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Qt 5.12实战
￥83.30
Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
Autodesk Revit MEP 2021管线综合设计应用
￥83.30
Autodesk Revit系列软件是Autodesk公司在建筑设计行业推出的三维设计解决方案，它带给建筑师的不仅是一款全新的设计、绘图工具，还是一次建筑行业信息技术的革命。作为一款三维参数化建筑设计软件，Autodesk Revit MEP 2021强大的可视化功能，以及所有视图与视图、视图与构件、构件与明细表、构件与构件之间相互关联，从而使建筑师更好地推敲空间和发现设计的不足，且可以在任何时候、任何地方对设计做任意修改，真正实现了"一处修改、处处更新”，极大地提高了设计质量和设计效率。本书"初级应用”部分详细介绍了软件的功能特、界面及各工具的使用方法和技巧，讲述方案阶段的功能详解；"中级应用”部分在初级方案设计应用的基础上详细讲解了详图大样、渲染漫游及成果输出等相关知识；"高级应用”在模型基础上行施工图深化，*终生成实际图纸服务于实际工程，因此本部分内容主要包括明细表、设计选项、阶段、工作集、文件、共享坐标及Revit MEP中族的制作方法；"案例应用”根据上述三部分所讲解的功能，将理论用于实践，完成实际案例的搭建。
Quick BI使用入门及业财应用实践
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本书用阿里云Quick BI做示例，帮助读者掌握如何使用数据可视化工具分析财务指标，理顺管理思路，找出关键结论。通过本书，读者将学会制作追踪资产周转率的仪表板，选择适合的图表展示现金的流、流出，分析企业的利润构成与盈利能力，实现成本管理可视化，利用综合指标对销售业绩行监控、告警等，并且学会如何基于Quick BI门户和电子表格搭建财务在线分析与协作工作台，以及行大型企业业财分析体系的整体规划。通过学习本书，初职场的会计人员有望迅速在财务部门崭露头角，成长为可以为财务总监准备年终汇报材料的“斜杠青年”！本书配有案例源文件、PPT教案，以及案例制作过程视频。若需要Quick BI的免费试用版，可在阿里云网站搜索“Quick BI”获得。
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
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本书基于AR Foundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化，对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三部分：部分为基础篇，包括第1章至第3章，从基础的增强现实概念手，通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程，探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件，并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第13章，对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论，从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等，全方位地行了技术剖析、讲解、演示，并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解；第三部分为高级篇，包括第14章至第15章，主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题，着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术原理和实际运用的讲述，提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
AIGC设计创意新未来
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我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
分布式机器学习实战
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本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
大数据环境下的物联网系统
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本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章，第1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
联邦学习实战
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数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
Java高并发与集合框架:JCF和JUC源码分析与实现
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本书主要对Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）行介绍，包括它们的适用场景、使用方法、技术理论和运行原理。为了让读者能够轻松阅读本书，本书中所有内容都采用由浅深的方式行介绍，先保证读者会用这些技术，再介绍这些技术的运行原理。 本书分为3部分，第1部分为Java编程门知识，方便初学者对JCF相关知识行查漏补缺，第2 部分和第3部分对基础知识有一定的要求，适合有一些Java编程基础的技术人员阅读。
Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
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Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用发技术，配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring MVC发基础，Spring Boot门，Spring Boot发Web应用，Spring Boot原理解读，Spring Boot数据访问与事务，Spring Boot高并发，Spring Boot构建企业级应用，Spring Boot包、部署与监控，综合项目实战。 本书内容翔实、讲解细致，适合Spring Boot初学者，可作为Web发人员常备案头的参考书，也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
好好学Python:从零基础到项目实战
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本书以Python 3.9为基础，结合丰富动手练习与项目实战，通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识，内容包括：Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作，并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目，各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解答学习困惑，巩固知识，提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学，边讲解边示范，很适合从未有过编程经验的读者，本书的内容丰富，技术新颖，涉及知识面较广，对于想转行Python编程的读者也很有参考价值，希望本书可以帮助读者快速登堂室，成为编程高手。
3D计算机视觉:基础与前沿方法
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本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新展，归纳其特并分类，以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
视觉封王:Illustrator 2020立体化教程(素材+视频+教案)
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本书以 Adobe Illustrator 2020 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了 Illustrator 核心知识以及 Illustrator 在平面设 计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过 600 个功能的详解及大量的 实战案例完美演绎了 Illustrator 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅深地系统掌 握 Illustrator 的核心功能及 Illustrator 实战应用技能。本书共分 6 篇，各篇内容如下。 Illustrator 基础知识篇（第 1 ～ 3 章）内容主要包括 Illustrator 软件发展沿革、Illustrator 应用领域、Illustrator 的安装方法、 Illustrator 的学习方法，以及 Illustrator 工作 ， 界面的组成、“新建”命令与参数化设置、“*项”设置、文件的、素 材的合成方法、文件的存储等。 Illustrator 阶技巧篇（第 4 ～ 7 章），内容主要包括矢量图形编辑功能、透视的原理和技巧、“渐变工具”的用法等。 Illustrator 高级应用篇（第 8 ～ 11 章），主要讲解了 Illustrator *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技巧、 “画笔工具”的用法及“文字工具”等知识。 Illustrator 参数化设计篇（第 12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具组”及矢量图形应用方法、“路径查找器”与布 尔运算功能、偏移路径的应用方法等知识。 Illustrator 综合应用篇（第 16 ～ 21 章），主要讲解了复合路径的应用、“旋转工具”的应用、文字的转曲、字体设 计及立体字制作等方面的知识。 Illustrator 商业案例实战篇（第 22 ～ 25 章），主要讲解了 Illustrator 的商业应用、Illustrator 与 Photoshop 的结合应用、 蒙版与透明度蒙版的应用方法，以及 Illustrator 其他工具的应用等知识。 本书可作为 Illustrator 初学者的自学用书，也可作为高等院校相关专业的参考教材。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
快乐机器学习
￥83.30
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
数据生态：MySQL复制技术与生产实践
￥83.30
全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
编程改变生活——用Python提升你的能力(基础篇·微课视频版)
￥83.30
本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Python的编程基础和实际应用。 本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
Maya 2024 超级学习手册
￥83.14
本书基于中文版Maya 2024编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共10章，详细讲解软件的工作界面、建模方法、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、基础动画、流体动画、动力学动画等内容。本书结构清晰，内容*，通俗易懂，第2～10章设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富，包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频，便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维图形和动画爱好者的自学参考书。
3ds Max 2024 超级学习手册
￥83.14
本书基于中文版3ds Max 2024 编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共11 章，包括初识中文版3ds Max 2024、图形建模、几何体建模、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、动画技术、动力学动画、粒子动画、毛发技术等内容。本书结构清晰，内容全面，通俗易懂，第2~11章还给出相应的实例，并阐述制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富，包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频，便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维图形和动画制作爱好者的自学参考书。
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
￥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇，共 23 章，分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解，使读者对知识有更一步的了解，对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外，本书还附赠了电子资料，包含全书讲解和练习实例的源文件，以及实例讲解视频等，帮助读者轻松愉悦地学习。
Java代码审计(入门篇)
￥83.14
《Java代码审计 门篇》由浅深、系统地介绍了Java代码审计的流程、Java Web漏洞产生的原理以及实战讲解，并力求语言通俗易懂、举例简单明了，便于读者阅读领会。同时结合具体案例行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的Java代码安全审计技巧。 阅读《Java代码审计 门篇》不要求读者具备代码审计的相关背景，如有相关经验，对理解本书内容会更有帮助。《Java代码审计 门篇》也可作为高等院校信息安全专业的教材。
