购物车
个人中心
机器学习实践指南——基于R语言
￥37.76
随着R语言的流行，从数据中学习比过去更加轻松。本书是通过R语言掌握数据科学技能的快速门指南，书中一步一步地介绍如何在免费和流行的R统计包中建立每一种类型的模型。书中的案例描述得很清楚，几乎所有的代码都可以使用。读完本书，读者将可以在自己专注的某个领域把书中所介绍的技术付诸实践。 本书适合数据科学门的读者阅读，尤其是通过R语言实现数据建模和分析方法的读者学习。
奇点将至
￥37.76
本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。
深度学习企业实战——基于R语言
￥37.76
深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。 本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。
精通数据科学算法
￥37.76
数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k*近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Python 3破冰人工智能：从入门到实战(修订版)
￥37.76
本书创新性地从数学建模竞赛手，深浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。 此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。
代码的未来
￥37.76
本书是Ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL 等当今备受关注的话题。 本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
Flink入门与实战
￥37.76
本书旨在帮助读者从零始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。*后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink发。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。
来吧，一起创客
￥37.76
《来吧，一起创客》基于3位作者多年的中小学创客教育经验编写，收录了12个生动有趣的学生创客获奖作品，如戒烟笔筒、智能骑行安全帽、减肥沙发等项目，以中小学生的视角去分析现实生活中存在的痛和需求，通过设计外形、搭建电路、编写程序等几个步骤，由浅深地教学生使用智能硬件完成创客项目制作。本书所有项目均提供了Mind 和Mixly两个软件版本的程序代码，因此学生既可以挑选适合自己的软件行学习，也可以同时对照两种程序行学习，而可以轻松地理解智能项目设计的过程与步骤，充分体验创造的乐趣。 本书操作步骤详细简明、图片清晰、项目可操作性强，可以作为中小学生学习创客项目制作的阶教程，也可以作为有意展STEAM课程的学校和机构的教学用书。
从零开始搭建前端监控平台
￥37.76
本书从实际发工作中遇到的问题出发，从前端工程师的角度实践从零始搭建一个前端监控平台。本书共分为8章，第1章和第2章分别介绍搭建前端监控平台的必要性以及如何确定前端监控平台的功能，第3章介绍数据上报的方法，第4章介绍前端监控平台各功能模块的总体设计，第5章介绍相关数据处理工作，第6章和第7章分别介绍后端服务搭建和前端界面搭建，第8章介绍前端监控平台的具体使用场景。 本书内容通俗易懂，实践性强，适合任何对监控平台发感兴趣的工程师，也适合希望减轻前端监控成本的团队领导者。
技术团队管理者的第一堂管理课
￥37.76
本书主要从技术团队管理者如何带人、做事、建体系3个维度出发，系统地对团队建设、人才管理、文化塑造、项目管理、效率管理、绩效管理、流程建设、规范管理这8个模块行了介绍，这8个模块的内容相互独立，读者可按照章节的顺序阅读，也可随机选择感兴趣的内容阅读。 本书适合计划转型做技术团队管理的技术人员或刚转型不久的技术团队管理者阅读。本书没有晦涩难懂的理论体系，也没有复杂深奥的抽象概念，而是从技术团队管理者的实际工作场景手，帮助技术人顺利地过渡成管理者。技术团队管理者可以直将书中介绍的方法应用到团队管理中，解决技术团队管理过程中遇到的问题。
写给青少年的人工智能 发展
￥37.76
这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
Cocos2d 跨平台游戏开发指南 第2版
￥37.76
Cocos2d是一个源框架，可用于构建游戏和应用程序，它可以让用户在创建自己的多平台游戏时节省很多的时间。 本书介绍了使用Cocos2d行跨平台游戏发的相关知识。全书内容共分为11章，分别介绍了精灵与动画、场景与菜单、各类交互方法、物理引擎、声音、AI与A*寻路、数据存储与取回、游戏效果、辅助工具、Swift SpriteBuilder，同时还介绍了如何将所发的游戏移植到Android平台下。 本书经过了精心编排和设计，包含丰富且实用的发示例，能够让读者轻松获取知识并掌握发技巧，非常适合对Cocos2d有一些了解的读者阅读，也适合有相关游戏发经验的人员阅读。
HBase入门与实践
￥37.76
本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深的分析，并且让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
Spring 3.0就这么简单
￥37.76
《Spring 3.0就这么简单》的主旨就是帮助读者尽快上手，掌握Spring3.0的核心内容，正确地行项目实战，同时汲取Spring的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring 3.0就这么简单》主要介绍了Spring 3.0的核心内容，不仅讲解了Spring3.0的基础知识，还深讨论了Spring IoC容器、Spring AOP、使用SpringJDBC访问数据库、集成Hibernate、Spring的事务管理、SpringMVC、单元测试、敏捷发技术等内容，帮助读者快速门并可以立刻使用Spring行项目实战。本书展示了如何使用Spring自己动手造服务平台框架，并在本书的后给出一个发实战案例。 《Spring 3.0就这么简单》语言简洁，实例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring3.0行发所需的各种技能。《Spring3.0就这么简单》适合于具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员和测试人员等。
机器学习开发者指南
￥37.76
本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。
Haskell并行与并发编程
￥37.76
《Haskell并行与并发编程》深浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，后还介绍调试、性能调优以及外部函数口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Haskell并行与并发编程》适合有一定Haskell语言基础的程序员或者对并行或并发编程感兴趣的相关人员阅读。
Keras深度学习实战
￥37.76
作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
机器人爱好者 第7辑
￥37.76
机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。
易学C++(第2版)
￥37.76
本书是为C 程序设计学习者量身订做的辅导书。 全书分为3篇。前篇介绍了面向过程的程序设计，主要有基本语句、语法基础、函数机制和数据类型等内容。中篇介绍了一些实用编程技巧，内容包括阅读代码、调试程序、异常处理和简单的编程思想。后篇介绍了面向对象的程序设计，主要有类和对象、对象生灭、友元、继承、标准模板库（STL）等内容。书中常以形象的比喻来解释程序设计中的概念，通俗易懂，令读者印象深刻，能更快地C 程序设计的大门。 本书的内容涵盖了绝大部分常用的C 知识，可以作为大学计算机专业或非计算机专业的程序设计门教材，也可供计算机爱好者自学使用。
包容性Web设计
￥37.76
前端发者往往不自觉地就做出可访问性很差的网站，这不是粗心也不是能力问题，而是没有掌握正确的方法，且对当下多平台发心存畏惧。 本书帮助 Web 设计师、发者和测试小组，创新性地从设计模式的角度思考可用性体验；帮助发者破除迷思，澄清误解，以高效的方式制作可访问的界面。此外，本书还介绍了一些前端设计模式来创建包容性体验。
scikit-learn机器学习(第2版)
￥37.76
近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。 本书通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。 本书适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
