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深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
智能体一本通:打造你的全能助手
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本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，*解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
React Native移动开发实战 第3版
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React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来，随着大规模重构和优化，React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发，本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面，以大量实例，系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的，能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读，可以帮助读者夯实基础，提升 React Native 发实战技能。
Python极客项目编程(第2版)
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Python解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章，每章讲解一个有趣的Python项目，这些项目可以分成5个部分：第一部分是热身，包括科赫雪花、繁花曲线；第二部分是模拟生命，包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟；第三部分是好玩的图形，包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画；第四部分是走三维，包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染；第五部分是玩转硬件，包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。 本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读，也可作为Python初学者练习项目发的参考用书。
低空经济下无人机巡检技术与应用
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本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业巡检、农林业监测等场景，提出了从需求分析到落地部署的解决方案；*后，展望无人机巡检的技术发展趋势、行业发展趋势及智能化演进。 本书适合无人机行业从业者、AI技术研发人员、相关领域研究人员及对无人机巡检应用感兴趣的行业决策者阅读。
AI辅助编程实战
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本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
ChatGPT写作超简单
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本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
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本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
机器学习全解(R语言版)
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机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。
智能终端安全与实践:基于OpenHarmony操作系统
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本书以OpenHarmony操作系统为例，介绍新一代智能终端（由分布式多设备组成的超级终端）的安全原理与实践，详细阐述了智能终端的分级安全架构设计及核心安全机制，包括安全架构、系统完整性保护、用户身份认证、访问控制、分布式协同安全、应用安全与数据安全等内容。 本书主要面向网络空间安全、计算机科学与技术、电子信息等相关专业的高校师生和相关领域的科研人员，以及从事智能终端安全研发、测试与运维的工程技术人员。
Llama应用开发实战
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本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇，内容由浅到深、层层递。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer 显卡发环境与自然语言处理任务 深分析源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama3造SWE-Agent编程助手，详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署，介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典，适合人工智能领域的发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 一级)
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本书围绕中国计算机学会(CCF)发布的《CCF编程能力等级认证C & Python认证标准》中的 C 部分而设计，主要介绍C 编程和算法学习的相关内容。 本书对标CCF编程能力等级认证(GESP)C 一级，详细介绍了初识C 编程、变量、输语句、算术运算、浮型数据和字符型数据、程序控制结构及顺序结构、分支结构、关系表达式和逻辑表达式、多分支和switch 语句、循环结构及for 循环、while 循环和do-while循环、程序控制结构的嵌套、break 和 continue语句、程序控制结构综合应用、程序测试及调试等内容。 为帮助读者夯实编程基础，本书特设置案例、基础知识练习一大部分选自GESP历年真题。另外，本书还配有课件、视频等资源，读者书后，可关注“傲梦少年”微信公众号行领取。 本书可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的门教材。
对照Excel,零基础学Python数据分析
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本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的门教程。
AI共生指南:技术探索与人文思考
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AI 的发展已经跨越多个重要阶段，且应用形态仍在不断演变。本书综合了作者及其团队近年来围绕 AI 实现的项目，展关于人工智能与人的关系的探讨。从自然语言处理、计算机视觉、强化学习等基础技术手，讲述其原理、应用及未来展望；着呈现 AI 在数学竞赛、股市、游戏等多个领域的实践案例及面临的问题；还深思考了 AI 与人类发展、航天的关系，以及游戏产业、苹果智能生态等内容；最后通过 AI 竞技场与大赛相关情况，探讨在技术与人性交汇处人类如何更好地与 AI 共存。 本书适合对人工智能技术感兴趣的技术爱好者，以及其他关注未来科技发展的读者阅读。
AI短视频创富实战:剪辑+营销+变现全案指南
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本书紧密围绕短视频营销实战展开，共8章，包括短视频认知与定位、流量与权重、短视频运营与起号、文案创作、拍摄实战、剪辑实操、短视频排名与转化、AI赋能与矩阵布局等内容。本书搭建了有逻辑框架、有闭环路径、有实操方法、有*技巧、有结果支撑的短视频营销能力体系，讲解了丰富的短视频营销实操技巧，能帮助读者掌握短视频营销技能，*创作，少走弯路。本书既适合新手构建系统认知，又能帮助有一定经验的从业者突破流量瓶颈，是AI时代短视频营销领域的工具书。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
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本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析，其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤，以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章，具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题，以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战，编排顺序合理，可帮助信息安全从业人员（尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员）造一个可用、实用的漏洞管理系统，从而为所在的组织提供保护。
HBase入门与实践(第2版)
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本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 发人员能循序渐地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的发人员的 HBase 门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的发人员行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
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本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；着重介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验，所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生，以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章，除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外，还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿，也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业，是否触过Scratch，读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
CSS选择器世界(第2版)
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CSS选择器是CSS世界的支柱，撑起了整个精彩纷呈的CSS世界。本书专门介绍CSS选择器的相关知识。在本书中，作者结合多年从业经验，在CSS基础知识之上，充分考虑前端发人员的发需求，以CSS选择器的基本概念、优先级、命名、best实践以及各伪类选择器的适用场景为技术主线，为CSS发人员介绍有竞争力的知识和技能。本书在第1版的基础上，对选择器的特性、兼容性等相关内容行了更新，并介绍了新增的选择器。此外，本书配有专门的网站，用以行实例展示和问题答疑。 作为一本CSS阶书，本书非常适合有一定CSS基础的前端发人员学习和参考。
