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知识图谱：方法、实践与应用
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知识图谱是较为典型的多学科交叉领域，涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术，如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。此外，本书还尝试将学术前沿和实战结合，让读者在掌握实际应用能力的同时对前沿技术发展有所了解。本书既适合计算机和人工智能相关的研究人员阅读，又适合在企业一线从事技术和应用发的人员学习，还可作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
电子设备及系统人机工程设计(第2版)
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人机工程设计水平已成为产品及系统现代化的重要标志和市场竞争的重要要素之一。 本书旨在将人机工程的原理和准则应用于电子设备及系统的设计中，为工程技术人员和管理者提供一些实用的数据、方法和实例。本书汇集、筛选了国内外近年来的大量资料，并结合作者的某些心得编著而成。其内容涵盖了人的生理、心理特，显示、控制系统及其界面设计，控制室布局及作业空间设计，软件、通信系统、人机界面及通信网络的仿真设计，以及人机系统总体、人的可靠性和安全性设计等方面。 本书叙述简明扼要、材料丰富、图文并茂，既可作为机电产品及系统设计与应用的工程技术人员培训或自学用书，也可作为高等院校师生和专业研究人员的教学、科研参考书。
Knative*佳实践
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Serverless是一种云原生发模型，它使得发人员可以专注于构建和运行应用，而无须管理服务器。Knative是继云原生之后，云时代下一个十年技术的Serverless架构，发者应如何拥抱这一全新的技术架构？本书将给读者带来答案。Knative是Google发起的，基于Kubernetes构建的Serverless源项目，Google内部的 CloudRun就是基于Knative构建的Serverless平台。本书主要通过一个计数器示例在Knative中的实践展描述，详细讲解了Knative 的服务与事件驱动，以及在企业应用中如何利用Knative实现自动扩/缩容、事件驱动、灰度发布等。本书内容翔实、讲解深浅出、语言诙谐幽默，对于想了解、学习与研究Knative或者Serverless 的读者来说，是一本大有裨益的参考书。本书适合的读者有云原生从业者、Serverless架构师及发人员，以及想深了解Serverless的互联网从业人员。
公路网络灾后恢复决策优化技术
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重大灾害后的公路网络恢复往往需要分阶段行，每个阶段都要根据资金、资源、任务紧迫性、恢复目标的限制，同时考虑公路网络用户的出行选择行为、恢复工程的不确定性，然后确定需要优先恢复的关键路段及其恢复时序，以便取得*的恢复效果。这一决策过程极其复杂，难度巨大。本书将弹复性工程和网络优化的理论方法相结合，提出基于弹复性的网络恢复选择与排程集成问题优化方法，用以解决网络恢复问题。在上述优化方法的基础上，分别提出基于弹复性的公路网络应急恢复阶段决策优化方法和基于弹复性的公路网络全面恢复阶段决策优化方法，解决公路网络灾后恢复不同阶段面临的恢复决策问题，为决策者提供科学的决策依据。本书可供从事公路网络灾后恢复决策的建模分析、规划设计等方面工作，以及交通系统、物流系统、应急管理等相关领域的技术人员、大专院校师生学习与参考。
51单片机C语言程序设计经典实例(第3版)
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本书是"以项目为载体，采用任务驱动方式”编写而成的。本书以STC89C52RC单片机为蓝本，结合Keil C51、Proteus虚拟仿真软件，从实验、实践、实用的角度出发，通过丰富的实例详细介绍了51系列单片机C语言程序设计和单片机控制系统的应用技术。本书的主要内容包括单片机系统的软/硬件发环境、C51程序设计语言基础、LED灯光设计、按键控制与数码管显示、中断控制应用设计、定时器/计数器控制应用设计、单片机串行通信设计、LED阵显示器设计、LCD液晶显示设计、A/D与D/A转换、串行总线扩展及应用设计、综合应用设计实例，共12个项目64个任务。本书内容全面，取材新颖，叙述清楚，理论联系实际，突出实用特色。
高频高速电路设计与仿真分析实例
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本书介绍了Rainbow Studio 9.0电磁仿真软件的使用方法，不仅讲解了电磁场基础知识及其数值计算方法，还介绍了大量的仿真实例。本书涉及有限元、边界元、物理光学等多个算法引擎下的天线设计、微波/毫米波电路器件、雷达散射、电磁兼容与干扰、复杂电磁环境评估、射频电路芯片设计、PCB设计、过程弹跳射线追踪、电磁导航仿真系统、三维版图设计、三维准静态仿真分析验证等领域。为便于读者阅读、学习，特提供与本书配套的工程文件及操作视频文件，请访问华信教育资源网下载相关资源文件。
自然语言处理:基于预训练模型的方法
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自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和预训练模型三大部分：基础知识部分介绍自然语言处理和深度学习的基础知识和基本工具；预训练词向量部分介绍静态词向量和动态词向量的预训练方法及应用；预训练模型部分介绍几种典型的预训练语言模型及应用，以及预训练模型的展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的学生和希望人工智能应用领域的研究者参考。
MongoDB进阶与实战:微服务整合、性能优化、架构管理
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本书围绕如何用好MongoDB这个复杂命题，利用大部分篇幅讲述了MongoDB在应用发方面的各种阶技巧，同时也介绍了MongoDB 4.0版本的事务特性及微服务相关的技术范例。很多基本的数据库问题都可以从MongoDB的官方文档中找到答案，但官方文档中在MongoDB周边技术栈的整合、系统管理及调优方面仍然缺乏一些富有针对性的内容，所以本书在结合一些实践案例的前提下，以发管理者的角度对MongoDB技术行了系统地梳理，希望能够让读者的学习达到事半功倍的效果。相信本书会对应用MongoDB的发人员具有广泛的指导意义。
Java并发编程深度解析与实战
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本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术，纵向分析相关的所有内容，并且对相关知识行了非常详细的说明，同时站在架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花了4年时间投了大量精力对并发编程领域做了深的研究，将自己13年Java发及架构经验融了书中，对于各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。
数字诊疗装备可靠性工程技术
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医疗器械可靠性越来越受到社会关注，相关管理部门在抓医疗器械安全管理的基础上，逐步关注到医疗器械的可靠性问题，"十三五”国家"数字诊疗装备”重研发专项中率先明确提出了装备研发的可靠性工作要求。然而，我国医疗器械行业可靠性工作起步晚、大多数医疗器械企业可靠性意识不强、技术基础薄弱，不了解如何展可靠性工作。该书可以帮助和指导广大医疗器械研发企业特别是数字诊疗装备项目承担单位展可靠性工作，通过推广、宣传和应用可靠性工程管理与技术手段，逐步促我国医疗器械行业可靠性技术步和高端产品可靠性总体水平提升，提高企业及其产品的核心竞争力。
设计无忧——电商美工Photoshop实战技术(视觉/装修/配色/字体/排版/海报/详情/移动端)
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本书从网店美工的实际工作内容出发，结合编者多年的电商设计经验和从业体会，详细解读**天猫网店装修与视觉设计的思维、方法和操作技巧，旨在帮助读者掌握网店装修设计的精髓，快速提升网店美工设计能力。
移动GIS应用开发实践:Android平台下的GIS功能开发实战
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随着移动互联网的兴起和智能移动终端的普及，尤其是近年来5G网络的迅猛发展，移动应用得到了广泛推广。作为移动应用的核心技术之一，移动GIS成为继云GIS、三维GIS之后，地理信息产业关注的又一技术热。本书理论与实践相结合，内容安排由浅深、循序渐，首先对移动GIS及其发体系行了简要的介绍，然后详细地讲解了基于Android的移动应用发和移动GIS发平台，后从基础、阶和提升三个层次对基于Android的移动GIS发实践展了详细的探讨。
Lightroom Classic完全自学一本通
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Lightroom具备图像管理和数码后期处理的功能，可以帮助摄影师提高工作效率。而Lightroom的数码后期处理功能则可以帮助摄影师处理前期拍摄无法解决的问题，让照片得到美化。其优秀的图像处理引擎，以及所提供的一整套后期处理方案是其他图像处理软件所不具备的。 因此，认识与学习该软件已成为专业后期制作的一项技能。本书将着眼放在具体案例的剖析与讲解上，只为给读者带来更为直观的学习体验，使读者牢固掌握快速修调与处理照片的技法，并熟悉从照片导、组织、管理、修饰到输出这一基本的工作流程。 本书去除无用的复杂操作，准确告诉读者该如何学习、如何操做，这样，读者就可以快速掌握Lightroom软件，立刻始编辑自己手中的照片。 本书不是一本充满了复杂的专业术语和诸多概念的纯理论的软件操作书，而是一本高效率的学习指南。
隐私计算与密码学应用实践
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随着数据要素化时代的到来，数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而，这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险，甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此，隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。 本书以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼，系统介绍如何通过密码学构建隐私计算体系，并解析如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6 章，内容涵盖基础密码学、前沿密码学及相关知识，同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码学算法的具体对应关系。
车间逆调度理论及智能算法
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《车间逆调度理论及其智能算法》力图以逆化理论为基础，简单介绍逆化理论并总结逆化研究现状，以及实际工业应用实例，逆化、逆调度概念篇（*1-2章），从逆化、车间调度、逆调度的概念、发展及应用领域等方面介绍问题，同时分析逆化与逆调度的联系，总结逆调度目前研究现状。应用篇（第3-5章），针对不同车间类型，主要围绕单机车间逆调度、流水车间逆调度和作业车间逆调度问题分别展研究，建立相关逆调度问题模型，采用混合智能算法求解，通过实例验证其方法的有效性和越性。拓展篇（第6章）研究不确定环境下的车间逆调度问题。*后，本书在第7章中对车间逆调度的实例行分析，并且分析前沿动态与发展方向，做了步总结与分析。
深入浅出SPN技术
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SPN（Slicing Packet Network，切片分组网）是中国移动联合华为面向5G承载提出的创新技术体系。作为由中国提出和设计的原创性技术，SPN已成功在ITU-T完成标准体系立项和核心标准发布，确立了中国在5G承载技术方面的国际领先地位，为我国5G承载和应用下坚实的技术基础，斩获业界多个奖项。本书面向传输从业者及门者，以移动通信技术和承载网技术的演历史引出SPN技术体系的诞生过程及相关优越性，而展介绍SPN体系架构和关键技术，涵盖SDN集中管控、高效以太组网、软硬网络切片、高精度时间/时钟同步功能，以应对5G发展下大带宽、低时延、高效率的综合业务承载需求。本书从需求与愿景、理念与架构、关键技术、应用场景、部署维护与展望多个维度行阐述，旨在引领读者门SPN技术，而深了解和掌握SPN技术。
新基建中的物联网——通往数字世界的桥梁
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数字经济是我国当前发展的重要方向。新型基础设施旨在为社会经济发展提供新动力和新能源，是数字经济发展的基础。新型基础设施的创新之处在于，深度融合了物联网、5G 移动通信、人工智能、大数据、云计算等信息技术的新兴领域，作为核心技术共同形成新一代信息基础设施的有力支撑，可以充分发挥IT技术对数字经济发展的加速、赋能和催化等作用，通过网络汇聚和平台集成等效应，逐步形成新的产业生态体系。建设物联网新型基础设施，是我国推动产业优化升级和企业数字化转型的重要手段。本书共12 章，在阐述我国信息基础设施的建设发展历程的基础上，首先分析了物联网在新型基础设施建设中的作用，提出我国物联网的产业发展现状与面临的机遇和挑战，对物联网新型基础设施建设与5G、大数据和人工智能等新兴技术的融合及存在的主要问题行了介绍，并论述了物联网新型基础设施建设与工业互联网和数字孪生之间的关系，后给出物联网新型基础设施建设政策与实施案例。
LabVIEW入门与实战开发100例(第4版)
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本书以LabVIEW为讲解对象，系统介绍了LabVIEW程序设计的理念、关键技术和应用实例。全书分为三大部分：基础篇、实例应用篇和综合开发篇。基础篇（第1～10章）介绍了LabVIEW程序设计所需的基础知识，实例应用篇（第11～27章）介绍了实际应用中涉及的具体问题和应用实例，综合开发篇（第28～32章）则对实际工作中的具体系统进行详细的讲解和分析。 本书共有100个实例，具有涵盖面广、内容丰富、结构清晰、实用性强的特点。本书通过大量实例阐述程序设计中的重要概念和设计步骤，突出了系统完整性和实用性相结合的优点。
实践电磁兼容技术
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以设备和系统达到电磁兼容的状态，顺利通过认证试验为目的，从工程实践的角度，讲解电磁兼容技术的原理与应用。对电磁兼容中的三个基本技术，屏蔽、滤波、接地，做了较细致的讲解，不仅讲解了基本原理，特别注重这些技术在工程中的实际应用方法。并结合典型的电磁兼容试验项目，介绍了这些技术的具体应用。设备或系统通过电磁兼容认证试验难度较大，特别是当试验失败时，如何进行整改，对于工程师而言更是巨大的挑战。本书较详细的介绍了关于整改的方法和技巧。
因果推断与机器学习(修订版)
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本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。 本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践行了介绍。并在第1版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。
浙派中医系列丛书.丽水卷
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“浙派中医”是指发源于浙江一带，具有显著浙派文化特征的综合性中医学术流派，对中医药理论体系的完善和发展有着极其重要的作用。《浙派中医系列丛书》定位为具有较高水平的地方中医药文化研究性读物，注重学术性和史料性，兼顾通俗性和可读性。一方面旨在吸引学术界专家更多地关注和研究浙派中医文化，一方面帮助广大读者更全面地认识、更深地了解浙派中医的文化元素，从而激发和激励当代浙派中医人更好的地做到传承精华、守正创新。本丛书共分总览卷、地方卷、专科卷，其中地方卷分11个分册，专科卷10个分册。本书为地方卷之丽水卷，系统梳理丽水地区中医药文化、历史、发展、特色、相关医家等。
