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Java 8实战
￥38.50
本书全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性，可以让代码更简洁，同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分：基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8，清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱的现代化画卷。
Axure RP8 实战手册 网站和APP原型制作案例精粹
￥38.50
本书是一本介绍使用Axure RP 8.0 软件制作Web和App原型的图书，通过对基础操作和实战案例的讲解，帮助读者深了解如何行Web与App平台的产品原型发以及各种交互效果的实现。 本书共分为2篇。第1篇包含56个基础操作，读者通过对这一部分内容的学习，就能够基本掌握软件的使用方法。在之后的内容如果遇到陌生的操作问题，可以查阅本篇内容来解决。第2篇包含110个实战案例，读者可以在这一部分的内容中，学习掌握原型的发技巧，以及获得各种实战案例的参考。 本书不但适合零基础的读者由浅至深地学习，而且适合具备一定基础的读者做为实战项目的参考，也可以作为学校相关课程配套教材，或互联网公司、高新科技企业等新人内训的教程。
C++从零开始学(视频教学版)(第2版)
￥38.50
本书面向C 编程初学者和广大C 编程爱好者。本书循序渐地介绍C 应用与发的相关基础知识，提供大量具体操作C 编程的实例供读者实践。每节都清晰地阐述代码如何工作及其作用，使读者能在*短的时间内有效地掌握C 编程。本书配有源码、课件与教学视频。 全书共20章，分别介绍：为什么要学习C 、C 程序结构、基本数据类型和数据处理、运算符与表达式、程序流程控制、函数、数组与字符串、指针、struct与其他复合数据类型、类的使用方法、对象的初始化和清除、运算符的重载、类的继承、虚函数和抽象类、C 中的文件处理、异常处理和C 的高级概念等知识。在每章的后面提供自我评估的习题供读者操作练习，从而加深理解。 本书适合C 初学者自学使用，也适合作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学参考书。
微信小程序开发项目实战(微课版)
￥38.50
本书是一本帮助读者快速掌握微信小程序项目开发的教材。全书共6 个项目，包括微信小程序入门、微 信小程序项目的分析与设计、微信小程序项目页面实现、微信小程序项目数据对接、微信小程序项目集成与调试和微信小程序发布上线。 本书的主要内容为真实微信小程序开发项目的实现过程，融合软件工艺流程、设计开发过程，将开发微信小程序的知识和技能应用到各个任务的具体实现过程中，使读者更容易理解和学习微信小程序的开发方法与技巧，为微信小程序的深入开发打下坚实的基础。 本书可作为高等院校本、专科计算机相关课程的教材，也可作为广大计算机开发爱好者的参考书。
Cocos2d-x游戏开发--手把手教你Lua语言的编程方法
￥38.50
第1～3章为基础知识，是使用Cocos2d-x Lua发游戏的知识集合；第4章和第6章以实际作品“FruitFest”展示了完整的游戏发流程；第5章包行OpenGL ES等游戏发阶知识，其中介绍的功能是绝大多数游戏都需要的，熟知这些知识可以在发游戏功能模块的时候更加得心应手；第7～8章为高级编程技术，为游戏产品发布阶段提供有力支撑。
Kubernetes从入门到实践
￥38.50
本书共11章，由浅深地介绍了Kubernetes的相关技术。主要内容包括容器的发展史，Kubernetes的核心概念，Kubernetes的安装与部署，Kubernetes的基本单位Pod，Kubernetes中的各种控制器，Kubernetes发布服务的方式，Kubernetes中的存储卷与用法，Kubernetes中的几种实用扩展，Kubernetes管理资源的方式与Pod的调度原理，API Server的基本使用方式及身份认证与授权方式等。 本书适合发人员、运维人员、测试人员阅读，同时也适合对Kubernetes或容器技术感兴趣的读者阅读。
Java数据分析指南
￥38.50
当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着突出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深的理解，并且掌握实用的数据分析技术。
SOA与大数据实战:企业私有云平台规划和建设
￥38.50
本书主要结合作者多年对企业信息化规划、SOA、大数据以及云计算等方面的技术研究以及平台建设实践，以“平台 应用”和SOA服务化核心理念为指导思想，围绕如何降低企业IT建设成本、提升IT资源利用率、破企业烟囱式系统建设模式、提升系统建设规范等核心诉求，主要阐述了企业私有云平台建设的总体框架、平台规划、架构设计、平台治理管控等核心内容。同时基于国内大型企业一线项目实践，总结提炼了企业私有云平台建设的核心方法论、标准规范和建设流程，为企业行私有云平台建设提供可借鉴、可参考的一整套指导方法与思路。
GO语言编程从入门到实践
￥38.50
本书是一本来自一线发者的Go语言编程门书，深浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完备，注重实践，适合对Go语言感兴趣的各层次读者使用。
Python大数据处理库PySpark实战
￥38.50
我国提出新基建概念，要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设度，这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据行分布式处理，降低大数据学习门槛，本书正是一本PySpark门教材，适合有一定Python基础的读者学习使用。 本书分为7章，第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具；第2章介绍Spark作为大数据处理的特和算法；第3章介绍Spark实战环境的搭建，涉及Windows和Linux操作系统；第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据行操作；第5章介绍PySpark ETL处理，涉及PySpark读取数据、对数据行统计分析等数据处理相关内容；第6章介绍PySpark如何利用MLlib库行分布式机器学习（Titanic幸存者预测）；第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 本书内容全面、示例丰富，可作为广大PySpark门读者的参考书，同时能作为大中专院校师生的教学参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的大数据技术教材使用。
C语言函数参考手册（无赠送光盘）
￥38.43
本书是一本C语言函数查询参考手册，包含了C语言程序开发中应用的各种函数。全书共20章，按照C语言库函数头文件进行分章，每个头文件为一章，在每一个头文件中以字母的顺序对该头文件中的各个函数进行排序，其中每个函数都按照功能、语法来介绍，在每个方法后都有相关的示例。
Java经典编程300例（无赠送光盘）
￥38.43
本书以基础知识为框架，介绍了各部分知识所对应的常用开发实例，并进行透彻解析。本书内容包括Java语言概述、Eclipse开发工具、Java语言基础、流程控制、数组及其常用操作、面向对象入门、面向对象进阶、字符串与包装类、Java集合类框架、常用数学工具类、错误处理、输入/输出、枚举类型与泛型、Swing入门、多线程、网络通信和数据库操作。
PHP+MySQL网站开发全程实例
￥38.43
本书以全程实例教学为设计目标，内容丰富，图文并茂，对每一个知识点都进行了详细深入的讲解。从网站开发环境的配置及PHP的基本语法规范入手，由浅入深，循序渐进地介绍了PHP+MySQL开发技术在实际网站开发过程中的运用，并针对动态网站开发的关键功能模块，一步步引导读者掌握PHP应用开发技术的核心知识结构。
图解Spark:大数据快速分析实战
￥38.43
本书共8章，内容主要包括Spark概述及门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
智能制造基础共性标准研究成果(三)
￥38.40
2015年始，工业和信息化部与财政部共同实施了“智能制造综合标准化与新模式应用”专项行动。专项行动包括智能制造综合标准化和新模式应用两部分内容。本系列丛书是专项行动中智能制造综合标准化的部分研究成果。丛书分为基础共性标准成果和行业应用标准成果两大体系，本书是其中基础共性标准成果的第三册，收录了智能工厂安全一体化方面的4项标准成果。
Java编程技术与项目实战
￥38.36
本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者下坚实的基础。着，深探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的发者，以及计算机专业学生阅读。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
计算机视觉增强现实美术内容设计
￥38.35
本书概述了AR项目的前期策划、UI设计以及不同类型的模型、贴图和动画的制作等方法，整体上比较注重流程的讲解。本书比较适合AR相关美术内容设计的初学者以及欲了解美术发流程和工艺的AR应用程序发者阅读，也适合有意触AR领域的传统美术行业从业者使用。
R语言与数据挖掘
￥38.35
这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
RocketMQ实战与原理解析
￥38.35
本书由云栖社区官方出品。 作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深地阅读了RocketMQ的源代码，而且还向RocketMQ的官方发团队深了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验，从发和运维两个维度，给出了大部分场景下的优秀实践，能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时，尽量少“踩坑”。同时，本书也结合源码分析了分布式消息队列的原理，使读者可以在复杂业务场景下定制有特殊功能的消息队列。 全书共13章，在逻辑上分为两大部分： *部分（第1~8章）：RocketMQ实战 第1~2章详细讲解了RocketMQ如何快速门，以及在生产环境下的配置和使用； 第3~4章具体讲解了不同类型生产者和消费者的特，以及分布式消息队列的协调者NameServer； 第5章从消息的存储、发送、复制和高可用等多个维度讲解了RocketMQ的内部机制； 第6章讨论了消息的可靠性，如何让消息队列在满足业务逻辑需求的同时稳定、可靠地长期运行； 第7章讨论了在大流量场景下，吞吐量优先时RocketMQ的使用方法； 第8章介绍RocketMQ与SpringBoot、Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对方法； 第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理 首先对RocketMQ的源码结构行了整体介绍，然后深地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及基于Netty的通信的源码实现。掌握这些源代码以后，读者可以快速定制属于自己的具有特殊功能的消息中间件。
腾讯iOS测试实践
￥38.35
本书由腾讯QQ浏览器iPhone测试团队撰写，系统、深度地讲解了iOS测试的系统方法论、新技术与常见的技巧与方法。全书分为3个部分：*部分主要介绍了iOS测试的现状、困境、测试流程、测试团队的管理等；第二部分详细讲解了iOS的多项特色测试，包括标准化功能测试、立体化性能测试、兼容性测试、自动化测试等；第三部分讲解了iOS的专项测试技术，包括缺陷分析技术、探索式测试技术、精准测试技术等。
