处于第二梯队。由于拥有活跃的庞大市场和扎实的科研基础，中国处于相对较好的位置，未来有跻身*梯队的*潜质。同时，由于美国在人工智能领域形成了两种主导性的文化：一种是宣扬技术导致世界末日的悲观态度；另一种是宣扬极少数技术精英控制世界的"技术超人论”。这两种文化使得美国在人工智能时代缺乏引领世界的文化基础，而中国文化的多元统一和和谐共存为人类思考人工智能的未来提供了中国方案。同时，由于在人工智能时代发达国家与发展中国家的智能鸿沟会一步拉大，因而中国恰恰成为发展中国家为数不多的希望。因此，从这个角度来讲，中国具有发展人工智能的道义立场和历史使命。从具体战略上来说，中国可以通过生态构建（芯片、平台、发者和用户），创新教育以及三大互动（大小企业互动、军民互动和产研互动）来系统地实现人工智能的整体发展。同时，跨智、众智、合智以及善智成为中国人工智能发展的价值目标，从而帮助人工智能在人类正常的轨道上行使。
详解FPGA:人工智能时代的驱动引擎
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FPGA(现场可编程门阵列) 是一款特殊的半导体器件, 它在制造出来后仍然能够被 任意修改电路结构, 以适应不同应用的需要。 相比于其他种类的芯片,FPGA 具有极强的 灵活性, 同时在性能、功耗和发成本等方面达到了出色的平衡。 因此 FPGA 被广泛应 用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。 本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 发的新方法, 以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重讨论了FPGA 的主要技术特。 本书致力于向业界决策人士提供 FPGA 的先理念与有价值的实践模式, 促大 数据、 人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。 同时也为 FPGA 从业人员在处理 实际工程技术问题时, 提供系统的方案和有价值的参考。 此外, 本书对学界、 企业界和社 会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA 的先理念和知识, 也有很大的参考价值。
乐学Windows操作系统
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本书以Windows 操作系统的常见使用实例为主线，介绍了Windows 操作系统的概念及 其在资源管理和提供用户界面方面的作用，另外还介绍了读者经常会用到的文件管理、用户 和组管理、网络配置管理、设备管理和存储管理等内容。对于注册表管理和程管理这两部 分内容来说，可以根据读者自身情况有选择地学习。书中提供了生动活泼的漫画和大量操作 过程的图形界面，在对基本概念的阐述中，使用了许多青少年易于理解的比喻和故事，以及 大量对话式的讲解方式。本书的每个章节都提供了相关的延伸阅读，用以激发读者对计算机 的兴趣。本书强调操作实践的同时，引导读者将感性认识上升到理性认识，逐渐培养强大的 逻辑思维能力。 本书还提供了简单有趣的Windows 批处理程序，供读者在运行程序过程中加深理解。这 些程序实例，都可以方便地从清华大学出版社的资源网站上获取。 本书的实操部分对计算机环境的要求非常简单，仅需要安装好Windows 操作系统即可。本书 一步降低了学习和使用Windows 操作系统的门槛，非常适合青少年朋友在计算机门时使用。
