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AI辅助编程实战
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本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
少年AI编程启蒙:程小智的创造之旅
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本书以创新的无代码方式，通过多个现实生活中的实例，带领读者经历一场思维升级之旅。本书内容涵盖从发现内在编程思维、学习与AI交流，到亲手打造实用工具并不断优化迭代的全过程，帮助读者掌握计算机逻辑和产品开发的核心方法，进而解决日常学习和生活中的个人效率提升、团队协作等难题。 本书适合多类读者群体，包括但不限于希望通过技术领先同龄人的中小学生、希望培养孩子解决问题能力的家长，也适合从事青少年人工智能教育的学校、培训机构用作参考书。
AI群星闪耀时
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本书以人工智能发展史上几十位重要的学者的事迹为索引，用人物传记的形式生动地向读者展示人工智能的发展脉络。本书本着知人论世、严肃活泼的原则，力图将更准确、更理性的事实性记录与更全面、更温情的文学性叙述结合起来。通过阅读本书，读者将加深对人工智能的基本原理与概念的理解，能够更深刻地了解学科发展脉络以及作出重要贡献的科学家的品格。 本书内容通俗易懂，文字风趣幽默，高中生或低年级本科生可作为名人传记阅读，培养科学素养与志向；AI领域技术人员与其他对AI感兴趣的读者，可把本书作为人工智能的门科普读物，以更为系统地了解AI的发展历史，并展望其未来。
AI帮你赢
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本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与便捷。 本书从技术的发展规律人手，探讨了把AI作为方法的必然性和必要性，一步剖析了算法与哲学在内在逻辑上的贯通性。此外，本书通过丰富多样的案例展示了 AI的强大魅力，通过一系列“召唤术”帮助读者运用AI创造性地完成各种各样的任务，在这个过程中体验和掌握运用AI的核心技巧。 本书适合对 AI有研究兴趣、有使用需求、有产品研发需求或有投资意向的读者阅读。读者可扫描文中的二维码了解本书所介绍的与AI交互的秘诀。
Python与R语言数据科学实践
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本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺，介绍了包括包、框架和工作流在内的源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。 本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
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这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
ChatGPT写作超简单
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本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。
GESP编程能力等级认证一本通 (C++ 一级)
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本书围绕中国计算机学会(CCF)发布的《CCF编程能力等级认证C & Python认证标准》中的 C 部分而设计，主要介绍C 编程和算法学习的相关内容。 本书对标CCF编程能力等级认证(GESP)C 一级，详细介绍了初识C 编程、变量、输语句、算术运算、浮型数据和字符型数据、程序控制结构及顺序结构、分支结构、关系表达式和逻辑表达式、多分支和switch 语句、循环结构及for 循环、while 循环和do-while循环、程序控制结构的嵌套、break 和 continue语句、程序控制结构综合应用、程序测试及调试等内容。 为帮助读者夯实编程基础，本书特设置案例、基础知识练习一大部分选自GESP历年真题。另外，本书还配有课件、视频等资源，读者书后，可关注“傲梦少年”微信公众号行领取。 本书可以作为中小学编程社团的教材，也可以作为少儿编程培训机构的培训教材，还可以作为少儿编程等级考试和编程竞赛的门教材。
Vibe编程:探索AI时代编程新范式
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本书深探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演与实践应用。 本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立发与企业级案例说明Vibe编程缩短发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案，并基于“小红书内容生成器”全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端发、Web端系统发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界，讨论专业发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。 本书可以帮助专业发者精技术架构能力，也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。
深度学习应用开发实践——基于MindSpore平台
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本书聚焦人工智能应用型人才培养的核心需求，以国产深度学习框架——华为昇思（MindSpore）为开发平台，通过案例引导与项目驱动相结合的教学模式，系统讲解深度学习技术在实际应用场景的落地实践。本书内容涵盖线性回归、卷积神经网络、循环神经网络及强化学习等典型算法和主流模型，共有10个实践案例贯穿其中，包括图像分类、医学影像分割、文本情感分析、游戏策略优化等。本书特别融入模型可视化、迁移学习、服务化部署等工程化技能，并提供完整的案例代码和实验数据供读者学习。 本书主要面向应用型高等学校的工科专业学生（需要具备基础编程能力与数学知识），同时适合希望快速掌握人工智能落地能力的开发者，以及开设“人工智能+X”交叉课程的教师参考。
电商实战营——Excel电商数据分析与数字化运营
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本书从电商数据分析的实际工作入手，不仅*、系统地介绍了利用 Excel 数据分析工具对电商数据进行分析的方法，还介绍了数据分析在数字化运营中的应用技巧。 全书分 3 篇，共 12 章。第 1 篇为基础篇，主要包括电商数据分析基础知识、电商数据分析思维和方法等内容；第 2 篇为技能篇，聚焦于电商数据平台与工具的应用、电商基础数据采集流程、电商数据处理技巧、数据可视化展现，以及数据分析报告的撰写，旨在提升读者的实战技能；第 3 篇为业务篇，主要包括市场环境分析、客户分析、流量分析、转化率分析、店铺诊断与复盘等关键环节，助力读者在电商业务中精准决策与*运营。 本书既可作为高等院校电子商务专业或电商培训机构的教学用书，也是电商从业者提升数据分析能力和深化数字化运营实践的宝贵参考。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
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本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
机器学习全解(R语言版)
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机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。
Python极客项目编程(第2版)
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Python解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章，每章讲解一个有趣的Python项目，这些项目可以分成5个部分：第一部分是热身，包括科赫雪花、繁花曲线；第二部分是模拟生命，包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟；第三部分是好玩的图形，包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画；第四部分是走三维，包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染；第五部分是玩转硬件，包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。 本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读，也可作为Python初学者练习项目发的参考用书。
Coze入门:7天玩转扣子智能体
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本书是一本面向零基础读者的智能体创建实战指南，以抖音旗下的Coze平台为主要工具，通过为期7天的学习计划，系统性地引导读者实现从初步了解AI基础概念到熟练创建各类智能体和工作流的转变。这些智能体包括智能哄睡助手等基础智能体，脑筋急转弯、数字分身等趣味互动智能体；这些工作流包括创意贺卡生成、连环画创作等。书中特别收录20个贴近生活实用场景的应用案例，涵盖PPT生成、菜谱助手、音乐生成等，并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外，本书在每天的学习结束时设置练习题，鼓励读者二次创作和深度思考，培养读者的AI思维和创新能力。 本书适合对AI应用感兴趣但缺乏专业技术背景的普通大众、有明确AI应用需求的行业从业者和对新技术持开放态度的探索者阅读。
低空经济下无人机巡检技术与应用
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本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业巡检、农林业监测等场景，提出了从需求分析到落地部署的解决方案；*后，展望无人机巡检的技术发展趋势、行业发展趋势及智能化演进。 本书适合无人机行业从业者、AI技术研发人员、相关领域研究人员及对无人机巡检应用感兴趣的行业决策者阅读。
华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析
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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题行解析，涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容，然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术方向分解每道题的考，帮助读者系统掌握考并提升实践技能。
秒懂AI设计:人人都能成为设计高手
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随着技术的发展，AI 与人们的生活、工作结合得越来越紧密。在设计领域，AI 已成为设计师的好帮手。借助AI，设计师可以更好、更快地创作出令人惊艳的作品。 本书共9 章。第1 章系统地介绍了什么是AI 设计、有哪些AI 设计工具，以及如何撰写提示词让AI 生成符合需求的设计作品；第2 ～ 9章通过8 个实用模块、40 多个常见的设计场景，详细介绍了AI 在头像和表情包设计、图片处理、社交媒体配图、视频制作、插画绘制、电商设计、海报设计、产品设计等方面的应用，帮助读者走近和了解AI 设计，而驾驭AI 设计。 本书适合对AI 及设计感兴趣的人群阅读。
人工智能和深度学习导论
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本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。 本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
Python数据科学实战
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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参考。
对照Excel,零基础学Python数据分析
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本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的门教程。
