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隐私计算理论与技术
￥70.27
随着通信技术、网络技术和计算技术的持续演化与普慧应用，促了“万物智慧互联、信息泛在共享”，新业态不断演化过程中用户数据频繁跨境、跨系统、跨生态圈交换已成为常态，隐私信息滥用治理难和保护手段缺失已成为世界性问题，个人信息保护已成为国家安全战略，亟须加强此领域基础理论研究，支撑泛在互联环境下个人信息保护，守护隐私信息。作者于2015年提出隐私计算概念及研究范畴。本书是作者致力于隐私计算研究的原始创新科研成果，系统阐述了隐私计算基础理论与技术。本书首先介绍了个人信息与隐私保护的内涵，明确了隐私防护与隐私脱敏的学术范畴，并总结归纳了隐私保护技术的局限性及引隐私计算研究的必要性，然后阐述了隐私计算的理论体系、基于隐私计算思想研究的若干隐私保护算法，后展望了隐私计算的未来研究方向。 本书可作为网络空间安全和计算机领域的理论研究和工程技术人员，以及研究生和高年级本科生的参考书。
Spark快速大数据分析(第2版)
￥59.90
本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引的新特性。
大交通时代:行业数字化转型之道
￥75.60
本书立足于全球数字化的时代背景，深度剖析了交通行业数字化转型之道，详细阐述了如何将5G、AI、大数据、云计算等新ICT，与交通业务场景深度融合，赋能交通行业数字化转型，建设综合大交通体系。书中分享了航空、城轨、铁路、公路、物流、港口六大交通垂直子行业的数字化解决方案和大量实践案例，希望能给广大读者带来启发，也呼吁更多“懂行人”共同探索和研究，合力推动交通行业的数字化转型。“综合大交通”时代将带给世界崭新的体验与美感，昂首翘望这一新时代的到来。
跟李锐学Excel数据分析
￥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，包含丰富专业的实用技术。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
￥62.30
本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
人工智能辅助Arduino编程与硬件实现从入门到高手
￥51.34
人工智能+Arduino零基础编程与硬件，23实战项目，融合AI，APP开发、 硬件通信 、云端控制
AI视频制作教程:从自媒体到商业应用
￥57.84
《AI视频制作教程：从自媒体到商业应用》是一本全面介绍AI视频创作的实战图书，内容融合了前沿技术与创意实践，旨在帮助视频创作者、广告设计师、媒体从业者及AI技术爱好者掌握AI在视频创作中的最新应用。本书通过基础篇、案例百科篇、强化拔高篇和总结展望篇四大板块，系统介绍了AI视频创作从理论到实践的全过程。在内容特上，本书不仅深解析了AI视频创作中的核心知识与工具应用，还通过丰富的实战案例，展示了如何利用AI技术高效完成从脚本创作、图像生成、视频制作到后期剪辑的全过程。同时，本书还探讨了创意与技术之间的平衡，以及AI视频创作的未来发展趋势，为读者提供了前瞻性的思考视角，帮助读者快速上手AI视频创作，提升创作效率与质量，拓展创作边界。无论是想要利用AI技术提升工作效率的专业人士，还是对AI视频创作感兴趣的新手，都能从本书中获得宝贵的启示与实用的技能。本书适合所有对AI视频创作感兴趣并希望在这一领域有所建树的读者。
软件定义网络中规则管理关键技术研究
￥44.84
软件定义网络通过采用控制器下发规则、交换机执行规则的方法，提高了网络的可编程性和创新性，是前景的未来网络架构之一。本书详细介绍了在时延保障、化命中率、网络虚拟化等应用场景中规则放置的方法，对软件定义网络的应用具有借鉴意义。 本书面向网络体系架构和网络服务质量研究领域的硕士生、博士生，以及其他从事网络架构创新的研究人员。
AI驱动开发:企业级机器学习与自动化编程实战
￥83.00
本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使用Python和Flask创建一个Web API，并对代码行重构以提升可读性。最后，借助GitHub Copilot，优化现有代码的可维护性和性能。第8章~第19章提供了从数据检查（检查数据、创建分布图和相关矩阵）到构建和优化神经网络的数据科学提示工具包。你将针对各种机器学习模型和用例，使用不同的提示策略行数据预处理、特征工程、模型选择、训练、超参数优化和模型评估。第20章和第21章探讨了GitHub Copilot的高阶技术和软件智能体，包括代码生成、调试以及故障排除的技巧。你将了解AI驱动的智能体如何更简单地工作，并发现工具调用的奥秘。
差分隐私:OpenDP理论与实践
￥71.00
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下，准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战，覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式（如搜索日志）以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
大模型赋能工业应用
￥59.00
本书基于作者团队的多年实践经验，给出了一套经过实践验证的、行之有效的大模型赋能工业应用方法论。本书共10章：第1~3章系统梳理了工业智能化的需求、大语言模型的技术发展脉络；第4~8章聚焦大语言模型在领域化应用的探索，分析大模型落地工业应用的主要挑战、工业场景中大模型能力的测评策略和方法、深入探讨大语言模型工业实践的具体案例，并升级了企业实施知识工程的方法论；第9~10章探讨了工业智能的前沿技术方向，并展望其在智能工厂的创新应用，为工业智能的未来发展提供前瞻性的思考与方向指引。
云计算服务信任管理:安全与质量
￥41.00
本书旨在*介绍信任管理相关的基本概念以及解决云计算环境下主要信任问题的新思路及方法。主要内容包括：云计算概述、信任的基本理论、信任管理与信任评估理论、云环境下的信任管理、云服务信任管理的研究现状、面向安全特性的云服务信任评估、面向服务质量的云服务信任评估、面向安全能力合规的云服务信任监管、面向服务质量合规的云服务信任监管、云服务信任管理总结与展望。本书可供云计算安全领域的科研人员和工程技术人员参考，也可作为计算机及其相关专业研究生和本科生的教材。
网络空间安全与数据治理
￥69.30
在全球信息化的背景下，网络空间安全已成为国家竞争力的重要组成部分，确保网络空间安全是维护国家主权、安全和利益的重要保障。数据是当前数字经济时代的核心要素，只有确保数据安全可靠，才能保障数字经济的平稳运行和持续发展。网络空间安全与数据安全相互依存，密不可分，只有安全的网络空间才能确保数据得到保护，数据被非法获取、篡改或泄露将会对网络空间造成严重威胁。本书首先分析网络空间的起源、定义及威胁，列出了各种攻方法及防范措施，分别介绍了网络被动防御技术与主动防御技术，并重阐述了网络空间安全治理模式；然后阐述数据安全及其属性、数据资产表和数据跨境流动等基本概念，并对数据治理方法及体系行详细分析；最后详细说明了虚拟空间与现实空间如何协同治理，重介绍网络空间对现实空间的影响及协同治理方法。
计算机进化史:从电子管到人工智能
￥45.36
计算机从产生到现在不足百年，从硬件到软件均变化巨大。本书按照时间先后顺序，从基础的计算机结构讲起，逐步揭开电子管、晶体管、CPU等关键技术的神秘面纱，展现了它们如何推动计算机技术的飞跃发展。书中不仅追溯了计算机从机械计算到电子管，再到晶体管的演变，还探讨了现代智能设备如手机、家电等背后的计算机技术。同时，本书还展望了计算机技术的未来趋势，特别是人工智能等前沿领域。通过生动的历史故事与详尽的技术解析，让读者对计算机及智能设备有了更加*而深入的理解。
深入浅出React.js:原理与实战
￥57.84
本书以丰富的实例对React的底层原理与应用行了细致的讲解，具体内容包括React的快速门，React组件的状态、通信与生命周期，React路由，React Hooks，状态管理，基于Nest或Midway的全栈化方案，以及两个React综合实战项目——搭建React组件库和UI自动化测试平台。本书结构清晰，内容由浅深，适合任何对React感兴趣，并计划深学习React的读者。
职场AI写作特训营:33天成为公文写作高手
￥40.60
在公文写作场景日益复杂、效率要求不断提升的职场环境中，本书为职称公文写作者量身打造了一套AI赋能的实战解决方案。针对紧急任务处理、材料整合、领导意图传达等核心痛点，创新性提出"场景案例+AI工具+人机协作"三位一体方法论。全书以真实职场工作场景为切入点，通过"紧急报告30分钟速成""季度总结2小时攻坚"等典型案例，拆解AI辅助写作的全流程操作技巧，提供可直接套用的提示词模板与实战案例。覆盖通知、报告、讲话稿等33类公文类型，既包含AI信息搜集、初稿生成、智能润色等工具应用，更强调人机协作的思维升级——通过"AI执行+人工决策"的协同模式，实现效率与质量的双重突破。无论是应对临时交办任务，还是构建系统性公文体系，本书都能帮助读者快速掌握AI赋能技巧，告别加班焦虑，提升职场核心竞争力，成为领导信赖的公文写作高手。
从零开始学MySQL
￥57.84
本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习MySQL编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇18章，内容包括MySQL概述、MySQL图形化管理工具、MySQL语言基础、数据库和数据表的操作、数据查询、MySQL函数、索引、视图、数据完整性约束、存储过程与存储函数、触发器、事件、数据的备份与恢复、性能优化、安全管理、MySQL系统管理、基于Java MySQL的看店宝和基于Python MySQL的智慧校园考试系统。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合MySQL初学者、数据库工程师等自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
AI辅助电商摄影与修图从入门到精通
￥64.34
本书针对电商从业人员，讲解在AI时代下，拍摄与处理商品照片的新思路、新方法。全书分为两个部分，*部分讲解了传统线下商品实拍的理念、技法、器材等相关知识，第二部分讲解了AI时代下如何使用相关技术*处理电商照片。 通过学习本书，不仅可以使用低成本设备拍出不错的商品照片、掌握商品摄影的思路，更能够了解AI技术对电商产品拍摄相关产业链的赋能方式，并掌握实用、好用、*的电商照片AI处理流程。 本书不仅适合电商从业人员自学，也可作为学校电商相关课程的教材使用。
联邦学习技术及应用
￥51.34
本书系统阐释联邦学习这一新兴技术的理论与应用。开篇详解联邦学习的背景、发展阶段、模型架构及分类，深入剖析其隐私保护技术与安全挑战。继而探讨联邦学习在移动边缘网络优化、通信成本降低、资源分配策略及激励机制设计等方面的创新应用，揭示其与物联网、区块链、大模型等技术的融合路径。*后，结合通信、金融、医疗、交通等多行业场景，展现联邦学习在网络性能优化、用户行为分析、安全通信等领域的实践价值。 全书兼具理论深度与实践指导，为读者提供从基础原理到行业解决方案的*参考，助力解决数据隐私、通信效率等核心问题。 本书适合通信行业从业者，人工智能、大数据、云计算领域的研究人员及工程师学习使用，也可用作高等院校相关专业的师生教学用书。
Excel数据分析与可视化一本通
￥57.84
本书通过全彩视频的形式，结合大量应用案例，对数据分析的思路和方法行了全面的剖析。全书共10章，其中第1～6章为数据分析篇，内容涵盖数据源的创建及规范整理，公式与函数在数据分析中的应用，数据的排序、筛选、分类汇总，多表合并计算，条件格式的应用，数据透视表以及模拟分析工具的应用等；第7～10章为数据可视化篇，内容涵盖常见图表类型的认识及应用环境分析，图表的创建和基本编辑，各类图表元素的添加和编辑，图表的高级应用以及数据可视化看板的创建等。本书适合有一定Excel基础但不能熟练行数据分析的人士、非统计和数学专业出身又想掌握数据分析的人士以及从事财务、销售、人事、统计分析等工作的职场人士阅读，也适合用作职业院校或培训机构相关专业的教材及参考书。
框架语义分析:理论、方法与实践
￥51.86
《框架语义分析：理论、方法与实践》系统阐述了框架语义分析的核心理论与前沿方法，聚焦自然语言处理中语义理解的关键技术，内容涵盖从传统知识指导的框架识别到基于大语言模型的创新方法，深入探讨了关系建模、区域检测和标记注意力等特色模型，凸显了多技术融合与可解释性优势。通过系统化实验验证与案例分析，本书为语义角色标注、信息抽取等任务提供了实用解决方案，兼具理论深度与实践价值。 本书适合自然语言处理研究者、高校师生及工业界研发人员阅读学习。
