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面向5G-Advanced的关键技术
￥83.50
本书首先简要介绍了移动通信发展历程，使读者对通信标准有个初步的认识。然后介绍了Rel-15物理层，包括NR-RAN架构、物理层设计要和帧结构，为后续章节的学习下基础。再次，本书重分析了Rel-16/Rel-17的NR-V2X、5G NTN和5G定位等关键技术。尤其是详细解读了C-V2X技术演、C-V2X的特及应用，NR-V2X直连通信技术，NR-V2X频谱和信道安排，NR-V2X直连通信物理层、物理层设计及资源分配过程，NR-V2X容量能力、覆盖能力，C-V2X直连通信安全机制,5G定位技术分类、5G蜂窝定位的需求和基本原理、5G网络辅助的GNSS定位、5G DL-TDOA定位和5G UL-TDOA定位。最后，本书对5G专网关键技术和5G REDCAP涉及的关键技术行了详细论述，同时展望了未来5G Advanced技术的发展。
网络关键设备安全检测实施指南
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本书基于网络关键设备通用的安全检测技术，对路由器、交换机、服务器、可编程逻辑控制器（ PLC ）设备等网络关键设备的安全检测方法行了详细介绍。主要内容包括安全检测环境、冗余、备份恢复与异常检测、漏洞和恶意程序防范、预装软件启动及更新安全、用户身份标识与鉴别、访问控制安全、日志审计安全、通信安全、数据安全等安全功能的检测实施指南，以及检测涉及的仪器仪表、工具软件等。 本书可为网络关键设备安全检测机构提供参考，也可作为设备研发、测试等工作的参考书籍。
5G-TSN协同架构与关键技术
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确定性网络是当前研究的热，具有低时延、高可靠保障的确定性网络机制是 ICT 赋能垂直行业应用的关键，也是工业互联网的重要网络保障机制。本书从工业互联网、移动通信网络和时间敏感网络的基础概念出发，重对5G-TSN 协同架构、适配 TSN 的5G 网络技术增强、5G-TSN 协同调度关键技术行介绍，并对基于5G-TSN 的云化控制系统和5G-TSN 应用场景行了展望。
基于云计算的电子政务公共平台技术与实践
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本书从总体、技术、服务、安 全、管理 5 个维度描述了电子政务公共平台涉及的内容，阐释了电子政务公共平台的内涵和边界、电子政务公共平台顶层设计原则，阐明了面向服务的电子政务公共平台总体架构、安 全体系和信息安 全保障机制，叙述了由数据共享服务子系统、数据放服务子系统、数据再处理子系统、信息产品服务子系统和统一数据放共享网站组成的信息资源放共享系统架构，希望本书能对电子政务工作人员、信息基础设施行业从业人员有所帮助，为推国家治理体系和治理能力现代化助力。
中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全
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《中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全》内容针对零基础读者编写，旨在全面介绍效果图制作的基本功能及实际运用，是读者快速、全面掌握效果图制作的应备参考书。从3ds Max 2016的基本操作手，结合大量的可操作性练习，全面而深地阐述建模、摄影机、材质与贴图、灯光和渲染等方面的技术。在软件运用方面，本书还结合VRay渲染器行讲解，向读者展示如何运用3ds Max结合VRay渲染器行效果图设计。共7篇（17章），每篇分别介绍一个技术版块的内容，讲解详细，实例丰富，通过大量的实例练习，读者可以轻松而有效地掌握软件技术。 附带一套学习资源，内容包含“练习文件”和“PPT课件”。其中，“练习文件”中包含本书所有练习的初始文件、素材贴图、渲染成图和*终成品文件；“PPT课件”可供教师教学时参考。读者可以通过在线方式获取相关资源，具体方法请参看本书前言。 非常适合作为初、中级读者的门及提高参考书，尤其是零基础读者。另外，请读者注意，本书写作使用的软件版本为中文版3ds Max 2016和VRay 3.0 for 3ds Max 2016。
图解Cinema 4D R23
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本书区别于传统计算机图书的写法，使用图解、不同参数的应用效果图对比的形式详细讲解Cinema 4D R23的界面、工具和操作方法，内容一目了然，使读者易上手。 本书共21章，主要讲解了Cinema 4D的基础知识、Cinema 4D的基本操作、基础几何体、样条曲线、NURBS建模、生成器和变形器、对象和样条的编辑操作、材质、灯光与场景、物理天空、关键帧动画与摄像机、渲染输出、体积、运动图形与效果器、域系统、动力学与粒子、摄像机反求与实景合成、Octane渲染器等内容。 随书附赠学习资源，包含实例文件、在线教学视频，以及贴图、灯光和预设库文件等。 本书适合电商设计师、平面设计师和网页设计师参考学习，同时也可作为相关培训机构的参考用书。
网络空间攻防技术原理
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本书的主要内容围绕培养安全漏洞的发掘、利用、修复、防御等技术人才这一目标展，全书共分8章，首先，介绍了CTF竞赛的基本情况；然后，讲解了CTF学习环境的搭建和工具的准备工作；着，对竞赛问题行了详细的阐述，并辅以大量例题；最后，对CTF竞赛的参赛技巧行了总结，并介绍了CTF竞赛的前沿发展方向。 本书既可作为高等院校网络安全专业的本科教材，也适合网络安全、信息安全、计算机及相关学科的研究人员阅读。
5G通信系统定位技术原理与方法
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本书介绍了5G通信系统定位技术的原理与方法。全书共分为9章，第1章介绍蜂窝网络定位技术发展概述，第2章介绍蜂窝网络定位技术基础，第3章介绍5G位置服务架构和信令过程，第4～6章分别介绍5G下行定位技术、5G上行定位技术和5G上下行联合定位技术，第7章介绍5G蜂窝网络和非蜂窝网络的融合定位技术，第8章介绍5G NR载波相位定位技术，第9章介绍5G定位标准的展和趋势展望。 本书适合通信工程技术人员及其他通信行业从业人员、高校通信相关专业的老师和学生阅读。
5G非授权频谱接入技术
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本书主要介绍了基于5G NR的非授权频谱（NR-U）技术。非授权频谱作为授权频谱的有效补充，不需要取得授权许可，即可在满足规则与要求的情况下使用，能够有效地提升系统容量、增强覆盖及拓展5G的使用场景和潜在用例。本书对5G Rel-16 NR-U和5G Rel-17 NR-U行了系统的论述，主要涉及波形增强、基础参数和帧结构设计、非授权频谱信道、物理信道与参考信号、物理层过程、用户面及控制面设计等。 本书适合从事移动通信研究的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校工科类专业的师生阅读。
云计算平台构建与5G网络云化部署
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《云计算平台构建与5G网络云化部署》从云计算产生的背景及概念谈起，首先介绍了云计算涉及的关键技术和常见的部署模式，然后探讨了云计算基础设施的建设方案及其在各场景下的具体应用。5G网络的商用一步促了云边协同、云网协同，后两章分别介绍了边缘计算的建设方案以及5G网络的云化部署。 《云计算平台构建与5G网络云化部署》体系完整，内容丰富，紧扣云计算发展的前沿，是一本可指导云计算落地与实践的佳作，适合云计算工程规划、设计与实施人员，行业管理人员，高等院校相关专业学生，以及对云计算感兴趣的读者阅读参考。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
￥83.40
在网络安全威胁形势不断变化的情况下，拥有强大的安全态势变得势在必行，这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书，你将了解有关攻击方法和模式的知识，以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
人机物融合群智计算
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近年来，智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备、边缘设备）、物（具感知计算能力的物理实体）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代，即通过人、机、物异构群智能体的有机融合，利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年，根据微软学术（Microsoft Academic）统计分析的关于群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考，将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”（简称“人机物融合群智计算”），从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习，探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
Swift人工智能实战:从基础理论到AI驱动的应用程序开发
￥83.40
本书从实战角度出发，为所有程序员和发人员提供了使用Swift行AI和机器学习发的一站式服务。全书分为三部分：di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
￥83.40
两位云计算和微服务资深专家合著，从企业实战角度，为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构，讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
Stata 统计分析与行业应用案例详解(第3版)
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Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
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"《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能，围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍，旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后，系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径，包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容，辅以经典论文与面试热点解析。*后，面向工程实战与面试应战，涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力，并辅以面试专项题库，*提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。 《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》理论与实战并重，案例紧贴业界真实应用场景，特别强调面试导向与项目落地能力的结合。适合有一定AI基础、希望进入大模型领域的软件工程师、算法工程师、系统架构师，以及准备求职或转型到大模型领域的初中级从业者和高年级研究生。"
AI Agent智能体开发实践
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"《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体（Agent）技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发，逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建*、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群，示例代码经过测试均可运行无误。 《AI Agent智能体开发实践》共分16章，内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG（检索增强生成）技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习，读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力，并能够将其应用于实际业务场景中。 《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考，也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。"
商业策略数据分析
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本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 本书分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。
好好学Python:从零基础到项目实战
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本书以Python 3.9为基础，结合丰富动手练习与项目实战，通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识，内容包括：Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作，并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目，各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解答学习困惑，巩固知识，提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学，边讲解边示范，很适合从未有过编程经验的读者，本书的内容丰富，技术新颖，涉及知识面较广，对于想转行Python编程的读者也很有参考价值，希望本书可以帮助读者快速登堂室，成为编程高手。
大模型应用开发
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《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识，详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例，为发者搭建从理论到实践的桥梁，助力解决技术落地中的实际问题，推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用，配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
图像工程百科(图像分析篇)
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每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语，共有7章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后5章围绕图像分析五大研究方向展开，其中第3章介绍图像分割和基元检测，第4章介绍目标表达描述及测量，第5章介绍目标特性提取和分析，第6章介绍目标检测与分类识别，第7章介绍人体生物特征提取和验证；*后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
