Nginx完全开发指南:使用C、C++和OpenResty
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Nginx 是著名的Web 服务器,性能优异,运行效率远超传统的Apache、Tomcat,广泛应用于国内外诸多*互联网公司。Nginx 的一个突出特是其灵活优秀的模块化架构,可以在不修改核心的前提下增加任意功能,自2004 年发布至今,已经拥有百余个官方及非官方的功能模块(如proxy、mysql、redis、rtmp、lua等),使得Nginx 成长为了一个近乎“全能”的服务器软件。Nginx 功能强大,架构复杂,学习、维护和发的门槛较高。为了帮助读者跨越这一障碍,本书深*的Nginx 源码(Stable 1.12.0),详细剖析了模块体系、动态插件、功能框架、程模型、事件驱动、线程池、TCP/UDP/HTTP 处理等Nginx 核心运行机制,在此基础上讲解如何使用C、C 、Lua、nginScript 等语言来增强扩展Nginx,让任何人都能够便捷、轻松地发和定制Nginx,而应用到自己的实际工作中,创造出更多的价值。本书结构严谨、脉络清晰、论述精确、详略得当、图文并茂,值得广大软件发工程师、系统运维工程师和编程爱好者拥有。
AWS Serverless架构:使用AWS从传统部署方式向Serverless架构迁移
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本书可以指导读者在AWS云平台上部署Serverless项目,并学习和探索更多的Serverless服务,如Amazon Athena,一种交互式查询服务,使用标准SQL轻松分析Amazon S3中的数据。本书还介绍了AWS Glue,这是一种完全托管的ETL服务,可以使数据分类变得简单,并且经济、高效。图书介绍了如何利用Amazon Kinesis流数据分析,实时洞察和分析数据。在本书的*后,介绍了如何创建和运行*个无服务器应用程序,该应用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸缩性。 读者阅读本书,可以循序渐的掌握无服务器架构的核心技术。
跨境数据流动:全球治理趋势与我国规制策略
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Kubernetes 权威指南:企业级容器云实战
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本书是基于《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全触》行企业级容器云平台建设的实战指南,力图对容器云平台的建设、应用和运营过程提供全方位的指导。其中,第1章对企业级容器云平台应该如何行规划和建设提供指导。第2章对在容器云平台上如何管理需要为租户提供的计算资源、存储资源、网络资源和镜像资源等基础资源行分析和说明。第3章从应用部署模板、应用配置模板、应用的灰度发布更新策略、弹性扩缩容等方面对容器云平台上应用部署的相关管理工作行讲解。第4章从微服务架构的起源、Kubernetes的微服务体系、Service Mesh及多集群统一服务管理等方面对容器云平台的微服务管控机制行分析和说明。第5章从容器云平台的DevOps管理、应用的日志管理、监控和告警管理、安全管理、平台数据的备份等方面对生产运营过程中的主要工作行分析和说明。第6章通过常见系统的容器化改造迁移方案,为传统应用如何上云提供指导。第7章对容器云PaaS平台的建设和应用行说明。第8章通过3个案例,对大型项目在容器云PaaS平台上的应用、复杂分布式系统的容器化实践为读者提供参考。无论是对于系统架构师、发和测试人员、运维人员,还是对于企业IT主管、系统管理员、平台管理员、SRE人员等,本书都非常有参考价值。本书也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材使用。
嵌入式C语言自我修养——从芯片、编译器到操作系统
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这是一本专门为嵌式读者造的C语言阶学习图书。本书的学习重不再是C语言的基本语法,而是和嵌式、C语言相关的一系列知识。作者以C语言为切,分别探讨了嵌式发所需要的诸多核心理论和技能,力图帮助读者从零搭建嵌式发所需要的完整知识体系和技能树。本书从底层CPU的制造流程和工作原理始讲起,到计算机体系结构,C程序的反汇编分析,程序的编译、运行和重定位,程序运行时的堆栈内存动态变化,GNU C编译器的扩展语法,指针的灵活使用,C语言的面向对象编程思想,C语言的模块化编程思想,C语言的多任务编程思想,程、线程和协程的概念,从底层到上层,从芯片、硬件到软件、框架,几乎涵盖了嵌式发的所有知识。
Python算法指南——程序员经典算法分析与实现
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本书以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,提供了较为详细的实战方案,以便深度学习。 本书内容从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等; 从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。本书针对经典算法,结合相关的数据结构,将描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合作为高等院校的参考教材。
元宇宙与数字资产
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本书阐述了元宇宙与数字资产如何结合的智能经济方面的通俗读物。数字经济未来将在我国经济发展过程中发挥越来越重要的作用,如何做强做大数字经济是当前各行业都在研究的一个重大课题。本书共八章,分别从数字经济样态、数字资产的概念、特征、平台、对未来我国数字经济的趋势等方面行了较为理论和详实的阐述。同时,本书抓住元宇宙与数字资产两个热,就如何在元宇宙中保持数字资产的正向发展提供了可参考的建议。本书对发展我国数字经济发展,特别是在政策层面如何加强元宇宙与数字资产的发展具有重要的参考价值和理论价值。
Java实战(第2版)
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本书全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性,包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API,是程序员了解Java新特性的经典指南。全书共分六个部分:基础知识、使用流行函数式数据处理、使用流和Lambda行高效编程、无所不在的Java、提升Java的并发性、函数式编程以及Java未来的演。
数据结构与算法详解
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本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
Spring Cloud微服务和分布式系统实践
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《Spring Cloud微服务和分布式系统实践》从企业的真实需求出发,理论结合实际,深讲解Spring Cloud微服务和分布式系统的知识。书中既包括Spring Cloud微服务的各类常用组件的讲解,又包括分布式系统的常用知识的介绍。Spring Cloud组件方面主要讲解服务注册和服务发现(Eureka)、服务调用(Ribbon和OpenFeign)、断路器(Hystrix和Resilience4j)、网关(Zuul和Gateway)、配置(Config)、全路追踪(Sleuth)、微服务的监控(Admin)等;分布式系统方面主要讲解分布式数据库、分布式缓存、会话和权限以及发号机制等。本书的实践部分通过Apache Thrift讲解了远程过程调用(RPC)在分布式系统中的应用,并且分析了处理高并发的一些常用方法,*后还通过一个简单的实例讲解了微服务系统的搭建。 本书适合想要学习Spring Cloud微服务、分布式系统发的各类Java发人员阅读,包括初学者和发工程师。本书对架构师也有一定的帮助。
自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版
¥58.44
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记,在前一版的基础之上行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数;第3章介绍Python的阶用法,包括函数阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域;第4章介绍Python面向对象编程,包括对象的方法与属性、继承与复用;第5章介绍常见的Python标准库;第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写;第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第8章介绍Python科学计算阶模块SciPy,包括概率、线性代数等模块;第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例;第11章介绍一个用Python对手写数字行机器学习处理的案例。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读,也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现
¥58.44
本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识,包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展讲解:包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果,以及近几年的热门畅销书,而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要,也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。
企业数智化转型之路 ——智能化数字平台建设及应用实践
¥58.44
本书的主要内容包括:第1、2章介绍数字化和数智化的基本概念与面临的问题;第3章提出数据智能融合的一体化技术架构;第4、5、6章分别从数据中心、数据平台、算法能力的角度介绍如何构建数智融合体系的基础设施;第7、8、9章分别从数据关联、场景融合和知识泛化的角度,一步分析如何实现数智融合,包括其主要的技术和方法论;第10章通过六个实践案例对数智融合的方法体系做一步说明。 本书适合关注数字化转型发展及应用趋势的企业CEO、CIO、CDO、从事数字化转型方案制定及实施的技术人员阅读借鉴。
鸿蒙App开发全流程实战
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华为鸿蒙3.0操作系统(HarmonyOS 3.0)在发方式上行了重大的升级,增加了基于TypeScript语言的eTS发方式,以及上千个针对JavaScript的系统API调用方式。 本书是基于鸿蒙3.0操作系统编写的Ark UI 发App的实战教程,涉及鸿蒙操作系统门、技术架构解读、分布式多终端App发环境搭建、JavaScript组件发、分布式计划管理软件实战发、App调试上线、多个eTS案例发等内容。 本书提供了全部案例的视频教程(扫码即可实时观看)及配套的源代码,可以帮助读者全方位且快速地学习鸿蒙App发技巧。 本书适合H5前端发工程师、计算机等相关专业师生、华为生态的企业员工,以及对鸿蒙操作系统感兴趣的初、中级发者阅读学习。
中文版Moldflow模流分析从入门到精通 2021版
¥58.44
Autodesk Moldflow(简称AMF)是全球注塑成型CAE技术领先的仿真软件,用于解决塑料注压成型方面的诸多问题。其高级的建模分析工具和简明的用户界面有助于用户解决如零件翘曲、冷却管道效率及周期时间不可控等相关制造难题。本书图文并茂,笔者把多年的实战经验、专业知识及Autodesk Moldflow 2021软件的实战技能行了有机融合。全书共8章,介绍了Autodesk Moldflow 2021模流分析基础、创建分析模型、网格划分与缺陷修复、注塑成型工艺与优化分析、制件变形与翘曲模流分析案例、时序控制模流分析案例、重叠注塑成型模流案例分析以及气辅成型模流分析案例。同时,随书配备了与案例相关的设计素材和结果文件,全部案例均可实时扫码观看。 本书是一本模流分析相关技术的阶教程,定位于案例实操,适合模流分析工程师、模具设计师、项目工程师和产品设计师等从事相关模流分析的技术人员,也适合大中专院校机械、模具和数控设计等相关专业的师生,还适合模流培训班学员以及广大模具设计爱好者。
MG动画+UI动效从入门到精通
¥58.44
本书是一本关于MG动画和UI动效制作的实操案例教程。全书将理论知识、软件操作和案例实战相结合,共8章内容,涵盖了MG动画的基础知识、制作MG动画常用的多款软件(如AE、AI、PS和C4D等)以及与MG动画相关的多个商业实战应用项目,内容极具实用性和参考性。 随书附赠书中案例的素材源文件及教学视频(扫码即可实时观看)。 本书适合零基础的读者阅读,即使之前并未触过AE等相关软件,通过学习本书也可以轻松地掌握这些软件的基本操作技能和设计思路,从而具备独立完成MG动画制作的能力。
CorelDRAW X8中文版从入门到精通
¥58.37
CorelDRAWX8是Corel公司出品的专业图形设计和矢量绘图软件,具有功能强大、效果精细、兼容性好等特,被广泛应用于矢量绘图、版式设计、包装设计等诸多领域。本书根据初学者的学习需求和认知特梳理和构建内容体系,循序渐地讲解了CorelDRAWX8的核心功能和应用技法,可满足读者“从门到精通”的学习需求。全书共18章,可分为3个部分。第1章为基础篇,介绍了CorelDRAWX8的应用领域、新增功能、安装与启动等内容。第2~14章为技法篇,循序渐地讲解了CorelDRAWX8的核心功能和应用技法,包括操作界面、文件操作、页面设置、图形绘制、对象编辑、图形填充、文本处理、图形特效、图层与样式、位图处理、滤镜特效、印输出等内容。第15~18章为实战篇,以应用为主旨,解析了CI企业形象标志设计、电商广告设计、招贴设计、商业插画设计4个综合实例。
Photoshop+Illustrator平面设计案例实战从入门到精通:视频自学全彩版
¥58.37
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细说机器学习:从理论到实践
¥58.31
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇:篇为基础知识,包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理,还提供大量注释详尽的代码示例,使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用,包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级,带领读者跨过机器学习的门槛,行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习:从理论到实践》内容丰富、系统且实用,大量相关代码示例贴近实战,能够为读者学习机器学习下扎实的基础,并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者,以及各行业技术人员和科研人员使用,也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
Python深度学习原理、算法与案例
¥58.31
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习,也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
深度学习核心技术与实践
¥58.20
《深度学习核心技术与实践》主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉、语音识别、自然语言处理中的相关应用。本书的作者们都是业界*线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界联系紧密,所涵盖的深度学习相关知识比较全面。本书主要讲解原理,较少贴代码。本书适合深度学习从业人士或者相关研究生作为参考资料,也可以作为门教程来大致了解深度学习的相关前沿技术。

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