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现代C++语言核心特性解析
现代C++语言核心特性解析
谢丙堃 著
¥76.74
本书是一本C 阶图书,全书分为42章,深探讨了从C 11到C 20引的核心特性。书中不仅通过大量的实例代码讲解特性的概念和语法,还从编译器的角度分析特性的实现原理,书中还穿插了C 标准委员会制定特性标准时的一些小故事,帮助读者知其然也知其所以然。 本书适合因为工作需要学习C 新特性的C 从业者,同样也适合对C 新特性非常感兴趣的C 爱好者。而对于C 初学者来说,也有必要在理解C 基础知识后,通过本书来领略C 的另外一道风景。
程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
程序设计竞赛训练营:基础与数学概念
邱秋 编著
¥76.74
本书是针对ACM主办的国际大学生程序设计竞赛的训练指南,主要介绍程序设计和针对竞赛训练所需的基础知识和基本数学概念,包括UVa OJ平台的使用方法、C++的输输出处理、C++库实现所包含的数据结构、高级数据结构、字符串的处理和相关算法、排序与查找算法、代数、组合数学、数论、几何等内容。本书在介绍基础概念的基础上,引了众多题目,以C++解题,针对部分题目给出参考代码,方便参考和练习。 本书适合有意参加国际大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读,对有意参加国际信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值,也可作为计算机专业相关课程的参考教材。
数据结构(Python语言描述)(第2版)
数据结构(Python语言描述)(第2版)
肯尼思· A·兰伯特(Kenneth A· Lambert ) 著
¥76.74
本书用 Python 语言来讲解数据结构及实现方法。全书首先概述 Python 编程的功能—这些功能是实际编程和解决问题时所必需的;其次介绍抽象数据类型的规范、实现和应用,多项集类型,以及口和实现之间的重要差异;随后介绍线性多项集、栈、队列和列表;后介绍树、图等内容。本书附有大量的复习题和编程项目,旨在帮助读者巩固所学知识。 本书不仅适合高等院校计算机专业师生阅读,也适合对 Python 感兴趣的读者和程序员阅读。
金融中的机器学习
金融中的机器学习
简尼斯·克拉斯(Jannes Klaas) 著
¥76.74
机器学习是设计与应用算法的科学,可从数据中行学习和预测,其应用已经非常普遍。金融领域集中了大量的交易数据,为人工智能技术的运用奠定了良好的数据基础。本书面向金融领域的读者,介绍了机器学习技术的原理与实践。 本书包括10章,介绍了神经网络算法、结构化数据的处理、计算机视觉处理技术、时间序列分析、自然语言处理、生成模型的应用、强化学习技术、数据建模与调试、贝叶斯推理和概率编程等内容。 本书由资深金融从业者编写,融合了其在金融项目中关于机器学习的实践经验,适合金融领域的数据科学家、数据分析师、金融科技公司的技术研发人员以及对金融领域的机器学习技术感兴趣的读者阅读。
PHP与MySQL权威指南
PHP与MySQL权威指南
吴津津;田睿;李云;刘昊
¥76.70
  phpchina官方出品,discuz!创始人戴志康、uchome创始人李国德、thinkphp创始人刘晨、phpcms项目负责人王参加等联袂推荐。   《php与mysql权威指南》是目前为止全面的关于php与mysql发技术的书籍之一,系统而全面地讲解了php与mysql技术的方方面面,适合初中级的php程序员系统地学习;本书也是目前为止首本系统而深地讲解ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等php产品的二次发技术的著作,适合有一定发经验、需要学习php二次发技术的中高级程序员。   《php与mysql权威指南》分为五个部分:部分首先介绍了php常用的服务器apache的工作原理和使用方法,然后逐步介绍了php与mysql发环境在windows和linux系统下的搭建;第二部分系统地讲解了php的语法特性,第三部分详细地阐述了mysql的基本使用方法和技巧,掌握了这两部分的内容,即掌握了php与mysql发所必须具备的所有基础知识;第四部分以实际项目案例的方式对ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等php产品的二次发技术行了深的讲解;第五部分是附录,收录了ucenter、discuz!、uchome、shopnc、phpcms等产品的数据字典,可供读者发时查阅。
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
计算机视觉导论:从传统方法到智能技术
谢源 高岩 全红艳 著
¥76.67
本书系统整合了计算机视觉领域的经典算法与现代智能视觉技术,*介绍了该领域的核心理论与方法体系。本书内容丰富,涵盖了以下主要知识点:计算机视觉基本概念及技术基础、人类视觉感知与图像特征多层表达、图像特征与图像对齐、二值图像分析、区域分割、纹理特征分析、相机成像模型和标定技术、光流计算、三维重建、传统目标检测与识别算法、传统目标跟踪算法、智能目标识别与跟踪、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。 本书适合作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供从事计算机视觉应用与研究的开发人员和科研人员使用。对于计算机视觉先行课程知识欠缺的读者,本书提供了循序渐进、易于理解的学习路径,帮助他们系统掌握计算机视觉算法原理和关键技术。
Python高性能编程(第2版)
Python高性能编程(第2版)
米夏•戈雷利克(Micha Gorelick)[美] 伊恩•欧日沃尔德(Ian Ozsvald) 著
¥76.67
Python语言是一种脚本语言,应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 本书共有12章,围绕如何行代码优化和加快实际应用程序的运行速度行讲解,还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题,如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容:计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后,本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
稳敏兼顾:数字化研发管理实战
熊小龙 吴穹 刘雨哲 等 著
¥76.67
  本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践,涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇,共19章,第一篇介绍为什么转型和核心管理概念,帮助读者寻找问题出在哪里,出路又在哪里;第二篇聚焦组织战略,探索如何构建团队及明确战略定位和目标;第三篇讲解研发过程,强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作;第四篇讨论人才体系,聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合,提供测试行会和效能行会的建设和运营;第五篇介绍度量体系,既有“多”“快”“好”“赞”的体系,又有案例、实践误区、深思考;第六篇谈到整合管理,从敏捷项目管理与版本火车的视角,串联完整的研发过程管理;第七篇从引导技术的视角帮助转型者清扫转型中的障碍,让转型在组织中传播更容易,效果更理想;第八篇介绍硬核技术,帮助读者在技术上做好基本功,为软件研发保驾护航;第九篇提供方法论指导和案例参考,帮助读者构建自己的规模化转型路径。   本书兼顾理论、实践和案例,书中不仅提供了丰富的真实案例,帮助读者深理解软件研发数字化管理的实施与评估方法,还详细阐述了规模化转型的完整路径,指导读者根据自身实际情况构建适合自己的转型方案。本书既适合企业管理者、转型顾问和敏捷教练等需要了解软件研发领域的相关人员阅读,也适合在研发组织中工作的技术人员、项目经理、人力资源管理者等阅读。
Python编程零基础入门
Python编程零基础入门
[美]安娜·贝尔(Ana Bell) 著
¥76.67
本书是一本从零开始讲解Python编程的图书,它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识,并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分,除第1部分外,其余部分都以一个阶段性项目结尾。第1部分(第1~2章)介绍了学习编程的意义;第2部分(第3~6章)介绍编程的基本知识;第3部分(第7~12章)讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码;第4部分(第13~15章)介绍如何编写程序来进行选择;第5部分(第16~19章)主要涉及循环的相关知识;第6部分(第20~23章)引入了函数和模块化的相关概念;第7部分(第24~29章)介绍了一些高级对象类型,如可变对象、列表、字典等;第8部分(第30~34章)为面向对象编程的相关知识;第9部分(第35~38章)介绍了一些可供读者使用的现成代表库。
Python贝叶斯分析(第2版)
Python贝叶斯分析(第2版)
[阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著
¥76.67
本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解,包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂,通俗易懂,适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书,读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
Python编程入门与实战
Python编程入门与实战
法布里奇奥·罗马诺(Fabrizio Romano) 著
¥76.67
这是一本Python门书,本书的特色之一是在介绍Python编程的基础知识之后,通过具体编程范例,分不同的主题来阐释如何用Python语言高效编程,在帮助读者夯实基础的同时找到解决方案,达到学以致用的目的。 本书内容由浅深,从理论到实践,首先介绍Python编程的基本知识和编程范例,然后介绍如何行性能优化、有效调试以及如何控制程序的流程。此外,本书还讲解了Python中的加密服务和安全令牌等知识。通过学习本书,读者将对Python语言有一定的了解。本书能够帮助读者掌握如何编写程序、构建网站以及利用Python著名的数据科学库来处理数据等内容。本书涵盖各种类型的应用程序,可帮助读者根据所学的知识解决真实世界中的问题。
深度强化学习实战
深度强化学习实战
亚历山大 · 扎伊(Alexander Zai)布兰登·布朗(Brandon Brown) 著
¥76.67
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法,然后给出多个实战项目,以期让读者可以根据环境的直反馈对智能体加以调整和改,提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势,且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出,便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验,能够带给读者交互式的学习体验。 本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读。
Python气象应用编程
Python气象应用编程
杨效业 杨青霖 张诗悦
¥76.67
Python语言凭借其简洁、易读及可扩展性等特点,已成为程序设计领域备受欢迎的语言之一。丰富的Python第三方包(又称“第三方库”)使得Python可以应用于多个领域,气象研究与应用领域也不例外。由NCL转化来的库很大程度地方便了读者的学习。 本书内容由浅入深且针对性强,示例丰富且涉及面广,系统地介绍Python语言的基本语法、高级特征以及与气象应用密切相关的工具包。本书从Python和Linux的基础知识开始讲解,无编程基础或需巩固基础的读者也能阅读;然后介绍气象数据的读取、处理等;接着介绍绘图基础知识与常用的气象绘图方案;继而介绍一些常用气象物理量计算以及统计方法与检验等;*后介绍简易机器学习入门和几种Python计算加速方案。
Python图像处理经典实例
Python图像处理经典实例
桑迪潘·戴伊(Sandipan Dey)著
¥76.67
本书提供了相关工具和算法,能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法,采用“菜谱式”方式组织内容,以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理,应对图像处理中的常见挑战,并学习如何执行复杂的任务,如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建,以及各种图像增强和图像恢复技术,如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。?本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读,也适合具有一定Python编程基础并希望一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
Java代码审计实战
Java代码审计实战
王月兵、柳遵梁、覃锦端、刘聪 著
¥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南,旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇,从基础到实战,系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇(第 1 章)主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法,为后续的深学习下坚实基础。 门篇(第 2 章~第 3 章)首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞,然后通过实战演练,以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本,运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇(第 4 章~第 6 章)分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍,并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇(第 7 章)通过真实 Java Web 应用程序的审计案例,详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典,适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
关东升
¥76.30
Python是一门既简单易学又功能强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据处理、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python的重要性日益凸显,已被纳国家计算机等级考试科目,许多中小学也设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、生动形象和夸张动作,将复杂的Python技术问题简单化解。本书共计17章。第1章讲解Python的历史和特,并行发环境搭建;第2~5章讲解Python的基础语法,包括数据类型、运算符和程序流程控制等;第6~7章讲解容器类型的数据和字符串操作;第8~11章讲解函数、类与对象、异常处理和常用的内置模块;第12~16章讲解Python实用库的应用,包括文件读写、图形界面设计、网络通信、数据库访问和多线程等,其中使用了Python自带的GUI发工具包Tkinter行GUI发,能有效降低学习门槛,提升实践体验;第17章讲解算法门知识,包括排序算法、查找算法和递归等,帮助读者培养逻辑思维能力。本书基本在每一章中都安排了“动动手”“课后练习”和“编程挑战”环节,读者可在这些环节找到应用实例和同步练习题。
图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解
图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解
胡耀武,谭娟,等
¥76.30
本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路。从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App,以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出,滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。本书从传统方法始,系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法,并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现,*后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。全书条理清晰,由简到难,通俗易懂。本书非常适合对图像算法,尤其是图像特效、人脸美化感兴趣的初学者,或者想从事相关工作但又缺少经验的人员,抑或是图像美化相关领域的设计师等。
containerd原理剖析与实战
containerd原理剖析与实战
赵吉壮、张明月
¥76.30
Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑,Kubernetes作为编排调度的指挥官,而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中,容器运行时作为云原生技术栈的基石,是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起,内容涵盖云原生和容器的发展史,容器技术的Linux原理,containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展发等,并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践,使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料,也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。
PHP 8从入门到精通(视频教学版)
PHP 8从入门到精通(视频教学版)
张工厂
¥76.30
本书循序渐地介绍了PHP 8发动态网站的主要知识和技能,提供了大量的PHP应用实例供读者实践。每一章节都清晰讲解了代码的作用及其编写思路,使读者能快速掌握PHP的应用发技能。 全书共24章,内容包括PHP 8的基本概念、PHP服务器环境配置、PHP的基本语法、PHP的语言结构、字符串和正则表达式、数组、时间和日期、面向对象编程、错误处理和异常处理、PHP与Web页面交互、文件与目录操作、图形图像处理、Cookie和会话管理、MySQL数据库基础、PHP操作MySQL数据库、PDO数据库抽象类库、安全加密技术、PHP与XML技术、PHP与Ajax的综合应用、Smarty模板、Zend Framework框架和ThinkPHP框架等。本书*后通过网上商城和图书管理系统两个实战项目,使读者一步巩固所学的知识,提高PHP网站发的实战能力。 本书适合PHP初学者以及广大网站发人员阅读,可以作为PHP网站发人员的查询手册,也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。
Flutter组件详解与实战
Flutter组件详解与实战
王浩然(Bradley Wang)
¥76.30
本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想,配合大量实例,系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时,穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。 全书大致按照“由门到精通”划分,又按功能板块细分,共分为3部分:基础篇(第1~5章)详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件,既适合Flutter新手,也可帮助有一定经验的发者查漏补缺。阶篇(第6~12章)介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇(第13~15章)则重介绍如Sliver机制、高效渲染、破约束、自定义布局等难。 本书既可作为Flutter门书籍,也可作为计算机软件从业人员的参考书,在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引,迅速查阅相关章节。
Python机器学习技术:模型关系管理
Python机器学习技术:模型关系管理
丁亚军
¥76.30
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛问题,然后以痛为起,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。