3D计算机视觉:基础与前沿方法
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本书内容基本覆盖计算机视觉的主要方面,除绪论外,共 10 章,分别介绍 10 类 3D 计算机视觉技术:摄像机成像和标定、深度图像采集、3D 云数据采集及加工、双目立体视觉、多目立体视觉、单目多图像场景恢复、单目单图像场景恢复、广义匹配、同时定位和制图,以及时空行为理解。本书侧重介绍计算机视觉的基本原理及近期展。在 2~11 章中,每章都先描述相应技术的基本概念和基础原理,对实现该技术的典型方法行详细分析(包括算法描述、具体步骤、效果示例等),然后介绍该技术领域的最新展,归纳其特并分类,以期帮助读者了解一些最新的发展趋势。
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
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本书基于AR Foundation框架,采用URP渲染管线,讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发,从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化,对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述,用语通俗易懂,阐述深浅出。 本书共分三部分:部分为基础篇,包括第1章至第3章,从基础的增强现实概念手,通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程,探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件,并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理;第二部分为功能技术篇,包括第4章至第13章,对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论,从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等,全方位地行了技术剖析、讲解、演示,并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解;第三部分为高级篇,包括第14章至第15章,主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题,着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾,实例丰富,每个技术都有案例,特别注重对技术原理和实际运用的讲述,提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员,也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的培训教材。
阵列信号处理及MATLAB实现(第3版)
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阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支,它采用传感器阵列来收空间信号。与传统的单个定向传感器相比,传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优,因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说,阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章,主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵列信号处理、嵌套阵列信号处理和阵列信号处理的MATLAB编程等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、水声工程等专业的高年级本科生和研究生。
AIGC设计创意新未来
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我们在当下不得不面对的问题是,在不可抗的AIGC极速化趋势下,我们应该做什么?怎么做?我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会? AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具,同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛,破设计创意的技能垄断,实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用,系统讲解了人工智能在视觉创意(绘画)领域的巨大潜力,以及它如何改变我们对设计创作方式的认知,同时也结合产业实际情况,真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态,迎充满无限可能的未来。
快乐机器学习
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学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤:它是什么?它可行吗?怎么学它?如何学好它?机器学习也不例外,《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”,即从定义始,详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”,即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”,即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多,光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”,重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验,包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习,使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂,让那些想门的读者感觉门槛没有那么高,让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的,本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣,用清晰的思维导图来明晰结构,用自画图表来增强美感,用公式推导来讲透原理,达到趣、美、准、全,让每位读者从本书中获益,快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
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本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果,具体设计基于RNN的模型算法,并给出了具体实现,算法流程及Python代码实现。其主要内容包括:基于深度学习的图像处理的20个案例,基于Python的具体实现,本书图文并茂,丰富实用,深浅出,易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果,具体设计基于RNN的模型算法,并给出了具体实现,算法流程及Python代码实现。其主要内容包括:基于深度学习的图像处理的20个案例,基于Python的具体实现,本书图文并茂,丰富实用,深浅出,易学易用。
现代商用卫星通信系统(第二版)
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本书系统地阐述了卫星通信领域几个主要商用卫星通信系统,以各卫星通信系统的标准协议为基础,以现代商用卫星通信系统的应用情况和技术为主题,结合编著者在卫星通信系统方面几十年的工程经验和试验数据,重对系统架构、技术体制、通信原理和通信流程等行深研究,从各移动卫星通信系统的基本概况、发展历程、业务类型、系统结构、无线口、信道类型、通信流程和基本帧格式等方面行了有针对性、较为翔实和深的介绍与分析。
视觉封王:Illustrator 2020立体化教程(素材+视频+教案)
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本书以 Adobe Illustrator 2020 为蓝本,从实战角度出发,系统讲解了 Illustrator 核心知识以及 Illustrator 在平面设 计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过 600 个功能的详解及大量的 实战案例完美演绎了 Illustrator 在各个领域的出色表现,每一个案例都有详细的实现步骤,带领读者由浅深地系统掌 握 Illustrator 的核心功能及 Illustrator 实战应用技能。本书共分 6 篇,各篇内容如下。 Illustrator 基础知识篇(第 1 ~ 3 章)内容主要包括 Illustrator 软件发展沿革、Illustrator 应用领域、Illustrator 的安装方法、 Illustrator 的学习方法,以及 Illustrator 工作 , 界面的组成、“新建”命令与参数化设置、“*项”设置、文件的、素 材的合成方法、文件的存储等。 Illustrator 阶技巧篇(第 4 ~ 7 章),内容主要包括矢量图形编辑功能、透视的原理和技巧、“渐变工具”的用法等。 Illustrator 高级应用篇(第 8 ~ 11 章),主要讲解了 Illustrator *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技巧、 “画笔工具”的用法及“文字工具”等知识。 Illustrator 参数化设计篇(第 12 ~ 15 章),主要讲解了“形状工具组”及矢量图形应用方法、“路径查找器”与布 尔运算功能、偏移路径的应用方法等知识。 Illustrator 综合应用篇(第 16 ~ 21 章),主要讲解了复合路径的应用、“旋转工具”的应用、文字的转曲、字体设 计及立体字制作等方面的知识。 Illustrator 商业案例实战篇(第 22 ~ 25 章),主要讲解了 Illustrator 的商业应用、Illustrator 与 Photoshop 的结合应用、 蒙版与透明度蒙版的应用方法,以及 Illustrator 其他工具的应用等知识。 本书可作为 Illustrator 初学者的自学用书,也可作为高等院校相关专业的参考教材。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
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本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下,"Chatbot”和"对话式交互”的概念;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧!
大模型应用开发
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《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识,详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例,为发者搭建从理论到实践的桥梁,助力解决技术落地中的实际问题,推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用,配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章,内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商,也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
Maya 2024 超级学习手册
¥83.14
本书基于中文版Maya 2024编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共10章,详细讲解软件的工作界面、建模方法、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、基础动画、流体动画、动力学动画等内容。本书结构清晰,内容*,通俗易懂,第2~10章设计了相应的实例,并介绍了制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富,包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频,便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材,也可以作为广大三维图形和动画爱好者的自学参考书。
Java代码审计(入门篇)
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《Java代码审计 门篇》由浅深、系统地介绍了Java代码审计的流程、Java Web漏洞产生的原理以及实战讲解,并力求语言通俗易懂、举例简单明了,便于读者阅读领会。同时结合具体案例行讲解,可以让读者身临其境,快速了解和掌握主流的Java代码安全审计技巧。 阅读《Java代码审计 门篇》不要求读者具备代码审计的相关背景,如有相关经验,对理解本书内容会更有帮助。《Java代码审计 门篇》也可作为高等院校信息安全专业的教材。
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
¥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇,共 23 章,分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深,从易到难。本书图文并茂,语言简洁,思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解,使读者对知识有更一步的了解,对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外,本书还附赠了电子资料,包含全书讲解和练习实例的源文件,以及实例讲解视频等,帮助读者轻松愉悦地学习。
3ds Max 2024 超级学习手册
¥83.14
本书基于中文版3ds Max 2024 编写,通过大量的操作实例系统地讲解三维图形和动画的制作技术,是一本面向零基础读者的专业教程。 全书共11 章,包括初识中文版3ds Max 2024、图形建模、几何体建模、灯光技术、摄影机技术、材质技术、渲染技术、动画技术、动力学动画、粒子动画、毛发技术等内容。本书结构清晰,内容全面,通俗易懂,第2~11章还给出相应的实例,并阐述制作原理及操作步骤,帮助读者提升实际操作能力。 本书的配套学习资源丰富,包括书中所有实例的工程文件、贴图文件和教学视频,便于读者自学使用。本书适合作为高校和培训机构动画专业相关课程的教材,也可以作为广大三维图形和动画制作爱好者的自学参考书。
二进制分析实战
¥83.07
如今,读者可以找到许多关于汇编的书籍,甚至可以找到更多有关ELF和PE二制格式的说明。关于信息流跟踪和符号执行也有大量的文章。但是,没有哪本书可以向读者展示从理解基本汇编知识到行高级二制分析的全过程。也没有哪本书可以向读者展示如何插桩二制程序、如何使用动态污分析来跟踪程序执行过程中的数据或使用符号执行来自动生成漏洞利用程序。换句话说,直到现在,没有一本书可以教你二制分析所需的技术、工具和思维方式。
Rust实战
¥83.07
本书通过探索多种系统编程概念和技术引Rust编程语言,在深探索计算机工作原理的同时,帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念,并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。 本书旨在帮助读者理解如何用Rust行系统编程,并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例,让读者不仅能了解Rust语法,还能了解Rust的实际运用。 本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容,读者应具备一定的编程经验,至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
RISC-V体系结构编程与实践(第2版)
¥83.07
本书旨在介绍 RISC-V 体系结构的设计和实现。本书首先介绍 RISC-V 体系结构基础知识、实验环境搭建、基础指令集、函数调用规范与栈,然后讲解 GNU 汇编器、器与脚本、内嵌汇编代码,着讨论 RISC-V 体系结构中的异常处理、中断处理与中断控制器、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB 管理、原子操作、内存屏障指令、合理使用内存屏障指令、与操作系统相关的内容、可伸缩矢量计算与优化,最后阐述 RISC-V 体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展、高性能处理器架构分析等。 本书不仅适合软件发人员阅读,还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
¥83.07
本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法;第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用,包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰,内容广度与深度齐备。通过阅读本书,读者可以了解前沿的深度学习算法,扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生,还是从事算法落地实践的工作人员,都能从本书中获益。
通用人工智能标准、评级、测试与架构
¥83.07
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势,以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心,梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章,从人工智能的历史、内涵与哲学基础切,依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台,以及TongAI理论框架,最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领,把握前瞻性科技目标,也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时,本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。
企业数字化实战指南
¥83.07
本书旨在为企业展数字化提供参考。本书以企业的视角,从企业IT服务价值出发,注重“实践到理论,再到实践”的过程演,聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题,基于场景目标与要求的分析,结合现有的IT应用方法框架与标准规范,研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则,基于对需求的分析,从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实,适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
Python编程入门与实战(第3版)
¥83.07
本书是一本全面介绍Python编程,并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后,本书针对GUI、数据科学等实用场景,使用Python解决实际问题。最后,本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有一定编程基础、想要学习Python的人阅读。

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