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涌现:AI大模型赋能千行百业
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AI大模型正成为数字经济时代的新质生产力，它将对经济社会的各行各业产生重大影响。本书详细介绍了AI大模型在各个领域的无限潜力和广阔前景。从精准农业的种植建议到智能制造的质量控制和精益生产，从医疗诊断的精准高效到文化传媒的智能化创新，从旅游业的个性化服务到教育领域的智能化辅助，从零售业的创新应用到交通运输业的智能化变革，AI大模型正在深度融并引领各领域和行业的数字化转型。本书不仅提供全面的行业洞察，而且给出了相关的策略指导和实践指南，助力读者抢占先机，实现高效创新。 本书既可作为政府相关部门负责人及企业高级管理人员的参考资料，也可作为人工智能产业相关单位、科研院所人员及高校人工智能相关专业师生的培训用书。
白话网络安全2:网安战略篇
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本书汇集了大东话安全团队关于网络安全学科体系和网络安全攻防战略的科普成果。全书采用轻松活泼的对话体形式，以技术专家大东和新手小白的对话为载体，为读者普及网络安全战略知识。全书共分为2篇22个故事。第一篇介绍了数字安全韧性的指标体系，这是一个从0到9的网络安全全学科的体系，系统性对网络空间安全传统防御和先防御态势特及其未来演方向行了分类，探讨了“黑客”们发动网络攻时的典型场景和基本原理，并基于攻防两个主要线索维度分析了网络安全企业整个行业的发展脉络。第二篇分为全球志、产业志、科普志三个维度，阐述了网络安全战略演的内在逻辑。
高效用DeepSeek:职场逆袭的实战指南
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内 容 提 要 本书以DeepSeek应用为基础，讲解了DeepSeek在自媒体、咨询、营销、教育、翻译、职场、编程等多个领域的应用。书中通过丰富的案例和详细的指导，展示了DeepSeek如何帮助自媒体人造“爆款”内容，如何为咨询提供高效决策支持，如何在营销中实现流量裂变，如何重塑未来学习范式，以及如何助力职场人和企业实现业务增效等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，无论是AI（Artificial Intelligence，人工智能）领域的从业者，还是希望借助AI提升工作效率的职场人士、企业管理者、教育工作者等，或还是对AI技术感兴趣的普通用户，都能从本书中获得帮助。
DeepSeek高手必学的66个AI工具
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在人工智能生成内容技术颠覆内容生产模式的今天，本书聚焦DeepSeek这一领先的人工智能大模型工具，系统解析其在写作、图表、演示文稿、图像、音乐、视频等领域的核心应用。 本书内容从基础知识到实操落地层层递，Part1阐明DeepSeek的技术优势与核心功能，后续各Part基于各垂直内容领域与衍生场景，结合提示词设计方法和真实案例，展现DeepSeek赋能的高效生产力革新。 本书有很强的实践价值，为内容创作者、职场人士及技术爱好者提供了一条从“DeepSeek工具使用者”到“AI协作专家”的阶路径，助力读者在数字化浪潮中抢占创新先机。本书也适合作为高等院校人工智能相关课程的教材。
Ascend C异构并行程序设计—— 昇腾算子编程指南
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本书以昇腾算子编程语言Ascend C的高效发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅深，通过案例讲解知识，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、Ascend C 快速门、Ascend C编程模型与编程范式、Ascend C算子发流程、Ascend C算子调试调优和Ascend C大模型算子优化。 本书适合人工智能产业的研发人员阅读，也适合软件工程、人工智能、信息安全、大数据、物联网等专业的本科生学习。
RPA落地指南
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本书从认知、实施、案例和拓展4个方面深浅出地分析了RPA（机器人流程自动化）的应用前景以及实践。本书首先介绍了RPA的基本概念和优缺、RPA相关的工具以及企业选择RPA的原因；其次，说明了企业如何启RPA之旅、RPA售前咨询、业务流程挖掘、RPA项目交付管理、RPA实施要、RPA发规范等实用知识；再次，通过RPA在银行、保险、政务、制造、人力资源、能源、物流服务和证券等领域的应用，帮助读者了解RPA实施方案；后，阐释了RPA机器人建设方案、IPA相关知识，以及RPA与区块、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用。 本书内容丰富，讲解翔实，适合RPA从业者、实施RPA行企业数字化转型的企业管理人员以及对RPA发展历程和方向感兴趣的读者作为参考，也适合大中专院校计算机相关专业学生作为教辅。
DeepSeek就该这样学:AI赋能学习+创作+职业发展
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本书是一本专门为AI初学者撰写的门指南，以备受关注的AI大模型DeepSeek为切，借助丰富的案例和通俗易懂的讲解，全面且系统地介绍有关AI的知识，帮助读者走出AI认知误区，逐步掌握AI应用技巧，而抓住AI时代的机遇。本书不仅剖析了DeepSeek的特和影响，还深探讨AI在学习、生活、内容创作等多个领域的应用，能帮助读者提升学习和工作效率、行自媒体创作等。另外，本书还为想AI行业的读者介绍了AI岗位知识和军AI的攻略。 通过阅读本书，读者能将学到的AI操作方法运用于实际。无论是学生群体还是职场人士，本书都将助力读者跨越技术门槛，在技术浪潮中抢占先机。
达梦数据库应用开发任务式教程
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本书旨在介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书融合了作者在数据库领域丰富的教学经验，案例新颖；采用任务式写作方式，可操作性强。本书主要内容包括数据库系统环境的部署、数据库的设计、表空间和模式的创建与管理、表的创建与管理、数据的查询、视图的创建与管理、索引的创建与管理、数据库编程、安全管理等。 本书可作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为数据库应用开发人员的参考书。
善用图表——一看就懂的商业数据表达术
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商业数据的可视化，可以让信息的传递更加有趣，是职场人不可或缺的技能。本书介绍了商业数据—— 产品与服务、客户与市场、利润与商业模式、组织与运营—— 的视觉表达技巧，覆盖了日常数据使用和汇报的主要情景。本书为数据从业者梳理了数据可视化的流程，书中具有代表性的案例也能为读者思路，培养数据可视化思维。
PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
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本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习发环境的搭建、PaddlePaddle快速门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、发具有AI能力的服务器口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
人工智能入行实战:从校园到职场
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本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握人工智能行业工作的知识和方法。 本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术--机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程岗、数据岗和产品岗，详细介绍各岗位的工作内容、能力要求、发展方向等。随后，本书讲解在人工智能行业求职的方法，包括求职前的准备工作和求职过程中的注意事项。后，本书通过3位人工智能行业新人的行经历，以及对5位有一定工作经验的人工智能从业者的采访，帮助读者切实了解人工智能行业，并为读者树立求职信心。 本书可作为想要行人工智能领域的高校学生或在职人士的就业指导，亦可作为人工智能行业的人力资源师、猎头、行业分析师等的参考图书。
数字化系统安全加固技术
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安全加固是配置信息系统的过程，它可以降低信息系统安全风险。本书系统介绍操作系统、数据库、中间件、容器四大板块的相关安全配置，通过强化账号安全、加固服务、修改安全配置、优化访问控制策略、增加安全机制等方法，从风险分析、加固详情、加固步骤3个维度讲解每条安全配置项，有助于读者充分了解每条安全配置项潜在的风险及如何行加固，并在功能性与安全性之间寻求平衡，合理加强安全性。 本书适用于指导产品研发人员研制默认配置安全的产品，规范技术人员在各类系统上的日常操作，让运维人员获得检查默认安全风险的标准，避免人为因素的失误带来的安全风险。
秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器
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我们在运用AI的时候，有时得不到自己想要的回答，于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是，AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法，用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时，本书紧扣日常工作和生活，并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，*后引出更多场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。
秒懂AI写作:让你轻松成为写作高手
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《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》针对职场、学习、生活、艺术创作领域常见的40余种写作应用场景，遵循“场景+方法+总结”的框架，详细介绍了如何正确利用AI完成多种写作任务，并归纳出使用AI写作的方法和技巧。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》分为6章。第1章通过5个步骤、6大场景介绍了如何驾驭AI完成多种类型的写作任务；第2章至第6章分别详细介绍了在职场应用文写作、商业营销文案写作、新媒体写作、调查研究与论文写作、生活艺术创作等多种场景中使用AI写作的技巧，帮助读者充分发挥AI的潜力，让写作变得简单有趣。 《秒懂AI写作：让你轻松成为写作高手》适合各行业有写作需求的人群阅读。
秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器(第2版)
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要想高效地利用AI，关键在于我们如何提问。本书首先介绍提示词的设计技巧，然后系统地介绍了20 种向AI 提问的有效方法，最后介绍提问方法的组合运用以便解决复杂问题。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器（第2版）》紧扣工作、学习和生活，在介绍提问方法时，通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果，并结合实例展示AI 在不同场景下的应用，让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问：让人工智能成为你的效率神器（第2版）》适合对AI 感兴趣的各行业人士阅读。
Python办公效率手册
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本书从日常办公场景和职场人的实际工作需求出发，以实战案例为主线，分解一个个任务，用轻松的方式讲解使用 Python 编程语言解决办公难题，提升工作效率的知识与方法，内容涵盖：使用 Python 处理大量重复性的 Word 文档、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 处理 PDF 文档、PPT演示文稿、电子邮件、图形图像，实现专业的内容输出；以及编写 Python 爬虫程序，抓取网络数据信息。这些知识是大部分人学习 Python 的目的所在，对于职场办公人士、科研人员和大学生都有很大的帮助。
Knative快速入门与实践
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Knative是由谷歌发起的，它的目标是基于Kubernetes为整个发生命周期提供帮助。 本书介绍了如何在实际的企业应用程序发过程中使用Knative。本书首先介绍了如何有效地构建、部署和管理现代Serverless工作负载；然后讲解了在实际的企业场景中应用Knative（包括高级事件）的方法；着介绍了如何有效监控Knative Serverless应用程序；之后介绍了将Knative与CI/CD原则集成的方法，例如使用channel（管道）行更快、更成功的生产部署。本书共有7章，从多个方面介绍了Knative在Kubernetes中的应用。 本书适合对Kubernetes核心概念有深了解并希望通过Knative构建实际应用程序的架构师和发人员阅读。
人工智能等级考试一级教程 人工智能通识
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《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章，分为3篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外，书中每章都设计了一些思考与练习的题目，以便读者在课堂练习和研讨中使用。 《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》适合具有高中及以上数学基础的学生，包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读，也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。
元宇宙漫游
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本书结合国内外多位相关领域专家的见解，由浅深地剖析了元宇宙的重要技术、生态和发展，将读者快速带元宇宙世界，了解元宇宙的重要知识。本书从人城交互、空间体验、计算机视觉、边缘计算、系统5个方面介绍了元宇宙的关键技术，内容涉及元宇宙时代城市和人类的沉浸式互动、计算机视觉相关技术、元宇宙的搭建和实现技术等。同时本书还探讨了元宇宙涉及的社会问题，包括元宇宙对生活、隐私等方面的影响，元宇宙中的恶意用户和检测问题，以及高效构建元宇宙的方式和方法等。本书不仅可以帮助广大读者了解元宇宙的前世今生、支撑技术，而且可以帮助相关专业人士把握元宇宙的重要发展方向。 本书适合对元宇宙感兴趣的读者阅读，也可以作为高等院校学生及科研机构研究人员的参考资料。
DeepSeek快速上手
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DeepSeek是一种生成式人工智能（AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。 本书共6章，首先对DeepSeek行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。 本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。
MindSpore大语言模型实战
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随着ChatGPT等大语言模型的迅速发展，大语言模型已经成为人工智能领域发展的快车道，不同领域涌现出各种强大的新模型。发者想要独立构建、部署符合自身需求的大语言模型，需要理解大语言模型的实现框架和基本原理。 本书梳理大语言模型的发展，首先介绍Transformer模型的基本原理、结构和模块及在NLP任务中的应用；然后介绍由只编码（Encoder-Only）到只解码（Decoder-Only）的技术路线发展过程中对应的 BERT、GPT等大语言模型；下来介绍大语言模型在部署、训练、调优过程中涉及的各种关键技术，如自动并行、预训练与微调、RLHF等，并提供相应的实践指导；最后以源大语言模型BLOOM和LLaMA为样例，介绍其架构和实现过程，帮助读者理解并构建、部署自己的大语言模型。本书还提供了基于MindSpore框架的丰富样例代码。 本书适合人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生和研究生阅读，同时也为从事大语言模型相关工作的软件发工程师和科研人员提供翔实的参考资料。
