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JavaScript前端开发与实例教程
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JavaScript是发Web前端必须掌握的编程语言，《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》以真实的项目需求为导向，循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解、案例实践、面试题和学科竞赛题四部分组成，并配套提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通共享课程、学科竞赛真题等丰富的教学资源。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》共分13章，主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、JavaScript特效综合实例、Ajax、基于Ajax ECharts的天气预报系统、ES6、基于ES6的文创商城等，并提供了重污染天气预警、“2048”游戏、“渔夫鱼晒网”程序设计、“扫雷”游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜等大量实例。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》适合JavaScript初学者、Web前端发人员阅读，也可作为高等院校Web前端发、JavaScript程序设计、跨平台脚本发、动态网页脚本技术等相关课程的教材。
教师成长:生成式人工智能成就*教师
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本书是一本专为一线教师量身打造的生成式人工智能（GAI）实战指南。聚焦智能时代的教学痛点，精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具，提供"功能—场景—操作” 全流程指引。独创"生存—适应—引领”三级赋能体系，助力教师从基础操作迈向创新设计；打造"3×3 工具迁移框架”，确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例，采用"问题导向、工具应用、案例解析”的*结合模式，直击教学、研究、管理核心需求。本书适合渴望提升数智化教学能力的新手，尤其适合中小学教师，以及资深教师、学校管理者、教育研究者。
AI电商:技术赋能与商业新生态
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随着电商行业的蓬勃发展，AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力，从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例，本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”（成本 效率 质量）等方面的巨大潜力，同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人，都能从中获得有益的启示与参考。
Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验，使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书，也可以作为大数据发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
跟我一起学机器学习
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本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism
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本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系手，逐渐深，全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与 Blue Prism 为基础，手把手讲解如何完成一个 RPA 项目。本书内容深浅出，结合大量业务场景，涵盖发 RPA 产品所需的各个方面。对于即将投流程自动化的技术人员和非技术人员来说，本书是一本不可或缺的“行动指南”。
Java编程从零开始学(视频教学版)
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本书分为5部分，总计21章。第1部分是java开发基础，介绍了java环境、语法、运算符、流程控制、数组和方法；第2部分是java的面向对象开发，介绍了类、对象、封装、继承、集合、多态、字符串、常用类和异常处理；第3部分是java高级开发，介绍了多线程、IO、文件处理；第4部分是针对Java web开发的，讲解了jsp和web开发中的环境配置；第5部分是实战部分，先数据库实战，然后通过一个完整的项目案例演示整个项目的开发过程。
深度学习原理与PyTorch实战
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本书按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术，代码翔实，公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python编程语言基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节，第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习，第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读，也可作为相关培训机构的参考用书。
VerilogHDL算法与电路设计--通信和计算机网络典型案例
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本书精选了通信、计算机和网络领域9类共20余个典型电路，包括网络口、存储管理、帧同步、CAM和TCAM、哈希散列查找、深度包检测、漏桶算法、数据交换单元和SM4加解密电路，给出了每个电路的功能说明、算法原理和内部结构，以及完整的VerilogHDL设计代码和仿真测试代码。本书中的所有代码都在FPGA发环境上行了实际验证，可以直应用于读者的设计实践中，具有良好的参考价值。 本书主要面向具有一定VerilogHDL语法基础，着手行大规模数字系统设计的电子技术、计算机、通信和网络领域的高年级本科生、研究生和已经工作岗位的工程技术人员。
深度强化学习核心算法与应用
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强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。
生成艺术——Processing视觉创意入门
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本书手把手地教读者利用Processing工具编程，并行生成艺术的创作。本书分为两个部分，共8章。基础部分介绍了Java语言的基础知识、Processing的绘图方法及各种常见技巧；阶部分重介绍了几何向量、吸引子、离散动态系统、迭代分形4个专题，深浅出地展示了数字化艺术的奥妙。本书适用于零基础的读者自学编程，可作为生成艺术爱好者的参考书，也可作为非计算机专业教材使用。
马铃薯机械播种理论与技术
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本书在国内外马铃薯机械播种技术发展现状的基础上，采用理论分析、EDEM虚拟仿真、高速摄像及试验研究相结合的方法，对马铃薯播种机关键部件的结构、工作原理、参数行研究与探索。从介绍马铃薯播种机关键部件的结构和工作原理手，将运动学和动力学理论、计算机仿真技术和高速摄像技术相结合，对马铃薯播种机关键部件（排种器）行系统的介绍与分析。全书共8章，主要内容包括：引言，马铃薯种薯物料特性测定研究，双列交错勺带式精量排种器关键部件优化设计与分析，基于离散元素法的马铃薯精量排种器充种运移性能仿真模拟分析，基于高速摄像技术的马铃薯精量排种器投种性能分析与试验，马铃薯精量排种器台架性能试验，马铃薯精量播种装置配置设计与田间试验，结论、创新与展望。本书可作为高等学校农业机械等相关专业的本科生及研究生的学习资料，也可供相关工程技术人员学习、参考。
Premiere Pro经典课堂
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《Premiere Pro经典课堂》从 Premiere Pro CC 2019 中的实用知识出发，结合视听语言和影视技术的基本知识，再配以大量电影实例，采用知识讲解与动手练习相结合的方式，详细介绍了 Premiere Pro CC 2019中的基础应用知识及高级使用技巧。每一章都配有丰富的实例说明，生动具体，浅显易懂，使读者能够迅速上手，轻松掌握功能强大的 Premiere Pro CC 2019 在影视后期制作中的应用，读完本书后可以直短片或者微电影创作阶段。
MySQL 8快速入门(视频教学版)
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本书分为10章，主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插、更新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，*后通过一个图书管理系统的项目发过程综合讲述实际发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有300个案例，还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。
UG NX 12.0中文版标准教程(视频教学版)
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全书分为12章，第1章介绍了UG NX 12.0简介、第2章介绍了UG NX12.0基本操作、第3章介绍了曲线操作、第4章介绍了草图绘制、第5章介绍了建模基础、第6章介绍了实体建模、第7章介绍了编辑特征、第8章介绍了曲面操作、第9章介绍了装配特征、第10章介绍了工程图、第11章介绍了茶壶设计综合实例、第12章介绍了齿轮泵设计综合实例。在介绍的过程中，注意由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，在介绍的过程中，作者根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快捷地掌握所学知识。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
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《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可行二次发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
深入理解序列化与反序列化
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恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性，优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本书从基本的计算机编码知识入手，接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对目前业界主流的5种序列化技术——Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解，后从序列化后的数据大小（空间）、序列化耗时（时间）、反序列化耗时（时间）三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比，让读者对序列化技术有更全面和深入的理解，从而更好地应对不同场景下的序列化需求。 本书兼顾技术原理和技术应用，适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。 本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
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本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
