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零基础学软件UI设计
￥41.86
现如今，各种通信及网络连设备与大众生活的联系日益密切。软件UI是用户与机器设备行交互的平台，因此人们对各种类型的软件UI的要求越来越高，使软件UI设计行业得以飞速发展。零基础学软件UI设计应广大软件UI设计者的需求，向读者介绍如何设计既美观又符合要求的软件UI。 零基础学软件UI设计共分为5章，内容分别为了解软件UI设计、软件界面的基础构成元素、设计软件安装和启动界面、应用软件界面的新颖设计和App软件界面设计。《零基础学软件UI》设计主要根据读者学习的难易程度以及在实际工作中的应用需求来安排章节，真正做到为学习者考虑，也让不同程度的读者更有针对性地学习，强化自己的弱项，并有效帮助软件UI设计爱好者提高操作速度与效率。 《零基础学软件UI》结构清晰，内容有针对性，实例精美实用，适合大部分软件UI设计爱好者与设计专业的大中专学生阅读。另外，《零基础学软件UI》还赠送书中所有案例的素材、源文件、教学微视频和PPT课件，用于扩充书中的细节内容，方便读者学习和参考。
Photoshop 2020从新手到高手
￥61.60
《Photoshop 2020从新手到高手》是为初学者量身定制的一本Photoshop 2020完全学习手册。书中通过大量的实例深浅出地讲解了Photoshop 2020从工具操作等基本技能到制作各类型综合实例的完整流程。 《Photoshop 2020从新手到高手》共分为13章，从*基本的Photoshop 2020软件界面始介绍，逐步深到图像编辑的基本方法，而讲解选区、图层、绘画与图像修饰、调色、蒙版、通道、矢量工具与路径、文本、滤镜等软件核心功能和应用方法，*后通过6大类共12个综合案例巩固前面学到的软件知识。 《Photoshop 2020从新手到高手》内容丰富，通俗易懂，讲解深，案例精彩，实用性强。通过本书，读者不但可以系统全面地学习Photoshop基本知识和基础操作，还可以由大量精美实例拓展设计思路，掌握Photoshop 2020在淘宝美工、照片处理、创意合成、UI设计、新媒体美工、产品包装与设计等领域的应用，轻松完成各类商业设计。
智能车间的大数据应用
￥47.60
阐述智能车间的大数据基本特和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：第1章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例。
游戏开发者访谈录
￥37.76
本书包含90多位游戏行业从业人员对游戏行业独到的观和看法，这些作者均是国际游戏发人员协会的会员，有从事家用游戏发和社交游戏发的游戏发人员，有研究机关及教育机关的相关人士，甚至还有媒体、桌游相关人士等。全书共有97章，分别由97位作者编写。每一章都表达了作者对游戏的理解和看法。本书内容十分丰富，既包括游戏的历史、游戏发展的前途、游戏的营销，也包含游戏具体的发、提升自我的方法等。 这是一本有趣且充满思考的书，适合所有从事游戏发、喜欢游戏的人阅读。
EtherCAT工业以太网应用技术
￥99.90
《EtherCAT工业以太网应用技术》从科研、教学和工程应用出发，理论联系实际，全面系统地介绍了EtherCAT工业以太网的通信协议、EtherCAT从站控制器（ESC）与硬件系统设计、从站信息规范与XML文件的编写、伺服驱动器控制应用协议、常用的EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动与应用程序设计及其移植方法和调试，力求所讲内容具有较强的可移植性、先性、系统性、应用性及资料放性，起到举一反三的作用。 《EtherCAT工业以太网应用技术》共分11章，主要内容包括：工业以太网概述、EtherCAT通信协议、EtherCAT从站控制器、EtherCAT从站硬件系统设计、EtherCAT从站评估板与从站栈代码、EtherCAT从站信息规范与XML文件、CANopen与伺服驱动器控制应用协议、EtherCAT主站、EtherCAT从站驱动和应用程序设计、从站增加数字量和模拟量通信数据的方法和主站软件安装与从站发调试。全书内容丰富，体系先，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术的讲解。 《EtherCAT工业以太网应用技术》是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合多年工业以太网技术的发展编写而成的，书中详细地介绍了作者在工业以太网应用领域的*新科研成果，给出了大量的应用设计实例。 《EtherCAT工业以太网应用技术》可作为高等院校各类自动化、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用及信息工程等专业的本科教材，同时可以作为相关专业的研究生教材，也适合从事EtherCAT工业以太网控制系统设计的工程技术人员参考。
AutoCAD 2018实用教程
￥38.80
本书是一本全面介绍AutoCAD 2018基本功能及实际应用的书。全书共16章，循序渐地介绍了AutoCAD 2018门知识、基本操作、简单二维图形的绘制、复杂二维图形的绘制、编辑二维图形、精准绘制图形、块与设计中心的使用、文字和表格的使用、尺寸标注的应用、图层的应用与管理、AutoCAD图形的输出和印、绘制轴测图、三维绘图的基础操作、三维模型的绘制等内容。*后两章通过介绍建筑设计和机械设计的经典案例，对前面所学的知识行实战演练。 提供书中所有课堂实例、课后习题的素材文件和在线教学视频，并赠送AutoCAD学习相关文件。同时还为教师提供PPT教学课件、教学规划参考、教学大纲等教学资源。 本书针对性和实用性强，且内容丰富、结构严谨、叙述清晰、通俗易懂，既可作为大中专院校相关专业及CAD培训机构的教材，也可作为从事CAD工作的工程技术人员的自学指南。
Photoshop 2020平面设计从新手到高手
￥62.30
《Photoshop 2020平面设计从新手到高手》是一本专门讲解Photoshop 2020的专业教材。全书通过大量的实例展示与详细的操作步骤，深讲解了Photoshop 2020从工具操作等基本技能到制作综合实例的完整流程。 《Photoshop 2020平面设计从新手到高手》共包括14章，第1章为Photoshop基础篇，讲解了Photoshop 2020的基础知识；第2～6章为运用篇，讲解了Photoshop 2020的基本操作，以帮助没有基础的读者轻松门；第7～14章为综合篇，分别讲解了数码照片的处理、文字特效、影像合成、标志和卡片设计、广告与海报设计、包装与产品设计、UI图标及界面设计、新媒体设计等的制作方法，以使读者全面掌握Photoshop 2020的使用方法和基本操作，并积累实战经验。 《Photoshop 2020平面设计从新手到高手》讲解深、细致，具有很强的针对性和实用性，可作为各大专院校和培训机构相关专业教材，也可作为广大Photoshop爱好者、平面设计和网页设计等从业人员的自学教程和参考用书。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
￥28.50
Keras是一个用Python编写的源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序口，行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发，为读者构建一个完整的Keras技术体系。 本书共分为9章，主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，*后是两个项目实战案例——词嵌与情感分类。 本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读，也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。
不动点与零点的迭代逼近及应用
￥55.30
本书是作者近几年来从事非线性算子的不动以及零逼近理论研究过程中总结出的成果，结合了前辈的相关专著，介绍该方向相关理论的历史发展以及现有成果，在不同的空间架构下，设计了不动以及零的迭代逼近算法，对算法的收敛性以及它们在集值变分包含问题中的应用行研究。具体内容包含了非扩张映像的不动理论和不动与变分不等式之间的关系，伪压缩型映像不动理论及其发展，单调算子零理论以及其应用，花了较大篇幅介绍了非线性算子零迭代逼近的一些新成果及应用；可供研从事不动与零的迭代逼近及应用相关研究的研究生和教师参考。
Tableau商业分析从新手到高手(视频版)
￥76.30
本书共分为 4 个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解，采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 ：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分（“技术实现”部分），*后给出相应的练习（“课后练习”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关 ；“技术实现”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤 ；“课后练习”部分，是对所学内容的实践练习，加以理解巩固。 本书适合企业中从事数据分析岗位 1 ～ 3 年的职场人员作为自学教程，适合大中专院校相关专业作为教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能旧版本无法实现，请先下载新版本。
联邦学习实战
￥83.30
数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
Tableau数据可视化分析一点通(案例视频版)
￥39.00
本书是在《Tableau商业分析一通》内容的基础上行升级，不仅使用Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本，旧版本软件无法时，请先下载新版本。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau的初学者和阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。。
深入集群:大型数据中心资源调度与管理
￥62.30
本书内容聚焦于资源侧：集群调度和管理，非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容，从不同的侧重出发，集群调度部分侧重调度，集群管理部分侧重管理，但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度，集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括：集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验，同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、源代码。
人工智能技术与大数据
￥33.50
本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算）实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解，那么本书可以帮助你建立一个全局观，从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知，但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣，那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
图解人工智能
￥39.50
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深探索该领域下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，一步理解相关技术。
Git高手之路
￥56.96
Git是一 款免费、源的分布式版本控制系统，可以对或大或小的项目行高效的版本管理。时 * 今 日，Git已经在项目发领域发挥着重要作用，并且得到了广泛的应用。 本书旨在帮助读者深理解Git架构，以及其内部的理念、行为和* 佳实践。全书共分为12章，从基础知识讲起，陆续介绍了项目历史管理、使用Git行程序发、工作区管理、Git协作发、分支应用阶、集成变更、历史记录管理、子项目管理、Git的定制和扩展、Git日常管理、Git* 佳实践等内容。 本书面向所有的Git用户，全面细致地向读者介绍有关Git的各项实用技巧，充分发掘它的潜力，更好地实现项目版本管理。
R大数据分析实用指南
￥63.36
R是一个强大的、源的、函数式编程语言，可以用于广泛的编程任务。一般来讲，R语言的应用主要在数据统计与分析、机器学习、高性能计算等方面。R语言已经在多个领域赢得了认可，同时也基于其源、免费的特不断地发展壮大。 本书通过9章内容，循序渐地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。 本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
Python数据分析入门与实战
￥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者，还可助力数据分析从业者行技术阶。
Python 深度学习
￥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
用Python实现深度学习框架
￥43.50
本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow（类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe）。全书分为三个部分。*部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理，比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇，讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题，内容涉及训练与评估，模型的保存、导和服务部署，分布式训练，等等。
改进的群智能算法及其应用
￥45.50
本书主要包括利用改的卷积神经网络实现合成孔径雷达目标识别，提出了改的群智能算法，并结合机器学习实现合成孔径雷达目标识别、MEMS矢量水听器信号的去噪估计、癌症分类、传染病预测、空气质量指数预测与等级分类、机器人转向分类和地质水水质分类。本书有较强的实用性和应用性，既结合实际应用的需要，又从理论上加以指导。本书可作为应用数学、信号处理、图像处理、优化算法、预测与分类等方向研究生学习，还可供从事机器学习的科研工作者参考。
