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TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
￥48.30
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章，第1章从搭建环境始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。
射频功放非线性建模分析与预失真算法研究
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本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模（包括神经Volterra级数建模，神经网络建模，X参数建模），非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章，包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法，功放非线性分析谐波平衡法及其算法，预失真算法、技术及应用，为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。
网络基本通信约束下的系统性能极限分析与设计
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本书介绍网络基本通信约束（网络噪声、网络带宽、信道衰落、编码解码和量化等）下的网络系统性能极限与有关性质。借助通信理论、频域分析方法、时域分析方法和互质分解、内外分解、全通分解、尤拉参数化等技术手段，揭示网络系统性能极限与网络基本通信约束和控制对象本身固有特性间的内在定量关系和内在联系，并介绍连续系统、离散系统、单向通道、双向通道、单通道和多通道等多种模式下网络系统的性能极限，为网络系统设计和控制器设计提供理论支撑和指导。
中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略
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当下的互联网产业已经了一个相对成熟的阶段，此时决定企业竞争力的关键因素已变成效率。因此如何用*的成本完成*多的产出就成为互联网公司的新目标，而中台战略实际上就是达成这个目标的*可行性方案。所以每一位想把握行业前沿趋势的产品经理就面临着新的技能要求——必须掌握中台的设计理念。本书从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能，以讲述如何设计中台产品为核心，将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型——MSS建设模型，来帮助想学习中台搭建的产品经理们。笔者依据这套建设模型讲述了一个完整的大型企业的中台产品建设案例。该案例在复杂的、多条业务线高耦合的背景下，带领大家从0到1搭建起企业的完整中台体系（业务中台 数据中台 技术中台），以加深大家的理解。同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论，方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直参考与借用。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
深度强化学习--算法原理与金融实践入门
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深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步深探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
Java编程从零开始学(视频教学版)
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本书分为5部分，总计21章。第1部分是java开发基础，介绍了java环境、语法、运算符、流程控制、数组和方法；第2部分是java的面向对象开发，介绍了类、对象、封装、继承、集合、多态、字符串、常用类和异常处理；第3部分是java高级开发，介绍了多线程、IO、文件处理；第4部分是针对Java web开发的，讲解了jsp和web开发中的环境配置；第5部分是实战部分，先数据库实战，然后通过一个完整的项目案例演示整个项目的开发过程。
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统
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本书从项目实践出发，手把手、心贴心地带领读者从零始，一步一步地发出功能相对完整的权限管理系统，从而深掌握当前主流的Spring Boot Spring Cloud Vue前后端集成发技术。 全书分为三篇共32章。*篇为系统介绍篇，对系统的功能、架构和界面行介绍，对系统的安装运行给出指南，对涉及的关键技术行简单介绍。第二篇为后端实现篇，从数据库设计和搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的后端实现全过程。第三篇为前端实现篇，从搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的前端实现全过程。 本书适合前后端发人员和全栈工程师阅读，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
马铃薯机械播种理论与技术
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本书在国内外马铃薯机械播种技术发展现状的基础上，采用理论分析、EDEM虚拟仿真、高速摄像及试验研究相结合的方法，对马铃薯播种机关键部件的结构、工作原理、参数行研究与探索。从介绍马铃薯播种机关键部件的结构和工作原理手，将运动学和动力学理论、计算机仿真技术和高速摄像技术相结合，对马铃薯播种机关键部件（排种器）行系统的介绍与分析。全书共8章，主要内容包括：引言，马铃薯种薯物料特性测定研究，双列交错勺带式精量排种器关键部件优化设计与分析，基于离散元素法的马铃薯精量排种器充种运移性能仿真模拟分析，基于高速摄像技术的马铃薯精量排种器投种性能分析与试验，马铃薯精量排种器台架性能试验，马铃薯精量播种装置配置设计与田间试验，结论、创新与展望。本书可作为高等学校农业机械等相关专业的本科生及研究生的学习资料，也可供相关工程技术人员学习、参考。
数据中台实战：手把手教你搭建数据中台
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自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。 本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。 本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
深入理解序列化与反序列化
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恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性，优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本书从基本的计算机编码知识入手，接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对目前业界主流的5种序列化技术——Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解，后从序列化后的数据大小（空间）、序列化耗时（时间）、反序列化耗时（时间）三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比，让读者对序列化技术有更全面和深入的理解，从而更好地应对不同场景下的序列化需求。 本书兼顾技术原理和技术应用，适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
Python机器学习与可视化分析实战
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使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去，从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章，内容包括：机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习初学者的门书和的参考书，也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
Java程序设计基础教程
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暂无
Vue.js 3.x*前端开发(视频教学版)
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本书通过对Vue.js示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源与答疑服务。 本书共分17章，内容包括Vue.js 3.x基本概念、创建Vue.js实例、Vue.js的插值语法、精通指令、计算属性、v-bind及class与style绑定、表单与v-model双向绑定、精通监听器、事件处理、过渡和动画效果、组件和组合API、虚拟DOM和render()函数、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router发单页面应用、使用axios与服务器通信、使用Vuex管理组件状态以及网上商城项目案例。 本书内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的门书和工具书；对从事Web前端发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
青少年C++编程入门:从解决问题到培养思维
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本书是一本C 零基础门的书籍，遵循教育规律，引导读者逐步理解“为何而学”，将他们领编程的大门。 全书共分为12章，循序渐地介绍了C 编程环境、程序的基本结构、基本数据类型及其运算、算法及三种基本结构等基础知识，以输输出语句、赋值语句、if语句、for语句、while语句等应用为例，生动讲解C 语句的基本使用方法，并深浅出地阐述了数组、结构体、函数等概念及应用，以及排序、查找和穷举等算法基础。每章采用趣味项目和问题引的方式，让读者在解决问题的过程中自然构建C 基础知识，引导读者理解计算机基础知识，培养计算思维。 本书可以作为小学四年级以上学生零基础学习C 的教学用书，也可以作为准备参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛的学生用书，还可以作为零起自学C 编程的各阶段学生或社会人士的参考用书。
零基础入门Python数据分析与机器学习
￥48.30
本书由一线的资深数据分析师精写，以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言，循序渐地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法，以便于从未触过编程的读者能够快速上手，然后介绍了当前流行的常用数据分析工具，如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等，后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用，针对每一个算法均给出了案例实现，以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得，以丰富实例介绍理论知识，并给出大量应用实践，很适合初数据分析职场的从业者提升技能，本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。
寻声记：Scratch 3.0趣味编程之旅(全彩)
￥48.30
本书是一本编程故事书，以Scratch 3.0作为编程设计工具，围绕一只小猫“喵喵呱” 找回叫声的故事展全书内容。 本书包含9章共27节，通篇注重情节的连贯性和任务的合理性，由浅深、由简至繁、循序渐地将编程知识渗透到故事中，包含相对完整的情节和简单有趣的小例子，让读者在阅读时既觉得有趣，又学到了知识。本书适合刚始学习编程的人群阅读，特别是低龄儿童。
