云计算平台构建与5G网络云化部署
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《云计算平台构建与5G网络云化部署》从云计算产生的背景及概念谈起,首先介绍了云计算涉及的关键技术和常见的部署模式,然后探讨了云计算基础设施的建设方案及其在各场景下的具体应用。5G网络的商用一步促了云边协同、云网协同,后两章分别介绍了边缘计算的建设方案以及5G网络的云化部署。 《云计算平台构建与5G网络云化部署》体系完整,内容丰富,紧扣云计算发展的前沿,是一本可指导云计算落地与实践的佳作,适合云计算工程规划、设计与实施人员,行业管理人员,高等院校相关专业学生,以及对云计算感兴趣的读者阅读参考。
5G通信系统定位技术原理与方法
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本书介绍了5G通信系统定位技术的原理与方法。全书共分为9章,第1章介绍蜂窝网络定位技术发展概述,第2章介绍蜂窝网络定位技术基础,第3章介绍5G位置服务架构和信令过程,第4~6章分别介绍5G下行定位技术、5G上行定位技术和5G上下行联合定位技术,第7章介绍5G蜂窝网络和非蜂窝网络的融合定位技术,第8章介绍5G NR载波相位定位技术,第9章介绍5G定位标准的展和趋势展望。 本书适合通信工程技术人员及其他通信行业从业人员、高校通信相关专业的老师和学生阅读。
5G非授权频谱接入技术
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本书主要介绍了基于5G NR的非授权频谱(NR-U)技术。非授权频谱作为授权频谱的有效补充,不需要取得授权许可,即可在满足规则与要求的情况下使用,能够有效地提升系统容量、增强覆盖及拓展5G的使用场景和潜在用例。本书对5G Rel-16 NR-U和5G Rel-17 NR-U行了系统的论述,主要涉及波形增强、基础参数和帧结构设计、非授权频谱信道、物理信道与参考信号、物理层过程、用户面及控制面设计等。 本书适合从事移动通信研究的科研人员和工程技术人员阅读,也适合高等院校工科类专业的师生阅读。
网络安全与攻防策略:现代威胁应对之道:原书第2版
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在网络安全威胁形势不断变化的情况下,拥有强大的安全态势变得势在必行,这实际上意味着加强防护、检测和响应。通过本书,你将了解有关攻击方法和模式的知识,以便利用蓝队战术识别组织内的异常行为。你还将学习收集漏洞利用情报、识别风险及展示对红队和蓝队战略的影响的技巧。
人机物融合群智计算
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近年来,智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起,人(智能手机、可穿戴设备等)、机(云设备、边缘设备)、物(具感知计算能力的物理实体)这三种基础要素正在走向协作和融合,迈向人机物融合群智计算时代,即通过人、机、物异构群智能体的有机融合,利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间,实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年,根据微软学术(Microsoft Academic)统计分析的关于群智感知(Crowd sensing)研究的作者排名(Top Authors)中,本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考,将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”(简称“人机物融合群智计算”),从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习,探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵,并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著,为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
Swift人工智能实战:从基础理论到AI驱动的应用程序开发
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本书从实战角度出发,为所有程序员和发人员提供了使用Swift行AI和机器学习发的一站式服务。全书分为三部分:di一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识;第二部分讨论许多有趣的主题,包括计算机视觉、音频、运动和语言;第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。
OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)
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两位云计算和微服务资深专家合著,从企业实战角度,为客户通过OpenShift实现IT转型给出具体建议和参考架构,讲述如何构建基于混合云的云原生平台。
深入理解Go语言
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本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域,采用大量精美详细的图文介绍,文章讲解深浅出,极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇:篇为深度理论篇(第1章~第4章),包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍(第5章~第12章)。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
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本书会颠覆你对PPT的认知,首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具,更是用来行营销的道具。一旦悟透这一,你就如同通了任督二脉,立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码,彻底突破制作PPT的瓶颈,让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升,从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者,从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖,帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考,像设计师一样设计,像动效师一样制作动画,像导演一样把控品质,从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外,本书附赠大量超值资源:170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上,掌握PPT的制作密码。
大话数据结构[溢彩加强版]
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《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深,是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用;图的深度、广度遍历;*小生成树两种算法、*短路径两种算法;拓扑排序与关键路径算法;折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找;稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术;二叉排序树、平衡二叉树等动态查找;B树、B 树技术,散列表技术;冒泡、选择、插等简单排序;希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者,包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员,以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
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SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用,以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理,或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章,第1章~第2章介绍SPSS快速门和建模技术要,后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面,本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用,以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用,也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用;精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域,包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向,通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用,融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考,无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士,还是基层应用岗位、职场新手,只要在工作中有量化分析的需求,都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力;二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读,也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
大模型应用开发
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《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识,详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例,为发者搭建从理论到实践的桥梁,助力解决技术落地中的实际问题,推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用,配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章,内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商,也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
Stata 统计分析与行业应用案例详解(第3版)
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Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一,因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能,再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分:部分(第1~16章)按照统计类型讲述Stata的具体应用;第二部分(第17~19章)分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题,目的在于着重培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
阿里云数字新基建系列:云数据库架构
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“阿里云数字新基建系列”包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术,被称为“计算机三驾马车”之一,几十年来,持续支持着全球亿万数字业务的运行,而云计算的出现,赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力,可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理手,讲解各种数据库的特,分析不同场景的架构选型和数据库优化,继而展到云数据库的迁移、云数据库的运维工作,期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
数据可视化原理与实战——基于Power BI
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《数据可视化原理与实战:基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法,分为两篇:“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、国际商业沟通标准等;工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则(MACIE准则)与综合案例。MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”,并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作;案例部分依据MACIE准则对3个具体案例行评估,并在准则的指导下对其行综合优化。 《数据可视化原理与实战:基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者通过学习本书内容,切实提高可视化分析的技能。
商业策略数据分析
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本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式行数据分析的教学目标。 本书分为六部分,分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化,以及数据治理与数据模型管理。其中,部分就是第1 章的内容,第二部分包含第2 章和第3 章,第三部分包含第4~8 章,第四部分包含第9~11 章,第部分包含第12 章和第13 章,每章分别针对当前部分的问题行分析与处理。第六部分是第14章,是案例章节。
编程改变生活——用PySide6/PyQt6创建GUI程序(进阶篇·微课视频版)
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本书以PySide6/PyQt6的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐式学习PySide6/PyQt6的编程基础和实际应用。 本书共12章,可分为5部分。第一部分介绍基于项的控件、基于模型/视图的控件(第1章和第2章),第二部分介绍处理数据库、文件、路径、缓存相关的类和应用方法(第3章和第4章)、第三部分介绍使用Graphics/View框架绘图、绘制二维图表和三维图表的相关类和应用方法(第5~7章)、第四部分介绍处理网络、多媒体、印机、QML相关的类和应用方法(第8~11章)。第五部分以案例的形式介绍了如何使用PySide6和其他Python模块编写实用程序的方法,并介绍了制作程序安装包的方法(第12章)。 本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重、难。本书适合初学者门,精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值,并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
算法竞赛入门笔记
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《算法竞赛门笔记》从参赛者的视角出发,结合编者丰富的亲身竞赛经验,系统地介绍算法竞赛的关键知识和核心技能。《算法竞赛门笔记》共13章,内容涵盖赛前准备、基础算法、STL容器、搜索技巧、动态规划、图论、数论、博弈论以及真题解析等重要主题。 《算法竞赛门笔记》的独特之处在于将算法竞赛中的实用知识与竞赛题目紧密结合,并对高频考和重要内容行归纳总结。书中不仅详细讲解理论知识,还结合大量实战例题,使读者能够在实际问题中灵活运用所学算法。此外,书中提供的C 代码模板简洁高效,易于阅读和理解,便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法,还配以直观的手绘图示说明,大大降低了学习难度,提高了学习效率。 《算法竞赛门笔记》讲解深浅出,代码注释详尽,内容丰富实用,特别适合参加各类算法竞赛(如XCPC、蓝桥杯大赛、团体程序设计天梯赛等)的中学生和大学生阅读。同时,对于正在准备技术面试的求职者、希望提升编程技能的软件发者以及算法爱好者来说,《算法竞赛门笔记》也是一本极佳的算法学习指南。
Kubernetes企业级云原生运维实战
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本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南,旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验,深探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能,包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例,深解析各个知识,帮助读者更轻松地理解Kubernetes,并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书,读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台,提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员,也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
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本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,"Chatbot”和"对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧!
鸿蒙操作系统开发入门经典
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本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章,发准备篇(第1和2章)分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构,第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建,鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇(第3~5章)系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用:Java UI和JavaScript UI框架,以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇(第6~8章)分别介绍鸿蒙分布式任务调度,分布式数据服务,分布式文件服务。应用实战篇(第9~12章)通过不同语言框架发不同平台应用,后介绍如何申请鸿蒙发布证书,以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇(第13和14章)介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者,Java、JavaScript发者,以及嵌式爱好者阅读。

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