零基础学C++程序设计
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Oracle从入门到精通(第3版)
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《Oracle从门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言,丰富多彩的实例,详细介绍了使用Oracle 11g行数据管理的各方面技术。全书共分19章,包括Oracle 11g概述,Oracle 11g体系结构,SQL *Plus命令,SQL语言基础,PL/SQL编程,过程、函数、触发器和包,管理控制文件和日志文件,管理表空间和数据文件,数据表对象,其他数据对象,表分区与索引分区,用户管理与权限分配,数据库控制,Oracle系统调优,优化SQL语句,Oracle数据备份与恢复,数据导出和导,Oracle 11g的闪回技术,企业人事管理系统等。
C++从入门到精通(第5版)
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《C 从门到精通(第5版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C 程序发需要掌握的知识。本书分为4篇共18章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,以及构造数据类型;第2篇是核心技术,包括面向对象编程,类和对象,以及继承与派生;第3篇是高级应用,包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信;第4篇是项目实战,结合人事考勤管理系统,依照软件项目的发流程,讲述如何行实际发。书中所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可以轻松领会C 的强大功能,快速提高发能力。
零基础学Python程序设计
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JavaScript从入门到精通(第4版)
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《JavaScript从门到精通(第4版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用JavaScript语言行程序发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共21章,内容包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制、函数、JavaScript对象与数组、字符串与数值处理对象、正则表达式、程序调试与错误处理、事件处理、文档(Document)对象、文档对象模型(DOM)、Window对象、级联样式表、表单对象、使用Cookie、图像处理、JavaScript中的XML、JavaScript的安全、jQuery技术、常用前端框架简介,以及仿豆瓣电影网项目实战。书中的大多数知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,读者可轻松领会JavaScript程序发的精髓,快速提高发技能。
Java项目开发全程实录(第5版)
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《Java项目发全程实录(第5版)》精选11个热门项目,涉及Java基础应用、数据库应用和Web发三大Java重应用方向,实用性非常强。这些项目包含:推箱子游戏、文件批处理助手、图片处理工坊、网络五子棋、单/双人坦克大战、数据图表分析小帮手、学生成绩管理系统、工作计划管理系统、仓储管理系统、明日科技门户网、九宫格记忆网。从软件工程的角度出发,本书按照项目发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在结构上,每章的内容都围绕一个项目行讲解,统一采用“发背景→系统设计→技术准备→公共模块实现/各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式,完整地呈现每个项目的发流程,让读者在完成项目后获得明确的成就感。这样的安排旨在帮助读者快速积累实际项目经验和技巧,助于读者早日实现就业目标。
Python应用开发实战
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Python是使用*多的动态编程语言之一,应用广泛,学习者众多。 本书使用一个生动有趣的、基于文本的游戏主题作为讲解内容来介绍Python应用发过程的各个方面。全书共10章,涉及简单应用发、模块化、包和发布应用的代码、文档规范、单元测试、重构、设计模式、性能监测、性能优化、GUI应用、MVC框架等方方面面的软件发知识和技能。 本书适合有一定Python语言基础,想要快速掌握Python项目发知识、提高Python发实战技能的读者学习参考。
Java数据科学指南
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现如今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,它涵盖了人工智能的各个方面,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容,详细地介绍了数据获取与清洗、索引的建立和检索数据、统计分析、数据学习、信息的提取、大数据处理、深度学习、数据可视化等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者,也适合数据科学领域的专业人士以及普通Java开发人员阅读。
软件测试技术实战 设计、工具及管理(51Testing软件测试网作品系列)
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本书是作者总结十几年的软件测试的实践经验写成的,希望通过来自一线的实践知识和技能,帮助读者一扇通往软件测试之路的大门,寻找到解决测试问题的技术、技巧和方法,体验到测试工作中“逮”Bug犹如“寻宝”的乐趣。全书分为“设计”“工具”和“管理”3篇,共14章,每章的内容虽有一定的联系,但也可各自独立,读者可以根据自己的需求,按照书的内容顺序阅读,也可以根据自己的兴趣选取相关章节阅读。 本书可供软件测试初学者、测试从业人员阅读,也可作为大专院校计算机软件专业学生的参考书,还可作为培训学校的教材。
Python数据分析师成长之路
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《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用,涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分,重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分,回答了数据分析从业者常见的问题,如思维培养、突破瓶颈和转行准备,总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例,帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习,读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能,掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
JavaScript 基础语法详解
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随着 JavaScript 逐渐成为通用的编程语言,它在软件发中的地位越来越高,已经不再只是给 HTML 编写交互的客户端脚本语言了,而是可以胜任前端、后端、大数据和机器学习等应用的全面语言。 JavaScript 从 2015 年以来走向规范化后,新出了很多新特性,而市面上少有书籍介绍它们,所以本书对ES6 到 ES2021 的新特性作了较为详尽和深的介绍,并且全书的语法可以适应各端发人员所需。 本书共 14 章,涵盖了 JavaScript 的发展历史、运行环境、基础语法、运算符、数组、函数式编程、面向对象基础、原型、异步编程、Event Loop、模块化、迭代器和生成器、Symbol、Reflect 和 Proxy 的概念和使用方法,每个章节都有配套的示例,对于较难理解的部分还会提供视频讲解,旨在让读者真正掌握这些语法和新特性,在以后的发过程中不再有基础语法上的疑问。后给出了两个 JavaScript 综合案例,分别使用面向对象编程风格和函数式编程风格,以掌握 JavaScript 的不同发范式。 本书非常适合有其他编程语言基础或对 JavaScript 语言有初步了解的工程师阅读,如果是初学者,也可以通过仔细阅读加练习达到完全掌握的目的。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一,尤其是随着深度学习算法研究的突破,人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中,取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤,国内外出版的相关书籍并不算多,有些侧重于理论层面的推导,有些侧重于框架API的介绍,鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓,本书以探索问题式叙述风格展,从*简单的人工智能问题手,一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题,重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型,本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法,并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战,如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式,读者可*限度地理解算法理论,同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材,也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
Elasticsearch源码解析与优化实战
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本书介绍了Elasticsearch的系统原理,旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想,以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍,一方面详细介绍主要流程,例如启动流程、选主流程、恢复流程;另一方面介绍各重要模块的实现,以及模块之间的关系,例如gateway模块、allocation模块等。本书的*后一部分介绍如何优化写速度、搜索速度等大家关心的实际问题,并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。
轻松玩转Python少儿编程
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Python很强大,拥有非常多的第三方库,通过这些库可以绘制图形、制作游戏、搭建网站、处理数据、实现办公自动化等。Python 可以轻松地帮助我们完成很多工作。同时,它又有些难学,因为代码全是英文的,编码需要遵循严格的语法。但是 Python 里面有一只神奇的小海龟,我们把它叫作海龟模块,本书将会使用它用一种所见即所得的绘画方式让我们快速轻松地学会 Python。一边画着图,一边就掌握了 Python 的语法,同时还能学习编程的3种结构,掌握编程思维。本书将通过控制小海龟监听按键和鼠标操作,制作有趣的小游戏。翻阅本书时不用担心完全不懂编程,本书将会一步一步带你从零基础走向熟练,每行代码都有详细的注释,每个单词都有对应的译文,相信你一定可以自如地运用它。 万丈高楼平地起,想要成为 Python 大牛,少不了从基础始,和作者一起通过这样有趣轻松的方式来学习吧!
人工智能:智能人机交互
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本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上,详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。
每天10分钟学会Python:50次练习掌握一门语言
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本书以 “10 分钟集训” 为核心设计,旨在通过 50 个针对性练习,帮助读者*掌握 Python。从数值类型、字符串等基础知识,到迭代器、生成器等进阶知识,本书将 Python 核心知识拆解为 10 章。为跳出传统教学模式,聚焦实战,本书设计的每个练习都由问题、解题思路、解答、解答视频、扩展练习等五部分组成,同时配套了代码资源。注意,扩展练习旨在帮助读者比较不同的解决方案、锻炼思维、内化知识,补充说明则指出了Python编程的常见问题,旨在帮助读者规避常见错误。零基础或基础薄弱的Python 新用户与独立开发者,通过对本书练习的短时集训即可提升代码实战能力,在编程技能上实现质的飞跃
算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
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本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
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本书以数学为切,以Python编程语言为工具,介绍大量流行的编程题目的解题思路,并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛,包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等,由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习,读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路,并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说,本书以问题驱动的教学方法,因为有趣且强调动手实践,非常适合初学者快速门。对于编程人员来说,本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用,书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
密码学原理与Java实现
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现在,Java发可谓如日中天,并且Java安全发是Java发领域中的一个重要内容,每个Java发人员都必须掌握。市面中的绝大多数密码学书籍都是针对C或C 的,本书重介绍Java自带加解密函数的相关技术,以及密码学领域重要的源库OpenSSL在Java发中的应用。 本书共8章,主要内容包括密码学和Java概述、搭建Java密码发环境、对称密码算法原理、利用JCA JCE对称加解密、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术等。本书内容非常详细,学习坡度非常平滑,循序渐,就算没有密码学基础,也能从零始到全面掌握。 本书面向的读者是Java发人员、企业内转行计算机信息安全的工作人员、已有信息安全基础并想了解Java加解密新特性的人员。本书也可作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册
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本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中,最大限度地提高性能和优化显存使 用。本书面向深度学习从业者,尤其是希望深了解并提升模型训练效率的工程师与研究 人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长,如何高效利用硬件资源,减少训练时间, 成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识手,逐步引导读者理解 和掌握PyTorch的优化技巧。内容涵盖从单机到分布式训练,从显存管理到性能分析的多种 优化策略,力求通过丰富的代码实例和深的原理讲解,使读者能够在实践中灵活应用这些 方法。

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