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Web渗透测试实战:基于Metasploit 5.0
￥77.40
丰田式管理的精华，一张A3纸把问题的源头、分析、纠正和执行计划全面囊括。简单即有效。 很多熟悉A3报告的人很初都会把A3看成是一个简单的沟通工具，或者问题解决工具，但是A3的含义远不止如此。公司会通过A3流程来对问题、项目和建议行识别、构架、行动和回顾，同时也可以通过这个模式来培养干部，训练他们找出问题的根源。这个学习型的模式正是公司建立企业文化的重要一步。
DBA攻坚指南:左手Oracle,右手MySQL
￥77.40
在复杂、多变、模糊和不确定的时代，唯有学会思考、学会学习，才是*持久的竞争优势。会思考且训练有素、行动有力的人，将是未来世界的“超级物种”。 小到日常生活和个人发展，大到生态系统和社会公共事务，系统思考都是应对复杂性挑战的有力武器，是制定睿智决策的“旷世奇功”。 对于企业家和管理者来说，系统思考更是一种凝聚集体智慧、让团队共同思考的“新语言”，帮助我们透过事物的表象，洞悉本质，从纷繁复杂的噪音中识别出主导的趋势和发展变化的脉络，把握关键、顺势而为，找到驱动业务持续发展的“成长引擎?”，并睿智地解决复杂问题，找到“根本解”和“杠杆解”。 经过两年多更多的实践检验，《如何系统思考》（第2版）在总体框架保持不变的情况下，充实、重写了“思考的魔方”相关章节，大幅增强了可读性和可操作性；补充了大量教学中发现的常见问题及其行动建议，强化了对系统思考应用的指导；对部分内容行了精简，更加精炼、实用、高效。 本书特： 循序渐，体系完备。本书按照学习、养成系统思考技能的“知—行—积”架构为指南，探讨系统思考之道、法、术。 深浅出，易学好用。以独创的“思考的魔方?”为框架，整合了“冰山模型”“环形思考法?”“思考的罗盘?”等辅助式支架工具，便于读者完成思维的三重转变：深思考、动态思考和全面思考。 案例丰富，贴近实际。结合企业经营与管理的实际状况，本书收集了数十个真实案例，并且结合场景化原则，给出了相应的方法、工具以及有针对性的行动指南。 强化实战，突出实用。本书定位于指导实践，致力于解决学习者常见的问题、困惑或挑战，介绍原创的方法与工具、训练步骤，以及操作指引与使用心得等。 配套练习，及时反馈。在自己动手练习之后，你可以扫描书中的二维码，查看部分练习的参考答案以及相关的视频微课，实现全方位、立体化的学习。
Kubernetes微服务实战
￥77.35
本书深介绍Kubernetes和微服务之间的协同关系。首先介绍如何使用示例应用程序Delinkcious，它将作为贯穿全书的动手实验，帮助读者在实际应用程序的上下文中理解微服务和Kubernetes的概念。下来，介绍了如何设置CI/CD流水线以及使用Kubernetes ConfigMap配置微服务。然后介绍微服务安全和实现REST、gRPC API和Delinkcious数据存储的实践。除此之外，本书还探索了Nuclio项目，介绍如何在Kubernetes上运行一个无服务器任务，并管理和实现数据密集型测试。在*后几章中，你将在Kubernetes上部署微服务，并学习如何做好系统的监控。*后，你将逐渐发现服务网格的重要性，以及如何将Istio集成到Delinkcious集群中。
数据库系统内幕
￥77.35
本书旨在指导发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间*重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：*部分讨论节本地的程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及*重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。
云原生安全
￥77.35
本书以帮助云原生从业技术人员建立云原生安全的整体视野为目的，通过梳理整个云原生的流程和技术结构，阐述如何以应用安全为抓手，将安全性内建到应用的流程、架构以及平台之中，从而获得一整套完善的云原生应用安全方案。同时书中对云原生安全源方案行了汇总，有针对性地对当前的热行业，包括金融、交通、制造业的不同特和安全诉求以及安全应对方案行了简要说明。本书内容环环相扣，便于读者通过阅读建立自己的知识体系结构。 本书适用于对云原生安全技术有兴趣的技术发者、维护者，以及对于云计算和分布式系统有兴趣的相关技术从业人员，也可以作为政企信息部门技术和管理人员行业务系统云化改造方案设计而参考资料。
企业安全建设指南:金融行业安全架构与技术实践
￥77.35
本书全面、系统地介绍企业信息安全的技术架构与实践，总结了作者在金融行业多年的信息安全实践经验，内容丰富，实践性强。本书分为两大部分，共24章。*部分“安全架构”主要内容有：信息安全观、金融行业信息安全的特、安全规划、内控合规管理、信息安全团队建设、安全培训规划、外包安全管理、安全考核、安全认证等。第二部分“安全技术实战”主要内容有：互联网应用安全、移动应用安全、企业内网安全、数据安全、业务安全、邮件安全、活动目录安全、安全检测、安全运营、安全资产管理和矩阵式监控、应急响应、信息安全趋势和安全从业者的未来等。
深入理解互联网
￥77.35
本书旨在用系统的观解读互联网技术的形成与发展。第1章系统地介绍了互联网发展的历程，以及每个阶段标志性成果；第2章讨论了网络体系结构与层次结构抽象方法的研究与演变过程；第3章系统地介绍了网络层协议设计方法，以及路由协议与路由器研究与发展；第4章回答了网络环境中分布式程通信实现方法的问题；第5章在总结应用层协议分类的基础上，对应用层协议的设计思想与协议内容行了分析和讨论；第6章介绍了云计算的定义、特征、服务模型、虚拟化技术与体系结构；第7章对SDN/NFV的体系结构、工作原理与应用领域行了系统地讨论；第8章从网络安全中的五大关系出发，系统地总结了网络空间安全体系与网络安全技术研究的基本内容和网络安全技术的发展。
LwIP应用开发实战指南:基于STM32
￥77.35
本书以LwIP源码为核心，讲解TCP/IP协议栈的实现，讲解常见的网络协议，讲解LwIP各层之间的数据传递，*终辅以实战案例，教你如何连各大云平台，配套野火STM32 M4/M7系列发板，提供完整源代码，极具操作性。
Greenplum:从大数据战略到实现
￥77.35
这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！ 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队，致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态，助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型，并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中，第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中，第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中，第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言（用户 自定义函数），用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数，还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib，数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析，并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据（GIS）行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中，第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
硅谷设计之道:探寻硅谷科技公司的体验设计策略
￥77.35
第壹篇从介绍产品体验设计的角度简易手，省略掉很多国内外文献已经讨论过的基础内容，讨论产品设计师这个概念，设计团队在公司的价值，这个行业在硅谷的现状，以及匠造精神(Craftmanship)。 第二篇讨论了本书核心想要整理分享的创意流程和策略的实践，结合作者尝试过的有效又有趣的设计活动，和读者一起探索这套创意流程实践。 第三篇结合了作者的工作心得，讨论了Salesforce如何铸造值得信赖的，可扩展性强的产品。这一部分梳理了企业级产品设计的难和应对方法。
使用GitOps实现Kubernetes的持续部署:模式、流程及工具
￥77.35
本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程，内容涵盖GitOps的实践、技术和工具，它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件，而不影响安全性。通过阅读本书，你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处，并掌握以独特的GitOps方式行管理的技巧。学完本书，你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道，这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。
Linux内核模块开发技术指南
￥77.34
《Linux内核模块发技术指南》旨在帮助读者快速理解Linux内核，并掌握内核模块发及性能调优的能力。本书以Linux 5.10版本内核为蓝本，通过对内核工作原理的阐释与诸多核心模块的动手实现，详细介绍了内核模块相关基础、并发与互斥、系统调用、内核监控与调试、字符和块设备驱动、外部中断、块I/O调度、文件系统、程调度、网络数据包过滤、安全模块等内容。本书不仅适合初学者学习Linux内核发的基础知识，也适合有一定基础的发者深学习高级主题和前沿技术。
现代CPU性能分析与优化(原书第2版)
￥77.00
本书聚焦现代CPU底层性能优化核心需求，分为性能分析与源代码调优两大部分，构建了从理论到实操的完整知识体系：*部分深入解析CPU微架构（流水线、缓存层次、SIMD 等）、性能指标（IPC、CPI、缓存未命中）、分析方法（TMA、采样、追踪）及跨平台工具（VTune、perf、uProf）；第二部分聚焦内存访问优化、计算优化、分支预测优化、多线程应用调优等落地技术。相较上一版，本书新增20多个实验练习与“Performance Ninja”在线课程，补充AMD、ARM架构适配内容及系统级性能优化，突破第1版Intel架构局限。书中融入Google、Netflix等大厂案例，配套Python/SQL代码示例与工具实操方案，既覆盖基础原理，又深挖前沿技术（如大页、SIMD向量化、缓存一致性），兼具理论深度与工程实用性，是高性能计算、AI、游戏开发等领域从业者的指南。
奇点临近(精装版)
￥77.00
人工智能作为21世纪科技发展的最新成就，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响。本书结合求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能行了独特的讨论。本书提供了一个崭新的视角，展示了以人工智能为代表的科技现象作为一种“奇”思潮，揭示了其在世界范围内所产生的广泛影响。本书全书分为以下几大部分：第一部分人工智能，第二部分问题延伸，第三部分拓展人类思维，第四部分推理，第五部分通信、感知与行动，第六部分结论。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
深入理解LLVM:MLIR原理与OpenAI Triton实现分析
￥77.00
本书由国内头部科技企业资深编译器专家团队倾力撰写，凝练团队多年深耕MLIR的研究成果与工程实践经验。其主要设计思路如下。 1）系统阐释MLIR核心原理与基础概念，全景梳理各方言间的层级关系与协同机制，并深入探讨针对不同计算场景的优化策略。 2）为强化实战能力，以OpenAI Triton为标杆案例，细致解构其基于MLIR的实现流程与工程细节，帮助读者深度理解MLIR代码体系，从容应对实际业务开发挑战。 3）以60余幅手绘架构/流程图、270余段精讲代码为脉络，由浅入深地剖析MLIR技术体系，助力读者快速建立认知框架。 具体而言，本书共15章，分为4部分。*部分为MLIR基础知识（第1～7章），系统讲解MLIR的核心概念与底层机制，是理解后续内容的基石。第二部分为MLIR方言详解（第８～12章），*梳理MLIR生态中的核心方言体系，带领读者了解其强大的表达能力与优化潜力。第三部分为MLIR实战项目剖析（即第13章），以OpenAI的Triton DSL为例，系统剖析MLIR的设计理念及其编译优化与降级流程。第四部分为MLIR中的数学知识与应用（第14～15章），介绍实现MLIR高级优化的理论基础。
深度学习扩展之道:软硬件与数据协同构建可扩展大模型系统
￥77.00
本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：*部分 “深度学习基础” 讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分 “分布式训练” 深入分布式系统通信、数据并行、模型并行等关键技术，提供多场景动手实践；第三部分 “极限扩展” 探讨以数据为中心的扩展、实验管理、大模型微调与基础模型开发，覆盖LoRA微调、数据质量优化等前沿内容。整体以“理论+实践”为核心，配套GitHub代码仓库，助力读者掌握*扩展深度学习项目的技术与方法。
大模型驱动的云原生可观测性
￥77.00
内容简介 这是一部系统讲解如何将大模型技术应用于云原生可观测性领域的实战指南。它为读者构建了智能可观测性的完整知识图谱，能为研发团队与技术决策者提供从方法论到工程落地的完整路径，从而将数据转化为洞察，将被动响应转化为主动决策。 全书共11章，分为四个部分。 *部分（第1、2章）：剖析云原生时代运维的根本挑战，首次提出将大模型作为应对这些挑战的新范式，涵盖可观测性基础知识、大模型核心特征与能力边界。 第二部分（第3~7章）：深入解析大模型与可观测性的核心技术体系，包括大模型生态框架、应用部署工具链、云原生可观测三大支柱（日志/指标/追踪）、OpenTelemetry/eBPF关键技术，以及GPT/DeepSeek/Llama等国内外主流大模型的架构设计与*佳实践。 第三部分（第8、9章）：详细阐述大模型与可观测性技术融合的机制和创新点，提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。围绕OpenTelemetry剖析其在大模型可观测性中的演进，深度解析大模型与云原生架构的深度融合机制、与可观测性生态的交互模式，以及与AIOps的深度融合范式。 第四部分（第10、11章）：聚焦工程化落地，系统回答“如何落地”。通过某AI平台智能日志分析与自然语言查询实践、某证券公司Agent及智算可观测性建设实践两大真实案例，详细展示从架构设计到实战部署的可借鉴、可复用、可扩展路径。
因果AI:深度学习与因果推断融合实战
￥77.00
本书系统阐述因果AI理论与实践，*覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系，为读者搭建起系统、连贯的因果人工智能学习框架。本书共分四部分。*部分介绍概率生成建模、因果AI定义等基础知识；第二部分讲解因果有向无环图的构建、验证及与深度学习的融合；第三部分说明干预、反事实推理、因果识别等核心概念，结合代码实现结构因果模型；第四部分聚焦应用，包括因果效应估计工作流、强化学习中的因果决策、大语言模型与因果关系融合。通过大量案例，本书帮助读者掌握从因果问题拆解到算法实现的全流程，实现因果推理与深度学习的有效融合。
现代计算机组成与体系结构(原书第2版)
￥77.00
本书是一本关于现代处理器与计算机体系结构的实用指南，既深浅出地介绍了现代计算机系统的工作原理并探索了处理器的内部行为，又通过大量实例阐释计算机体系结构的应用，并对计算机体系结构相关重要领域的新技术行介绍，使抽象的理论知识得以具体化，帮助读者快速了解现代处理器关键技术、组件及发展趋势，设计更高效、可扩展性更好的软件系统。本书包含了自第1版出版以来的一些最新技术，并增加了计算机体系结构相关重要领域的新内容。新的章节包括网络安全、区块和比特币挖矿，以及自动驾驶汽车计算体系结构等。
计算机程序的构造和解释(JavaScript版)
￥77.00
本书主要介绍计算的核心思想，采用的方法是为计算建立一系列概念模型。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。采用JavaScript作为实例分析，但并不拘泥于对语言的解释，而是通过这种语言来阐述程序设计思想。第1章介绍了计算过程以及函数在程序设计中扮演的角色。第2章在第1章的基础上提供了将数据对象组合起来形成复合数据，而构造抽象的方法。第3章介绍了一些帮助我们模块化构造大型系统的策略。第4章通过元语言抽象探究如何在一些语言的基础上发新语言的技术。第5章从寄存器机器的角度出发，通过设计寄存器机器，发一些机制，实现重要的程序设计结构，同时给出一种描述寄存器机器设计的语言。本书揭示计算机程序设计思想的实质是改变了人们的思考方式：从命令式的观去研究知识的结构。因此，本书所阐述的设计思想不仅适用于计算机程序设计，而且适用于所有工程设计。
轻松上手2D游戏开发:Unity入门
￥77.00
本书使用备受业内人士欢迎的游戏编程平台Unity，从零始，手把手地带领读者设计并制作两种令人着迷的跨平台2D游戏。本书通过丰富的插图和详尽的步骤说明，将游戏设计的基本原则、Unity的常用操作，以及编程语言C#的基础知识深浅出地呈现给读者。
