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算法图解
￥49.00
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。
Vim实用技巧 第2版
￥12.49
内容提要 Vim是一款功能丰富而强大的文本编辑器，其代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中得到非常广泛的使用。Vim能够大大提高程序员的工作效率。对于Vim高手来说，Vim能以与思考同步的速度编辑文本。同时，学习和熟练使用Vim又有一定的难度。 本书为那些想要提升自己的程序员编写，阅读本书是熟练掌握高超的Vim技巧的必由之路。全书共21章，包括123个技巧。每一章都是关于某一相关主题的技巧集合。每一个技巧都有针对性地解决一个或一类问题，帮助读者提升Vim的使用技能。本书示例丰富，讲解清晰，采用一种简单的标记方法，表示交互式的编辑效果，可以帮助读者快速掌握和精通Vim。 本书适合想要学习和掌握Vim工具的读者阅读，有一定Vim使用经验的程序员，也可以参考查阅以解决特定的问题。
人工智能的未来
￥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”，世界将启一个新的文明时代，“奇”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？ 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界之后，人类的知识单元、数目、思考能力，将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！
水彩的秘密：水彩花卉手绘技法
￥15.99
本书涵盖了21种花卉水彩画法，从零起步教你掌握细致的水彩花卉技法。通过水彩绘画来充分感受大自然的神奇与美丽。本书适用于水彩爱好者以及博物学爱好者，在画画的同时获取花卉知识，同时也是一本值得珍藏的花卉图鉴。随书附送精美花卉贴纸。
C语言程序设计教程
￥4.99
吉顺如和辜碧容和唐政编著的《C语言程序设计 教程》根据高校非计算机类专业“C语言程序设计” 课程教学大纲编写。在编写中仔细考虑了内容的取舍 ，突出对基本概念的讲解和叙述，将基本概念和方法 的应用，放在例题中，结合程序行讲解，通俗易懂 。本书共9章，内容包括C语言的特、数据类型及其 运算符和表达式、C程序中的输输出、C程序的控制 结构、数组、函数、指针、结构体和文件等。每章精 心选择典型例题行分析，选择难易适当的习题供学 生课后练习，每章的上机实验题均包括改错题、程序 填空题及编程题。 本书适用于高职高专非计算机类专业，也可供对 程序设计有兴趣的读者参考。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
￥10.99
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
特征工程入门与实践
￥29.99
本书将带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。你会从理解数据始学习，机器学习模型的成功正是取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、分类特征等。你将了解何时纳一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你还会学习如何将问题陈述转换为有用的新特征，如何提供由商业需求和数学见解驱动的特征，以及如何在自己的机器上行机器学习，从而自动学习数据中的特征。
新概念51单片机C语言教程——入门、提高、开发、拓展全攻略(第2版)
￥22.99
本书从单片机门学习者的视角出发，避了枯燥繁杂的理论介绍，，以实验过程和实验现象为主导，循序渐地讲述51单片机C语言编程方法以及51单片机的硬件结构和功能应用。全书共分5篇，分别为门篇、内外部资源操作篇、提高篇、实战篇和拓展篇。 本书内容丰富，实用性强，书中大部分内容均来自科研工作及教学实践，许多C语言代码可以直应用到工程项目中。本书配有13讲近30学时的教学视频和实例代码（通过扫描二维码下载或者网站下载），可使读者更快、更好地掌握单片机知识和应用技能。本书作者还可提供与本书配套的单片机实验板。 本书可作为大学本、专科单片机课程教材，适合于51单片机的初学者和使用51单片机从事项目发的技术人员，也可供从事自动控制、智能仪器仪表、电力电子、机电一体化等专业的技术人员参考。
你也能看得懂的Python算法书
￥20.99
编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者，首先介绍当下流行的编程语言Python，详细讲解了Python语言的变量和顺序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法好基础。然后以通俗生动的语言讲解了双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和*短路径等经典算法。
C语言大学实用教程(第4版)
￥11.25
本书是“十二五”普通高等教育本科*规划教材和哈尔滨工业大学国家精品课程教材。全书共10章，内容包括：程序设计ABC，数据类型、运算符与表达式，键盘输与屏幕输出，程序的控制结构，函数，数组，指针，结构体与共用体，文件操作，C程序设计常见错误及解决方案等。本书注重教材的可读性和可用性，每章头有内容关键词和难提示；每章结尾安排本章小结，给出了该章常见编程错误提示；典型例题一题多解，由浅深，强化知识、算法、编程方法与技巧；还将程序测试、程序调试与排错、软件的健壮性和代码风格、结构化与模块化程序设计方法等软件工程知识融其中；配套教材《C语言大学实用教程学习指导（第4版）》包括习题解答、上机实验指导、案例分析三部分，案例分析中给出了错误案例与趣味经典实例分析；为任课教师免费提供电子课件及全部例题和习题源代码。本书是一本充满趣味性和实用性的大学C语言教材，适合作为大学各专业公共课教材、ACM程序设计大赛培训教材和全国计算机等级考试参考书。
趣学算法
￥43.50
本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改用到的相关知识，包括sort函数、优先队列、邻表、并查集、四边不等式、排列树、贝尔曼规则、增广路复杂性计算、zui大流zui小割定理等内容。 本书可作为程序员的学习用书，也适合从未有过编程经验但又对算法有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
Visual Basic语言程序设计上机指导与练习(第4版)
￥4.75
本书是全国中等职业学校电子信息类教材（计算机技术专业）《Visual Basic 语言程序设计基础》（第4版）的配套实验指导书。全书共16章，给出了本教材各章节的练习题及参考答案，并针对各章节中的重和难知识设计了相应的上机实验，以便加深对所学知识的理解和掌握。 本书是全国中等职业学校电子信息类教材（计算机技术专业）《Visual Basic 语言程序设计基础》（第4版）的配套实验指导书。
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
￥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
动手打造深度学习框架
￥57.60
本书基于 C 编写，旨在带领读者动手造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C 模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用 C 发大型项目的方法。 本书适合对 C 有一定了解，希望深了解深度学习框架内部实现细节，以及提升 C 程序设计水平的读者阅读。
Python期货量化交易
￥70.27
近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。 本书内容分为两篇。篇是Python基础，通过13章内容介绍了Python编程的基础知识，如语法规则、数据类型、函数、类、装饰器、异常处理、程和线程等；第二篇是期货量化交易，通过8章内容介绍了Python在期货量化交易中的应用，并基于天勤量化交易平台讲解发实践，涉及pandas模块、TqSdk的口、函数、量化策略的框架、图形化编程及时间序列相关的知识等。 本书适合对期货量化交易感兴趣的普通投资者和投资机构专业人员阅读，读者可以具备一定的?Python基础，也可以通过本书从头学习Python基础知识，再一步延伸到期货量化交易的学习。
Python从入门到精通(第2版)
￥55.86
《Python从门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分23章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫发、使用程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。
Python人工智能
￥62.30
本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。
深入解析CSS
￥68.50
本书旨在达成两个目标：帮读者深度掌握CSS语言，并快速了解CSS 的新展和新特性。本书分为以下四部分。*部分回顾基础知识，并重关注几个很容易被忽视的细节，包括层叠和继承、相对单位、盒模型等；第二部分介绍网页布局的各种关键工具，如浮动布局、Flexbox、网格布局、定位、响应式设计等；第三部分介绍*的*实践，主要包括如何用模块化的方式组织CSS，以及如何构建一个模式库；第四部分介绍与设计师共事时需要考虑哪些重要因素，以及自己如何做一设计工作。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
￥23.80
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅深、循序渐地介绍Python可视化技术，重介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。本书配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读本书时行操作练习和参考。 本书可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
