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系统集成项目管理工程师默写本(双色)
￥48.30
《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
重构个体:AI时代如何打造个人竞争力
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ChatGPT 发布 60 天用户量即突破 1 亿，DeepSeek-R1 则以开源形态将*推理能力转化为公共可用的技术设施——生成式 AI 正以前所未有的速度，从少数人掌握的前沿技术普及为人人可用的基础设施。当工具不再稀缺时，真正的个人核心竞争力便聚焦于：谁能将 AI 转化为专属的差异化能力。本书提出核心公式：AI 时代的个人竞争力 = 人机协作深度 × 系统设计能力。围绕这一公式，作者构建了 MAPS 四维罗盘，并配套"扫描→设计→对话→部署”四步跑道，为读者提供从认知升级到系统落地的完整行动路径。全书以主人公 Axton 的成长历程为主线，引导读者完成从"工具使用者”到"架构师”的身份转变：学会用 AI 重构学习与研究模式，掌握提示词工程的核心方法论，设计人机协作的自动化工作流，*终借助 Make 等无代码平台，亲手搭建属于自己的"内容引擎”。本书并非工具说明书，而是一套穿越技术周期的思维罗盘。无论你是知识工作者、内容创作者，还是希望在 AI 浪潮中构建长期个人竞争力的职场人士，MAPS 四维罗盘都将为你提供一份可落地、可迭代的系统设计蓝图。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
Rust编程从入门到实战
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《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
TypeScript实战
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微软推出的源TypeScript语言是JavaScript的超集，引了静态类型和面向对象的若干特征，可以分模块构建易维护的JavaScript代码。本书用于TypeScript 3.3.3门，以构建大型可扩展的Web应用。 本书分为10章，介绍TypeScript的基本类型、变量、运算符、数字和字符串，流程控制，数组、元组、迭代器和生成器，函数，常用的几款工具，面向对象编程，泛型，声明文件与项目配置，以及App实战项目等。*后，给出TypeScript JSX的基础内容作为参考。作者还为每章配备了课件与教学视频，方便自学。 本书内容详尽、示例丰富，既适合TypeScript初学者及前端发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式，以教育中课程设计环节为逻辑主线，提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例，这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南，手把手教你用 GAI 生成精准学情画像；设计适配不同认知阶段的学习路径；开发跨学科 / 项目式主题课程包；实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表，助你轻松驾驭 AI教学革命！本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势；第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境，引导读者编写优质个LangChain程序；第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能；第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。
Python大数据分析算法与实例
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大数据时代，大数据分析是关键技术。Python是一款优秀的大数据分析软件，本书以Python 3结合第三方源工具行大数据分析，以*小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章，首先介绍大数据分析的背景和行业应用，给出了数据特征算法分析；然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用；*后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业者参考学习，也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生的专业用书。
机器人图形化编程:从0到1
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书由浅深地介绍了图形化编程的基础知识及智能硬件的应用原理。本书分为7章，内容包括机器人概论、模块化机器人、编程和顺序结构、选择结构和传感器、变量、循环结构、机器人编程实例。本书既可以作为中小学信息技术教师的教学参考用书，又可以作为从事机器人发相关行业人员的指导用书。
设计,几何:AI时代的设计师生存手册
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随着人工智能和大数据等技术的步，设计行业的底层逻辑正在发生剧烈变化。一方面，越来越多的美化类工作，可以凭借智能化的生成工具免费一键式生成。另一方面，很多设计需求仍然得不到真正的满足，设计仍处于供不应求的阶段。设计究竟是什么？怎么定义一个好的设计？设计的价值应该怎么衡量？《设计，几何》就是基于以上背景和问题展的一系列思考和总结。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
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本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版)
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本书是资深网络安全教师多年工作经验的结晶。书中系统且深地将 Python应用实例与网络安全相结合行讲解，不仅讲述 Python的实际应用方法，而且从网络安全原理的角度分析 Python实现网络安全编程技术，真正做到理论与实践相结合。 全书共分为 16章。第 1章介绍网络安全渗透测试的相关理论；第 2章介绍 Kali Linux 2使用基础；第 3章介绍 Python语言基础；第 4章介绍使用 Python行安全渗透测试的常见模块；第 5章介绍使用 Python实现信息收集；第 6章和第 7章介绍使用 Python对漏洞行渗透；第 8章介绍使用 Python实现网络的嗅探与欺骗；第 9章介绍使用 Python实现拒绝服务攻；第 10章介绍使用 Python实现身份认证攻；第 11章介绍使用 Python编写远程控制工具；第 12章和第 13章介绍使用 Python完成无线网络渗透；第 14章介绍使用 Python完成 Web渗透测试；第 15章介绍使用 Python生成渗透测试报告；第 16章介绍 Python取证相关模块。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件发人员、安全课程培训人员、高校网络安全专业方向的学生阅读。
突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
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《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程，书中采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐方式，将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个，其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例；也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧，了解设计项目的制作流程，充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣，真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者，以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考，也可作为相关院校和培训机构的教材。
Node.js 12实战
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本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标，由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成，以数据库应用系统案例为主线贯穿全书，讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地，它以目前国产新型云数据库为背景，这在国内极为少见，对于增强科技自信、民族自信，促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富，未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书，可作为数据库技术学习者的教学用书，也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书，以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员，也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
深度强化学习--算法原理与金融实践入门
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深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步深探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
因果推断:原理解析与应用实践
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本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上，提出了智慧交通云的概念，并对智慧交通云做了简要介绍，深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容；然后就智慧交通云的关键技术，如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述，后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考，也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统
￥48.30
本书从项目实践出发，手把手、心贴心地带领读者从零始，一步一步地发出功能相对完整的权限管理系统，从而深掌握当前主流的Spring Boot Spring Cloud Vue前后端集成发技术。 全书分为三篇共32章。*篇为系统介绍篇，对系统的功能、架构和界面行介绍，对系统的安装运行给出指南，对涉及的关键技术行简单介绍。第二篇为后端实现篇，从数据库设计和搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的后端实现全过程。第三篇为前端实现篇，从搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的前端实现全过程。 本书适合前后端发人员和全栈工程师阅读，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
