人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
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本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式,构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧,并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目,帮助读者掌握与AI高效协作的技能,实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者,产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士,寻求效率提升的技术从业者,以及教育工作者与学生群体阅读。
构建绿色软件——低碳智能时代的软件开发与运维之道
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本书探讨了如何在软件开发和运维的各个环节实现绿色化,以减少碳排放并提高能源效率。本书从基础概念出发,结合实际案例与工具,深入讲解电力、硬件、网络、AI 大模型等多个领域的绿色技术应用。书中不仅涵盖了代码优化、运行效率等技术层面的内容,还讨论了碳意识培养、需求塑形及绿色软件成熟度矩阵等战略层面的问题,旨在为读者提供一个*的绿色软件开发框架。 本书适合软件开发者、系统架构师、项目经理及对可持续发展感兴趣的各类技术人员阅读。无论你是希望了解具体技术实现的初学者,还是寻求战略指导的技术管理者,都能从中获得有益的参考和启发。
C++设计模式
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本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识:首先,介绍设计模式的概念,在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式;然后,通过每一种设计模式的UML类图,明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系,帮助读者理解代码实现的步骤;最后,讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富,实用性强,适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读,也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
深入浅出数据科学:Python编程
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本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍,展示如何获取、分析和可视化数据,利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例,你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书,你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量,以及构建推荐系统等。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
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本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述,系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角,深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现,从监督学习、迁移学习等方法入手,逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新,再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素,以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术,包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法,深入剖析以思维链为代表的符号推理,以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生,以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
自制深度学习推理框架
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本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计手,逐步深讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书,读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验,还能深理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望一步了解深度学习推理框架的发者,以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。
Go语言第一课
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本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先,本书揭示了Go的发展历程和设计哲学,引导读者了解Go的核心理念;其次,详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容,为读者夯实编程基础;再次,重讲解了Go的语法特性,包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等,确保读者能够掌握Go的复杂特性;最后,介绍了Go的测试,帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰,内容丰富,适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
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算法详解系列图书共有4卷,本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章,主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题,这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生,想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士,以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
DevSecOps极简入门
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本书从需求到实践,围绕DevSecOps展开,系统讲解其核心理念与应用。首先,从DevSecOps的需求入手,强调了文化优先和流程胜于工具的原则,同时分享了软件开发的基础知识;其次,聚焦集成安全,涵盖*小权限、数据保护、安全意识等内容;再次,探讨代码管理与测试,讲解Git的使用方法及测试类型;*后,通过示例介绍了与部署、运维、监控及扩展相关的话题,内容涉及Docker、Kubernetes等工具的应用。此外,还展望了DevSecOps的未来发展趋势。 本书适合软件开发人员、运维工程师、安全专家及对DevSecOps感兴趣的IT从业者阅读。
QPanda量子计算编程
促销价:¥25.99|¥79.80
本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程,涵盖量子计算的核心内容,包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用,以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式,详细讲解算法与编程之间的紧密关系,并通过大量的示例和练习,帮助读者深理解量子计算的概念和应用,从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读,也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。
趣学Python——教孩子学编程(第2版)
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库,因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲,Python是一款既容易学又相当有用的编程语言,国内外很多大学设了学习课程,将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分,共16章。第一部分是第1章到第10章,介绍Python编程基础知识,包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第二部分是第11章和第12章,介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章,介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅深,力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习Python编程。
GitLab CI/CD 从入门到实战
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本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识,包括CI/CD的几个基本概念(pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件);然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景,并给出一些示例;后介绍CI/CD的实践,通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式,包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成,以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录,分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践
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本书通过趣味游戏编程项目讲解算法,提升读者学习算法的兴趣,降低读者学习算法的难度,增强读者将算法应用于编程实践的能力。 本书共 14 章,通过猜数字、飞翔的小鸟、得分排行榜、汉诺塔、八皇后、消灭星星、贪吃蛇、走迷宫、连连看、吃豆人、滑动拼图、井字棋、垒积木、十步万度等游戏,讲解顺序查找算法、二分查找算法,图形库 EasyX,插排序算法、冒泡排序算法、选择排序算法、快速排序算法,递归算法,暴力搜索算法、回溯算法,FloodFill 算法,常见的数据结构(数组、表、队列、栈、图、树)、标准模板库(STL),十字分割算法、图的广度优先搜索算法和深度优先搜索算法,加权图上的迪杰斯特拉算法、贪婪优先搜索算法、A*算法,状态空间上的搜索算法,博弈树的极大极小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法,动态规划算法,遗传算法。 本书适合想要学习基础算法或练习编程实践的读者阅读,也可作为高等院校数据结构与算法相关课程或编程实践课程的指导用书。读者在阅读本书之前需要具备基础的C语言编程知识。
Python机器学习入门与实战
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本书以零基础讲解为特色,用实例引导读者学习,深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章,分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇,包含第1章,主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等;第Ⅱ篇为工具模块使用篇,包含第2~4章,主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇为专业技能提升篇,包含第5~13章,主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等;第Ⅳ篇为深度学习延伸篇,包含第14章,主要介绍卷积神经网络;第Ⅴ篇为项目技能实战篇,包含第15~17章,主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时,本书随书赠送了大量相关的学习资料,以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作,是否触过Python,均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
Python地球科学数据分析
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随着计算机技术的发展,通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特赢得了越来越多人的青睐。 本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章,从搭建Python环境始讲解,陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识,不仅涉及基础的编程语法,也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例,通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。 本书适合地球科学领域的师生阅读,也适合相关领域的科研工作者阅读,不要求读者有编程经验。
用Python轻松处理Excel数据
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本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
前沿数字技术导论
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本书分为17章,主要内容包括数字技术概论、数字素养、数字安全、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、3D打印、元宇宙与数字孪生、量子信息技术、移动通信技术、图像处理技术、视频处理技术、音频处理技术、数据可视化技术和数字资源。 本书内容通俗易懂,案例丰富,适合对前沿数字技术感兴趣的各类相关从业者和研究者学习,也可以作为高等院校相关专业讲授数字素养知识的参考书。 错误!文档中没有指定样式的文字。
算法学习指南
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在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念,并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后,读者需要应用在该章所学习的知识,解决一个新颖的具有挑战性的问题,就像在参加技术面试。 在本书中,读者将会: 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法; 学习高效解决问题的常用策略,包括分治法、动态规划等; 使用大O表示法对代码行分析,评估它的时间复杂度; 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题; 理解重要算法的主要步骤。
开发者关系实践指南
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本书是关于发者关系的实践指南,书中呈现了那些奋战在发者营销一线的专家的非凡见解。在本书中,许多公司的发者营销和发者关系的主要实践者分享了他们的知识、经验和实战案例,如微软 Azure 发者营销总监 Cliff Simpkins、Facebook 发者营销主管Desiree Motamedi、谷歌发者关系主管 Dirk Primbs 等。他们以发者为中心,从邮件营销、社区营销、造发者营销计划、构建发者关系、面向发者重新定位品牌等方面,通过具体实例,阐述了发者营销和构建发者关系的重要性,及其战略战术和方法措施。不管你是发者关系领域中久经沙场的老将还是刚刚起步的新手,都会发现这些内容是非常有见地的。 本书适合从事发者关系、发者营销等相关工作的人员阅读参考。
Airflow实战
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本书由浅深地介绍了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外,本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验,无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题,还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能,都有极其重要的借鉴价值。 本书图文并茂,理论翔实,示例丰富,适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。
领域驱动设计工作坊
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本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)。首先,本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法,同时引贯穿全书的案例系统,并完成案例系统的基础设计;其次,围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论,探讨从问题空间解空间的解决方案;再次,从领域建模范式讲起,详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念,并给出各个组件的设计方法和使用技巧;最后,围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量,给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂,适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。

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