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领域驱动设计工作坊
￥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)
￥51.07
本书为软件测试初学者量身造，从零始，覆盖软件公司招聘的基本要求。全书分为16章，涵盖了软件测试的核心概念、功能测试方法、Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP口测试、Charles抓包工具的使用、Python口自动化测试、AI赋能软件测试，以及如何制作求职简历等内容。此外，本书还提供精选面试题及参考答案，助力读者通过面试。全书知识体系循序渐，紧跟读者需求，帮助读者轻松掌握软件测试技术并做好面试准备，让求职更顺利。 本书的文字通俗易懂，并配备教学视频，将复杂问题简单化，适合对软件测试感兴趣、希望职软件测试工程师的读者学习。
用Python轻松处理Excel数据
￥51.07
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
Python地球科学数据分析
￥51.07
随着计算机技术的发展，通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特赢得了越来越多人的青睐。 本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。 本书适合地球科学领域的师生阅读，也适合相关领域的科研工作者阅读，不要求读者有编程经验。
Python编程做中学
￥51.07
本书是一本零基础的Python编程门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
推荐系统:产品与算法解析
￥51.07
本书以媒介变迁为整体脉络，通过几类推荐产品的发展趋势来探讨推荐产品创新的核心驱动力，以及由具体产品特性引发的技术变革。 全书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。
开源心法
￥51.07
本书全面介绍了华为在源领域的实践和思考。首先，在认识源部分，深介绍了源的起源、发展历程和底层逻辑；其次，在拥抱源部分，揭示了华为积极参与和贡献源的方式；然后，在践行源部分，详细展示了华为在源领域的具体实践和贡献；最后，在源心法部分，深探讨了华为对源理念、价值观的理解和思考。此外，本书还剖析了源产业、生态及文化的未来走向。本书旨在提供一个全面、深的视角，让读者了解华为在源领域的实践经验与思考，以及其对源未来的展望和呼吁。无论是希望深了解源理念的新手，还是寻求在企业中实施源战略的专业人士，都能从书中获得宝贵的知识和启示。 本书适合软件发者、企业决策者、源社区成员及对源文化感兴趣的读者阅读。
量子计算实战
￥51.07
在加密、科学建模、制造物流、金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法。本书将带领读者使用基于Java的Strange量子模拟器编写量子程序，并探索量子位和量子逻辑门。在介绍标准Java和构建工具创建量子算法的同时，本书还引了有趣的示例和深的解释。 本书适合对量子计算、量子编程感兴趣的计算机专业和从业人员，以及其他有?Java编程基础的人阅读。
人人都能开发RPA机器人:UiPath从入门到实战
￥51.07
本书为UiPath的门工具书。第1～3章介绍RPA与UiPath的基础知识；第4～5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论，建议没有相关技术背景的读者详细阅读；第6～8章是UiPath流程发的关键章，建议读者通读并跟练，便于加深记忆，熟练掌握相关知识，其中的关键知识可以根据章节索引，在实际发时按需查阅；第9～10章介绍更深层次的云UiPath Orchestrator和机器人企业框架，适合在掌握UiPath Studio的基础发功能后阶学习。
PAC编程基本教程
￥51.00
本书以罗克韦尔自动化公司的Logix控制器为编程平台，结合现场实例的梯级逻辑介绍了指令的运用，由浅深，循序渐地介绍了PAC的四种编程模式。既有PLC的基础指令编程，数组和通信操作的高级指令编程，还有PAC的特殊指令和编程模式，内容全面覆盖了当前可编程序控制器的控制功能。本书详细讨论了指令实际运用过程和编程细节是如何推敲的，强调了编程能力和编程习惯的训练，注重标准化编程的发展过程和趋势的研究，是一本极具实用价值的指导性编程教程。本书适用于学校作为实操能力训练的课程教材，生产企业培训中心针对技术培训的教材，也可作为项目发编程人员和控制系统维护人员提高自身编程能力的自学教材。在本书学习程的编程练习中，建议使用与之紧密配合的标准编程实验设备和编程实验指导书，可以高效地完成各个章节对应的编程训练，保持完整内容的编程训练过程。
JavaScript语言精髓与编程实践(第3版)
￥50.99
JavaScript 是一门包含多种语言特性的混合范型语言，在面向对象和函数式语言特性方面表现尤为突出，且在 ES6 之后所添加的并行语言特性也极为出色。本书基于 ES6，并涵盖*的 ES2019 规范，全面讲述 JavaScript 在五个方面的语言特性，以及将这些特性融会如一的方法。本书不但完整解析了 JavaScript 语言，还逐一剖析了相关特性在多个源项目中的编程实践与应用，是难得的语言学习参考书。本书作者在前端发领域经验丰富、深耕不辍，一书三版，历经十余年。书中对 JavaScript 语言的理解与展望，尤其适合期望精通这门语言的中高级程序员和语言实践者阅读。
名师讲坛——Java开发实战经典(第2版)
￥50.98
《Java发实战经典（第2版）》从初学者的角度，以丰富的实例、案例，通俗易懂的语言，简单的图示，详细地介绍Java发中用到的多种重技术。全书分为23章，包括需要重掌握的环境搭建、简单Java程序、Java基础程序设计、数组与方法、面向对象程序设计（基础篇和高级篇）、异常的捕获及处理、包及访问控制权限、Java常用类库、Java IO、Java类集、Java数据库编程；需要理解或掌握的多线程、泛型、枚举、Java反射机制、Annotation、Eclipse发工具；需要了解或掌握的图形界面、Java网络编程、Java新IO等内容。 《Java发实战经典（第2版）》列举50个教学案例、730个小实例、104道习题及近100个示意图，方便读者快速理解和掌握。本书还附带长达60小时的教学视频和PPT电子教案，并专门提供BBS论坛为读者解答问题。作者有多年的发和教学经验，希望能成为读者的良师益友。 《Java发实战经典（第2版）》适合Java技术的初学者，也适合作为培训中心教材或计算机相关专业人员的参考书。
Visual C++网络编程与实战宝典(套装共2册)
￥50.92
本套装包含Visual C++编程实战宝典、Visual C++网络编程。《VisualC++编程实战宝典》以VisualStudio2010作为开发环境，由浅入深，全面、系统地介绍了VisualC++开发的各项技术。书中的各个技术点都提供了实例供读者实战演练，各章后还提供了实战练习题帮助读者巩固和提高。
C#项目开发全程实录(第4版)
￥50.90
《C#项目发全程实录（第4版）》以房屋中介管理系统、企业客户资源管理系统、人事工资管理系统、文档管理系统、库存管理系统、企业QQ系统、企业人事管理系统、编程词典销售分析系统、铭成在线考试系统和公众号/APP后台口通用管理平台10个实际项目发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的发顺序，系统、全面地介绍了程序的发流程。从发背景、需求分析、系统功能分析、数据库分析、数据库结构、系统发到系统的编译发行，每一过程都行了详细的介绍。
Web全栈项目开发入门与实战
￥50.60
本书一共26章，整个书籍结构围绕着企业项目发基本流程来设计，分为项目概述、前端发和后端发三个部分。 项目概述部分一共有4章。第1章是项目需求设计，主要介绍该项目的项目背景和项目内容。第2章是业务模块介绍，围绕着项目内容展介绍项目核心业务模块。第3章是业务流程图。通过office 自带的Visio工具将各大业务流程以流程图的形式呈现。第4章是项目发周期，介绍发本项目需要花费的时间周期。 前端发部分一共有11章，前3章是基础篇，介绍前端三剑客HTML/CSS/JavaScript和前端主流发框架React以及前端发常用的工具库。后8章是项目实战内容，其中包含发前须知和发后总结。 后端发部分一共有11章，前3章是基础篇，介绍Java基础和SpringBoot框架以及后端常用的工具库，后8章是项目实战内容，包含发前系统设计和发后总结。
Scratch编程入门与算法进阶(第2版)
￥50.60
Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳各个功能模块的方式，设计出智能互动项目，轻松地把创意变成现实。 本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程（Scratch一级到四级）的指定用书，基于Scratch 3.0中文版，在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识，从图形化编程积木的应用方法，一直讲到程序的结构、算法的设计，内容丰富有趣，寓教于乐，让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者，本书能够激发他们对编程的兴趣，指导他们了解并掌握Scratch编程技巧，培养他们的编程思维。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
￥50.56
本书以Python为发环境，以小游戏发为载体，对编程及人工智能技术行讲解，让读者同时学习编程及人工智能知识。 本书共16章，可分为4个部分。第1部分为第1～3章，分别是编程、游戏和AI，Python环境准备及Pygame基础知识。第2部分为第4～7章，分别讲解了贪吃蛇游戏编程、砖块游戏编程、笨鸟先飞游戏编程和五子棋游戏编程。第3部分为第8～12章，分别介绍了神经网络和PyTorch基础、蒙特卡罗模拟、强化学习门、深度强化学习DQN及遗传算法。第4部分为第13～16章，分布介绍了贪吃蛇AI编程、砖块AI编程、笨鸟先飞AI编程和五子棋AI编程。 本书内容系统性强，语言精练，适合对AI游戏编程感兴趣的读者阅读，也适合作为青少年游戏编程培训的参考用书。
R语言统计分析与应用
￥50.56
R统计软件是目前应用* 广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了R语言的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
