LangChain核心技术与LLM项目实践
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《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用,深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章,从大语言模型的基础知识手,涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容,并通过代码示例和应用场景,逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术,最后,从需求分析、架构设计到代码实现,详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统,帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级,聚焦于前沿技术与落地实践,适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读,也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
Transformer深度解析与NLP应用开发
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《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理,从理论到实践,帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用,并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章,内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势,并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务,结合迁移学习、微调与优化技术,展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求,还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践,为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值,内容系统,案例丰富,适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS
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《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》深剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及发实践等核心内容,助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API,造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章,第1~3章重介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API口的相关知识。第4、5章深介绍Android平台的发与DeepSeek API集成,涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等,并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的发与DeepSeek API的集成,涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等,助力发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级发者,介绍中间件发与第三方服务集成,包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧,涵盖需求分析、发、测试与发布的全流程,以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的发者、工程师及架构师阅读,特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。
深入探索Mamba模型架构与应用
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Mamba是一种新型的深度学习架构,在保持对序列长度近似线性扩展性的同时,提供了与Transformers相当的建模能力。《深探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力,并深理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。 《深探索Mamba模型架构与应用》共分16章,内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文本情感分类实战、Mamba的文本转换实战、VisionMamba图像分类实战、多方案的Mamba文本生成实战、让Mamba更强的模块、循环神经网络详解与切片时间序列预测、基于Jamba的天气预测实战、统一了注意力与Mamba架构的Mamba2模型、Mamba结合Diffusion的图像生成实战、知识图谱的构建与展示实战、基于特征词的语音唤醒实战、多模态视觉问答实战。 《深探索Mamba模型架构与应用》既适合Mamba架构初学者,以及人工智能、深度学习方向的从业人员阅读,也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业学生的参考书。
AIGC互联网产品设计实践
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本书共6章:第1章“初识AIGC”,构建坚实基础,迅速掌握AIGC的基本概念、技术原理、发展趋势。第2章“Midjourney 出图要素解析”,深剖析Midjourney的核心功能、操作技巧,从而精准控制输出效果,满足出图需求。第3~6章为实践部分,覆盖互联网产品设计的多个领域,包括UI设计、运营设计、B端设计,并介绍常用辅助工具,帮助读者找到适合自己的方法与技巧,使工作更具创意和效率。
Python从入门到精通(第3版)
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《Python从门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用程和线程、网络编程、异常处理及程序调试、Pygame游戏编程、推箱子游戏、网络爬虫发、火车票分析助手、数据可视化、京东电商销售数据分析与预测、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、Python自动化办公、AI图像识别工具等内容。书中所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序发的精髓,快速提升发技能。
JavaScript从入门到精通(第5版)
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《JavaScript从门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用JavaScript语言行程序发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共24章,内容包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制语句、函数、对象、数组与集合、String对象、正则表达式、异常处理与程序调试、JavaScript高级编程、事件处理、Document对象、文档对象模型、Window对象、浏览器对象模型、Style对象、Form对象、图像处理、JavaScript中的XML、JSON、JavaScript的安全、Ajax技术、Vue.js编程,以及星光电影网项目实战。书中的大多数知识结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会 JavaScript 程序发的精髓,快速提高发 技能。
MySQL从入门到精通(第3版)
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《MySQL?从门到精通(第?3?版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,数据表操作,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全控制,Python MySQL实现智慧校园考试系统和Java MySQL实现物流配货系统等内容。书中所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码也给出了详细的注释,可以使读者轻松领会MySQL的精髓,快速提高发技能。
Java从入门到精通(第7版)
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《Java从门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输/输出),反射与注解,数据库操作,Swing程序设计,Java绘图,多线程,并发,网络通信,飞机大战游戏,MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解,涉及的程序代码都给出了详细的注释,这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓,并快速提高发技能。
Vue.js从入门到精通
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《Vue.js从门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Vue.js行程序发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共19章,内容包括初识Vue.js、ECMAScript 6语法介绍、Vue实例与数据绑定、条件判断指令、v-for指令、计算属性和监听属性、元素样式绑定、事件处理、表单元素绑定、自定义指令、组件、组合API、过渡和动画效果、渲染函数、使用Vue Router实现路由、使用axios实现Ajax请求、Vue CLI、状态管理,以及51商城项目实战。书中的大多数知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,使读者可轻松领会Vue.js程序发的精髓,快速提高发技能。
Node.js从入门到精通
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《Node.js从门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Node.js行Web应用发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括Node.js环境搭建、第一个Node.js服务器程序、npm包管理器的使用、Node.js基础、事件的监听与触发、util工具模块、fs文件系统模块、os操作系统模块、异步编程与回调、I/O流操作、Web应用构建基础、WebSocket网络编程、Web模板引擎、Express框架、数据存储之MySQL数据库、数据存储之MongoDB数据库、程序调试与异常处理、在线五子棋游戏等内容。本书知识结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会使用Node.js行Web应用发的精髓,快速提高发技能。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
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Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章,分为 3 部分:第一部分(第 1~5 章)包括从零基础门 Python 的 基础知识(数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等);第二部分(第 6~9 章)以操作办公文档为主,介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档, 实现文档办公自动化;第三部分(第 10 章)为阶部分,内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等,可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰,强调各种易错,以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员,也适合零基础的学习者 门 python 编程。
Java项目驱动开发教程
¥80.10
《Java项目驱动发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java门书。全书内容以软件项目案例驱动,代码实例丰富,项目实训任务饱满,语言通俗易懂,不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术,还能够提升读者使用Java语言发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动发教程》分为3个专题,共14章,3个专题分别以面向过程版的商超物管理系统、面向对象版的超市物系统、端对端聊天系统为贯穿项目,内容包括Java发门、Java的基本语法、Java程序流程控制、数组、Java类和对象、Java继承和多态、Java抽象类和口、Java异常处理、Java图形界面编程、Java集合、Java多线程、Java网络编程、Java IO流、Java反射机制。 《Java项目驱动发教程》适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术,同时也非常适合高等院校相关课程的师生作为教学参考书或教材使用。
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
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本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了“动手实践”“案例实战”“疑难解答”几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。 本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、自动编号和动态引用、创建目录、设置页眉和页脚、控制分节、使用主控文档处理长文档和多文档等;InDesign部分中的内容主要包括InDesign界面环境和文档基本操作、使用排版定位工具、改变默认设置、添加和编辑文本、设置字符格式和段落格式、创建和设置表格、导和设置图片、绘制和设置形状、组织和编排对象、创建和管理颜色、控制分页和分栏、添加页码、创建和使用主页、印前检查、包文档、导出PDF文档等。 本书附赠案例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件,案例文件包括原始文件和结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后行效果对比,从而快速掌握Word和InDesign的操作方法和技巧。 本书既适合想要学习使用Word和InDesign行文档编辑和排版的用户,也适合从事版式设计的设计师和专业排版人员,还可作为各类院校和培训班的版式设计和排版的教材。
MATLAB 2015从入门到精通
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本书基于MATLAB 2015版写作,在共16章的篇幅中分别介绍了MATLAB的基础操作、Simulink工具箱、MATLAB在自动控制中的应用、线性规划工具箱、数字信号处理工具箱、图像处理工具箱、系统辨识、模糊工具箱、以及MATLAB在自抗扰控制系统中的应用。本书中所有章节通过适量的典型实例操作和重知识讲解相结合的方式,对MATLAB的基础知识、功能以及命令函数行全面的讲解。本书实例配操作视频,对实例操作过程详细讲解,读者可以通过观看视频来学习。 本书具有操作性强,指导性强,语言简洁的特,内容涵盖了MATLAB在当前工程应用中的主要应用领域。可作为MATLAB软件初学者的门和提高的学习教程,或者作为各大中专院校教育、培训机构的MATLAB教材,也可供工程实际等领域的人员参考。
图解大模型:生成式AI原理与实战
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本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第1~3章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第4~9章),介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型(第10~12章),探讨大模型的训练与微调方法,包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用Python,就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。
超好玩的Scratch 3.5少儿编程
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《超好玩的Scratch 3.5少儿编程》是写给青少年编程读者的编程学习用书,主要通过10个游戏及作品的实例来讲解Scratch 3.5的编程方法,引导青少年快乐地学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养青少年独立分析问题和解决问题的能力,培养青少年的探索精神,为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Scratch 3.5少儿编程》采用培训机构教学实践的形式来编写,以青少年感兴趣的游戏实例等为主线,分阶#层由浅深行讲解,让读者在学习本书之后成为一个真正的Scratch编程高手。 《超好玩的Scratch 3.5少儿编程》采用全彩色、全图解的方式讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Scratch 3.5少儿编程》适合初学编程的青少年学习使用,也适合中小学信息技术课教师或培训机构的老师作为参考用书,同时也适合想要让孩子学习Scratch的家长阅读参考。
Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
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机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常近AI的分支,其思路在于建立行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。 《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检测和语音处理等知识,通过各种实例,读者能了解、掌握深度学习的整个流程和典型应用。 《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》可作为深度学习相关从业人员的参考指南,也可作为大中专院校人工智能相关专业的教材,还可作为广大人工智能爱好者的拓展学习手册。
白帽子安全开发实战
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《白帽子安全发实战》介绍了常见的渗透测试工具与防御系统的原理、发过程及使用方法。大部分系统是用Go语言发的,部分系统是用OpenResty/Lua语言发的。这两种语言都有简单易学、发效率高的特。 全书共10章,分3篇来组织内容。第1篇为安全发基础,介绍了常见的安全防护体系、安全发对白帽子和企业安全建设的重要作用,以及Go语言与OpenResty/Lua语言发环境的配置等;第2篇为渗透测试工具发,讲解了扫描器、常见的后门、嗅探器等常见的渗透测试工具的原理、发和防御方法;第3篇为安全防御系统发,介绍了恶意流量分析系统、Exchange邮箱安全网关、蜜罐与欺骗防御系统、代理蜜罐、Web应用防火墙与零信任安全网关的原理与发过程。 《白帽子安全发实战》适合信息安全从业者、安全产品发人员、系统管理员、网络安全与信息安全爱好者及源技术爱好者等阅读学习。
Spark大数据编程实用教程
¥79.90
本书是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程,基于 Spark 2.3 版本,内容包括 Spark 与大数据、构建 Spark 运行环境、发一个Spark 程序、深理解 Spark 程序代码、RDD 编程、Spark SQL 结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark 学习的关键;提出了 Spark 快速学习路线图;提供配套的 Spark前置课程学习资源,包括虚拟机、Linux 和 Shell 免费高清视频、《零基础快速门Scala》免费电子书等,帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。 本书配以大量的示例、源代码和注释,可以帮助读者快速、全面而又深地掌握Spark编程技能。 本书既可作为高等院校大数据、云计算和人工智能相关专业的教材,也可以作为Spark学习者和大数据研发人员的技术参考书。
TensorFlow深度学习从入门到进阶
¥79.90
《TensorFlow深度学习从门到阶》以TensorFlow为主线行讲解,书中每章节都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,理论与实践相结合,让读者快速掌握TensorFlow机器学习。《TensorFlow深度学习从门到阶》共11章,主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。 《TensorFlow深度学习从门到阶》适合TensorFlow初学者阅读,也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考。

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