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程序员的AI书：从代码开始
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随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热领域：推荐系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍推荐系统的常见方案，包括协同过滤的不同实现及Wide＆Deep模型等；第6章讲解循环神经网络（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用；第7～8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论，从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法；第9章针对AI模型的工程部署问题，引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员，也可以作为Keras教材，帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
再造“病人”——中西医冲突下的空间政治(1832-1985)(第2版)(当代中国人文大系)
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本书的主要目的是探讨晚清以来的中国人如何从“常态”变成“病态”，又如何在近代被当作“病人”来加以观察、改造和治疗的漫长历史。“东亚病夫”的称谓既是中国人被欺凌的隐喻，也是自身产生民族主义式社会变革的动力，在这个意义上，“治病”已不仅仅是一种单纯的医疗过程，而是变成了政治和社会制度变革聚焦的对象，个体的治病行为也由此变成了群体政治运动的一个组成部分。 作者以新颖独特的叙事手法，通过数十幅相互衔的场景，形象地再现了中国社会变迁波澜壮阔的另一个历史侧面。在这些场景中活动的人物既有西医传教士、助产士和社会改革者，亦活跃着坐堂中医、顶香看病人和走方行医者，还有各类政治家和赤脚医生的身影。本书力求在一种“情境化写作”的状态中充分展示近现代政治演变与传统医疗因素之间复杂的互动博弈关系。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
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配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
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这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及开源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，*地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础；第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例；暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作，让读者逐步走进*、低成本的云上容器世界，快速迈向云原生。
云原生落地:企业级DevOps实践
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内容简介 这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。 经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原生架构转型，大幅度提高了服务稳定性和发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。 自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程行了深度复盘，详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台发、CI/CD的Z佳实践、服务网格的平滑落地，并结合实际的案例把云原生实践过程中的思考、得失融其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。 通过阅读本书，你将获得以下知识： ?透彻理解云原生的发展历程与意义； ?了解云原生实践应重关注哪些方向； ?Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化发； ?如何研发自定义的企业级Paas平台； ?如何设计持续集成的环境与分支选型； ?如何造一个一流的CI/CD平台； ?如何选择流水线工具； ?如何设计企业级的持续部署平台； ?如何为工程师造NPS高的配套工具； ?如何去通过服务网格解决通用的熔断、限流问题； ?如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。
5G移动通信发展历程与关键技术
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本书共8章。第1章简要介绍了无线移动通信发展历程，第2章介绍 5G信号先编码技术，第3章介绍了5G信号通信系统的滤波器组多载波（FBMC）技术，第4章介绍了新型大规模MIMO天线技术，第5章介绍了新型超高频传输技术，第6章介绍了5G通信系统的超密度异构网络，第7章介绍了同时同频全双工技术，第8章对5G商业化程与下一代移动通信行了展望。
信息科技风险管理:合规管理、技术防控与数字化
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这是一本能系统指导银行等金融机构切实做好信息科技风险管理从而提升业务价值的著作。它是5位资深的银行业科技工作者近20年的工作总结，汇聚了他们在大型商业银行、股份制银行、城商行的宝贵经验。 本书的理念是：“从容驾驭科技风险，让合规创造价值”，从合规管理和技术防控2个维度全面地分析和讲解了信息科技风险管理的监管规则、合规要求、技术方案和实施方法等，可以作为信息科技风险管理的标准参考书。 合规管理层面：基于对信息科技风险管理的监管要求的深分析和作者团队丰富的从业经验，总结了信息科技治理、信息科技风险管理、信息科技审计、信息安全管理、信息科技发及测试、信息科技运行及维护、业务连续性管理、信息科技外包管理8大领域的方法论和落地要求。 技术防控层面：从业务架构、技术架构、功能实现、预期效果等维度详细讲解了以上8大领域的自动化、智能化实施方案；除此之外，还讲解了业务风险防范过程中信息技术的应用，以及金融机构信息技术自主可控的现状和挑战。
串补站工程设计手册
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串联电容器补偿技术在我国已实现全面国产化应用，对于提高系统稳定极限和输电能力，优化网络潮流分配，降低线路功率损耗，提高电网末端电压质量，减少占地走廊和保护环境具有重要作用。中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司在总结近年来大量国产化设计实践经验的基础上，编撰了《串补站工程设计手册》。 本手对串补技术的基本概念和特，串补技术的发展和应用，串补站工程设计的基本内容和要、设计原则、设计内容和设计方法等行系统阐述。手册共分12章，包括概论、串补系统要求、电气主线、过电压保护及电磁暂态计算、绝缘配合、串补装置的主设备、串补配电装置及电气总布置、监控系统、保护系统、测量系统、通信设计、串补平台土建设计。
Spring Boot从入门到实战
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本书针对Spring Boot 2.x以上版本，采用“知识 实例”的形式编写。本书共17章，重讲解Spring Boot企业应用发所涉及的知识，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员具有很高的参考价值。
*使用Greenplum:入门、进阶与数据中台
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这不仅是一本从原理到使用、从门到阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。 作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。 具体地，阅读本书你将收获如下内容： · 掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向； · 理解MPP架构的架构特和实现逻辑； · Greenplum数据库的安装和基本操作； · Greenplum数据库的工作原理； · SQL语句从门到发实战； · Greenplum数据库ETL相关功能的具体用途； · 机器学习、文本处理、图计算、GIS等的门知识； · 掌握Greenplum数据库的运维和监控要； · 全面掌握Greenplum数据库的性能优化； · 数据中台的理念和建设路径； · 数据中台从口到智能化应用的项目实战； · 零售行业数据中台的项目实战案例。
机器学习:软件工程方法与实现
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本书视角独特，将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。本书主要有3个特点。1）机器学习的软件工程方法：用软件工程（Software Engineering）中的工具、方法和理论指导机器学习的实践活动。主要体现在测试驱动开发（TDD）方法、机器学习项目管理方法、工程化软件应用于数据科学标准化环境，以及开源算法包的大量实践应用案例等。2）机器学习全生命周期：书中*呈现了机器学习项目开发的完整链路，以项目需求为起点，历经样本定义、数据处理、建模、模型上线、模型监控、模型重训或重建。流程中的大部分节点独立成章，阐述充分，并且不是单纯地阐述理论，而是重在实践。同时，聚焦机器学习中应用*广泛和*有效的算法，使之成为贯穿机器学习项目生命周期的一条完整的学习路径。3）提出机器学习是一门实验学科：书中有大量的工业实践代码，例如数据分析包、特征离散化包、特征选择包、集成模型框架包、大规模模型上线系统架构和对应代码包等，对机器学习算法特性也有大量的代码解析。书中还多次强调对于机器学习这样一门实验和实践学科，工具、方法和策略的重要性，并介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。本书不拘泥于公式推演、数值分析计算领域优化求解（梯度、牛顿、拉格朗日、凸优化）等主题，而重在展现机器学习的实际应用，以及各知识点的落地。在写作方式和内容编写等方面，本书力求既贴近工程实践又不失理论深度，给读者良好的阅读体验。
机器意识:人工智能如何为机器人装上大脑
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生活对我们的“掌掴”有很多种形式。有时，它会十分暴力，出手就是重拳，比如爱人离世、罹患重病、离婚失业、重大意外等。有时，它会相对温和，比如嫉妒、孤独、怨恨、失败、失望和拒绝等。无论是哪种形式，有一都毫无疑问：它会伤害我们！我们大多数人都没有学习过如何应对生活中的那些艰难挑战。 本书基于纳承诺疗法，为你提供了一条有效应对的路径。你将学会： 如何处理痛苦的想法、感受、情绪和回忆 如何消除痛苦情绪对你的影响 如何以一种友好和支持的方式自我关怀 如何勇敢地面对丧失 如何一步步地重建你的生活 我们并不是等风暴平息才能启生活，而是本就一直生活在风暴中。在本书中，哈里斯将用自己的人生故事和临床实践告诉你如何跳出生活的陷阱，带着生活赐予我们的宝藏勇敢前行。
智能硬件产品:从0到1的方法与实践
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本书讲述了智能硬件产品从0到1需要的方法和技术。内容涵盖识别市场机会、细分市场、市场分析、产品定位、定义产品需求、定义需求优先级、产品概念生成、产品概念选择、产品概念测试、产品设计、构建产品原型、可用性测试、智能硬件相关法规与认证、产品发布等。
机器学习中的加速一阶优化算法
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中国环境史:从史前到现代(第2版)(海外中国研究文库)
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《中国环境史：从史前到现代》是由西方学者撰写的部中国环境通史，广泛借鉴英语世界关于中国环境史及相关议题的大量研究成果，从长时段的视角对中国人与环境的互动关系行了全景式的动态考察。本书自初版以来，广受读者好评，也推动了学术界对中国环境史的研究。这里呈现给大家的，就是马立博教授在充分吸纳西方学界研究成果的基础上完成的修订版。 本书认为，在数千年改造自然环境的过程中，一种独具中国特色的经由市场联系的中央政权和农业家庭相结合的方式产生了关键的影响；而中国发达的农业在养活大量人口的同时，也加剧了生态系统的单一化。作者还发现，中国文化中很早就形成了道法自然、水土保持和节制发资源的思想观念，而这些思想相对于人口、经济和政治等物质因素而言却没能发挥应有的影响，这在环境保护日益得到重视的今天，尤其值得我们深思。
金融商业算法建模:基于Python和SAS
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内容简介 这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。 本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛和图书市场的供给情况有深了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。 本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。 此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。 本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。
CentOS 8 Linux系统管理与一线运维实战
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本书结合编者十余年一线运维工作实战精心编撰，从Linux系统门到企业级服务器搭建和维护行了全面讲解，内容包括基础和实战两部分：基础部分主要介绍CentOS Stream 8 Linux的安装和系统初始化、Linux运维常用命令、用户和磁盘管理、日志与安全管理等内容；实战部分主要介绍各类服务平台的搭建和运维，包括日志管理工具禅道系统的安装和使用，HTTP服务器的搭建与配置，Samba、VSFTP、NFS共享平台的搭建与使用，Lighttpd、Nginx和Tomcat源轻型Web服务器的搭建与维护，数据库平台MySQL和高速内存数据库Redis的安装与运维，代码管理工具Git的使用，企业虚拟化工具Docker的安装与使用，Hadoop大数据平台的安装及集群搭建，以及集中式运维工具Ansible、SecureCRT和系统监控工具Zabbix的安装和使用等。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本，讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。全书一共9章：第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战，以及传统银行的IT基础架构的前世和今生；第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术；第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维，以及全链路监控；第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
数据安全实践指南
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本书从大数据基本概念始引，简介大数据目前的技术应用以及技术流程，从而引出大数据时代下的数据便利性、价值以及隐患；列举国内外数据安全事件案例，引出数据治理、数据安全治理概念，介绍国内外数据安全治理常用思路以及多个方法论，并以国内GB/T 37988-2019即DSMM数据安全能力成熟度为实践思路选型，逐个介绍DSMM中三级（充分定义级）定义下各过程域对应组织建设、人员能力、制度流程以及技术工具相关要求，在此之上基于美创科技多年数据安全治理实践经验，对上述各过程域逐一行解读以及提供实践指南操作建议，并总结归纳DSMM全部要求，整合生成基于数据安全风险评估的量化观察指标和建议实践目标，为组织后续基于DSMM相关实践和自评提供实践指南和参考依据。
Python金融数据挖掘与分析实战
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这是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它能指导零Python编程基础和零数据挖掘与分析基础的读者快速掌握金融数据挖掘与分析的工具、技术和方法。 读完本书，你将会有如下3个方面的收获： （1）Python编程基础和数据预处理 首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。 （2）数据挖掘与分析的经典方法 详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。 （3）主要金融应用场景的数据挖掘方法 针对网络舆情的采集和热分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。 本书注重实战，配有大量精心设计的案例，同时还有配套的视频讲解、代码和数据资源，可操作性强。
多人在线游戏架构实战:基于C++的分布式游戏编程
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本书主要讲述大型多人在线游戏开发的框架与编程实践，以实际例子来介绍从无到有地制作网络游戏框架的完整过程，让读者了解网络游戏制作中的所有细节。全书共12章，从网络游戏的底层网络编程开始，逐步引导读者学习网络游戏开发的各个步骤。本书通过近50个真实示例、近80个流程图，以直观的方式阐述和还原游戏制作的全过程，涵盖了网络游戏设计的核心概念和实现，包括游戏主循环、线程、Actor模式、定时器、对象池、组件编码、架构层的解耦等。本书既可以作为大学计算机相关专业网络游戏开发课程的参考书，又可以作为网络游戏行业从业人员的编程指南。
