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3D计算机视觉:基础与前沿方法
￥83.30
本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面，除绪论外，共 10 章，分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图，以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中，每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理，对实现该技术的典型方法行详细分析（包括算法描述、具体步骤、效果示例等），然后介绍该技术领域的最新展，归纳其特并分类，以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
AIGC设计创意新未来
￥83.30
我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
快乐机器学习
￥83.30
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
视觉封王:Illustrator 2020立体化教程(素材+视频+教案)
￥83.30
本书以 Adobe Illustrator 2020 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了 Illustrator 核心知识以及 Illustrator 在平面设 计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过 600 个功能的详解及大量的 实战案例完美演绎了 Illustrator 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅深地系统掌 握 Illustrator 的核心功能及 Illustrator 实战应用技能。本书共分 6 篇，各篇内容如下。 Illustrator 基础知识篇（第 1 ～ 3 章）内容主要包括 Illustrator 软件发展沿革、Illustrator 应用领域、Illustrator 的安装方法、 Illustrator 的学习方法，以及 Illustrator 工作 ， 界面的组成、“新建”命令与参数化设置、“*项”设置、文件的、素 材的合成方法、文件的存储等。 Illustrator 阶技巧篇（第 4 ～ 7 章），内容主要包括矢量图形编辑功能、透视的原理和技巧、“渐变工具”的用法等。 Illustrator 高级应用篇（第 8 ～ 11 章），主要讲解了 Illustrator *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技巧、 “画笔工具”的用法及“文字工具”等知识。 Illustrator 参数化设计篇（第 12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具组”及矢量图形应用方法、“路径查找器”与布 尔运算功能、偏移路径的应用方法等知识。 Illustrator 综合应用篇（第 16 ～ 21 章），主要讲解了复合路径的应用、“旋转工具”的应用、文字的转曲、字体设 计及立体字制作等方面的知识。 Illustrator 商业案例实战篇（第 22 ～ 25 章），主要讲解了 Illustrator 的商业应用、Illustrator 与 Photoshop 的结合应用、 蒙版与透明度蒙版的应用方法，以及 Illustrator 其他工具的应用等知识。 本书可作为 Illustrator 初学者的自学用书，也可作为高等院校相关专业的参考教材。
数据生态：MySQL复制技术与生产实践
￥83.30
全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
3ds Max 2024 超级学习手册
￥83.14
本书基于中文版3ds Max 2024 编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共11 章，包括初识中文版3ds Max 2024、图形建模、几何体建模、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、动画技术、动力学动画、粒子动画、毛发技术等内容。本书结构清晰，内容全面，通俗易懂，第2~11章还给出相应的实例，并阐述制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富，包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频，便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维图形和动画制作爱好者的自学参考书。
Maya 2024 超级学习手册
￥83.14
本书基于中文版Maya 2024编写，通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术，是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共10章，详细讲解软件的工作界面、建模方法、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、基础动画、流体动画、动力学动画等内容。本书结构清晰，内容*，通俗易懂，第2～10章设计了相应的实例，并介绍了制作原理及操作步骤，帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富，包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频，便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材，也可以作为广大三维图形和动画爱好者的自学参考书。
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
￥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇，共 23 章，分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解，使读者对知识有更一步的了解，对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外，本书还附赠了电子资料，包含全书讲解和练习实例的源文件，以及实例讲解视频等，帮助读者轻松愉悦地学习。
Java代码审计(入门篇)
￥83.14
《Java代码审计 门篇》由浅深、系统地介绍了Java代码审计的流程、Java Web漏洞产生的原理以及实战讲解，并力求语言通俗易懂、举例简单明了，便于读者阅读领会。同时结合具体案例行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的Java代码安全审计技巧。 阅读《Java代码审计 门篇》不要求读者具备代码审计的相关背景，如有相关经验，对理解本书内容会更有帮助。《Java代码审计 门篇》也可作为高等院校信息安全专业的教材。
Rust实战
￥83.07
本书通过探索多种系统编程概念和技术引Rust编程语言，在深探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。 本书旨在帮助读者理解如何用Rust行系统编程，并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例，让读者不仅能了解Rust语法，还能了解Rust的实际运用。 本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容，读者应具备一定的编程经验，至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
企业数字化实战指南
￥83.07
本书旨在为企业展数字化提供参考。本书以企业的视角，从企业IT服务价值出发，注重“实践到理论，再到实践”的过程演，聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题，基于场景目标与要求的分析，结合现有的IT应用方法框架与标准规范，研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则，基于对需求的分析，从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实，适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
Python编程入门与实战(第3版)
￥83.07
本书是一本全面介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。
二进制分析实战
￥83.07
如今，读者可以找到许多关于汇编的书籍，甚至可以找到更多有关ELF和PE二制格式的说明。关于信息流跟踪和符号执行也有大量的文章。但是，没有哪本书可以向读者展示从理解基本汇编知识到行高级二制分析的全过程。也没有哪本书可以向读者展示如何插桩二制程序、如何使用动态污分析来跟踪程序执行过程中的数据或使用符号执行来自动生成漏洞利用程序。换句话说，直到现在，没有一本书可以教你二制分析所需的技术、工具和思维方式。
Spring Boot 3:入门与应用实战
￥83.07
随着JDK的升级与迭代，Spring Framework与Spring Boot也分别升级到了全新的6.0与3.0版本，全新的版本带来了更加强大的功能和特性。本书侧重于核心功能和特性的讲解，重讲解Spring Framework与Spring Boot在应用发中的核心与应用，通过多个方面介绍应用发中涉及的场景。 本书分为六个部分，共15章。第一部分～第三部分介绍Spring Framework与Spring Boot的基础与核心机制，包括IOC、AOP、Spring Boot应用特性；第四部分讲解基于Spring Boot的WebMvc应用发；第五部分对Dao层整合发行讲解；第六部分则是Spring Boot的应用包和生产级特性。 阅读本书之前，建议读者至少对Java Web有一定的了解。本书适合想要迅速上手Spring Framework和Spring Boot的门级发者，也适合想要深提升Java发能力的初级或中级发者。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
促销价:￥41.99|￥129.80
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈，然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码，着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化，最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
Elasticsearch实战(第2版)
￥83.07
本书全面深地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅深，从Elasticsearch的基本用法和架构原理，以及倒排索引、分片、节角色和相关性等核心概念讲起；然后深探讨数据处理和索引管理，涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板；着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能，并深讲解聚合；最后聚焦生产环境中的Elasticsearch管理和性能优化。本书特别注重实践，提供了大量的代码示例，涵盖从基础查询到复杂功能的各种应用场景。与第1版相比，这一版更新并补充了许多新的功能，如索引生命周期管理、可组合索引模板机制、地理位置查询等。 本书是使用Elasticsearch发全功能搜索引擎的实践指南，适合刚触Elasticsearch领域、希望了解其基本工作原理的发者、架构师、分析师、管理者、产品负责人或希望利用Elasticsearch行实时数据分析和处理的数据科学家阅读，也适合在实际项目中遇到挑战的资深工程师及学习大数据技术并对搜索技术感兴趣的学生和研究人员阅读。
AI驱动安全:技术原理与行业实践
￥83.07
本书聚焦AI与网络安全的深度融合，系统介绍AI技术在网络安全领域的创新应用与实践路径，*解析AI赋能安全的核心原理、关键技术及典型场景，旨在为应对智能时代的网络安全挑战提供理论支撑与实践指南。 全书共7章，内容包括AI的历史与发展趋势、AI技术的价值重构、大模型全链路解析、AI在网络安全领域的深度应用、AI安全风险与合规、构建安全可信的AI应用生态，以及总结与展望，覆盖理论知识、实践案例与前沿趋势。 本书适合AI与网络安全领域的从业人员阅读，也适合研究人员及高校师生参考。
通用人工智能标准、评级、测试与架构
￥83.07
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。
数据科学与机器学习:数学与统计方法
￥83.00
本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书，这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。
