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网络关键设备安全检测实施指南
网络关键设备安全检测实施指南
张治兵 刘欣东 主编
¥83.50
本书基于网络关键设备通用的安全检测技术,对路由器、交换机、服务器、可编程逻辑控制器( PLC )设备等网络关键设备的安全检测方法行了详细介绍。主要内容包括安全检测环境、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全、数据安全等安全功能的检测实施指南,以及检测涉及的仪器仪表、工具软件等。 本书可为网络关键设备安全检测机构提供参考,也可作为设备研发、测试等工作的参考书籍。
面向5G-Advanced的关键技术
面向5G-Advanced的关键技术
张建国 周海骄 杨东来 李伟 曹懿军 芮杰 何华伟 编著
¥83.50
本书首先简要介绍了移动通信发展历程,使读者对通信标准有个初步的认识。然后介绍了Rel-15物理层,包括NR-RAN架构、物理层设计要和帧结构,为后续章节的学习下基础。再次,本书重分析了Rel-16/Rel-17的NR-V2X、5G NTN和5G定位等关键技术。尤其是详细解读了C-V2X技术演、C-V2X的特及应用,NR-V2X直连通信技术,NR-V2X频谱和信道安排,NR-V2X直连通信物理层、物理层设计及资源分配过程,NR-V2X容量能力、覆盖能力,C-V2X直连通信安全机制,5G定位技术分类、5G蜂窝定位的需求和基本原理、5G网络辅助的GNSS定位、5G DL-TDOA定位和5G UL-TDOA定位。最后,本书对5G专网关键技术和5G REDCAP涉及的关键技术行了详细论述,同时展望了未来5G Advanced技术的发展。
基于云计算的电子政务公共平台技术与实践
基于云计算的电子政务公共平台技术与实践
石友康 段世惠 聂秀英 谢玮 张春晖 主编
¥83.50
本书从总体、技术、服务、安 全、管理 5 个维度描述了电子政务公共平台涉及的内容,阐释了电子政务公共平台的内涵和边界、电子政务公共平台顶层设计原则,阐明了面向服务的电子政务公共平台总体架构、安 全体系和信息安 全保障机制,叙述了由数据共享服务子系统、数据放服务子系统、数据再处理子系统、信息产品服务子系统和统一数据放共享网站组成的信息资源放共享系统架构,希望本书能对电子政务工作人员、信息基础设施行业从业人员有所帮助,为推国家治理体系和治理能力现代化助力。
5G通信系统定位技术原理与方法
5G通信系统定位技术原理与方法
孙韶辉,任斌,达人,范绍帅 等 编著
¥83.50
本书介绍了5G通信系统定位技术的原理与方法。全书共分为9章,第1章介绍蜂窝网络定位技术发展概述,第2章介绍蜂窝网络定位技术基础,第3章介绍5G位置服务架构和信令过程,第4~6章分别介绍5G下行定位技术、5G上行定位技术和5G上下行联合定位技术,第7章介绍5G蜂窝网络和非蜂窝网络的融合定位技术,第8章介绍5G NR载波相位定位技术,第9章介绍5G定位标准的展和趋势展望。 本书适合通信工程技术人员及其他通信行业从业人员、高校通信相关专业的老师和学生阅读。
5G非授权频谱接入技术
5G非授权频谱接入技术
徐汉青,袁弋非,林伟,张丽 著
¥83.50
本书主要介绍了基于5G NR的非授权频谱(NR-U)技术。非授权频谱作为授权频谱的有效补充,不需要取得授权许可,即可在满足规则与要求的情况下使用,能够有效地提升系统容量、增强覆盖及拓展5G的使用场景和潜在用例。本书对5G Rel-16 NR-U和5G Rel-17 NR-U行了系统的论述,主要涉及波形增强、基础参数和帧结构设计、非授权频谱信道、物理信道与参考信号、物理层过程、用户面及控制面设计等。 本书适合从事移动通信研究的科研人员和工程技术人员阅读,也适合高等院校工科类专业的师生阅读。
Kubernetes企业级云原生运维实战
Kubernetes企业级云原生运维实战
李振良
¥83.30
本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南,旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验,深探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能,包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例,深解析各个知识,帮助读者更轻松地理解Kubernetes,并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书,读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台,提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员,也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet
AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet
马健健
¥83.30
《AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用,阐述如何使用提示词生成创意无限的图像,如何使用ControlNet插件对图像行精细调整,如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用行视频制作。书中精选了大量案例,介绍了AI工具文生图、图生图的创作技巧,以及当前主流短视频平台中使用Stable Diffusion制作短视频所需的热门技术工具,如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 《AI创意绘画与视频制作:基于Stable Diffusion和ControlNet》内容丰富,理论与实践并重,既适合初学者作为自学参考书,也适合设计师、数字媒体从业者作为参考手册,同时还可以作为高等院校数字媒体等相关专业的教学用书。
Quick BI使用入门及业财应用实践
Quick BI使用入门及业财应用实践
何业文;瓴羊智能科技有限公司
¥83.30
本书用阿里云Quick BI做示例,帮助读者掌握如何使用数据可视化工具分析财务指标,理顺管理思路,找出关键结论。通过本书,读者将学会制作追踪资产周转率的仪表板,选择适合的图表展示现金的流、流出,分析企业的利润构成与盈利能力,实现成本管理可视化,利用综合指标对销售业绩行监控、告警等,并且学会如何基于Quick BI门户和电子表格搭建财务在线分析与协作工作台,以及行大型企业业财分析体系的整体规划。通过学习本书,初职场的会计人员有望迅速在财务部门崭露头角,成长为可以为财务总监准备年终汇报材料的“斜杠青年”!本书配有案例源文件、PPT教案,以及案例制作过程视频。若需要Quick BI的免费试用版,可在阿里云网站搜索“Quick BI”获得。
商业策略数据分析
商业策略数据分析
CDA 数据科学研究院
¥83.30
本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 本书分为六部分,分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化,以及数据治理与数据模型管理。其中,部分就是第1 章的内容,第二部分包含第2 章和第3 章,第三部分包含第4~8 章,第四部分包含第9~11 章,第部分包含第12 章和第13 章,每章分别针对当前部分的问题行分析与处理。第六部分是第14章,是案例章节。
Autodesk Revit MEP 2021管线综合设计应用
Autodesk Revit MEP 2021管线综合设计应用
柏慕进业
¥83.30
Autodesk Revit系列软件是Autodesk公司在建筑设计行业推出的三维设计解决方案,它带给建筑师的不仅是一款全新的设计、绘图工具,还是一次建筑行业信息技术的革命。作为一款三维参数化建筑设计软件,Autodesk Revit MEP 2021强大的可视化功能,以及所有视图与视图、视图与构件、构件与明细表、构件与构件之间相互关联,从而使建筑师更好地推敲空间和发现设计的不足,且可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改,真正实现了"一处修改、处处更新”,极大地提高了设计质量和设计效率。本书"初级应用”部分详细介绍了软件的功能特、界面及各工具的使用方法和技巧,讲述方案阶段的功能详解;"中级应用”部分在初级方案设计应用的基础上详细讲解了详图大样、渲染漫游及成果输出等相关知识;"高级应用”在模型基础上行施工图深化,*终生成实际图纸服务于实际工程,因此本部分内容主要包括明细表、设计选项、阶段、工作集、文件、共享坐标及Revit MEP中族的制作方法;"案例应用”根据上述三部分所讲解的功能,将理论用于实践,完成实际案例的搭建。
联邦学习实战
联邦学习实战
杨强 等
¥83.30
数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案,在数据不出本地的前提下,能有效联合各参与方联合建模,从而实现“共同富裕”,成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主(包括对应用案例的深讲解和代码分析),兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识;第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模;第三部分是联邦学习的案例分析,筛选了经典案例行讲解,部分案例用Python 代码实现,部分案例采用FATE 实现;第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识,包括联邦学习的架构和训练的加速方法等;第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
3D计算机视觉:基础与前沿方法
3D计算机视觉:基础与前沿方法
章毓晋
¥83.30
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面,除绪论外,共 10 章,分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图,以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中,每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理,对实现该技术的典型方法行详细分析(包括算法描述、具体步骤、效果示例等),然后介绍该技术领域的最新展,归纳其特并分类,以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
Maya 2024 超级学习手册
Maya 2024 超级学习手册
来阳 编著
¥83.14
本书基于中文版Maya 2024编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。   全书共10章,详细讲解软件的工作界面、建模方法、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、基础动画、流体动画、动力学动画等内容。本书结构清晰,内容*,通俗易懂,第2~10章设计了相应的实例,并介绍了制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。   本书的配套学习资源丰富,包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频,便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材,也可以作为广大三维图形和动画爱好者的自学参考书。
3ds Max 2024 超级学习手册
3ds Max 2024 超级学习手册
来阳 编著
¥83.14
本书基于中文版3ds Max 2024 编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共11 章,包括初识中文版3ds Max 2024、图形建模、几何体建模、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、动画技术、动力学动画、粒子动画、毛发技术等内容。本书结构清晰,内容全面,通俗易懂,第2~11章还给出相应的实例,并阐述制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富,包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频,便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材,也可以作为广大三维图形和动画制作爱好者的自学参考书。
传奇——ZBrush数字雕刻大师之路(第2版)
传奇——ZBrush数字雕刻大师之路(第2版)
周绍印
¥83.00
本书主要讲解如何运用ZBrush软件实现数字模型的精致雕刻。全书共6章,第1章人体解剖基础,第2章ZBrush 4.0软件基础,第3章男性人体雕刻,第4章女性人体雕刻,第5章机械体雕刻,第6章恶魔战马。 本书提供多媒体教学素材,包括书中案例的视频教学和场景源文件,读者可以结合两种形式学习本书中的技术知识。部分章节视频请读者联系作者直下载。 本书内容技术性强,模型雕刻十分精致,适合游戏、影视类模型制作人员及广大CG爱好者阅读。
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
党文栓 主编
¥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景,阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构(包括自智网络引擎、网图、AI Native网元)、关键特征(包括分布式AI、内生安全)等的架构设计,以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法,并以华为自动驾驶网络解决方案为例,阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士,以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
“IPv6+”网络技术创新:构筑数字经济发展基石
“IPv6+”网络技术创新:构筑数字经济发展基石
田辉 李振斌 主编
¥82.90
IPv6 是下一代互联网基础协议,对保障数字经济发展、促经济社会数字化转型十分重要,其规模部署需要较长时间且过程复杂。本书系统地阐述 “IPv6+”体系的丰富内涵,包括“IPv6+”的提出背景、诞生过程、产业政策、 关键技术、产业价值和应用案例等。全书共 16 章,分为趋势篇、总体篇、技 术篇、产业篇和展望篇。趋势篇(第 1~5 章)阐述发展 IPv6 的重要意义,并 介绍全球 IPv6 发展概况,揭示发展“IPv6+”网络技术创新体系的必要性和紧 迫性。总体篇(第 6~8 章)详细介绍“IPv6+”体系全景布局、“IPv6+”云 网架构评估和“IPv6+”的发展现状。技术篇(第 9~11 章)详细介绍“IPv6+” 网络技术创新、智能运维创新和安全技术创新,包括相关技术的产生背景、简 要原理和技术价值。“IPv6+”从提出到现在仅短短几年,但是在运营商网络和 行业网络里已经有了大量的实际部署案例,产业篇(第 12~15 章)对这些案 例行细致的介绍,向读者详细展示“IPv6+”给数字经济发展带来的重要价值。 后,展望篇(第 16 章)对“IPv6+”的产业现状与未来发展行总结与展望。 本书作者是 IP 网络领域的资深从业者和研究者,对 IP 网络有着深刻的理解,亲身经历并实际参与推动了“IPv6+”创新体系的诞生与发展。本书内容丰富、 框架清晰、实用性强,可为研究和学习“IPv6+”体系提供参考,适合网络规 划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员及想了解前沿 IPv6 网络技术的 读者阅读,也适合网络主管部门、科研机构、高等院校的相关研究人员阅读。
Illustrator 2024从入门到精通
Illustrator 2024从入门到精通
文森学堂 组织编写 敬伟 编著
¥82.60
《Illustrator 2024从门到精通》是学习Illustrator软件的参考用书。通过由浅深的讲解,使读者从了解到精通该软件的各类工具与功能。读者通过学习形状、路径、颜色、文字、图形样式、对象、符号、3D功能、效果等软件功能,并配合一系列的案例练习,最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,涵盖了低、中、高级技术要。本书赠送精彩案例的配套高清教学视频,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握软件技能,通过案例实战领会软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,使自己的能力上升到一个新的水平。 《Illustrator 2024从门到精通》可作为Illustrator门读者的自学参考用书,也可帮助初、中级读者行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考用书。
因果推断与机器学习(修订版)
因果推断与机器学习(修订版)
郭若城 等
¥82.60
本书是一本理论扎实,同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发,介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书,读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论,还可对本书中提到的论文代码行钻研,从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
自然语言处理:基于预训练模型的方法
车万翔;郭江;等
¥82.60
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用,以及预训练模型的展。除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现,不仅能让读者对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
(德)Christoph Molnar (克里斯托夫·莫尔纳)
¥82.60
机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积局部效应),以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外,本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法,如它们在黑盒下的运作机制,各自的优缺,如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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