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《DeepSeek赋能数字政府应用指南》
￥38.00
本书从中国共产党全国代表大会的视角，客观地回顾总结了党的光辉历史和优良作风，探寻了党不断发展壮大的原因，概括了党长期积累的宝贵的执政经验，重阐述了中国共产党的一大至十九大党代会在中国政治经济社会发展中的重要意义，以及召的背景，对中国历史程的影响等，突出强调了党的历次代表大会的地位与作用。本书按照中共历次党代会召的时间顺序撰写。作者力求做到有新材料、新语言。本书可谓作者多年研究成果的结晶。本书在具有一定的史料价值和社会价值以及思想性和现实性的同时，也是一部可读性较强的理论读物。
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
￥57.50
大模型在众多领域得到了广泛应用，促了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。 本书分为6个部分，共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用，从大模型的发展现状展，重介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施，涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、实时数据写和高效数据分析等内容。第3部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展。第4部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法、需求匹配算法、需求转译算法等内容。第5部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要、安全策略等内容。第6部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求。 本书适合致力于大模型技术应用的数据工程师阅读，也适合寻求AI自动化编程解决方案的软件发者阅读，还适合希望利用AI提升业务效率的企业决策者阅读。
DeepSeek全场景应用
￥47.40
本书是一本全面探索DeepSeek大语言模型应用的实用指南，涵盖了近200个精心设计的实用案例，以“场景思维”为核心，从用户实际需求出发，系统地展示了DeepSeek如何在日常工作、学习和生活的各个方面发挥智能助手的作用。 全书共分为20章，内容丰富且有层次： （1）从基础工具使用和提示词工程门，到内容创作、知识工作、创意设计等应用场景，涵盖了多个专业领域（医疗、金融、法律、心理）的深度应用。 （2）介绍了日常生活、创业自媒体、行业赋能的多维度实践，提供了API集成方案和30个精选高频场景的深度解析； （3）每个实例都针对特定用户群体的痛和需求，提供了具体、可操作的解决方案，帮助读者快速掌握如何将DeepSeek融工作流程，真正实现AI赋能。 书中不仅关注“如何使用”，更着眼于“为何使用”和“何时使用”，帮助读者建立对AI辅助工具的系统性认知。
机器学习原理与Python实践
￥67.86
《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python实践》，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。 《机器学习原理与Python实践》共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习核心技术，主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习（如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等）；第3篇机器学习项目实战，采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例，带领读者行项目实战，提高读者的实际发水平。 《机器学习原理与Python实践》内容丰富，讲解循序渐，适合机器学习的门与阶人员阅读，也适合人工智能领域的发者和爱好者阅读，还适合高等院校人工智能等相关专业作为教材，相关培训机构也可作为培训教材。
Cursor与Copilot开发实战
￥57.47
本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分，共12 章，系统讲解AI 辅助编程的应用，逐步深，为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧，通过前后端发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI 组件，并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景，涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等，展示AI 如何解决高并发问题，以及如何优化系统性能，并处理“屎山”代码，同时探讨Prompt 优化策略，帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发，通过财务系统与在线拍卖平台案例，讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程，提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出，既具实用性又具前瞻性，适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士，尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。
机器学习中的概率思维
￥26.60
本书深剖析机器学习中的概率思维，从基础理论出发，结合经典案例，阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为5章，包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的工程师、研究员阅读，也可作为计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员的参考用书。
图解DeepSeek技术
￥29.90
本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。 全书分为3章和附录，第1章详细分析了推理大模型的范式转变，即从“训练时计算”到“测试时计算”；第2章解读了DeepSeek-R1的架构——混合专家（MoE）；第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术，涵盖基于GRPO的强化学习等；附录分享了DeepSeek源周活动。 本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透，是学习大模型技术难得一见的参考书。
机器学习中的线性与非线性思维
￥26.60
本书深剖析机器学习中的线性思维和非线性思维，从基础理论出发，结合经典例子，阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法，帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外，全书内容分为7章，包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映射作用、深度学习中的非线性。本书适合机器学习领域的工程师、研究员阅读，也可作为计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员的参考用书。
DeepSeek驱动工业智能:技术架构、应用路径与实践创新
￥53.00
在人工智能深度赋能新型工业化的今天，本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心，为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式；以“技术赋能场景”为主线，清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘，本书直工业智能落地的痛，为制造业企业管理者、工业软件发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿，本书不仅是对“人工智能 工业”技术生态的全面解构，更是一份面向未来的行动纲领，为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。
Word、Excel、PPT高级应用
￥26.70
本书涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，以多种常用文档作为案例加以讲解和应用，满足了各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求，具有实用、易用的特，为广大读者系统、深地掌握MS Office的主要组件的高级应用方法提供了一个周到、完备的教程。
算法设计与分析
￥29.90
为了便于读者行系统学习、分类整理知识及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略行划分，每一章都引了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。
冲刺高薪Offer——Java并发编程进阶及面试指南
￥63.94
本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。
Stable Diffusion建筑绘画基础与实战
￥52.00
如今人工智能技术的发展突飞猛，AI绘画是人工智能技术的典型应用之一。本书结合Stable Diffusion软件，详细讲解该软件在建筑绘画中的应用，并行案例实战演练。书中案例包含建筑设计、室内设计、园林景观设计、建筑规划设计等专业设计与效果图绘制。针对不同专业特色，本书展示了一系列典型的工作方法和绘画流程，掌握这些流程即可将其运用于工程实践中。 本书所有实战案例使用的图片均可下载，方便读者按照书中讲解行练习。 本书既适合AI绘画零基础读者学习，也适合室内设计或建筑设计等相关行业的从业者阅读。此外，还适合作为艺术类院校或培训机构的教材。
云数据中心基础
￥39.00
本教材共介绍7个项目，项目1为云数据中心认知，主要介绍了什么是数据中心、云数据中心的特点、体系结构、云数据中心和传统数据中心的区别、绿色数据的概念以 及发展趋势。项目2介绍了云数据中心的规划与设计，主要包括云数据中心的设计建设的指标、基础设施的规划以及云数据中心的优化策略。项目3介绍了云数据中心的硬件选型，主要包括服务器设备、网络设备以及存储设备的介绍和选型。项目4到项目6则重点介绍了虚拟化技术、云计算技术和运维技术，以及 KVM 虚拟化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart 搭建，项目 7则介绍了Docker 与 Kubernetes 容器技术，其中详细介绍了 Docker 与 Kubernetes 的搭建和实现。
DeepSeek一本通
￥47.99
聚焦于国产AI工具DeepSeek的全面应用指南，旨在帮助读者从零基础快速阶到实战应用。书中不仅系统讲解了AI的基础知识，还结合丰富的实战案例，覆盖职场、学习、创意和生活等多个场景，帮助读者掌握DeepSeek的高效应用。 本书内容丰富，从AI的基础理论到DeepSeek的具体操作，再到多领域的应用案例，如智能文档处理、创意内容生成、职场效率提升等，为读者提供了清晰的学习路径。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战，帮助读者在技术快速发展的当下找到适合自己的发展方向。 无论是AI初学者还是希望提升技能的阶用户，都能在书中找到实用的方法和启发。通过丰富的案例和实战技巧，本书为读者解锁了AI时代的无限可能。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
3小时吃透DeepSeek智能办公
￥38.27
如果你是DeepSeek零基础、想快速成长的职场新人；如果你迫切希望快速上手AI，成为真正高效工作的职场人；如果你不想被日报、总结、PPT、数据表等烦琐的任务压到喘不过气，那么恭喜你翻了本书。 本书将手把手教你用DeepSeek解决实际问题，实现“提案一次过”“升职加薪快人一步”等目标。本书深度绑定DeepSeek，围绕DeepSeek的核心功能（如“追问技巧”“职场场景适配”）展讲解，而非泛谈工具操作；结合职场常见业务场景，针对“客户临时改需求”“PPT反复返工”等真实困境，提供DeepSeek专属解决方案；搭配AI细分领域工具（基于需求），为你筛选并搭配AI绘画、智能体、AI 音视频等多领域的AI 工具，形成“输需求-工具配合-输出成果”的完整工作流程。 本书包含30多个实战案例，涉及办公汇报、数据分析、文案写作等场景，附赠DeepSeek提示词模板和“避坑”指南，可直取用。愿阅读本书的每位读者都能解锁高效能办公的无限可能。
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
Java代码审计实战
￥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深学习下坚实基础。 门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本，运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇（第 4 章～第 6 章）分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍，并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇（第 7 章）通过真实 Java Web 应用程序的审计案例，详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典，适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
智能物联网与深度学习
￥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
