购物车
个人中心
网络异常流量与行为分析
￥47.00
本书首先系统地总结了网络行为分析的相关研究背景和*新展，重针对“整 体”“个体”“主机群”网络行为的研究现状行了对比和总结，分析了网络行为特征 和异常检测方法在检测率、运行效率、全面性和新型异常行为的识别能力等方面的 不足。其次，针对这些不足，结合图论、特征工程、数据挖掘以及大数据分析等技术， 以网络流量作为切，将图结构、属性以及动态变化的信息引模型中，通过对用 户行为特征的理解、分析和建模，从宏观到微观、由整体到局部，系统地研究了整体 网络行为、网络个体行为和主机群行为，定义了更为有效的网络行为特征集、异常检 测模型及其并行化算法，并行了实验和异常案例分析。
情感分析进阶
￥47.00
本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻场景下的情感分类防御技术。
演进式架构(原书第2版)
￥47.00
本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
￥47.00
本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
工业控制网络安全技术
￥47.00
本书系统介绍了工业控制网络安全的相关知识，涵盖工业控制网络概述、工业控制网络的基础、工业控制网络的安全风险、SCADA系统安全分析、工业控制网络协议安全性分析、工业控制网络漏洞分析和工控网络安全防御技术，最后通过制造业、城市燃气行业、石油化工行业、水利行业、轨道交通行业和电力行业的案例对工业控制网络行了综合分析。本书可以作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全及相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为工业控制系统和安全相关人员的培训教材，还可以供对工控系统网络安全感兴趣的其他读者和相关技术人员参考。
AV1视频编解码标准:原理与算法实现
￥47.00
本书深分析已发表的与AV1编解码标准相关的文献资料，并仔细参考SVT-AV1编码器，全面介绍AV1视频编解码标准的各个模块，不仅详尽阐述AV1视频编解码标准的关键技术组件，还介绍核心技术方案及其背后原理，以帮助发者深理解AV1视频编解码标准，以及该标准对整个视频编解码行业及技术发展所带来的影响。全书共11章，具体内容包括AV1视频编解码标准的起源和当前发展态势、高层语法、AV1块划分结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换和量化模块、熵编码模块、环路滤波模块、参考缩放模式和超分辨率模式、电影颗粒合成编码工具以及AV1视频编解码标准中专门针对屏幕视频内容而设计的编码工具。
拯救罗布计划
￥47.00
本书是一本关于人工智能与深度学习的科普小说。故事从小学生图小灵调查AI机器人罗布意外伤人事件始，他深探索了充满逻辑与数据的AI虚拟空间。通过与罗布对话，图小灵逐步了解了机器学习、神经网络、自注意力机制、生成对抗网络等核心技术，并成功用这些知识揭了罗布伤人事件的真相。最终，他帮助罗布澄清了误会，为人们展现了AI技术的潜力与局限。本书风格生动有趣，兼具科普性与故事性，主要定位于小学高年级和中学阶段的青少年读者，以及对人工智能感兴趣的读者。
数字时代的网络风险管理:策略、计划与执行
￥47.00
本书围绕企业如何在数字化转型时代开展网络风险管理工作进行系统阐述。全书基于网络安全管理*佳实践，围绕CRMP框架展开，包含敏捷治理、风险指引体系、基于风险的战略和执行、风险升级和披露四大核心组件及23项原则。通过波音737 MAX坠机事故、Equifax数据泄露事件等典型案例，验证了框架的有效性。此外，本书还探讨了AIGC等新兴技术带来的风险，强调了企业董事会、高管层、部门经理及各职能组织的协同作用，旨在建设有利于企业网络风险管理的文化，驾驭数字化转型时代的网络风险。全书结构清晰，内容丰富，为企业提供了完整的网络风险管理参考框架和实战指南。
生成与推理:DeepSeek的对话原则与思维方法
￥47.00
本书作为专门讨论大模型提示词的一本书，主要包含四部分内容：第1章介绍基于对话方式的大模型工具的原理和分类；第2章和第3章分别介绍生成模型和推理模型的提示词技巧和差异；第4章介绍提示词在5个行业的应用案例，并讨论读者应该如何运用AI思维有效使用AI技术和工具；第5章展望AI生成与推理能力的深层次融合以及AI可能带来的革命性变革。
应用人工智能:工程方法(原书第2版)
￥47.00
大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速发自己的应用。
动手学差分隐私
￥47.00
本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，详细介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。
物联网安全渗透测试技术
￥47.00
本书遵循理论与实践相结合的原则，由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识，之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段，每章均配合安全环境中运行的案例行讲解，并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书，也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
游戏化学习中的构建类玩具设计
￥47.00
游戏化学习方式因其遵循游戏的机制，为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件，在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中，构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”，来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而，目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法，导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境，利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术，对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料，也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
￥47.00
《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章，具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件（三维模型数 据文件）获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘，包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
Flink 原理、实战与性能优化
￥47.00
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： *部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
AI辅助数据质量监控
￥47.00
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
OpenVINO?工具套件权威指南:轻松实现AI模型的优化和部署
￥47.00
本书旨在帮助发者应对AI推理计算性能优化这一重要挑战。随着深度学习模型的规模和复杂性日益增长，如何提升推理效率已成为发者关注的核心问题。本书详细介绍了OpenVINOTM（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）这款由英特尔推出的，专为深度学习模型的优化、加速推理和跨平台部署设计的源工具套件。通过简单易用的功能，发者可以快速上手，实现AI应用的高效落地。 本书涵盖了从OpenVINO的基础门到高级优化的完整内容，包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等，帮助发者灵活应对不同应用场景的需求。此外，书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例，以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成，确保发者在熟悉的环境中提升发效率。书中代码获取方式见前言。 本书不仅适合AI领域的初学者，也为有经验的发者提供了深的技术指南。通过OpenVINO，发者可以轻松提升AI推理计算性能，加速AI应用项目的成功落地。
这就是低代码:数字化转型加速器
￥47.00
本书重剖析了在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码发技术，从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度，全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书分为4部分12章，内容包括低代码诞生的背景、低代码的概念与发展现状、生成式人工智能技术为低代码再提速、低代码如何提升数字化成熟度、低代码应用的七大管理挑战、建立与低代码相适应的数字化组织架构、基于低代码技术特制定数字化战略、完成低代码技术的评估与产品选型、基于低代码重塑数字化应用交付团队、从零始组建低代码交付团队、从外包发到体系化赋能的系统集成商、从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司。本书面向具备一定的软件发基础的读者，适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
我的AI龙虾助手:OpenClaw全场景实战指南
￥47.00
本书是聚焦开源AI智能体框架OpenClaw的全栈实战指南，覆盖OpenClaw从入门到高阶开发的全流程。书中系统讲解OpenClaw起源、本地优先与单用户核心架构、数据主权机制及安全边界，详解Windows、macOS、Linux、云端多平台部署与初始化配置，拆解Skills技能查找、安装、自研编写、自动化工作流搭建的全流程方法。全书涵盖生活助手、智能比价、闲置上架、销售数据自动化、自媒体全链路营销等真实场景，同时包含系统架构解析、进阶开发、多智能体落地、全链路安全实践，适配普通用户、职场人和自媒体、中小微企业从业者及AI开发者，零门槛助力读者打造私有化、可自主掌控的AI助手。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
