计算机视觉应用与实战
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本书围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例,深浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中所有案例的代码均能在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施,实现了教学场景化、学习趣味化。本书分为三个部分,循序渐地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法,同时实现轮廓提取、全景图像拼等案例的实践;在传统视觉应用的基础上,第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用,结合不同行业的案例对图像行分析处理,如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等。第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现,如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。本书适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读,既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能专业的教材,也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,深理解和掌握相关原理与方法,提高解决实际问题的能力。
HoloLens 2开发入门精要——基于Unity和MRTK
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本书主要讲述利用Unity和MRTK行HoloLens2设备上的MR应用发,对MR应用发中涉及的技术行了全方位的讲述,用语通俗易懂,阐述深浅出。 本书共分4个部分:部分为基础篇,包括第1章和第2章,本篇从混合现实概念手,简述HoloLens2设备的技术特性、基本发步骤及调试部署、MRTK体系架构、配置文件使用等基础知识,立意高屋建瓴,通过对HoloLens2设备和MRTK的介绍,希望读者对在HoloLens2设备上行MR应用发有一个初步的印象;第二部分为操作组件篇,包括第3~5章,本篇主要阐述对HoloLens2设备功能特性的基本发及操作、系统讲解MRTK提供的各类功能组件和UX控件操作使用;第三部分为功能技术篇,包括第6~12章,本篇针对HoloLens2设备上的MR应用发行深全面阐述、剖析讲解,力图从原理到实践,全方位覆盖MR应用发技术方方面面,每章节都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明;第四部分为提高篇,包括第13章和第14章,本篇不仅讨论MR应用与普通应用的区别,也指出在MR应用发中应该注意的事项,提出了在MR应用发中应该遵循的基本原则,并对如何排查MR应用性能问题及基本性能优化原则行了比较深的探究。 本书面向MR应用发初学者与Unity工程师,也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的培训教材。
深度学习理论与实战:基础篇
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本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的*小知识量;不仅有针对相关理论的深解释,而且也有实用的技巧,包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战,使读者既能深理解理论知识,又能把理论知识用于实战,因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现,读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码,从而可以更加深刻地理解理论知识。
Python机器学习算法与实战
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本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍如何使用机器学习与深度学习算法,对数据行实战分析。本书在内容上循序渐,先介绍了Python的基础内容,以及如何利用Python中的第三方库对数据行预处理和探索可视化的相关操作,然后结合实际数据集,分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集,方便读者在阅读时同步运行程序,在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式行组织,每个小节注释清晰,讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解,辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时,更加注重实战应用和对结果的解读。
Tableau商业分析从新手到高手(视频版)
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本书共分为 4 个部分,分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解,采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 :先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题,然后提出解决问题的思路并得出结论(“分析思路”部分),再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分(“技术实现”部分),*后给出相应的练习(“课后练习”部分)。“分析思路”部分,通常与具体的软件工具无关 ;“技术实现”部分,若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具,则在相应节中呈现详细的操作步骤 ;“课后练习”部分,是对所学内容的实践练习,加以理解巩固。 本书适合企业中从事数据分析岗位 1 ~ 3 年的职场人员作为自学教程,适合大中专院校相关专业作为教学参考书,也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成,某些功能旧版本无法实现,请先下载新版本。
迁移学习导论
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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外,本书还配有相关的代码、数据和论文资料,*限度地降低初学者的学习和使用门槛。本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读,也可以作为相关课程的配套教材。
SQL Server 2019从入门到精通(视频教学超值版)
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本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用,通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与发的相关基础知识,并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例,能使读者在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和发。 本书共19章,内容包括SQL Server 2019的安装与配置;数据库和数据表的操作;Transact-SQL语言基础与应用;数据的更新、规则、默认和完整性约束;创建和使用索引、事务和锁、游标;使用存储过程、视图操作、触发器;SQL Server 2019的安全机制;数据库的备份与恢复;SQL Server 2019新增功能;*后一章通过发企业人事管理系统,学习将SQL Server 2019运用于实际的发项目中。各章的*后提供了典型习题,供读者课后操作练习,以加深对学习内容的理解。 本书适合SQL Server数据库初学者、数据库应用发人员、数据库管理人员,也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。
从零开始学算法(基于Python)
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鸿蒙应用程序开发
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本书以基础知识和实例相结合的方式成体系地介绍鸿蒙应用程序发的常用技术。全书共10章。第1~3章介绍鸿蒙应用程序发的基础知识,从创建应用程序工程始手把手介绍用户界面发的基本流程。第4和5章按照Java和JavaScript这两种编程语言分别介绍了用户界面发的基本知识。第6~10章介绍鸿蒙应用程序发的众多基础特性,包括通知、公共事件、Service Ability、数据持久化、Data Ability、网络访问、媒体访问、相机拍照、订阅传感器、获取地理位置等众多功能。 本书定位为鸿蒙应用程序发的门教程,成体系地介绍鸿蒙应用发的基础知识,面向对鸿蒙操作系统感兴趣的学生、发者和相关从业人员。
MySQL DBA 精英实战课(全彩)
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本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容,如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制(包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等)等,也包括 MySQL 的优化(从硬件、操作系统,参数、SQL 语句等方面的优化)、规范、安全、备份、监控、高可用(MHA、Orchestrator 和 MGR)、分库分表、周边工具等实战内容。另外,本书增加了一些比较新的内容,如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。
Cocos Creator 3.x 游戏开发入门与实战
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本书基于Cocos Creator 3.x版本编写,书中精选了多个有趣的小游戏原型,每个小游戏原型都涵盖了相应的基础知识,包括2D对象、缓动系统、2D物理与遮罩、音频系统、动画系统等,旨在通过实战的方式引导读者快速门。本书的内容浅显易懂,非常适合零基础的读者,无论是在校学生还是刚触游戏发的发人员,都可以通过阅读本书学到想要的知识。本书的后一章分享了独立小游戏发者的经验,包括如何获取游戏灵感、如何立项与迭代等,可以为想要行独立小游戏发的新人解答“怎么始”的困惑。如果你对游戏发感兴趣,相信你一定能从本书中取得收获。
SPSS统计分析从入门到精通(第五版)
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本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性,在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上,通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本,作者录制了96个视频教学文件,读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书,也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法
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《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题,以可持续的价值创造为主线,呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇,第1篇是起始:企业价值,主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑,以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成;第2篇是终局:分析价值,站在企业全局视角,从规模、成本与效率三个角度审视,并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战法经验;第3篇是支撑:核心胜任能力,分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角,以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要,避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式,向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验,并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得,适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读,也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter
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《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案,主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。
剑指大数据——Hive学习精要
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Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写,首先,简单介绍了Hive的起源和发展,以及Hive的安装和部署;其次,分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言,以及各种函数,其中穿插安排了大量的综合案例练习;再次,讲解了分区表和分桶表,以及文件的压缩;*后,重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者,以及高等院校大数据相关专业的学生。
AI芯片开发核心技术详解
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本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块发工作原理,同时兼顾了应用发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段,以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片发技术。 全书共10章,包括RISC-V技术分析;PCIE,存储控制,以及总线技术分析;NPU发技术分析;CUDA原理与发示例分析;GPU渲染架构与优化技术分析;U-Boot发分析;Linux发分析;光刻机技术分析;芯片制造技术分析;卷积与矩阵相乘编译部署分析。 本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件发、编译器发、人工智能,以及算法等方向的企业工程技术人员,也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。
R语言数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)
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《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》主要介绍使用R 中的ggplot2 包及其拓展包绘制专业图表的方法。《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》先介绍了R 语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法;再对比了base、lattice 和ggplot2 包的图形语法。本书系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型等常见的二维图表的方法,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散图、柱形图和曲面图等)的方法。另外,《R数据可视化之美:专业图表绘制指南》也介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
深度学习应用与实战(全彩)
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本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深了解深度学习。 全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习阶算法与应用,主要包括经典的深度卷积神经网络,ResNet、DenseNet和MobileNet,目标检测的基本概念和常见算法,循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用,主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用,多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用,主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程,使用检测模型、识别模型对车牌行检测与识别。 本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读,也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,使其深理解和掌握与深度学习相关的原理及方法,并能提高其解决实际问题的能力。
Microsoft 365+Power Platform企业数字化转型全攻略
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本书汇集了作者多年在世界500 强企业授课时学到的优秀工作方式、方法,它不仅仅是一本产品工具书,也是一种基于Microsoft 365 Power Platform 的新的工作方式,这种新的工作方式在很多大型企业已落地并应用。本书的目标就是帮助更多的人更高效、更轻松地工作。 本书是基于目前流行的Microsoft 365 国际版环境编写的,其中包含Microsoft 365 中17 个实用的软件,本书有别于其他的工具类书籍,不仅讲述了每个应用的新功能,还站在Microsoft 365平台的角度去集成更多应用程序完成企业数字化、自动化业务应用。如何把企业中的人、文档、信息、工具等集成到一起,更智能地搭建可定制的通信协作平台是本书的特色。 本书适合企业各职能部门日常办公人员、企业中零基础的Microsoft 365 技术人员、即将毕业踏职场的大学生,以及对国际化公司岗位感兴趣的读者学习参考。
Spring Boot 3 +Vue 3开发实战
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本书采用"项目贯穿式”的形式编写,从一个Alan人事管理系统手,循序渐,将Spring Boot 3和Vue 3的知识融项目中;并详细介绍各项技术、分析源码、剖析原理,使读者能够快速地将知识转换成技能,顺利地行项目发实战。 软件发技术日新月异、不胜枚举,常常让人置身其中,不知如何取舍。本书对同类技术行充分对比,并厘清前后端三十年的技术发展脉络,使读者在工作中具备根据项目的规模应用场景,做好恰当的架构设计和技术选型的能力。 本书适合Java软件发从业人员对Java和Web前端高级知识的学习,以提升技术水平;还适合作为大学计算机、软件发专业学生的参考用书。
终端智能语音处理技术与应用
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语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特,对算法提出了更严格的要求。本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术,书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论,并且介绍了在实际工程应用中的若干心得,适合于理工科高年级本科生、研究生,以及语音领域的工程师阅读。

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