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Qt 5.12实战
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Qt是一个跨平台C 图形用户界面应用程序发框架，既可以发GUI程序，也可以发非GUI程序，比如控制台工具和服务器等，在软件工业界有广泛的应用。 本书分为15章，内容包括Qt概述、发环境、编程基础、对话框程序设计、控件设计、数据库编程、调用Windows动态库、使用Linux静态库和共享库、文件编程、菜单栏/工具栏和状态栏、图形编程、多线程编程、多媒体编程、网络编程、应用程序发布。 本书既适合Qt编程初学者、Qt跨平台应用发人员阅读，也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教材。
国产AI三剑客:DeepSeek+昇腾+鸿蒙智能开发实战
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本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。
阵列信号处理及MATLAB实现(第3版)
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阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵列信号处理、嵌套阵列信号处理和阵列信号处理的MATLAB编程等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、水声工程等专业的高年级本科生和研究生。
AIGC设计创意新未来
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我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
好好学Python:从零基础到项目实战
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本书以Python 3.9为基础，结合丰富动手练习与项目实战，通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识，内容包括：Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作，并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目，各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解答学习困惑，巩固知识，提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学，边讲解边示范，很适合从未有过编程经验的读者，本书的内容丰富，技术新颖，涉及知识面较广，对于想转行Python编程的读者也很有参考价值，希望本书可以帮助读者快速登堂室，成为编程高手。
Java高并发与集合框架:JCF和JUC源码分析与实现
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本书主要对Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）行介绍，包括它们的适用场景、使用方法、技术理论和运行原理。为了让读者能够轻松阅读本书，本书中所有内容都采用由浅深的方式行介绍，先保证读者会用这些技术，再介绍这些技术的运行原理。 本书分为3部分，第1部分为Java编程门知识，方便初学者对JCF相关知识行查漏补缺，第2 部分和第3部分对基础知识有一定的要求，适合有一些Java编程基础的技术人员阅读。
正常人体学基础(全国高等职业教育新形态规划教材)
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康复专业是20世纪中期出现的一个新的概念。康复专业与预防医学、保健医学、临床医学并称为“四大医学”，它是一门以消除和减轻人的功能障碍，弥补和重建人的功能缺失，设法改善和提高人的各方面功能的医学学科，也就是功能障碍的预防、诊断、评估、治疗、训练和处理的医学学科。康复医学主要面向慢性病人及伤残者，强调功能上的康复，而且是强调体功能康复，使患者不但在身体上，而且在心理上和精神上得到康复。它的着眼不仅在于保存伤残者的生命，而且还要尽量恢复其功能，提高生活素质，重返社会，过有意义的生活。本套教材选题共计19个，其中包括专业基础课科目人体生理病理学和人体运动学基础；康复评定技术、现代康复治疗技术、中国传统治疗技术、作业治疗技术等为专业核心课；加之专业拓展课运动疗法、言语疗法、物理因子和方法（包括电、光、热、声、机械设备和主动活动）并设置了相关的实训类课程科目等。本套教材根据康复相关专业教学标准合理设置科目，内容紧跟行业最新标准，对岗位实际需求，图文并茂，宜教易学。本套教材适合高职高专院校中医康复技术、康复治疗技术两个专业学生使用。
芳香药物在心血管疾病中的应用撷英
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芳香药物在我国有着悠久的应用历史，广泛应用于生活、文化、医疗、养生、宗教等领域，是人们生活中不可或缺的部分，成为华夏文明一种特殊的文化传承形式。现代研究发现，芳香药物含有较多的挥发油，能提炼出作用于人体的活性成分，发挥抗血栓、抑制小板聚集、抗动脉硬化、抗氧化、改善心肌缺血、保护心肌细胞和血管内皮、抗心肌肥厚、抗心律失常、降低血压、调节血脂血糖等作用，从而广泛应用于心血管疾病。本书分为上下两篇。上篇总论重围绕芳香药物的定义、药性和功效特、其在中医学中的历史沿革以及芳香温通法在心血管疾病中的应用等问题行了深探讨。下篇各论重载录了三大类芳香药物包括芳香性中药、芳香性方剂和芳香性中成药在心血管疾病中的现代研究展，为心血管医师及科研工作者等提供参考资料，为展后续研究带来启发和思考。同时也可以作为中医、中西结合专业参考书籍及大众读者读物。
分布式机器学习实战
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本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
联邦学习实战
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数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
大数据环境下的物联网系统
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本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章，第1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
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Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用发技术，配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring MVC发基础，Spring Boot门，Spring Boot发Web应用，Spring Boot原理解读，Spring Boot数据访问与事务，Spring Boot高并发，Spring Boot构建企业级应用，Spring Boot包、部署与监控，综合项目实战。 本书内容翔实、讲解细致，适合Spring Boot初学者，可作为Web发人员常备案头的参考书，也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
SPSS统计分析商用建模与综合案例精解
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SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。 全书共12章，第1章~第2章介绍SPSS快速门和建模技术要，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。 本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。
HarmonyOS NEXT应用开发实践(视频教学版)
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"HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统，借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态，定义全新的硬件、交互和服务体验。《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》基于华为的HarmonyOS Next版本，详细介绍HarmonyOS 应用开发方法，配套示例代码、PPT课件、教学大纲、教学视频与读者微信群等技术交流服务。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》共分14章，内容包括认识HarmonyOS介绍、应用开发准备、学习ArkTS语言、认识UIAbility组件、ArkUI概述与布局、ArkUI基础、ArkUI进阶、公共事件、网络服务、安全管理、ArkData数据管理、设备管理器、购物应用实战案例和聊天应用实战案例。本书结合丰富的案例进行讲解，让读者快速理解并掌握相关开发技能；案例的选择侧重于解决实际问题，具有很强的前瞻性、实用性和借鉴性。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》既适合HarmonyOS应用开发初学者和进阶开发者阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业的师生学习移动应用开发的参考书。"
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
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本书基于AR Foundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化，对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三部分：部分为基础篇，包括第1章至第3章，从基础的增强现实概念手，通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程，探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件，并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第13章，对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论，从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等，全方位地行了技术剖析、讲解、演示，并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解；第三部分为高级篇，包括第14章至第15章，主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题，着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术原理和实际运用的讲述，提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
快乐机器学习
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学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
数据生态：MySQL复制技术与生产实践
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全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
天然水体中的溶解性*质:化学表征、来源辨识及生物地球化学过程
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溶解性*质（DOM）是连接全球水圈、生物圈、岩石圈和大气圈的关键地球化学纽带。其复杂的分子特性、动态的来源转化及深远的环境效应，已成为多学科交叉的前沿热点。本书以"结构决定性质，来源影响过程，过程驱动效应”为主线，致力于打破传统"黑箱”研究模式，构建从分子到全球尺度的系统认知框架。 全书分为表征、来源与过程三篇，层层递进。首先剖析光学指标至高分辨率质谱等尖端技术如何揭示DOM的分子多样性；进而系统辨析陆源、微生物、人类活动等对其"指纹”的塑造及定量源解析方法；*后聚焦DOM在光解、降解、吸附等界面过程的转化机制，阐明其在碳循环、污染物迁移及水生态中的调控作用。本书旨在为相关领域师生、科研及实践工作者提供理论基础，深化对水体"神秘黑箱”的理解，助力应对全球变化下的水环境挑战。
大模型应用开发
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《大模型应用发》系统梳理大模型应用发的全条知识，详解大模型应用发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例，为发者搭建从理论到实践的桥梁，助力解决技术落地中的实际问题，推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用，配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。《大模型应用发》共分12章，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。《大模型应用发》既适合大模型应用发初学者、大模型应用发工程师、大模型应用发研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用发的学生。
边境地理与跨境资源管理
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本书深入探讨中国边境地区的多层面特征，从总论到分论再到专论案例研究，全景式呈现边境地理学领域的*新研究进展和关键议题。总论以边境与边境地理为引，剖析边境的定义与概念，揭示边境地理学的内涵与外延，系统梳理中国边境地理研究的源起、过去与现在，揭示中国边境地理研究领域的研究重点与学科发展。分论围绕边境地区的人口特征与变化、土地利用变化、人居环境与适宜性、生境质量、地缘经济等议题，深入刻画边境地区资源环境基础与地缘环境演变。专论通过案例研究，分析边境城镇的产业演化及其机制、跨境资源合作等议题，揭示边境地区社会与自然系统的互动关系。本书出版以期推动边境地理学发展与美丽边境建设，筑牢边境地区生态安全屏障。
多介质环境污染过程与生态效应:以乌兰木伦河流域煤矿区为例
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本书聚焦我国西部典型能源基地——乌兰木伦河流域鄂尔多斯市伊金霍洛旗煤矿聚集区，针对长期煤炭开采引发的煤矸石堆积、地表沉降、重金属多介质迁移、生态景观破坏等复杂环境问题，以地球化学分析、遥感反演与人工智能技术为核心手段，系统揭示了"污染源释放—多介质迁移—生态响应”的环境行为和多界面协同驱动机制；通过融合Sentinel-1卫星雷达影像、SBAS-InSAR地表形变监测与GRACE重力卫星反演地下水储量数据，定量解析煤矿区地表形变与地下水超采的动态耦合关系，阐明水文地质变化对污染物垂向迁移的影响；综合景观生态风险指数、InVEST-HQ生境质量模型及遥感生态指数（RSEI），构建多尺度生态风险评估体系，揭示流域生态风险的时空分异规律。本书立足国家"双碳”战略与生态安全需求，为流域环境风险防控、生态修复及煤矿区地质灾害与污染扩散预警提供重要的理论支持与实践指导，也为全国资源型区域环境治理与可持续发展提供理论研究范式与解决方案。本书适合地球科学、水文学、生态学、环境科学、遥感与地理信息科学等领域的研究人员、管理人员参考，也可供高等院校相关专业师生参阅。
