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玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章，除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外，还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿，也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业，是否触过Scratch，读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；着重介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验，所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生，以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
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本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析，其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤，以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章，具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题，以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战，编排顺序合理，可帮助信息安全从业人员（尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员）造一个可用、实用的漏洞管理系统，从而为所在的组织提供保护。
HBase入门与实践(第2版)
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本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 发人员能循序渐地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的发人员的 HBase 门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的发人员行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。
高并发系统:设计原理与实践
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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性，而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读，也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读，还可用作中小型企业的内训教材。
时序大数据平台TDengine核心原理与实战
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本书由浅深地阐述了时序大数据平台TDengine的核心原理与实战案例。首先，本书为读者提供了时序数据的基础知识和TDengine的核心特性概览，包括数据模型、数据写、数据查询、数据订阅和流计算等；其次，详细介绍了TDengine的日常运维管理，包括安装部署、资源规划、图形化管理、数据安全等关键内容；然后，深讲解了如何利用TDengine行应用发，涵盖多种编程语言的连器使用、订阅数据，以及自定义函数的发等高级功能；下来，为数据库研发爱好者揭秘TDengine的内核设计，从分布式架构到存储引擎、查询引擎、数据订阅，再到流计算引擎的详细阐述；最后，通过分析典型应用场景案例，展示TDengine如何在实际业务中发挥作用。 本书架构清晰，内容丰富，理论与实践相结合，适合作为需要使用TDengine行大数据处理的发者、架构师和产品经理的技术参考与培训资料。
数据要素化时代的数据治理
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随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
智能时代的算法治理:大模型技术与合规实践
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以ChatGPT、文心一言等为代表的大模型展现出前所未有的内容生成、逻辑推理和多模态理解能力，正深刻重塑着各行各业的经济形态和社会运行模式。本书旨在帮助企业构建稳健的合规体系，从而在智能时代的竞争中行稳致远。本书共6章,首先，梳理全球大模型的发展脉络、产业格局，以及国内大模型发展现状及挑战；其次，深入解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理；进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险；接着，从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战；随后，结合中国企业实际，提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案；*后，展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向，勾勒智能时代算法治理的动态图景。 本书适合人工智能开发者、服务提供商、法律与合规从业人员、政策制定者，以及希望深入了解大模型治理趋势的研究人员和大众读者阅读。
AI群星闪耀时
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本书以人工智能发展史上几十位重要的学者的事迹为索引，用人物传记的形式生动地向读者展示人工智能的发展脉络。本书本着知人论世、严肃活泼的原则，力图将更准确、更理性的事实性记录与更全面、更温情的文学性叙述结合起来。通过阅读本书，读者将加深对人工智能的基本原理与概念的理解，能够更深刻地了解学科发展脉络以及作出重要贡献的科学家的品格。 本书内容通俗易懂，文字风趣幽默，高中生或低年级本科生可作为名人传记阅读，培养科学素养与志向；AI领域技术人员与其他对AI感兴趣的读者，可把本书作为人工智能的门科普读物，以更为系统地了解AI的发展历史，并展望其未来。
AIGC未来已来
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AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
Spring Cloud微服务架构实战
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本书以实战化训练为宗旨，用详尽的案例讲述 Spring Cloud 的项目搭建方法和常用技术。每个案例都配有详细讲解和代码，可以帮助读者快速掌握书中的各个知识。本书首先介绍系统架构的发展历史、常见的微服务架构、Spring Boot 和 Spring Cloud 的关系；然后介绍Spring Cloud 发环境的搭建，如 JDK、IntelliJ IDEA、Maven 的安装和配置；继而介绍微服务环境的创建、微服务项目案例的搭建和微服务的调用；后介绍常用的微服务技术，如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Config。 本书适合具备 Java 基础的发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、想要了解 Spring 或Spring Cloud 的发人员阅读。对尝试选择或实施微服务架构的团队来说，本书具有较高的参考价值。
数字图像处理技术——基于Python的实现
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本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。 本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法发中的应用，概述 Python 发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。 本书内容系统，重突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的发人员的参考书。
Scratch少儿编程学AI
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人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，在各国人才竞争激烈的背景下，本书旨在通过Scratch编程项目向少儿普及人工智能知识。全书共10章。首先介绍人工智能基础知识、Scratch的基础知识、Scratch编程基本概念及特定功能实现。随后，分别围绕监督学习与决策树算法、NLP 分词与特征提取、强化学习、视频捕捉与处理、大模型、AI翻译与 Transformer、文生图等主题，先讲解相关基础知识，再分别通过精心设计的猜数字游戏、情感分析机器人、AI 宠物养成、拯救乐高小人、搭建自己的“DeepSeek”、翻译精灵、神笔马良等趣味编程项目展示其应用方法，并在每个项目的结尾处总结程序效果并进行知识回顾。 本书适合6～12岁想要了解和学习人工智能基础知识的小朋友，尤其是已具备Scratch编程基础的读者阅读，也适合作为父母与孩子学习人工智能知识的亲子读物，以及中小学人工智能课程的参考书。
数据结构抢分攻略 真题分类分级详解
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本书面向参加计算机相关专业的硕士研究生招生考试（以下简称计算机考研）的考生，以全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础（以下简称全国统考）的考试大纲中“数据结构”部分的内容为依据，在研究、分析全国统考和院校自主命题考试的历年真题及其命题规律的基础上编写而成。 本书就全国统考的考试大纲行了深解读，提供了应试策略，并根据“数据结构”所涉及考的知识体系分章讲解，每章以“知识分类+经典例题精解”的形式，剖析了常考题型、命题特及解题方法，帮助考生掌握解题思路与解题技巧。此外，章末提供了“过关练习”，供考生行自测练习。本书还提供了面向“数据结构”的1套全真模拟题，供考生实战演练。 本书适合参加计算机考研（包括全国统考和院校自主命题考试）的考生备考学习，也适合作为计算机相关专业学生的学习用书和培训机构的辅导用书。
预训练语言模型:方法、实践与应用
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近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括BERT及其变种，以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。 本书适合计算机相关专业的学生，以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
短视频:策划+拍摄+制作+运营(全彩慕课版)
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本书从短视频内容创作者的角度出发，以短视频的设计和制作流程为主线，系统介绍短视频设计与制作的相关知识和操作技能。全书共8章，主要内容包括认识短视频、短视频的内容策划、短视频拍摄、移动端短视频剪辑、PC端短视频剪辑、短视频的发布与推广，以及两个综合项目实战——拍摄与制作抖音短视频、拍摄与制作淘宝短视频。本书每个章节的内容讲解、项目实训和思考与练习都能有效锻炼并提高读者的设计思维和实际动手能力，帮助读者理解和掌握短视频设计与制作的关键知识。
动态表情设计实战
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在信息化时代，以数字网络技术为基础的各种新媒体以强势的姿态快速渗了经济发展和社会生活的众多方面。网络媒体、手机媒体、感应装置媒体等新媒体形式在过去几年发展迅猛、令人瞩目。同时，新媒体的崛起为网络视觉元素创意和视觉表现拓了新的平台，为各类信息传播提供了新的模式。"表情包"作为传统网络表情符号的变体，俨然已经成为网络社会的一种新的表达方式和文化现象。今天，作为社交工具所具有的不可割舍的功能，"表情包"在即时通信领域具有不可替代的作用。发送一个表情包可以代替某种特定含义，明显要比字回复更加便捷，也更加生动、有趣。作为种可视化语言，表情包已经成为人们交流的媒介，形成了特定的文化。在形式上行可视化表达具有"化腐朽为神奇"的效果。原本的聊天字已不能满足人们日常网络交流的需求，人们始利用大量的表情包来充分展示自己的个性、表达自己的感情。截至2016年3月，微信月活跃用户数已经达到7.62亿，QQ月活跃用户数为8.77亿。QQ、微信已成为人们日常生活的一部分。QQ、微信表情包极大地丰富了媒体的视觉表现形态。如今，随着计算机和手机的硬件、软件的急速发展与提升，人们迎来了技术大众化、平民化的自媒体大狂欢时代。
01改变世界:计算机原理趣谈
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本书系统地介绍了计算机的组成与基本运行原理；从底层的电路设计始，层层揭秘了计算机软、硬件的实现逻辑。 本书分为5章，依次从硬件、软件、网络、编程和应用方面切，使用通俗的语言和丰富的图解，帮助读者高效地理解计算机的知识。 本书深浅出，既可作为高等院校计算机相关专业的参考读物，也可作为计算机相关从业人员和计算机业余爱好者的门科普读物。
硬件产品经理方法论
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本书主要介绍硬件产品经理所需要掌握的工作内容、工作知识和工作方法。全书以一个硬件产品所经历的全生命周期为线索展，具体内容包括产品规划（含市场分析、用户研究和产品定义）、产品实现（含产品设计、研发实现、供应管理、项目管理）、产品上市（含产品营销、产品维护）等，详细地拆解了硬件产品经理在工作中的每个阶段所需要掌握的理论、方法和实用工具。随后，本书总结了硬件产品经理所需要具备的思维，包括微观思维（含用户思维和数据思维）、中观思维（含创意思维和财务思维）、宏观思维（含领导思维和商业思维）。此外，本书还从求职者和招聘者两个视角介绍了应聘硬件产品经理岗位所需要注意的事项。后，本书从行业、企业、产品三个方面深度剖析了一款硬件产品成功的原因，帮助读者深理解前文中的知识。 本书既适合初门的硬件产品经理，也适合希望跨行转岗成为硬件产品经理的人士，以及计划重新回顾、梳理硬件产品方法论的有一定工作经验的硬件产品经理。
人人都是设计师:设计基础+Midjourney+ChatGPT
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理解设计的基本原则和概念，了解设计规范，具备一定的审美能力，会使用人工智能驱动的工具Midjourney和ChatGPT， 那么，人人都可以成为设计师，都可以设计出满足商业需求的作品。 本书共7章。第1章讲设计基础与版式构图，分别介绍色彩设计基础、版式设计，以及字体与版式的结合。第2章至第5章详细介绍Midjourney这一工具，从如何登录，到使用提示词生成图像，再到探索提示词与生成图像主题风格的关系，最后介绍Midjourney的高级玩法，满足设计师对设计细节的需求。第6章讨论了另一款人工智能驱动的工具ChatGPT与Midjourney在未来如何搭配使用，引发读者思考。最后一章选取了设计领域中常见的设计需求，涵盖商品促销、商业设计、品牌设计、IP潮玩、插画设计、界面交互设计、工业设计、空间设计和艺术摄影，由此凝练出附录的提示词大全，设计师可以根据设计需要替换提示词，这为读者的Midjourney之旅提供了参考和思路。 本书适合有设计需求，但是又没有办法雇用专业设计师的个人或团队，以及想要利用人工智能提高设计效率的设计师阅读参考。
物联网信息安全技术
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本书旨在帮助读者系统地掌握物联网（IoT）安全的相关知识、原理和技术。本书从IoT的认识、理解与安全概述开始，详细介绍攻击界面、漏洞威胁和网络安全危害等重点知识，然后针对智能家居、智能汽车、智能穿戴设备等典型应用场景，详细分析其中存在的安全风险，*后介绍IoT安全分析的技术、方法和所用工具，并展望了信息技术的发展可能为IoT安全带来的影响。 本书可作为计算机、网络通信、信息安全、软件工程等相关专业的参考用书，也可作为物联网及安全行业从业者、对信息安全感兴趣的读者的自学读物。
