C++ 黑客编程揭秘与防范(第3版)
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市面上关于黑客门的书籍较多,比如黑客图解门类、黑客工具详解类、黑客木马攻防类等,但是,对于很多读者来说,可能并不是掌握简单的工具即满足。很多读者学习黑客知识是为了真正掌握与安全相关的知识。与安全相关的知识涉及面比较广,包括数据安全、存储安全、系统安全、Web安全、网络安全等,本书围绕Windows系统下应用层的发来介绍一些安全方面的知识。本书是在第 2 版的基础上新添加了一些内容,同时也删除了一些过时的内容。本书以Win32应用层下的安全发为中心,介绍Windows系统下的安全发。本书介绍了操作系统的相关操作,比如程、线程、注册表等知识。当读者掌握了关于程、线程、注册表等的发知识后,可以用代码实现一些常规的操作,如对程、注册表、文件等行操作,这样,一些日常的操作可与学习的编程知识相结合。除了操作外,本书还介绍了网络应用程序的发技术,了解Winsock的发后,读者会明白在应用层客户端与服务器端通信的原理。当然,除了介绍Win32发外,本书还介绍了PE结构、调试口、逆向等知识。本书剖析了恶意程序、专杀工具、扫描器等的发技术,以帮助读者更好地了解安全知识,为发安全的软件下基础。
C和C++游戏趣味编程
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本书通过趣味案例逐步引入语法知识,教读者用C?和?C++编写游戏程序,激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录,依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识,其中贯穿了众多的小案例和游戏,后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学,也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
ROS机器人编程实战
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ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。
Spring响应式编程
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当下激烈的市场竞争导致企业对高响应性系统的需求不断增加,这对发人员的响应式编程技术提出了新的要求。《Spring响应式编程》深浅出,从响应式系统的基本原理手,详尽地介绍了响应式系统的优势和应用方向。同时,本书借助Spring框架及WebFlux等工具,对响应式编程行了极具实践性的指导。此外,本书还引了Project Reactor这一响应式编程利器。在完成对本书的学习后,你将有能力利用这些工具,构建响应式系统。 本书适合有志于学习响应式编程的程序员和需要构建响应式系统的发人员阅读。
JRockit权威指南:深入理解JVM
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本书面向所有以Java编程语言为工作中心的发人员和系统管理员,分为3大部分。*部分着重介绍了JVM和自适应运行时的工作原理,并以JRockit为例专门介绍到底什么是好的Java代码。第二部分介绍JRockit Mission Control套件的具体功能,以及如何使用JRockit Mission Control套件来查找应用程序的性能瓶颈。第三部分介绍Java发展方向。
自然语言处理实战
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本书是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:*部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法;第三部分介绍实战方面的内容,包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员,兼具基础理论与编程实战,是现代NLP领域从业者的实用参考书。
Web性能实战
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在Web 变得越来越复杂的时代,解决Web 性能问题正当时。本书旨在帮助读者创建更加快速的网站,内容涵盖Web 性能的基础知识、性能评估工具、CSS 优化、图像优化、字体优化、JavaScript 相关的内容、Brotli 压缩算法、资源提示、配置缓存策略、HTTP/2,等等。
狼书(卷2):Node.js Web应用开发
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Node.js发简单,性能极好,一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展,跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见,Node.js也成为大前端发的“神器”。本书主要讲解Node.js Web应用发涉及的HTTP基础知识、常用发框架、源码原理、数据库和项目实战,旨在向读者展示如何通过Node.js和Koa编写出更具前端特色的Web应用。本书还讲解了Koa中的核心中间件原理,展望了未来Web应用发的发展方向。基于Node.js发Web应用具有上手简单、发快速、执行高效等特,非常适合快速迭代,因此各位大前端领域及后端领域的测试、运维、软件发从业者都可以阅读本书。
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解,不仅讲述 Python的实际应用方法,而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术,真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论;第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础;第 3章介绍 Python语言基础;第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块;第 5章介绍使用 Python实现信息收集;第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透;第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗;第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻;第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻;第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具;第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透;第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试;第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告;第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势,目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章,第1章介绍Go语言的基本发环境;第2章介绍Go语言的语法基础;第3章介绍Go语言的函数;第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理;第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等;第6章介绍Go语言中的指针;第7章介绍Go语言的面向对象用法;第8章介绍Go语言文件读写;第9章介绍Go语言的并发编程;第10章介绍Go语言的反射特性;第11章介绍Go语言如何构建Web服务;第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富,是一本Go语言的门教材,非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然,本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时,本书也非常适合高等院校的师生学习阅读,可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际,着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集供读者使用,也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章,*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍,共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础,主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践,全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例,以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
Python机器学习实践
¥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用,并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法,以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程,然后给出算法实现,后所有算法及案例均以Python实现,方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
Rust编程从入门到实战
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《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册,第1~3章为Rust前置知识,介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出;第4~16章为Rust基础语法知识,介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则,其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍;第17~27章为Rust实用操作,介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用,也可供Rust发者参考使用,还可作为高等院校相关专业的教材。
射频功放非线性建模分析与预失真算法研究
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本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模(包括神经Volterra级数建模,神经网络建模,X参数建模),非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章,包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法,功放非线性分析谐波平衡法及其算法,预失真算法、技术及应用,为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。
零基础入门Python数据分析与机器学习
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本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰富实例介绍理论知识,并给出大量应用实践,很适合初数据分析职场的从业者提升技能,本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
Java编程实训指导
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本书以理论和实践深度融合为核心编写理念,聚焦Java编程实战能力的阶梯式培养。全书共有10章,分别是Java编程环境配置、Java 基本数据类型和运算符、选择语句、循环语句、类与对象、数组、类的继承和多态、输入与输出、图形用户界面设计、综合实例——运动会管理系统。 本书通过案例讲解解决问题的方法和技巧,并精心设计多层次案例体系。基础案例聚焦单个知识点,用简洁代码拆解核心逻辑,降低入门难度;综合案例模拟真实开发场景,循序渐进地引导读者整合知识以解决复杂问题。每个案例均配套完整代码、相关知识介绍、关键代码逐行解析及常见误区提示,使读者能够轻松理解技术原理与应用场景。同时,通过搭配的针对性练习,可有效帮助读者夯实编程基础、提升解决问题的能力。
Python大数据分析算法与实例
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大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件,本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析,以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
大话C语言
¥48.30
本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验,以深浅出、循序渐的方式,运用生动活泼、诙谐幽默的语言,讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章,分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识,书中采用生活中的例子行对比,并增加图形化的讲解方式,通过简洁易懂的代码和示例,使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用,也可作为高等院校计算机专业的教材。
Python深度学习
¥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一,通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习,读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重,配套教学视频,知识体系完整全面,读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系,了解人工智能的发展趋势和新技术,并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目,也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。

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