5G无线网络优化技术原理与工程实践
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5G无线网络优化技术原理与工程实践 系统地阐述了5G无线网络优化技术的理论及实践的全过程,从无线网络优化的概念、无线网络优化工程理论知识到数据采集及优化分析,再到专题优化及智能优化,整体逻辑清晰、结构完整,同时本书也引用了大量的工程实践案例,以达到理论结合实践的目的。 本书旨在提升读者解决网络优化复杂工程问题的能力,可作为无线网络优化工程师、技术人员的工具书,也可作为高校信息通信相关专业师生的教材。
人工智能简史(第3版)
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本书系统梳理人工智能的发展脉络,从历史源头到前沿探索,*展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线,涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。 书中首先回顾了人工智能的起点与早期探索,从达特茅斯会议到第五代计算机的经验教训,揭示AI技术演进的内在规律;接着聚焦语言与认知,探讨自然语言理解、思维与语言的关系,以及大模型的理论基础与实践突破;*后,从哲学、伦理与学科史角度反思人工智能,讨论机器与人的界限、意识与教育,以及智能的未来走向。 作为国内系统讲述人工智能历史的代表作,第3版在延续前两版的深度与趣味基础上,新增大模型章节,以更宏阔的视野审视人工智能的过去、现在与未来。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程四级)
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图形化编程指的是一种无须编写文本代码,只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令模块(积木),按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试(图形化编程四级)配套学生用书,基于图形化编程环境,遵照标准和大纲,带领读者通过一个个生动有趣的游戏、动画范例,在边玩边学中掌握考核目标对应的等级技能和知识。标准组专家按照真题命题标准设计所有范例和每课练习,有助于读者顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试(图形化编程四级)的中小学生使用,可作为学校、校外培训机构展图形化编程教学的参考书。
生物医药大数据与智能分析
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生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识,是关乎人类生存与健康的重要战略资源,但只有对生物医药大数据行高效处理和智能分析,才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变,因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识,并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果,主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位识别、增强子识别等,以作者团队的研究成果为实际案例,详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域,可以为这些领域的研究人员提供参考,也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。
智能前端技术与实践
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本书旨在介绍智能前端发和深度学习。本书首先介绍了相关的发环境、前端发基础知识、深度学习基础知识、前端智能框架和卷积神经网络,然后讲述了线性回归、logistical 回归、XOR 问题、人体姿态检测:目标检测、光学字符识别等方面的案例,后讲解了前端智能化案例。 本书适合 Web 前端发人员、人工智能发人员阅读,也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
SolidWorks 2021中文版机械设计从入门到精通
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SolidWorks 是一套基于Windows 系统发的三维CAD 软件,该软件以参数化特征造型为基础,具有功能强大、易学易用等特。 本书系统地介绍了SolidWorks 2021 中文版软件在草图绘制、实体建模、装配体设计、工程图设计和仿真分析等方面的功能。本书每章的前半部分介绍软件的基础知识,后半部分利用一个内容较全面的范例介绍具体的操作步骤,引领读者一步步完成模型的创建,使读者能够快速而深地理解SolidWorks 软件中一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks 自学教程和参考书,也可作为各类院校计算机辅助设计课程的参考用书。
CAXA CAD 2021电子图板与实体设计自学速成
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本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲述了CAXA CAD 2021电子图板与实体设计知识的精髓,并详细讲解了CAXA CAD 2021电子图板与实体设计在工程设计中的应用。本书按知识结构分为两篇(共14章)。其中,第1篇主要介绍CAXA CAD电子图板2021的相关知识,包括CAXA CAD电子图板2021门、系统设置与界面定制、绘图命令、图形编辑、辅助工具、块操作与库操作、工程标注与标注编辑、减速器二维设计综合实例等;第2篇主要讲解CAXA 3D实体设计2021的相关知识,包括CAXA 3D 实体设计2021基础知识、二维截面的生成、实体特征的创建、实体特征的编辑、零件的定位及装配、减速器实体设计综合实例等。 本书随书附送电子资料包括书中实例源文件及实例操作视频文件。 本书适合作为学校和培训机构相关专业学员的教学和自学辅导书,也可以作为机械设计和工业设计相关人员的学习参考书。
新印象:Premiere Pro CC短视频剪辑/拍摄/*制作实战教程(第2版)
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《新印象:Premiere Pro CC短视频剪辑/拍摄/特效制作实战教程(第2版)》以Premiere Pro CC非线性编辑软件为基础,将Premiere Pro CC的核心功能与短视频剪辑中的各种效果结合,通过实战案例的形式讲解短视频的剪辑、拍摄、特效制作等内容。全书分为6篇:第1篇讲解软件快速门和短视频制作的相关知识,第2~5篇讲解字幕效果、转场效果、技巧性效果和调色效果的制作技巧和案例,第6篇讲解短视频拍摄的理论知识和技巧等。本书通过讲解短视频的剪辑和拍摄,可以使读者真正做到学以致用。 《新印象:Premiere Pro CC短视频剪辑/拍摄/特效制作实战教程(第2版)》附赠丰富的学习资源,包括书中案例的素材文件、部分案例效果文件和在线教学视频,以及PPT课件和拓展电子书。本书适合短视频创作者、新媒体运营者、影视爱好者学习使用,也可作为各类院校相关专业和培训机构的辅导书。
光信息的可逆存储及其在量子信息中的应用
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本书详细阐述了原子介质中基于不同原理的光信息的可逆存储及其在量子信息科学中的重要应用,包括光信息可逆存储的研究背景、意义和现状,光信息可逆存储的相关物理概念及理论工具,基于电磁感应透明、拉曼过程和静态光脉冲的光信息存储方案,基于光信息存储与提取的全光分束器件的设计等内容。实现光信息可逆存储的量子存储器不仅是构建量子通信网络和量子计算机的核心器件,还可以用来验证量子物理基础问题、预报单光子变为确定性单光子、提高量子逻辑门的成功概率、实现量子计量和磁测量等。本书基于作者的原创性科研成果,以期对量子存储器的发展与应用有一定的推动作用。 本书可为从事光信息的可逆存储相关领域研究的人士提供参考。
Agent设计模式 图解可复用智能体架构
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本书是Agent时代的架构设计与工程实践指南,旨在连接传统软件工程与大模型应用。全书分为上下两篇:上篇以历史演进为线索,剖析了软件范式从“确定性结构”向“概率性智能”的演进,揭示Agent诞生的必然性;下篇作为实战手册,系统构建了涵盖感知、记忆、推理、行动、反思与协作的通用架构,并拆解了21个核心设计模式。本书超越代码层面,从架构、机制与实践等多维度出发,通过丰富案例,为解决“如何在不确定的大模型上构建可靠系统”提供了可复用的方法论。 本书适合对Agent设计、软件工程、人工智能等领域感兴趣的读者,包括相关专业的师生、研究人员、工程师、架构师、产品经理及运营人员等阅读。
Python金融量化实战
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近年来,固定收益市场规模、产品类别、投资实践等都呈现跨越式发展,相关从业人员的教育需求也与日俱增。固定收益市场是一个重要的投资市场,了解这个市场的规律对成为一个合格的投资与风险管理人员来说至关重要。 本书巧妙地将固定收益市场的相关知识和Python语言的编程实践结合起来,通过12章内容,由浅深地介绍了中国固定收益市场的情况,并给出了具体的 Python 分析案例。全书内容翔实,参考价值较高,涉及中国固定收益市场介绍,债券的计息基准与应计利息的计算,债券的净价、全价与到期收益率的计算,收益率曲线与构建,债券的估值与风险计量,债券的会计与损益归因分析,债券现券交易方式,回与债券借贷,国债期货与标准债券远期,利率互换,利率期权,信用衍生品等内容。 本书内容全面,实战性强,通俗易懂,适合固定收益领域的从业者及想要这一领域工作的读者阅读。
大模型应用开发 RAG实战课
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在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天,检索增强生成(RAG)技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。本书围绕完整的RAG系统生命周期,系统地拆解其架构设计与实现路径,助力发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。 首先,本书以“数据导—文本分块—信息嵌—向量存储”为主线,详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程,并深解析了嵌模型的选型、微调策略及多模态支持;其次,从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化,到检索后的重排与压缩,全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法;下来,介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架;最后,展示了复杂RAG范式的新展,包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。 本书适合AI研发工程师、企业技术负责人、知识管理从业者以及对RAG系统构建感兴趣的高校师生阅读。无论你是希望快速搭建RAG系统,还是致力于深优化检索性能,亦或是探索下一代AI系统架构,本书都提供了实用的操作方法与理论支持。
工程师进阶之路:个人贡献者成长与改变指南
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多数公司意识到了他们对主管工程师的迫切需求,却因技术路线混乱、缺乏明确指引,导致工程师和管理者面临职业发展困惑。本书围绕工程师如何成长为优秀主管工程师展开,分为大局观、执行力和提升力三篇。*篇探讨如何以广阔、战略性视野思考工作,提出与主管工程师角色相关的大问题,如在场景中审视工作、揭示目标,并创建全局图。第二篇聚焦领导项目和解决问题的实际情况,分享选择工作、管理精力的技巧,讨论领导跨团队和跨组织项目的方法,以及克服障碍、复盘项目的要点。第三篇关注组织水平,介绍如何通过学习模范工程师的行为来提高团队水平,探讨提高同事技能的模式,以及提升个人水平、规划职业生涯的方法。 本书适合正考虑或已走上主管工程师道路的工程师,以及与主管工程师共事或管理主管工程师、想了解这一新兴角色的人阅读。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
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AI技术已取得飞速发展,而大语言模型(LLM)正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践,提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统,突破传统Jupyter Notebook演示的局限,着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识,通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目,帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时,本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容,是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书,读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题,又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者,本书提供的深的理论知识和实用的技巧,都将加深读者对LLM的理解,并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
具身智能数据工程:标准、技术与实践指南
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本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践,全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展,继而深讲解了机器人数据采集基础知识,涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法,以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例行深分析,展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外,作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现,并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向行了前瞻性的展望。 本书内容丰富、实用性强,适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士,以及广大学生和爱好者阅读,是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。
科研论文配图绘制指南——基于R语言
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本书是指导科研人员使用R语言绘制高质量科研论文配图的实用指南。首先,本书从科研论文配图的基础知识出发,详细介绍了绘图的规范、原则和配色技巧;着,书中深讲解了R语言的配置、使用以及ggplot2图形语法,为读者提供了从单变量到多变量图形绘制的全面指导;此外,本书还特别介绍了地理空间数据的可视化分析,以及如何绘制各种统计图形,如ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)、热力图、桑基图等;最后,本书通过具体案例展示了科研论文配图的绘制流程。 本书实用性强、内容丰富,适合想通过R语言行数据分析、科研论文配图绘制的不同专业的在校学生,以及对数据分析与可视化感兴趣的科研人员阅读。
嵌入式C++实战:从C语言无缝切换到现代C++
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本书系统阐述了现代C++(直至C++23)在资源受限嵌入式系统开发中的应用方法与实践技巧。本书不仅深入解析了C++相较于C语言在嵌入式开发中的核心优势,还*覆盖了从语言基础到高阶技术,再到实际工程落地的完整知识体系。 全书共18章,分为四大部分。第1部分聚焦嵌入式开发中C++的认知普及与环境搭建,破除关于C++的常见误解,分析资源受限嵌入式系统的开发挑战,介绍嵌入式C++生态系统的工具链,分析工具与测试框架,并指导读者搭建现代化的嵌入式C++项目开发环境与仿真测试环境。第2部分夯实C++基础核心,详解类的核心机制,命名空间,函数重载等基础特性,以及C++与C语言的互操作性,同时系统梳理各类错误处理技术与异常机制。第3部分深入C++高级概念,包括模板与元编程,强类型安全强化,lambda表达式应用及编译时计算等关键技术,助力开发者编写通用,*,高可读性的代码。第4部分聚焦嵌入式实际问题解决,演示硬件抽象层(HAL)实现,C库协作方法,讲解序列器优化,设计模式应用,有限状态机设计等实用方案,并介绍嵌入式开发常用库与框架及跨平台开发技巧。 本书适合长期使用C语言,希望转型现代C++的嵌入式开发者阅读,也适合从事低功耗设备,医疗设备,汽车电子,自动驾驶等领域的软硬件开发工程师,系统设计工程师及技术爱好者阅读。无论读者是否具备深厚的C++基础,都能通过本书掌握嵌入式C++开发的核心能力,开发出更可靠,灵活,易维护且*的嵌入式系统。
生成式AI入门与AWS实战
促销价:¥31.99|¥99.80
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南,旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力,然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型,如大语言模型和多模态模型,并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外,本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调,以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术,以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后,本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台,读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
Java核心技术速学版(第3版)
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本书是经典 Java发基础书《Java核心技术》的速学版本。本书首先介绍了Java 语言的基础知识,包含口、Lambda 表达式、继承、反射、异常处理、断言、日志、泛型编程、容器等关键概念;其次介绍了流、输人和输出处理、并发、注解、日期和时间 API、国际化、编译和脚本、Java 平台模块系统等高级特性。本书不仅可以让读者深了解 Java 编程的基础知识和核心概念,还可以帮助读者掌握 Java 应用程序发所需的基本技能。本书涵盖了Java17中更新的内容,提供了许多实用的示例代码,还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。 本书可供希望深掌握Java应用的初学者使用,也适合算将Java 应用到实际项目中的编程人员使用。
高性能计算算法引擎:线性代数与异构计算的融合
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本书主要探讨线性代数与高性能计算之间的紧密联系,并着重介绍在芯片架构算法优化中如何应用BLAS库。本书分为四部分,共12章。*部分从线性代数的基础知识开始介绍,逐步深入介绍矩阵运算、向量空间、线性变换以及特征值和特征向量等核心概念;第二部分主要介绍计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU等)和分布式计算;第三部分主要介绍高性能计算数学库BLAS的基本概念和基础的实现思路,以及高性能计算数学库的实现框架,如OpenBLAS、CUDA(及其BLAS库,包括cuBLAS、CUTLASS)、OpenCL、CLBlast、Spark和Spark MLlib BLAS;第四部分主要介绍BLAS库在人工智能方面的应用。 本书适合对线性代数和芯片架构算法优化感兴趣的读者阅读。无论是计算机相关专业的学生、高性能计算爱好者、算法工程师,还是希望进入高性能计算行业的人士,都能从中找到适合自己的学习内容。
人工智能安全与伦理
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随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用,其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势:从早期机器学习的开创性研究,到当前人工智能技术在各领域的实际应用,再到对未来社会的深远影响,*剖析了人工智能模型与实施方式。此外,本书深入探讨了漏洞检测的重要性,提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察,并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时,本书也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了深入探讨,审视了监管与立法层面的现状,并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考,涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。 本书适合人工智能相关政策制定者和法律从业者、网络安全和人工智能领域的专业人士,以及计算机科学和网络安全等专业的学生阅读。

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