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每满80减40 MLOps权威指南
MLOps权威指南
(美)诺亚·吉夫特;(美)阿尔弗雷多·德萨
¥83.00
本书前几章涵盖了DevOps和MLOps的理论和实践,然后介绍了如何设置持续集成和持续交付,着介绍Kaizen,即对所有事物行持续改的想法。与云计算相关的MLOps分为三章,涵盖AWS、Azure 和GCP(谷歌云平台)。之后介绍了机器学习互操作性、构建MLOps命令行工具和微服务。这些主题包括许多具有积极吸引力的尖端新兴技术。结尾介绍了一些真实案例研究,以及执行MLOps时面临的挑战。
每满80减40 网络空间安全体系
网络空间安全体系
李明哲;黄亮;吕宁
¥83.00
本书系统性地介绍了网络空间安全相关的丰富内容,跨越政策、技术和工程等多重视野。全书共5章,分别解读网络空间安全的基本概念、政策机制、攻防技术、运营实战和能力工程方面的必知必会内容。本书在各个话题下详解基础知识,辨析核心概念,摘述权威资料,为读者提供全面的难释疑,是一本实用的参考手册。 本书面向国家网信工作者、企业安全运营者、安全工程实施者、安全专业修者和安全知识爱好者等各类读者,助力不同读者突破视野壁垒建立全面的网络安全知识体系。本书可作为网络空间安全从业者的备查参考书和爱好者的快速学习指南,尤其可用作各类专业认证考试的辅助读物。
每满80减40 自动驾驶网络:自智时代的网络架构
自动驾驶网络:自智时代的网络架构
党文栓 主编
¥82.90
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景,阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构(包括自智网络引擎、网图、AI Native网元)、关键特征(包括分布式AI、内生安全)等的架构设计,以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法,并以华为自动驾驶网络解决方案为例,阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士,以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
每满80减40 “IPv6+”网络技术创新:构筑数字经济发展基石
“IPv6+”网络技术创新:构筑数字经济发展基石
田辉 李振斌 主编
¥82.90
IPv6 是下一代互联网基础协议,对保障数字经济发展、促经济社会数字化转型十分重要,其规模部署需要较长时间且过程复杂。本书系统地阐述 “IPv6+”体系的丰富内涵,包括“IPv6+”的提出背景、诞生过程、产业政策、 关键技术、产业价值和应用案例等。全书共 16 章,分为趋势篇、总体篇、技 术篇、产业篇和展望篇。趋势篇(第 1~5 章)阐述发展 IPv6 的重要意义,并 介绍全球 IPv6 发展概况,揭示发展“IPv6+”网络技术创新体系的必要性和紧 迫性。总体篇(第 6~8 章)详细介绍“IPv6+”体系全景布局、“IPv6+”云 网架构评估和“IPv6+”的发展现状。技术篇(第 9~11 章)详细介绍“IPv6+” 网络技术创新、智能运维创新和安全技术创新,包括相关技术的产生背景、简 要原理和技术价值。“IPv6+”从提出到现在仅短短几年,但是在运营商网络和 行业网络里已经有了大量的实际部署案例,产业篇(第 12~15 章)对这些案 例行细致的介绍,向读者详细展示“IPv6+”给数字经济发展带来的重要价值。 后,展望篇(第 16 章)对“IPv6+”的产业现状与未来发展行总结与展望。 本书作者是 IP 网络领域的资深从业者和研究者,对 IP 网络有着深刻的理解,亲身经历并实际参与推动了“IPv6+”创新体系的诞生与发展。本书内容丰富、 框架清晰、实用性强,可为研究和学习“IPv6+”体系提供参考,适合网络规 划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员及想了解前沿 IPv6 网络技术的 读者阅读,也适合网络主管部门、科研机构、高等院校的相关研究人员阅读。
每满80减40 Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
李增刚;沈丽
¥82.60
本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍,对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明,并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致,实例也很有针对性,非常适合用Python行可视化编程的初学者,由于本书对类的各种方法介绍比较详细,也可以作为有一定基础的人作为参考手册,在忘记类的方法的时候查阅。
每满80减40 GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践
GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践
罗勇;卢洪波 等
¥82.60
ChatGPT的横空出世,使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低,掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践,梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略,并给出了相应的实战案例及代码,初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径,从理论到实践,助你轻松上手量化交易。 本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者,尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。
每满80减40 Python机器学习原理与算法实现
Python机器学习原理与算法实现
杨维忠;张甜
¥82.60
数字化转型背景下,Python作为一门简单、易学、速度快、免费、源的主流编程语言,广泛应用于大数据处理、人工智能、云计算等各个领域,是众多高等院校学生的必修基础课程,也是堪与Office办公软件应用比肩的职场人士的技能。同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速步,机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用,同样成为高校师生、职场人士迎数字化浪潮、与时俱提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合,推动数字化人才的培养,提升人才的实践应用能力。 全书内容共17章。第1、2章介绍Python的门知识和阶知识;第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准;第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法,包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法;第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法;第13~15章介绍相对复杂的监督式学习算法,包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法;第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 本书可以作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书;也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书,还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力而提高工作效能和改善绩效水平的工具书。
每满80减40 数据通信网络实践:基础知识与交换机技术
数据通信网络实践:基础知识与交换机技术
牛海文
¥82.60
本书的编写基于作者多年的实践经验。本书介绍数据通信网络的基础知识和交换机技术,主要内容包括数据通信网络模型、数据在网络中的传输、常用的传输介质、网络设备之路由器、虚拟终端、密码恢复、Wireshark实践、常用的网络排障工具、日志收集与分析、网络的规划设计、QinQ、Bonding和生成树协议。数据通信网络是一个复杂的系统,本书从数据的视角来行介绍,以期尽可能全面和准确地描述相关的技术。
每满80减40 微服务架构深度解析:原理、实践与进阶
微服务架构深度解析:原理、实践与进阶
王佩华
¥82.60
在当今的数字化经济时代,微服务架构已经成为公司业务构建的主流架构模式,代表了未来的技术发展趋势,同时微服务也成为发者的技能。 《微服务架构深度解析:原理、实践与阶》从微服务架构的设计理念和方法论切,从不同角度全面介绍微服务特性、使用场景、组织流程、构建交互、部署交付等软件工程各个关键环节和核心要素,既包含了具体微服务技术的源码解读、原理分析,也加了作者在电信、金融领域积累的真实案例和实践经验。全书分为原理篇、实践篇、阶篇。原理篇涵盖微服务的概念、采用前提、领域驱动设计、DevOps;实践篇对Spring Boot、Spring Cloud 治理框架、系统集成、微服务数据架构、微服务交付、微服务的监控等重要技术话题展深讲解;阶篇主要介绍函数式编程及响应式微服务架构、Kubernetes、云原生架构生态。 《微服务架构深度解析:原理、实践与阶》不仅适合初学者深理解微服务架构,也可以作为团队管理者或者架构师阶微服务架构的技术参考手册。
每满80减40 Stata统计分析从入门到精通
Stata统计分析从入门到精通
杨维忠;张甜
¥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书,也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力,而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
每满80减40 隐私计算与密码学应用实践
隐私计算与密码学应用实践
成方金融科技有限公司
¥82.60
随着数据要素化时代的到来,数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而,这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险,甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此,隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。 本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼,系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系,并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6 章,内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识,同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。
每满80减40 Java并发编程深度解析与实战
Java并发编程深度解析与实战
谭锋(Mic)
¥82.60
本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析,具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术,纵向分析相关的所有内容,并且对相关知识行了非常详细的说明,同时站在架构实践的角度来看待并发,通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究,将自己13年Java发及架构经验融了书中,对于各位读者来说,这应该是一本非常值得阅读的图书。
每满80减40 自然语言处理:基于预训练模型的方法
自然语言处理:基于预训练模型的方法
车万翔;郭江;等
¥82.60
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分:基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具;预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用;预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用,以及预训练模型的展。除了理论知识,本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现,不仅能让读者对理论有更深刻的理解,还能快速地实现自然语言处理模型,达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者,以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读,也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
每满80减40 因果推断与机器学习(修订版)
因果推断与机器学习(修订版)
郭若城 等
¥82.60
本书是一本理论扎实,同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发,介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书,读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论,还可对本书中提到的论文代码行钻研,从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
每满80减40 深度学习与目标检测(第2版)
深度学习与目标检测(第2版)
杜鹏 等
¥82.60
本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难,行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归不同的类别,并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
每满80减40 深入理解Django:框架内幕与实现原理
深入理解Django:框架内幕与实现原理
沈聪;全树强
¥82.60
全书共分为8 章,分别是Django 源码的前置知识、 Django 命令原理解析、Django 内置的ORM框架、Django 内置的模板系统、解读Django 核心模块的源码、Django 的视图层、Django 的中间件原理和解读Django 中的辅助代码。本书展示了剖析Django 框架的完整过程,这种剖析方式同样适用于其他框架,如Flask、Ansible 和Scrapy 等。
每满80减40 SAP BW/4HANA 实战指南
SAP BW/4HANA 实战指南
智扬信达大数据工作室
¥82.60
SAP BW/4HANA 是基于 SAP 的内存计算技术,推出的划时代数据仓库解决方案产品;在SAP BW/4HANA中,对象行了全新简化,使操作更简便;引数据温度管理模式 "热数据”"温数据”"冷数据”,冷数据可以直对Hadoop等流行大数据平台;在新的架构中可以直使用SQL对对象行数据访问,便于没有使用产品经验的人使用;用户也可以通过类似SAP SLT的工具行数据的实时同步,这样产品就能够行实时的数据集成,实时的行报告浏览;产品可以基于Hana的列式存储、内存计算技术可以使算法逻辑下推,使用户体验到"闪电搬的速度”。本书于智扬对该产品多年的项目实践总结,智扬研究室对该产品行深的原理刨析,深浅出,浅显易懂,并附有案例;不需要事先了解SAP BW,通过此书可以帮助大家更好的理解一个好的数仓产品长什么样; 本书适合有计划搭建实施企业级数据仓库的企业高管、技术大咖,对数仓产品感兴趣的BI顾问、SAP业务顾问以及数仓技术爱好者阅读使用。
每满80减40 企业“IPv6+”网络规划设计与演进
企业“IPv6+”网络规划设计与演进
文慧智 王璇 主编
¥82.60
本书基于华为在企业“IPv6 ”网络领域多年积累的丰富经验和实践,以“IPv6/IPv6 ”技术发展趋势和技术实现原理为切,分析“IPv6/IPv6 ”网络的应用场景、关键驱动力,以及“IPv6/IPv6 ”网络演面临的挑战和问题,给出企业“IPv6 ”网络演的基本原则、路线规划和关键步骤,并详细阐述企业“IPv6 ”网络的规划设计与演方案,包括广域网络、数据中心网络、园区网络、终端、应用系统、安全等。本书旨在为读者全面呈现企业“IPv6 ”网络演的规划设计、技术实现,并给出部署建议。 本书是企业“IPv6 ”网络规划设计与演的实用指南,汇聚华为优质解决方案和丰富的工程应用实践,内容全面、框架清晰、通俗易懂、实用性强,适合网络架构师、网络规划工程师、网络交付工程师,以及对企业“IPv6 ”网络技术感兴趣的读者阅读,也适合相关企事业单位的网络技术人员参考。
每满80减40 After Effects 2024从入门到精通
After Effects 2024从入门到精通
文森学堂 组织编写 敬伟 编著
¥82.60
《After Effects 2024从门到精通》本书是学习After Effects软件的参考用书。通过本书,读者将由浅深地认识After Effects,了解该软件的各类工具与功能。通过学习合成、图层、时间轴、动画、蒙版和遮罩、三维、效果、插件脚本、抠像等软件功能,配合一系列的案例练习,读者最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富,涉及多个领域,综合多种知识,涵盖了低、中、高级技术要。本书综合案例配套高清视频讲解,方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理,通过基本操作掌握使用软件技能,通过案例实战灵活掌握软件用法,将知识系统化并行综合应用,实现创意的发挥,使自己的能力上升到一个新的水平。 《After Effects 2024从门到精通》适合After Effects零基础门者阅读,也可帮助有一定基础的人员行深造,还可作为学校或培训机构的教学参考书籍。
每满80减40 Flutter从0基础到App上线
Flutter从0基础到App上线
萧文翰
¥82.60
在移动互联网高速发展的今天,跨平台的移动开发框架层出不穷。为了帮助广大开发者快速掌握跨平台的移动开发并降低互联网公司的产品研发成本,本书从开发环境的搭建、Dart编程语言基础和高级应用、Flutter框架中的组件(包括通用组件、Android风格和iOS风格的组件)、Flutter App中的数据持久化方案、多语言国际化、使用设备传感器、和原生代码通信、App的测试和Dart调试技巧及App上线流程等方面,全面阐述了Flutter框架的开发技巧。在多个章节后面都附有练习题,你可以通过练习来巩固相应知识。
每满80减40 算法竞赛入门经典——训练指南
算法竞赛入门经典——训练指南
刘汝佳;陈锋
¥82.60
《算法竞赛门经典——训练指南(升级版)》是《算法竞赛门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛门经典——训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深浅出地介绍了上述领域的各个知识、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧,并在章末给出了丰富的分类习题,供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛门经典——训练指南(升级版)》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题,内容全面,信息量大,覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序,以及重要例题的核心代码,既适合选手自学,也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。