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银行数字化转型:路径与策略
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本书将从行业研究者的视角、行业实践者的视角、科技赋能者的视角和行业咨询顾问的视角对上述问题进行抽丝剥茧般探讨，汇集了1个银行数字化转型课题组、33家银行、5家科技公司、4大咨询公司的究成果和实践经验，讲解了银行业数字化转型的宏观趋势、行业先进案例、科技如何为银行业数字化转型赋能以及银行业数字化转型的策略。 全书共八篇，从逻辑上可以分为大部分。 银行业数字化转型调研报告（01~06） 总结和分析了银行各领域数字化发展的共性、难点及解决之道。重点聚焦银行数字化营销、交易银行与产业互联网、数据安全与风险应对、数字化风险管理体系、IT驱动数字化转型5个领域。 银行数字化转型实践案例（7~39章） 工行、建行、招行等33家银行机构分享了它们的数字化转型经验，从战略规划、组织架构、业务模式、产品设计、营销策略、运营机制、风险管理以及ＩＴ系统等领域*展现国内银行数字化转型成果。 科技赋能银行数字化转型（40~44章） 阿里云等5家科技公司从云服务、数字信贷、大数据风控、人工智能、移动支付等领域切入，分享了它们利用金融科技助力银行数字化转型的实践和经验。 银行数字化转型策略（45~48章） 安永咨询、毕马威管理咨询、德勤中国、波士顿咨询4大咨询公司分享了银行在战略选择、数字化能力以及开放银行建设等领域的行业策略，探讨银行在数字化创新背景下实现银行业务模式的颠覆性重构。
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
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本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型，以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景，分享对它们的看法。
UiPath RPA开发:入门、实战与进阶
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这是一本面向初学者的UiPath实战宝典，由国内专业的RPA发者社区RPA之家官方出品。 作者团队融合自己丰富的项目实战经验，详细阐述UiPath RPA核心概念、功能和实现，并由浅深地介绍了如何使用UiPath 设计并实现RPA自动化流程，一步步引导读者构建自己的RPA框架，深理解并熟练使用UiPath工具。同时，本书提供了大量的项目实战案例，帮助读者从零基础始学习，在大量的实战案例中实现UiPath的阶。 本书共 13 章，内容涵盖从基础的安装门，到高阶的企业级框架（REF）使用。 第1~10章详细讲解了UiPath的各组件的功能、原理和使用，包括UiPath的安装、工作流、调试、发布、数据类型、控制语句、Excel自动化操作、网页自动化操作、选择器和录制器、数据抓取、邮件自动化、包管理和自动化流程的异常处理等内容，手把手教读者学会使用UiPath。 第11章讲解了UiPath的 Orchestrator控制台的管理，包括任务调度、队列任务、定时触发等。 第12~13章讲解了UiPath的企业级框架REF的使用与搭建，以及一个企业级实战案例——考勤数据分析机器人。
构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
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配套讲解视频，对应书中章节 观看方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：推荐系统 本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识行了详细讲解，着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型行分解。紧其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并行了实践，通过实践案例分析，一步强化前面介绍的各个知识，让读者有一个系统认识。
Java高并发核心编程.卷2,多线程、锁、JMM、JUC、高并发设计模式
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本书聚焦Java并发编程基础知识，介绍了Java多线程、线程池、内置锁、JMM、CAS、JUC、高并发设计模式等并发编程方面的核心原理和实战知识。 本书共分为10章。第1~2章浅显易懂地剖析多线程、线程池的核心原理和实战使用，揭秘线程安全问题和Java内置锁的核心原理；第3~4章细致地讲解CAS原理与JUC原子类、JMM的核心原理，揭秘CAS操作的弊端和两类规避措施、解密Java如何内存可见性和volatile关键字的底层知识；第5章细致地介绍JUC显示锁的原理和各种显示锁的使用；第6章图文并茂、深浅出地阐述JUC高并发的基础设施：AQS抽象同步器核心原理；第7章介绍JUC容器类；第8~10章介绍常见的Java高并发设计模式的原理和使用。
一本书讲透数据治理:战略、方法、工具与实践
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这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深展，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”： 数据治理之道：3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法：8项关键举措 重讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。 数据治理之术：7种技术能力 重讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。 数据治理之器：7个治理工具 从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。 除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
深入探索JVM垃圾回收:ARM服务器垃圾回收的挑战和优化
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本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分： 第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识； 第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法； 第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行； 第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。
数联网——大数据如何互联
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大数据发展日新月异，放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Internet of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。 本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。
DevSecOps敏捷安全
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这是一本体系化讲解DevSecOps敏捷安全的实战性著作，为企业应对软件发方式敏态化与软件供应源化带来的安全挑战提供了解决之道，它能有效指导企业快速将安全能力完整嵌整个DevOps体系，在保证业务研发效能的同时实现敏捷安全内生和自成长。 本书由国内软件供应安全领域领军企业悬镜安全创始人子芽出品，得到了企业界和学术界10位权威安全技术专家的联袂推荐。主要的内容及其特色如下： 体系创新：不仅对业界已有的DevSecOps理论和方法行了系统梳理，而且还分享了DevSecOps敏捷安全架构、DevSecOps敏捷安全技术金字塔等大量来自悬镜安全的创新理论和技术，全面讲解了DevSecOps敏捷安全的核心内涵、架构设计、体系建设、技术原理、度量方法、落地实践； 注重实战：包含大量实践原则、参考和落地方法，以及来自银行、券商、运营商、互联网、政府机构等领域的一线落地实践案例； 全球视野：立足于全球，对美国国防部、Netflix、Salesforce等机构和企业的DevSecOps实践行了逐一分析和解读； 前瞻性强：不仅讲解了DevSecOps敏捷安全在云原生安全、软件供应安全等热领域的落地实践，而且展望了DevSecOps敏捷安全的发展趋势和技术演方向。
计算机系统解密:从理解计算机到编写 高 效 代码
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本书深探讨了计算机的基础概念，比如计算机硬件、软件在硬件上的行为，以及随着时间的推移，人们如何解决问题等主题；介绍了现实世界是如何转换成计算机能理解的形式的，组成计算机的基本构件，以及为什么设计与计算机硬件相匹配的程序可以提高性能；还将介绍如何将程序转换为计算机能够理解的机器语言，如何用软件构建块创造Web浏览器等程序，让程序更高效的循环不变式、强度削弱和递归细分等技巧，计算机安全和机器智能的基础知识，以及项目设计、文档编制、日程安排、可移植性、维护等内容。 。
前端跨界开发指南:JavaScript工具库原理解析与实战
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本书是字节跳动资深前端工程师呕心沥血之作，也是目前市场上少有的从原理到实战深度剖析JavaScript生态中经典工具库的技术图书。 全书共有6篇，分别是基础篇、图形学篇、多媒体篇、跨端发篇、游戏发篇和跨界实践篇，书中不仅详细介绍了JavaScript语言在浏览器页面之外的不同应用场景，更从实用技巧、设计理念、原理源码等角度对精心挑选的30多个工具库行了全方位的解析，希望读者在领略JavaScript代码之美的同时，也能拓宽技术视野。为了帮助读者更好地理解书中所讲述的内容，随书代码仓库里提供了大量可运行的源码，包括精简版的库重写和完整的代码示例。
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
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Kotlin是一种多范式编程语言。你可以用Kotlin编写简单的脚本、面向对象的代码、函数式代码，以及异步编程等。为了合理地涵盖这一广泛的主题，本书分为多个部分。*部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。第二部分是关于面向对象编程的。在第三部分中，你将学习如何使用该语言的函数式风格的功能。第四部分将把目前为止所学的知识结合起来，使代码更加流畅，并教会你如何创建内部领域特定语言（DSL）。在第五部分中，你将了解协程和异步编程。*后，第六部分涉及Java的互操作、测试、在Spring中使用Kotlin，以及使用Kotlin编写Android应用程序。
Java多线程编程核心技术(第3版)
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现代软件规模大、实时性要求高，所以掌握提升处理和响应速度的多线程技术势在必行。本书涵盖多线程编程的核心库、方法、原理，透彻讲解了高并发的本质与应对方法，帮助读者解决高并发环境下的业务瓶颈。 ●本书具体内容如下。 第1章讲解Java多线程的基础知识，包括Thread类的核心API的使用。 第2章讲解在多线程中通过synchronized关键字对并发访问行控制的方法，为读者学习同步知识好坚实的基础。 第3章介绍线程间通信，以在多线程中行数据传递。 第4章介绍并发访问时的同步处理实现，包括读写锁（Lock对象）等相关技术。 第5章剖析定时器Timer类的内部原理。定时器在Android发中会有深应用，是很重要的技术。 第6章介绍单例模式下多线程的全面解决方案。 第7章对前面遗漏的知识行补充，使多线程的知识体系更加完整，尽量做到不出现技术空白。 第8章介绍并发集合框架，可以大大提升发多线程应用程序的效率。 第9章介绍线程池的使用，让线程管理更规范、高效。这也是Java程序员面试必问的技术。
司法精神病学实务研究
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司法精神病学是一门新兴学科。在《司法精神病学实务研究》一书中，作者陈立成通过对西方和我国司法精神病学的发展中遇到的问题的分析，指出了司法精神病学的发展方向。作者对司法精神病学的鉴定活动进行了详细研究，包括性质、原则、法律依据、基本内容等。作者还重点论述了司法精神病学鉴定活动中的技术分析，包括很多的司法精神病学鉴定活动的实务操作。后作者还对各类精神障碍的法律问题进行了详细论述，提出相关法律依据，对于司法精神病学的学科发展有重要推动作用。
Java技术手册(原书第7版)
￥77.40
本书共分为两部分： 第1部分介绍了Java发环境、基本句法、面向对象编程、类型系统、内存管理以及并发机制； 第2部分介绍了Java原生的核心库以及一些中高级发者常用的技术，包括文档约定、集合类、数据格式、文件和I/O操作、类加载、反射、模块化以及平台工具。 本书既适合新手Java程序员门，也适合有多年Java发经验的工程师阅读。
Rootkit和Bootkit:现代恶意软件逆向分析和下一代威胁
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一本囊括灵活的技巧、操作系统架构观察以及攻者和防御者创新所使用的设计模式的书，基于三位出色安全专家的大量案例研究和专业研究，主要内容包括：Windows如何启动，在哪里找到漏洞；引导过程安全机制(如安全引导)的详细信息，包括虚拟安全模式(VSM)和设备保护的概述；如何通过逆向工程和取证技术分析真正的恶意软件；如何使用仿真和Bochs和IDA Pro等工具执行静态和动态分析；如何更好地了解BIOS和UEFI固件威胁的交付阶段，以创建检测功能；如何使用虚拟化工具，如VMware Workstation；深分析逆向工程中的Bootkit和Intel Chipsec。
TensorFlow机器学习(原书第2版)
￥77.40
本书是升级版，不仅包含机器学习的基本概念，以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型，还涵盖了前沿的神经网络技术，如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外，本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0，以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
数据应用工程:方法论与实践
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这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是像互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为他们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 本书的内容大致分为如下四个方面： （1）行业分析 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 （2）理论方法 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设发方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 （3）知识体系 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 （4）实践案例 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，还有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。
Python进阶编程:编写更*、优雅的Python代码
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本书将帮助读者系统掌握编写高效、优雅的Python代码的方法，快速成长为一位高水平的Python发工程师。 作者是Python编程领域的资深发工程师，有多年的Python发经验，本书得到了行业里15位技术专家的高度评价。 为了帮助读者编写出高效的Python代码，本书不仅从源代码的角度系统地讲解了Python的语法，让读者能知其然并知其所以然，而且结合具体的应用需求，对并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识行了详细的讲解。 为了指导读者编写出更优雅的Python代码，本书针对具体问题给出了大量的实例代码并给出了编码风格上的方法和建议。 如果你是没有Python编程经验的新人，你将通过本书系统掌握Python语法及其背后的原理，并从一始就养成良好的编码习惯；如果你是有一定Python编程经验的老手，你将通过本书掌握各种Python编程中的高级知识，同时领略到优雅的编码风格和技巧。
Python深度学习:模型、方法与实现
￥77.40
本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络，如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术，包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书，读者将掌握与深度学习相关的关键概念，学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。
机器学习实战:模型构建与应用
￥77.40
本书主要包括两部分。第1部分（第1章-第11章）讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）将引导你了解如何将模型置于 Android 和 iOS 上的用户手中、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景。
