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高级C/C++编译技术(典藏版)
￥57.85
学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作，或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统始采用或集成源代码，因此对每位发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程（编译、）中的细节，从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法，提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法，同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外，本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南，涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书，你将学到： *构建过程（编译和）与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
Prometheus云原生监控:运维与开发实战
￥57.85
本书共分为11章，紧密围绕Prometheus的相关概念和技术展介绍。 第1章主要介绍了监控系统的相关概念。本章首先介绍了监控的概念、监控的分类、MDD（指标驱动发）的理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等知识；着介绍了监控中的探针和内省、拉取和推送等常见手法；*后介绍了常见的监控系统Nagios、Zabbix、Ganglia、Open-Falcon、ZMon，以及行监控系统选型时应该考虑的维度及误区。 第2章介绍了Prometheus的相关概念。从历史、特、架构、局限性、快速始这5个方面介绍了Prometheus是什么，它在监控领域有哪些使用场景，以及如何快速安装和启动Prometheus。 第3章介绍了在Spring Boot中如何集成Prometheus。本章通过介绍Micrometer的理论，辅以Spring Boot 2.x应用的案例，一步步教读者将Spring Boot 2.x应用数据传输到Prometheus监控系统中，再以可视化监控大盘的形式展现在Grafana仪表盘中。本章还介绍了当系统出现故障时，读者如何将Spring Boot 2.x应用的故障信息以告警的形式发送到邮箱或者钉钉中。本章内容对于广大发者来说具有一定的实战指导作用。 第4章介绍了与PromQL相关的知识。PromQL是Prometheus实战的核心，是Prometheus 场景的基础，也是Prometheus的重中之重。本章用很大的篇幅，从时间序列、PromQL数据类型、指标类型、选择器、聚合操作、二元操作符、内置函数、*实践、性能优化等方面，通过理论联系实际的方式，全方位介绍了与PromQL相关的概念及其具体用法。 第5章介绍了PromQL的高级用法。首先介绍了39个PromQL内置函数，然后围绕HTTP API、记录规则、告警规则、metric_relabel_configs、relabel_configs等多个知识，以理论联系实际、知识结合案例的形式，全方位介绍了PromQL的高级用法和*实践。 第6章介绍了Prometheus的告警模块—Alertmanager。本章围绕Alertmanager告警的架构、工作原理、集群、触发的流程等展介绍，着拓展了告警分组、抑制、静默、延迟等众多知识。读完本章，读者可以轻松理解告警是如何触发的，还可以分析、定位、解决告警轰炸、告警不准确等常见问题。 第7章介绍了Prometheus中与Exporter相关的概念。Exporter的来源主要有两个，一个是社区，另一个是用户自定义。本章从数据规范、数据采集方式、案例代码编写等方面一步步指导读者自定义Exporter。为了帮助读者提高编码水平和真正写好Exporter，本章还给出了写好Exporter的建议，并结合Node Exporter、Redis Exporter、MySQL Exporter、RocketMQ Exporter等的原理行分析讲解。通过对本章的学习，读者可以掌握使用和定制Exporter的方法。 第8章介绍了与Spring Boot相关的高级话题，帮助读者了解Prometheus集成Spring Boot的原理、源码和解决方案。本章针对Prometheus监控RESTful、监控业务、通过注解行监控、监控Dubbo这4个真实需求给出了源码级的技术指导方案。对Prometheus集成Spring Boot过程中可能产生的问题，如空指针、极大值、内存溢出等，本章也做了补充分析与解答。 第9章介绍了与Prometheus集群相关的实战内容。本章围绕Prometheus集群实战的架构问题，讨论了多种集群解决方案（简单HA、简单HA 远程存储、简单HA 远程存储 联邦集群）的理念、方法及优化手段，探究如何构建具有更高扩展性和可靠性的集群。本章是实战章节，在采集指标、推广Prometheus在企业中的部署等细节问题上都给出了指导。本章还通过搭建一个基于M3DB的简单HA 远程存储Prometheus K8S集群的真实案例，用步骤引导以及配置文件样例的形式，带领读者实际部署Prometheus集群。 第10章介绍了Prometheus的存储原理。Prometheus不仅是一个监控系统，还是一款优秀的时序数据库。本章主要围绕Prometheus 3.0版本的TSDB本地存储，对存储文件的格式、存储的原理、chunk、索引、block、WAL日志、tombstones、Checkpoint等相关知识行介绍，让读者清晰地了解Prometheus存储的运行机制。 第11章介绍了Prometheus的相关技术。本章首先介绍了Prometheus的伴侣—Thanos和M3DB，并对使用这些技术的过程中可能出现的一些问题给出了指导和建议；然后介绍了继承Prometheus理念的Loki，详细介绍了Loki、ELK等相关日志技术的原理和架构方案；*后，介绍了Operator模式和Prometheus Operator模式，以及在实战中针对压测、查找中间件（如Redis问题）等场景应该如何灵活运用Prometheus。
SAP HANA实战
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本书由SAP中国官方资深专家撰写，SAPHANA官方中文社区和HANA中国社区联袂推荐，权威性毋庸置疑。内容全面，详细讲解了HANA的各个知识及其使用方法和技巧；实战性强，每个知识都配有操作说明，包含大量有价值的实用案例；关注细节、分析透彻，深剖析了关键技术背后的本质和原理；使读者知其然，也知其所以然，注重阅读体验，目标是希望读者能“一看就会，一用就通”。全书共13章，分为三个部分：部分（1～4章）主要介绍了内存计算技术产生的背景及其优势，HANA的软件架构及其在架构上的创新，以及HANA的应用场景；第二部分（5～10章）系统讲解了HANA的功能模块及其详细使用方法，包括HANA相关的安装和配置，不同的数据加载到SAPHANA的方式，如何在SAPHANA工作台中行信息建模，HANA和商务智能的结合，以及如何使用BO、VI、Excel、Tableau等不同的BI工具来访问HANA中的模型和数据；第三部分（11～13章）主要讲解了SAPHANA的应用发（ABAP、加速器和R语言），HANA分布式集群架构，HANA数据库系统管理（数据管理、安全管理、审计监控管理、配置管理等）等内容。
构建高可用Linux服务器(第4版)
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本书第4版相对于前3版而言改动比较大，删除了不少内容过时的内容，增补了当前热门的技术知识。另外，本书除了项目部署时采用的系统没有升级到CentOS6.8x86_64外，其他环境均为CentOS6.8x86_64。此外，在写作过程中采纳了读者针对上一版本提出的许多意见和建议，同时修正了第3版的各种错误及其他问题。具体改动如下：删除了第3版中前3章的内容，增补了Vagrant虚拟化软件的应用，并且重写了生产环境下的Shell脚本；删除了对分布式自动化部署管理工具Puppet的相关介绍，改用了Fabric自动化运维工具；删除了关于源VPN在企业中部署的章节。附录部分增加了对现在流行的GitLab应用，以及强大的编辑工具SulbimeText3的快捷键方式操作的介绍。
安全技术运营:方法与实践
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这是一本从实践角度讲解安全技术运营方法和安全运营体系构建的著作。 作者是国内较早的一批安全领域从业者，在金山、腾讯等大厂从事安全技术、产品、运营等方面的工作16年，先后参与或主导了数十个安全产品的能力建设和运营，从零构建了完整的安全运营体系，经验非常丰富。 本书是作者经验的总结，核心内容包括如下几个方面： （1）全面认识安全技术运营：包括安全技术运营的定义、发展历史以及6种运营思维。 （2）威胁发现的技术和方法：包括特征识别、行为识别、大数据挖掘等发现威胁的方法。 （3）威胁分析的技术和方法：主要介绍了传统的人工方法和基于人工智能的算法建模新方法。 （4）威胁处理的技术和方法：主要介绍了威胁情报、网络威胁解决方案、终端威胁解决方案，以及为不同规模的企业定制的安全解决方案。 （5）安全运营体系构建：从产品视角、企业视角以及XDR的视角讲解了安全运营体系的能力模型与构建方法。 本书适合从事安全产品研发的项目经理、产品经理、安全发、安全策略运营、安全技术咨询，从事企业安全建设的安全工程师、IT运维人员，以及网络信息安全专业的学生和安全技术爱好者。
主数据驱动的数据治理——原理、技术与实践
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“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值，企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据行管理，构建单一、准确、权威的数据来源，从而提高企业的整体数据质量，提升数据资产价值，推动业务创新，全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识行总结，通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍，为读者行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇，共14章。*篇数据治理概念（第1~3章），面向数据治理组织管理者，从数据治理的必要性、可行性、应用效果等行展，回答管理者关心的数据治理的核心问题； 第二篇数据治理实施（第4~8章），面向数据治理团队成员，介绍数据治理工作的前期准备、工作步骤、治理过程、后期运维等内容； 第三篇数据治理技术（第9~13章），面向IT工程技术人员，从技术视角展数据治理的系统架构与模型、数据治理质量评估、数据安全保护、数据集成服务等内容； 第四篇数据治理前景（第14章），对数据治理应用前景行展望。 本书可作为从事信息化建设的管理者、数据治理团队、IT咨询从业者、IT工程技术人员、相关专业在校师生的参考读物。
微服务之道:度量驱动开发
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本书由资深架构师撰写，系统地介绍微服务设计与实现方法，以及度量驱动发的理论与实践，融了作者多年架构设计的经验。主要内容包括： 第1章介绍微服务理论与原则，包括微服务的概念、协议、特等； 第2章介绍微服务度量的基本概念； 第3章介绍微服务度量的设计方法，包括设计要、应对变化、测试驱动的发等； 第4章通过案例讲解微服务实现的过程，包括一个完整实例； 第5章和第6章分别介绍度量数据的聚合与展示、分析与报警； 第7章介绍度量驱动的运维，包括部署升级、配置调整等； 第8章介绍全路度量。
智能RPA实战
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这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章： 第壹部分（第1~3章） 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术； 第二部分（第4~5章） 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验，以及自动化卓越中心（CoE）的建立，然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论（需求规划、设计发、测试部署、持续运维等）。 第三部分（第6~9章） 立足全球，讲解了智能RPA在财税、金融（银行、证券、保险）、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法，包含大量案例。 第四部分（第10章） 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望，同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。
3D打印建模:MoI3D设计基础与实践
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本书详细介绍了MoI3D3.0的软件功能和操作，并配备了大量的图例，力求使不同背景的读者能够理解受；讲解了准备3D印模型的流程，以及从概念到数字模型的几种表达方法和简单产品设计过程。希望能帮助创客群体解决创意设计环节的诸多问题。
跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)
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本书从脉络上可分为三大部分：一部分为Linux门环境与基础（第0章~第4章），此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识，学习Linux运维的需要的环境搭建、系统安装、远程连，以及命令行感受Linux命令行的魅力。第二部分为Linux目录结构与文件属性（第5章~第9章）。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识，Linux系统机启动核心知识，大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践，Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连等核心知识。第三部分为中高级实战知识和技能篇（第10章~第15章）。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符，正则表达式与三剑客知识，Linux系统12位权限，Linux系统定时任务，Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。 本书现已更新至第2版，直达
Android应用安全实战:Frida协议分析
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Android应用安全是一个热门话题，本书从Hook框架Frida出发，由浅深，带领读者掌握Frida框架的使用方法，并让读者能够解决逆向分析、安全测试、算法还原和关键代码快速定位等实际问题。 Android应用安全实战：Frida协议分析共8章，首先讲解了Frida框架环境安装配置，随后讲解了如何使用Frida框架对Android应用的Java层和so层行分析，并设计了算法自吐框架，*后讲解了Frida框架的高级应用和算法转发。从*基础的环境安装到中高级逆向技巧均有涉猎，能够让读者在实战中掌握Frida框架，并应用于Android逆向分析之中。 Android应用安全实战：Frida协议分析内容翔实，理论与实战相结合，可供Android发工程师、Android应用安全工程师、爬虫工程师、逆向分析工程师以及想要从事逆向领域工作的人员学习。
React Hooks开发实战
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这是一本完全从企业实践角度出发，为初学者和阶者撰写的React Hooks发指导手册。来自多家大厂的业界专家给予高度评价，他们均认为这本书是门并精通React Hooks的好书。 本书结合一线项目代码对React Hooks核心API及相关技术行了深解读，并配有大量图例，让读者的学习过程更轻松，更有趣。为了帮助读者解决实际落地问题，书中不仅通过真实案例尽量还原实际发场景，还专门总结了实际发过程中经常出现的典型问题。为了帮助读者把所学知识轻松运用到实际工作中，本书还给出一个完整的企业级发项目，从0到1完整展现项目发过程。 本书共7章。 第1章对当前前端市场行简单分析，首先对React Hooks在当前前端市场中的定位及其与其他相关技术的异同行深解读，然后对React Hooks整个生命周期体系行全面讲解。 第2章重介绍发技术选型方法、基础工具安装方法及基础项目搭建流程，帮助读者从0到1搭建真实的发环境。 第3章基于真实的场景案例，对React Hooks核心API行详细讲解，并且对API使用优化行了具体说明。这是本书的重，也是读者真正把React Hooks用好的基础。 第4章着重对React Redux在React Hooks中的使用以及相关注意事项行详细说明，并重介绍了企业发过程中常用的配套插件，这是提升发效率的基础。 第5章重介绍了实际React Hooks发场景中经常遇到的典型问题及其解决方法和相关注意事项。 第6章基于作者的多年实践经验，分享了10个可以提升发效率的企业级发库，这里不仅对各个库的基本使用方法行了介绍，还对其高级使用技巧、工作原理行了分析。 第7章分享了一个真实电商订单系统发和上线的完整流程。从项目创建，到eslintrc、Webpack等基础工具的配置，再到对常用业务组件的封装（HTTP、菜单、权限、路由配置），本章都行了详细介绍。此外，本章使用的TypeScript语言行示例说明与分析。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
￥57.85
本书是国内SSD领域的里程碑著作，由国内领先的SSD技术社区SSDFans的核心团队撰写。团队成员都是SSD领域的技术专家，来自SSD、NANDFlash和存储行业的各大公司，精通固件发、驱动发、硬件逻辑发和SSD测试等技术。它从产品、技术和应用3个维度全面、详细地讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，本书都有涉及。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
￥57.85
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
铸魂:软件定义制造
￥57.85
本书较为详细地定义了工业软件，解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识，建立了数据自动流动规则体系，塑造了机器的大脑和灵魂，因此机器变得更加聪明，功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程，形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造，是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备，都是新型的工业要素，都是从属于工业的服务角色。以工业为主，数字化/信息化手段为辅，是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性，软件赋能作用再强大，也不能完全决定工业，更不能替代工业，而是通过软件赋能，让工业发展更迅速，工业产品更精良，工业过程更精准，工业经济更强大。
Unity3D网络游戏实战(第2版)
￥57.85
本书针对第1版行改版，将“单机游戏”融到网络部分的实例中，在讲解网络通信原理的同时，给出各个知识的案例，并发客户端的网络模块和服务端程序框架。然后将一部分的坦克游戏改造成联网对战的多人游戏。本书基于Unity3D*新版本编写，书中例子为商业游戏简化版本，读者可以从中了解商业游戏的设计思路和实现方法。读者看完本书，初步拥有发一款完整网络游戏的能力。
深入浅出RxJS
￥57.85
随着互联网行业的飞速发展，Web发者面临的挑战也越来越大，伴随着功能的增多，Web应用的复杂度也快速膨胀。对于Web应用，*复杂的问题就是异步操作的处理， 无论用户操作、AJAX请求、动画、WebSocket推送都涉及到异步操作，传统的异步处理方法越来越不适应复杂应用的需要，RxJS的产生，就是为了解决日益复杂的前端异步处理问题。RxJS是一门门槛比较高的技术，本书的目的就是降低学习成本，由浅深地介绍RxJS，逐步解析这门技术的各个方面，让读者能够以一个平缓的学习曲线来掌握这一潜力无限的技术。 主要内容包括：·函数响应式编程·数据流的工作原理·RxJS操作符的创建方法·RxJS所有操作符的详细分类介绍·多播的应用·Scheduler的应用·RxJS的调试和测试方法·React、Redux和RxJS的组合使用方法·RxJS发游戏的实践 本书系统讲解RxJS响应式编程的技术原理与应用。第1章剖析函数响应式编程的基本概念，通过简单RxJS代码引函数响应式编程，并与传统编程方式对比，解释这种编程范式的优势，以及这种范式形成的历史。第2章介绍学习RxJS必须掌握的基本概念，包括数据流、操作符和观察者模式。第3~9章介绍RxJS的各种操作符，以及如何选择恰当的操作符来完成不同的任务。第10章介绍RxJS如何实现多播的方式。第11章介绍实现调度Scheduler的作用、原理与使用。第12章介绍如何调试和测试RxJS相关代码，写出高可测试性代码。第13章介绍如何在React应用中使用RxJS，提高代码质量。第14章介绍Redux与RxJS的组合应用，发挥两者的共同优势。第15章介绍一个综合案例，用RxJS实现网页游戏Breakout，并剖析RxJS如何实现动画和绘图。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
￥57.85
这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重突出系统每个模块所需要解决的问题，而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法研究中去粗取精，真正解决实际问题。 阅读本书，你将有如下收获： 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统，对推荐系统的认知更加立体化； 从业务视角理解推荐系统的顶层设计，掌握业务驱动的推荐系统设计思想； 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法，涵盖B端、C端和平台等多个维度； 了解推荐系统的数据工程，掌握获取各类数据、构建特征体系的方法； 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法； 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径，以达到事半功倍的效果。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
￥57.85
这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
￥57.85
增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
