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Seedance 2.0快速上手:AI视频创作全能一本通
￥41.86
本书是一本系统讲解即梦AI及其*新Seedance 2.0模型，指导读者创作视频的实战教程。全书共7章，循序渐进地引导读者从入门学习到商业变现。第1章讲解即梦AI的基础知识与Seedance 2.0模型的核心功能；第2章讲解利用"一句话”生成视频的操作方法与常见问题的解决方案；第3章通过实例传授提示词的编写技巧；第4章深入讲解Seedance 2.0模型的高级创作技巧；第5章讲解创作热门视频的方法；第6章讲解即梦AI与剪映的联动视频编辑流程；第7章讲解从AI内容创作走向商业变现的可行路径。即梦AI支持用户上传图片、视频、音频等多模态素材，在提示词引导下生成高质量视频内容。书中通过大量实例展示详细操作，并提供全案例视频教程与相关素材，帮助读者边学边练，*掌握创作技能。本书适合AI工具的探索者、初学者及有一定经验的创作者，也可作为高校及相关培训机构的教材使用。
OpenClaw“龙虾”安全养成实战
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本书围绕迅速走红的开源智能体系统 OpenClaw（龙虾）展开，系统介绍这一从“会说”迈向“会做”的新一代 AI 工具。OpenClaw 通过连接多种消息渠道与工具系统，使 AI 能够调用资源、处理文件、执行流程并完成跨平台任务，正在改变人们与 AI 协作的方式。本书从原理、安全部署与应用三个层面进行讲解，既解释 OpenClaw 的技术架构与智能体运行机制，又重点讨论自托管环境中的安全风险与治理方法。在实践部分，书中提供 60 余个案例，涵盖信息获取、文件处理、日程管理、内容创作、数据处理、以及企业运营与金融分析等典型场景，帮助读者将 OpenClaw 真正应用到工作与生活中。 本书适合商务人士、技术爱好者，以及希望提升效率的普通读者阅读，帮助其在理解智能体的同时，实现安全、可控、可持续的人机协作。 本书适合商务人士、技术爱好者，以及希望提升效率的普通读者阅读，帮助其在理解智能体的同时，实现安全、可控、可持续的人机协作。
DeepSeek驱动的软件全生命周期智能化开发
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《DeepSeek驱动的软件全生命周期智能化开发》专注于DeepSeek大模型在软件开发全生命周期中的智能化开发，旨在为读者提供一个*、系统、实用的指南，探索如何将DeepSeek等大模型技术有效融入软件开发的各个环节，提升开发效率，保障软件质量，加速创新步伐。本书分为五大部分，涵盖了软件开发生命周期的各个阶段：*部分：AI与软件工程的融合基础，系统介绍了AI4SE的核心理念和技术基础，深入解析了大语言模型驱动的软件开发新范式，探讨了生成式人工智能的应用策略和实施方法。同时，通过对比DeepSeek、Copilot和通义灵码等工具的技术特点和应用场景，帮助读者理解不同AI编程助手的优势和适用范围，为后续实践应用奠定扎实的理论基础。第二部分：AI赋能软件设计与架构，以一个完整的实际项目（信息技术资产管理系统）为核心案例，详细展示了如何利用DeepSeek进行系统架构设计和详细设计。从领域模型构建到设计模式应用，从六边形架构实现到接口设计，*覆盖了软件设计的各个方面，为读者提供了可直接复用的实践模板和操作指南。第三部分：AI驱动的数据管理与质量保障，聚焦于数据层面的工程实践和*质量保障体系构建。从企业级数据持久化策略到事件驱动的数据流处理架构，从多层次测试策略到智能化代码评审和自动文档生成，*展示了DeepSeek在数据管理和质量保障方面的强大能力和实际应用效果。第四部分：AI赋能的部署与安全，深入关注软件交付和运维阶段的智能化实践。从Docker容器化技术到Kubernetes编排管理，从CI/CD自动化流水线到*的安全威胁建模，系统覆盖了现代软件部署和安全保障的关键环节，帮助读者构建安全可靠、*稳定的应用系统。第五部分：AI模型的本地化与定制，专门探讨了如何将DeepSeek模型部署到本地环境，进行性能基准测试和领域特定的模型微调，使其更好地适应特定业务领域和应用场景的需求，为企业级大规模应用提供了完整可行的实施路径和技术方案。本书适合软件开发工程师、软件架构师、软件开发技术管理者、计算机相关专业学生、IT培训师及计算机教育工作者。
细说Linux基础知识(第3版)
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本书以CentOS 7.x版本为例，详细讲解了Linux系统入门知识，并提供了学习建议。内容包括：Linux系统简介；Linux系统安装、给初学者的Linux服务器管理建议、Linux服务器管理建议、Linux常用命令、文本编辑器Vim的使用与进阶技巧、软件安装；用户和用户组管理；权限管理、访问控制列表、文件系统管理等。本书适合基于Linux平台进行服务部署、运维及开发的技术人员，以及大学计算机相关专业的学生使用，也可以作为学习云计算的入门书籍。
Excel函数与公式标准教程(实战微课版)
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《Excel函数与公式标准教程（实战微课版）》以微型实用办公案例的形式，对Excel中常用的公式与函数行全面细致的阐述。 《Excel函数与公式标准教程（实战微课版）》共11章，首先介绍Excel公式与函数基础知识、公式的检查和错误值处理，然后逐步对各类函数展介绍，包括统计函数的应用、查找与引用函数的应用、逻辑函数的应用、数学与三角函数的应用、日期与时间函数的应用、文本函数的应用、财务函数的应用、信息函数的应用等，后介绍函数在条件格式和数据验证中的应用。为了提高可操作性，在每章安排了“动手练”和“案例实战”内容并对常见疑难问题及解决方法行了汇总。 全书内容丰富，结构清晰，图文并茂，详略得当，让读者可以更轻松地学习和掌握公式与函数的应用。本书适合高等院校相关专业作为教材使用，也适合办公室“小白”作为读物，还适合那些希望提高办公效率的职场人士阅读使用。
软件需求分析实战
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本书是一本系统讲解管理软件需求分析的书，以实战为主。包括大量案例以及来自工作实践中的经验心得。主要讲述了：需求分析的工作步骤；需求分析的工作内容；如何行需求调研；如何行系统规划；如何设计软件；如何设计出好软件；快速原型发模型；需求文档的撰写；如何应对需求变更；如何成为需求分析高手。本书适合从事需求分析工作的专业人士、希望从事需求分析工作的IT人、希望了解需求分析工作的IT人、计算机相关专业的大学生、管理相关专业的大学生、企事业单位从事管理工作的各级管理者，以及企业信息化管理体系中的关键用户等。
生成式AI赋能教育——原理与实践
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本书以深浅出的语言，聚焦于技术如何重塑教学方式、学习路径、家庭教育、学校生态与教育治理，全面剖析了AIGC对教育体系的深远影响。本书既关注教师在人工智能辅助下如何重构专业能力，也探讨学生如何发展AI时代推荐的学习力与判断力，同时指出家庭在数字时代育人的新定位与挑战。此外，书中还深分析学校应如何实现从封闭系统向放协同教育生态的转型，以及政府如何通过前瞻性治理促教育公平与创新。无论你是奋战在一线的教育工作者、关注子女成长的家长、探索未来职业路径的学生，还是致力于教育改革的政策制定者和科技从业者，都能在本书中找到启发与方向。这是一本面向未来的教育读本，也是一本为当下每一位身处教育变革中的人撰写的实用指南。
轮式自主移动机器人编程实战
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如果你想DIY 一款轮式自主移动机器人，又不知道如何实现，本书可能会帮到你。 《轮式自主移动机器人编程实战》系统讲解轮式自主移动机器人如何从0 到1 实现自主运动。以树莓派和STM32 单片机为例， 详细介绍轮式机器人的硬件结构，包括驱动控制器的搭建、中央处理器的选型发、滤波算法、平面 地图构建算法、规划算法、导航算法、室外GPS 定位实战案例（异地远程控制和地图路径规划等）、 室内BreezySLAM 建图案例、ROS 发案例等，以及自主移动机器人和无人车驾驶的基本实现原理， 都能在本书中找到答案。《轮式自主移动机器人编程实战》还提供放的云平台路径规划，可在农田、工业园区巡检、物流送货等 场景测试。 《轮式自主移动机器人编程实战》可作为高等院校物联网、机器人、计算机、通信、电气及自动化等专业的教材，也可作为计 算机、电子及智能车设计竞赛的自学或培训教材，还可供各类电子工程、自动化技术人员和计算机爱 好者学习参考。
Python人工智能
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本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。
华为HCIA-Datacom认证通关题库详解(视频讲解+在线刷题)
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"本书以新版的华为网络技术职业认证 HCIA-Datacom（考试代码为 H12-811）为基础，从考证的实际情况出发，将题库进行了分类整理，习题讲解前针对考题涉及的知识点进行详细的归纳整理。全书共分三篇，第 1 篇介绍华为 HCIA-Datacom 认证考试报考及考试流程，第 2篇介绍华为 HCIA-Datacom 认证考试高频考点讲解，第 3 篇介绍华为 HCIA-Datacom 考试试题。附录为考试试题的参考答案。 本书既可以作为华为 ICT 学院的备考用书，用于增强学的理论知识能力，也可以作为计算机网络相关专业的参考书，还可以作为相关企业的培训教材。对于从事网络管理和运维的技术人员来说，也是一本很实用的技术参考书。"
写给小白看的平面设计
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《写给小白看的平面设计》全面系统地介绍平面设计的基础知识及应用，共分6章，内容包括：平面设计简介、 色彩、排版、VI设计、画册设计及包装设计。《写给小白看的平面设计》基础知识与实战技巧并重，在详细介绍基 础知识的基础上，结合实际设计案例行介绍。 《写给小白看的平面设计》适合学习平面设计的读者使用，也可作为大中专院校的平面设计相关专业的教材。
Excel财务与会计标准教程(实战微课版)
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本书以Excel软件为操作工具，以财会知识为理论基础，对财务与会计中常用到的账单、费用、报表的制作过程行全面讲解。 全书共10章，依次对企业日常费用管理、明细账与总账管理、员工薪酬管理、销存管理、固定资产管理、往来账务管理、月末账务管理、财务报表管理、常用表格管理，以及财务分析管理等知识内容行详细介绍。每章正文均安排了“动手练”“案例实战”和“新手答疑”板块，另外还穿插了“知识拨”和“注意事项”等知识。 全书以案例的形式呈现，所选案例皆贴合实际应用，内容讲解通俗易懂，将Excel应用和财会知识融会贯通。本书既可作为没有Excel基础的财务会计人员阅读，也可作为Excel财务会计实战应用的培训教材。
PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)
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《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》将课件制作与教学设计相结合，利用通俗易懂的语言对课件功能的实现到PowerPoint软件的应用行了全面阐述。 《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》共分10章，详细介绍课件制作的相关理论，讲解如何利用PowerPoint软件来制作教学课件的方法与技巧，其内容涵盖课件版式的设计、文字的应用、图形和图片的插、表格的插、声音和视频的添加、动画技术的应用、交互的设置及放映技术的设置等。每章正文中穿插“动手练”体例，结尾安排“案例实战”“新手答疑”板块。全书结构编排合理，所选案例贴合职场实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。 《PPT多媒体课件制作标准教程(全彩微课版)》适合作为各级教师的培训教材，也适合中小学各科教师、多媒体课件制作人员及PowerPoint制作爱好者阅读使用。
JavaScript实用教程
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JavaScript在日常发工作中使用频率非常高。本书从JavaScript初学者的视角出发，将理论和实践相结合，通过循序渐、由浅深的方式详解JavaScript核心知识，让读者在学习的过程中不断提升使用JavaScript的技能水平，并能够将所学知识运用到实际发当中去。 本书分为4部分，共12章，主要内容包括JavaScript语法基础、JavaScript流程控制、数组、函数、作用域、对象和内置对象、BOM、DOM和事件、JavaScript面向对象编程、函数阶、正则表达式、贪吃蛇案例、ES6~ES10特性和TypeScript。 本书适合所有Web技术从业人员、前端发工程师，也适合作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
零基础学游戏UI设计
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现如今，各种通信与网络连设备与大众生活的联系日益密切。游戏UI是玩家与机器设备行交互的平台，这就导致人们对各种类型的游戏UI界面的要求越来越高，同时使得游戏UI设计行业飞速发展。零基础学游戏UI设计应广大游戏UI设计者的需求，向读者介绍如何设计既美观又符合要求的游戏UI界面。 零基础学游戏UI设计主要依据初学者学习游戏UI设计的普遍规律安排内容，由浅深地讲解初学者需要掌握和感兴趣的基础知识和操作技巧，全面解析各个知识。全书结合实例行讲解，详细地介绍了制作的步骤和游戏的应用技巧，使读者能轻松地学习并掌握。 零基础学游戏UI设计共分为5章，主要内容包括初识游戏UI设计、游戏UI的构成元素、网页游戏UI设计、网络游戏UI设计和移动端游戏UI设计。零基础学游戏UI设计根据读者学习的难易程度，以及在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为读者考虑，也让不同程度的读者更有针对性地学习内容，弥补自己的弱项，并有效帮助游戏UI设计爱好者提高操作速度与效率。 零基础学游戏UI设计知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合UI设计专业、网络游戏设计专业和平面设计专业的师生以及UI设计人员和游戏UI设计爱好者阅读。读者可以扫描书中提供的二维码，查看书中所有实例的微视频、素材和PPT课件，补充书中遗漏的细节内容。
程序员面试笔试通关宝典
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《程序员面试笔试通关宝典》深解析企业面试与笔试真题，并在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《程序员面试笔试通关宝典》是专门为程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共10章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧；着带领读者学习数据类型、面向对象、字符串和数组、算法等基础知识，并深讲解了泛型、集合、框架以及异常处理等核心编程技术；同时还深探讨了在Java发中的线程、Servlet和JavaScript基础等高级应用技术；*后，对数据库中的核心技术行了扩展性介绍。 《程序员面试笔试通关宝典》多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握程序员的面试及笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件行业的读者轻松步职场。另外，《程序员面试笔试通关宝典》赠送资源比较多，我们在《程序员面试笔试通关宝典》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《程序员面试笔试通关宝典》适合想从事软件行业或即将参加程序员面试求职的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
Excel办公应用标准教程——公式、函数、图表与数据分析(实战微课版)
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《Excel办公应用标准教程——公式、函数、图表与数据分析(实战微课版)》以微软Excel为写作平台，以知识应用为指导思想，用通俗易懂的语言对Excel这一主流办公软件行了详细阐述。 《Excel办公应用标准教程——公式、函数、图表与数据分析(实战微课版)》共12章，其内容涵盖Excel知识准备、数据录和编辑技巧、数据表格式化、数据的排序、数据的筛选、条件格式、分类汇总、合并计算、公式的应用、函数的应用、图表的应用、数据透视表/图、高级分析工具的应用、宏与VBA、工作表的印、各组件的协同办公以及实操案例的分析与制作等。每章正文中穿插了“动手练”板块，结尾增加了“实战案例”“手机办公”“新手答疑”三大板块。 全书结构编排合理，所选案例贴合职场实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。本书不仅适合办公室专员、销售人员、财务人员、公务员以及企事业单位人员阅读使用，还适合作为社会相关培训机构的学习教材。
UG 12.0造型设计实例教程
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本书以参加产品设计考证、竞赛的读者为主要对象。全书分11章，内容包括UG 12.0造型设计门、简单实体造型、UG 12.0基本特征设计、简单曲面的实体造型、从上往下式实体设计、参数式实体设计、装配设计、UG 12.0工程图设计、钣金设计门、综合训练、PMI标注。本书所用的实例都是编者精心挑选出来的，非常典型，适合课堂教学，并且每个实例的后面都附有练习题。 全书结构清晰、内容详细、案例丰富，讲解的内容深浅出，重突出，着重培养学生的动手操作能力。
Photoshop CS6中文版基础培训教程
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《Photoshop CS6中文版基础培训教程》全面、系统地介绍了Photoshop CS6 的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括Photoshop CS6的世界、图像处理的基础知识、文件的基本操作、图像的基本编辑方法、选区与抠图常用工具、图像绘制与修饰、文字的艺术、矢量工具与路径、图像颜色调整、图层的操作、蒙版、通道的应用、滤镜、印输出，以及综合实战等内容。 本书内容均以课堂案例为主线，通过对各案例的实际操作，使学生可以快速上手，熟悉软件功能和艺术设计思路。书中的软件功能解析部分能够使学生深学习软件的使用方法；视频陪练和实战案例可以拓展学生的实际应用能力，提高软件操作技巧；综合案例实训可以帮助学生快速地掌握商业图形图像的设计理念和设计元素，顺利达到实战水平。 本书适合Photoshop 的初学者阅读，同时可作为相关教育培训机构的教学用书。
信息技术基础与应用(上册)
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本书以全面提升信息素养，系统培养信息技术应用能力为目的，遵循新时期信息技术教师、教材、教法改革要求，为了更好适应职业院校人才培养、信息技术相关考试需要，结合信息技术发展趋势编写而成。本书共分11章，内容包括信息基础、计算机基础、数据库基础、操作系统基础、计算机网络基础、文字处理基础、电子表格处理基础、演示文稿基础、现代信息技术及信息安全技术等内容。本书紧跟信息技术发展动态，结构清晰，内容新颖，概念清楚，技术实用，通俗易懂，具有很强的趣味性和实用性。本书为新形态一体化教材，配有课程标准、教学设计、授课用PPT、微课视频、习题答案等数字化学习资源。另外，各章均配有习题并在书后附有参考答案，以帮助读者掌握教材内容。
统计学习理论与方法——R语言版
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本书从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便读者自学，本书还扼要地介绍了机器学习中所需数学知识（包括概率论与数理统计，凸优化及泛函分析基础等）。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用特别是数据科学相关专业的研发人员参考。
