Anaconda数据科学实战
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Anaconda是一个强大的源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。 《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言,从平台的安装和配置始,循序渐地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。 本书示例丰富,讲解细致,作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者,以及普通的数据分析师或数据科学从业者,本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前,我们希望读者具备R或Python的基本编程知识,以及线性代数相关的基本知识。
ASP.NET Core与RESTful API 开发实战
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ASP.NET Core是微软推出的新一代跨平台、高性能Web发框架,具有模块化、内置依赖项注、源、易于部署等特。作为近些年来主流的软件架构风格,REST旨在构建简单、可靠、高性能、高伸缩性的Web应用。 本书系统地介绍了如何使用ASP.NET Core发RESTful API应用,共包含10章内容。前3章主要介绍了REST、HTTP、ASP.NET Core的基础理论。第4~10章根据前3章的理论,并使用C#语言,讲解逐步构建一个完整且规范的RESTful API应用,涉及资源的基本操作、Entity Framework Core、高级查询、日志、缓存、并发、HATEOAS、认证与安全、测试以及部署等内容。
Selenium自动化测试实战:基于Python
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本书以Python 3.8.2为基础,不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法,而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章,内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令,以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用,基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法,Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
R语言统计分析与应用
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R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程,介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
Python机器学习
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《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章,内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解,从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
Python忍者秘籍
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本书主要介绍Python的基础安装和阶操作。全书共有9章,介绍了Python模块,解释器,装饰器,collections,生成器、协同程序和并行处理,math模块,PyPy,增强方案以及LyX的相关使用。本书包含大量的代码示例可供读者参考并实践。 本书适合使用Python语言的算法工程师、后台工程师、测试工程师以及运维工程师阅读,也适合有一定编码基础的人员自学Python或了解阶知识。
Java程序设计入门(第2版)
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《Java程序设计门 第2版》是关于Java语言程序设计的门图书。全书从Java门始,介绍了Java基础,控制语句与数组,类与对象,继承,包、口和内部类,异常处理,多线程,字符串处理,Applet与事件处理,抽象窗口工具包,Java I/O系统等内容。通过本书的学习,读者可以从零始认识和掌握Java语言的基本概念和数据结构。 本书不但适用于Java语言的初学者,而且可以作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。
写给程序员的Python教程
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Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌等优,在国内外都得到了广泛的应用。 本书基于Python 3的版本行讲解。本书共有11章,由浅深地讲解了Python的相关知识。本书从Python的安装始讲起,对数据类型、函数、内置类型、集合类型、异常、生成器、文件和资源管理、单元测试等重要知识行了系统化的讲解。
Python深度学习与项目实战
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本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目,系统讲述深度学习技术,可操作性强。
Python自动化运维实战
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《Python自动化运维实战》介绍了如何通过Python来自动完成服务器的配置与管理,自动完成系统的管理任务(如用户管理、数据库管理和程管理),以及完成这些工作所需的模块、库和工具。此外,本书还讲述了如何使用Python脚本自动执行测试,如何通过Python在云基础设施和虚拟机上自动执行任务,如何使用基于Python的安全工具自动完成与安全相关的任务。 本书适合运维人员和发人员阅读,也可作为相关专业人士的参考书。
计算思维与Python编程
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《计算思维与Python编程》以教授精确的计算思维为目标。全书共18章。首先介绍了Python编程的基础知识,包括变量和算术计算、集合与函数、循环、字符串、列表、字典、海龟绘图、序列等知识;然后深介绍了专门的数学知识,包括奇偶校验、计数、概率、向量和矩阵、递归、图、数论和密码学,并且结合Python编程来解决各个领域中的特定问题。附录部分给出了Python编程相关参考资料。 本书适合作为计算机相关专业的Python程序设计和计算思维的课程教材,也适合想要学习计算思维和Python编程的读者包括中学生阅读参考。
Python无监督学习
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机器学习是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式,是数据科学的一个重要分支,常用于数据挖掘领域,通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习,全书内容包括10章,前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射,第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读,通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法,读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
人工智能的未来
¥50.30
《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为,2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对”,世界将启一个新的文明时代,“奇”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗? 库兹韦尔把“奇”当作一个绝佳的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界之后,人类的知识单元、数目、思考能力,将旋即步令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将“苏醒”状态。 库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。那时,或许人工智能真的能够与人类相媲美!
Elasticsearch实战与原理解析
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本书基于Elasticsearch 7.X版本编写,内容由浅深,先教会初学者使用,再介绍背后的原理。本书共分为三大部分,分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识,并介绍搜索引擎技术原理,为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计,并重介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容,待读者能上手实战后,再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识,为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理,以及Elastic Stack生态圈。本书适合有一定基础知识的初、中级Elasticsearch学习者阅读。
自学Python——编程基础、科学计算及数据分析
¥49.99
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章:第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等;第3章介绍Python的阶用法,包括函数阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4章介绍常见的Python标准库的使用;第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第7章介绍Python的科学计算阶模块SciPy,包括一些高等数学的操作;第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第9章介绍Python的面向对象编程,包括对象的属性和方法、继承和复用,以及一个使用面向对象编程的实例;第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。 《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
Revit2019参数化从入门到精通
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随着信息技术的高速发展,BIM(BuildingInformationModeling,建筑信息模型)技术正在引发建筑行业的变革。本书以Revit2019为基础,通过详细的操作,讲解了Revit参数化的各个方面。本书共计4篇,分为17章。Revit参数化学习篇,主要介绍参数化的基础知识和操作方法;Revit参数化典型案例篇,主要介绍Revit参数化在实际工程中的应用;Revit参数化机电精讲篇,主要针对机电部分的参数化行详细讲解;Dynamo篇,主要介绍Dynamo参数化建模。本书可作为设计企业、施工企业以及地产发管理企业中BIM从业人员和BIM爱好者的自学用书,也可作为工民建、土木工程等相关专业普通高等院校、大中专院校的教学用书。
轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x
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《轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x》系统解析了DSP内部模块之间的耦合关系,详细阐述了DSP操作的盲及误区,并给出了作者对于这款DSP的独特理解。本书注重工程应用,从基础模块、数字电源、数字锁相环、数字滤波器、电机控制、APF控制多个角度分析了数字化实现方式。本书给出的程序不仅调试通过而且其基本思想均应用于目前主流产品中,具有较高的参考和实用价值,读者可以通过扫描书中二维码或从微信公众号“DSP万花筒”获取。 《轻松玩转DSP——基于TMS320F2833x》可作为初、中级读者学习使用TMS320F2833x DSP的教材,也可为自动化、电气工程及电子信息工程等相关专业的DSP应用发人员提供参考。
Angular企业级应用开发实战
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本书分为5篇。 -第1篇介绍了 Angular 的基础概念,使读者对 Angular 有一个初步的印象。 -第2篇介绍了 TypeScript 基础,并带领读者快速实现了一个“用户管理”应用,让读者了解到 Angular 常用的知识。 -第3篇介绍了Angular 的常用知识,包括组件、模板、指令、管道、动画和表单。 -第4篇介绍了 Angular的高级知识,包括使用Observable与RxJS实现响应式编程、Angular模块、依赖注、通过HTTP来访问网络资源、路由与导航、测试、实现国际化、编译与部署Angular应用、页面静态化和启用缓存。 -第5篇带领读者从零始实现了一个完整的企业级新闻头条客户端应用,使读者具备 Angular 企业级应用发的完整能力。 - 本书案例丰富,共有75个基于知识的案例和6个综合性案例,将理论讲解*终落实到代码实现上来。而且,这些案例会伴随着图书内容的推,不断趋近于工程化的项目风格,具有很高的应用价值和参考性。本书由浅及深、层层推、结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Angular的初学者和阶读者作为自学教程。另外,本书也适合社会培训学校作为培训教材使用,还适合大、中专院校的相关专业作为教学参考书。
Python工匠:案例、技巧与工程实践
¥49.90
本书基于广受好评的“Python工匠”系列源文章。全书从工程实践角度出发,通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧,帮助大家系统阶Python,写好工程代码,做好实践项目。 本书共计13章,分为五大部分:变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸,涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格,核心知识都会通过三大板块来阐述:基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础;案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来,兼具实战性与趣味性;编程建议以大家喜闻乐见的条目式知识呈现,短小精悍,可直应用于自己的编程实践中。
Visual Basic.NET 2005中文版经典案例设计与实现(试读本)
免费
本书采用几十个经典案例详细讲解如何使用Visual Basic.NET 2005行发和应用的方法和技巧。其中,实例的选取特别考虑到Visual Basic.NET 2005的新特性。本书的作者融合了多年实际发中遇到的各种常见问题和编程技巧,着重于Visual Basic.NET 2005技术的实用性和操作性,并结合Visual Basic.NET 2005技术的核心问题,针对目前读者的实际需要行了内容结构的设计和分类,涉及的内容从高级控件的使用方法到关于多媒体处理技术,从网络编程到ADo.NET数据库发,从Windows应用程序到Web应用程序,几乎涵盖了Visual Basic.NET 2005中的所有核心技术。 本书适合初、中级用户,对高级程序员也有一定参考价值,并可作为社会上Visual Basic.NET 2005培训班的教材。本书涉及到不同类型的应用,多角度地引导读者学习相关知识,通过本书的学习,读者可以迅速提高自己的编程水平,达到实际商业发的要求。
MATLAB 7.6从入门到精通(试读本)
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本书对MA:P:LAB 7.6行了详细的介绍和讲解,以实际应用为导向,力求做到由简繁,并达到快速门和迅速提高的目的。本书共分为两篇,即基础篇和提高篇。前6章为基础篇,讲解有关MATLAB的基础知识,包括MAXLAB的安装、卸载及系统功能的简述,MATLAB的数值运算,符号运算和数据可视化工具,M文件编程以及Simulink框图仿真等内容。第7章~第11章为提高篇,第7章~第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算,S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能。第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部口,其中,MATLAB的外部口,包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互。 本书条理明晰、讲解深浅出,并配有大量实用的例子,适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。