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华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析
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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题行解析，涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容，然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术方向分解每道题的考，帮助读者系统掌握考并提升实践技能。
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
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本书通过丰富的案例，帮助教师快速上手使用AI工具，实现教学创新。本书共9章，*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具，包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等，帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词，让AI更懂教师的需求，从而提升AI的应用效果。第3章～第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面，详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势，如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破，探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体，尤其是对AI技术感兴趣，希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师，还是已有一定AI使用经验的教师，都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
AI短视频创富实战:剪辑+营销+变现全案指南
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本书紧密围绕短视频营销实战展开，共8章，包括短视频认知与定位、流量与权重、短视频运营与起号、文案创作、拍摄实战、剪辑实操、短视频排名与转化、AI赋能与矩阵布局等内容。本书搭建了有逻辑框架、有闭环路径、有实操方法、有*技巧、有结果支撑的短视频营销能力体系，讲解了丰富的短视频营销实操技巧，能帮助读者掌握短视频营销技能，*创作，少走弯路。本书既适合新手构建系统认知，又能帮助有一定经验的从业者突破流量瓶颈，是AI时代短视频营销领域的工具书。
玩转Scratch少儿趣味编程
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本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Scratch 3.0的相关知识和实战技能。 本书分为15章，除了介绍 Scratch 3.0的窗口环境外，还将对舞台背景与角色造型的新增/编辑技巧、脚本流程的规划、程序搭建技巧、声音的插与编辑等功能行全方位的说明。 本书不但适合少儿，也适合任何想学习Scratch的读者。无论是否从事计算机相关行业，是否触过Scratch，读者均可通过学习本书快速掌握Scratch的发方法和技巧。
时序大数据平台TDengine核心原理与实战
促销价:￥22.99|￥69.80
本书由浅深地阐述了时序大数据平台TDengine的核心原理与实战案例。首先，本书为读者提供了时序数据的基础知识和TDengine的核心特性概览，包括数据模型、数据写、数据查询、数据订阅和流计算等；其次，详细介绍了TDengine的日常运维管理，包括安装部署、资源规划、图形化管理、数据安全等关键内容；然后，深讲解了如何利用TDengine行应用发，涵盖多种编程语言的连器使用、订阅数据，以及自定义函数的发等高级功能；下来，为数据库研发爱好者揭秘TDengine的内核设计，从分布式架构到存储引擎、查询引擎、数据订阅，再到流计算引擎的详细阐述；最后，通过分析典型应用场景案例，展示TDengine如何在实际业务中发挥作用。 本书架构清晰，内容丰富，理论与实践相结合，适合作为需要使用TDengine行大数据处理的发者、架构师和产品经理的技术参考与培训资料。
推荐系统技术原理与实践
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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；着重介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验，所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。 本书适合推荐系统领域的从业者、高校科研人员、高校计算机专业学生，以及对推荐系统感兴趣的产品研发人员和运营人员阅读。
AIGC从入门到实战:ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用
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本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深了解并应用人工智能技术。 本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
CSS选择器世界(第2版)
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CSS选择器是CSS世界的支柱，撑起了整个精彩纷呈的CSS世界。本书专门介绍CSS选择器的相关知识。在本书中，作者结合多年从业经验，在CSS基础知识之上，充分考虑前端发人员的发需求，以CSS选择器的基本概念、优先级、命名、best实践以及各伪类选择器的适用场景为技术主线，为CSS发人员介绍有竞争力的知识和技能。本书在第1版的基础上，对选择器的特性、兼容性等相关内容行了更新，并介绍了新增的选择器。此外，本书配有专门的网站，用以行实例展示和问题答疑。 作为一本CSS阶书，本书非常适合有一定CSS基础的前端发人员学习和参考。
Node.js 后端全程实战
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本书是《JavaScript 全栈发》在后端发方面的续作。后端发（也称服务端发）指的是创建Web 应用在服务端的实现，并对它行部署与维护的过程。要想成为一名全栈工程师，后端发的技术栈是必须要全面了解并掌握的。本书将以基于 Node.js 运行平台的 Express.js 框架为工具为读者介绍发并维护一个服务端应用所涉及的全部技术栈。 本书主体由两部分组成：部分以发一个“线上简历”应用的服务端业务为演示项目，循序渐地介绍使用 Express.js 框架发服务端应用的具体实践过程；第二部分以“线上简历”应用的部署与维护工作为例，为读者介绍如何使用Docker、K8s 等运维工具来行服务端应用的维护工作。 本书提供了一个可读性高、可被验证的示例项目（包含完整源代码），以帮助读者理解书中所介绍的技术的概念、发框架以及 Web 应用的维护工具。本书适合已经对 JavaScript、HTML 和 CSS 等基本前端技术，以及 Node.js 运行平台有所了解，并对 Web 全栈发及其设计理念感兴趣的读者阅读、使用。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
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本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析，其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤，以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章，具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题，以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战，编排顺序合理，可帮助信息安全从业人员（尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员）造一个可用、实用的漏洞管理系统，从而为所在的组织提供保护。
HBase入门与实践(第2版)
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本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 发人员能循序渐地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的发人员的 HBase 门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的发人员行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。
数据要素化时代的数据治理
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随着数字化的发展，数据逐渐融生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、阿里巴巴和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何行数据治理的，然后介绍数据的安全运营和数据质量问题解决之道。第五篇“企业最佳实践”分享中国石化、中电金信和中国联通3家企业在数据要素化过程中积累的经验。 本书适合对数据管理、数据治理、数字化转型等相关主题感兴趣的读者阅读，尤其适合从事相关工作的读者参考借鉴。
高并发系统:设计原理与实践
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本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及掌握解决高并发场景下可能遇到的各种问题的方法。 本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难和基本设计原则，以及度量指标；第2～4章介绍有助于提升高并发系统可用性的3种方法—系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解并发与异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个角度讲解如何提升团队对高并发系统的把控性，而提升系统的可用性。 本书既适合软件发人员阅读，也适合对高并发系统设计感兴趣的科研人员和计算机相关专业的学生阅读，还可用作中小型企业的内训教材。
智能时代的算法治理:大模型技术与合规实践
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以ChatGPT、文心一言等为代表的大模型展现出前所未有的内容生成、逻辑推理和多模态理解能力，正深刻重塑着各行各业的经济形态和社会运行模式。本书旨在帮助企业构建稳健的合规体系，从而在智能时代的竞争中行稳致远。本书共6章,首先，梳理全球大模型的发展脉络、产业格局，以及国内大模型发展现状及挑战；其次，深入解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理；进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险；接着，从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战；随后，结合中国企业实际，提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案；*后，展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向，勾勒智能时代算法治理的动态图景。 本书适合人工智能开发者、服务提供商、法律与合规从业人员、政策制定者，以及希望深入了解大模型治理趋势的研究人员和大众读者阅读。
预训练语言模型:方法、实践与应用
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近年来，在自然语言处理领域，基于预训练语言模型的方法已形成全新范式。本书内容分为基础知识、预训练语言模型，以及实践与应用3个部分，共9章。第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及注意力机制和Transformer模型），包括BERT及其变种，以及近年来发展迅猛的GPT和提示工程。第三部分介绍了基于LangChain和ChatGLM-6B的知识库问答系统、基于大型语言模型的自然语言处理任务应用研究和大模型训练实战等具体应用，旨在从应用的角度加深读者对预训练语言模型理论的理解，便于读者在实践中提高技能，达到理论和实践的统一。 本书适合计算机相关专业的学生，以及其他对预训练语言模型感兴趣的读者阅读。
数字图像处理技术——基于Python的实现
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本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。 本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法发中的应用，概述 Python 发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。 本书内容系统，重突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的发人员的参考书。
React Native移动开发实战 第3版
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React Native 是一款当前市面流行的前端跨平台发框架。近年来，随着大规模重构和优化，React Native 在性能和兼容性方面得到了大幅度的提升。为帮助广大发人员快速展 React Native 应用发，本书从 React Native 门、React Native 发阶、热更新和应用包等方面，以大量实例，系统地介绍了 React Native 知识。本书还提供了一个影城应用项目以供读者学习、实战。书中每个阶段的知识都是层层深且环环相扣的，能够帮助读者对 React Native 框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定原生 Android、iOS 发基础的一线应用发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员阅读，可以帮助读者夯实基础，提升 React Native 发实战技能。
Scratch少儿编程学AI
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人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，在各国人才竞争激烈的背景下，本书旨在通过Scratch编程项目向少儿普及人工智能知识。全书共10章。首先介绍人工智能基础知识、Scratch的基础知识、Scratch编程基本概念及特定功能实现。随后，分别围绕监督学习与决策树算法、NLP 分词与特征提取、强化学习、视频捕捉与处理、大模型、AI翻译与 Transformer、文生图等主题，先讲解相关基础知识，再分别通过精心设计的猜数字游戏、情感分析机器人、AI 宠物养成、拯救乐高小人、搭建自己的“DeepSeek”、翻译精灵、神笔马良等趣味编程项目展示其应用方法，并在每个项目的结尾处总结程序效果并进行知识回顾。 本书适合6～12岁想要了解和学习人工智能基础知识的小朋友，尤其是已具备Scratch编程基础的读者阅读，也适合作为父母与孩子学习人工智能知识的亲子读物，以及中小学人工智能课程的参考书。
低空经济下无人机巡检技术与应用
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本书聚焦低空经济下AI赋能无人机巡检的技术革新与行业应用。本书首先系统解析了无人机巡检的市场需求、技术基础、系统基本组成、任务类型、应用场景、工作流程及实施关键要素；其次，深入探讨了AI视觉算法在无人机巡检中的价值、无人机识别目标的技术挑战，以及AI视觉算法项目的落地方法；接下来，结合城市管理、交通巡检、环境监测、工业巡检、农林业监测等场景，提出了从需求分析到落地部署的解决方案；*后，展望无人机巡检的技术发展趋势、行业发展趋势及智能化演进。 本书适合无人机行业从业者、AI技术研发人员、相关领域研究人员及对无人机巡检应用感兴趣的行业决策者阅读。
AIGC未来已来
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AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
Spring Cloud微服务架构实战
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本书以实战化训练为宗旨，用详尽的案例讲述 Spring Cloud 的项目搭建方法和常用技术。每个案例都配有详细讲解和代码，可以帮助读者快速掌握书中的各个知识。本书首先介绍系统架构的发展历史、常见的微服务架构、Spring Boot 和 Spring Cloud 的关系；然后介绍Spring Cloud 发环境的搭建，如 JDK、IntelliJ IDEA、Maven 的安装和配置；继而介绍微服务环境的创建、微服务项目案例的搭建和微服务的调用；后介绍常用的微服务技术，如 Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Config。 本书适合具备 Java 基础的发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、想要了解 Spring 或Spring Cloud 的发人员阅读。对尝试选择或实施微服务架构的团队来说，本书具有较高的参考价值。
