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产品架构评估原理与方法
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产品架构是产品模块之间的关系总和，自身会在模块化和一体化间发生变动。同时，也会在价值环节之间流动。本书从变动和流动两个维度出发，理解产品架构的基本属性，为产品架构评估提供系统化的方法。
机器学习与深度学习
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本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
财务数据治理实战
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随着数据被纳第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的**“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场景，涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融财务职能，实现财务职能的升级和拓展。
移动互联网信息推荐技术研究
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本书以推荐系统理论为基础，以探究移动互联网环境下用户如何精确获取信息这一问题为出发，研究面向用户个性化需求的移动互联网信息推荐技术，分别从移动用户需求获取、移动情境感知推荐、社会化推荐、群组推荐等方面对移动互联网信息推荐技术展较为全面、深的研究和探讨。 本书可供从事电子商务推荐系统研究、教学的相关人员，以及高等院校研究生、电子商务工作者使用，可帮助读者理解在移动互联网环境下的信息推荐方法和技术。
正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
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Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说，都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会，这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络，包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等，为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑，把握下一个比肩互联网的财富机会。
智能座舱之车载机器人交互设计与开发
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车载机器人在智能座舱中扮演着越来越重要的角色，本书是一本关于车载机器人交互设计与发的专业书籍。全书围绕车载机器人定义和新技术、情感标杆、语音交互、测试平台的相关技术行陈述，分享了众多用户调研、分析评估以及测试验证的实际案例数据。本书提供了基于实际研发项目整理的DV/PV测试方法及收标准，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取参考。本书能够为国内相关车企、机器人研发企业、设计单位、高校等从事车载机器人设计、发和市场应用的人员，提供理论和发展态势的参考和标准。
网络安全三十六计——人人该懂的防黑客技巧
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喜欢研究《三十六计》的人很多，喜欢研究网络安全的人却很少。但在当今这个黑客威胁长存的时代，每个人都该懂些网络安全知识，否则就可能沦为黑客的猎物。本书意在让喜欢研究《三十六计》的人都能轻松掌握网络安全的基本常识，从而保护自己作为合法网民的基本权益。具体来说，本书通过深入浅出的语言和网络安全的案例技巧，风趣幽默地逐一讲述了《三十六计》的每个计谋及其相应的兵法和网络对抗思路。本书既想将兵法迷引导成网络安全专家，也想将网络安全专家引导成兵法迷，毕竟网络对抗与真实战争正在迅速融合，多懂一些兵法和谋略将毫无疑问地增加网络战胜算的概率。作为一部科普作品，本书既适用于普通网民，也适合于网络安全专业人士。
Mind+&Kitten 图形化编程实战与进阶
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本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式行了改革，案例递式展，借助编程软件自带素材，以对话的形式展学习，力图深浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。
云边端融合:终端智能信息处理技术
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随着物联网与5G时代的到来，终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求，人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而，终端设备计算性能受限、应用场景多样等特给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求，研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法，依托云边端融合计算模式，从智能模型训练与部署着手，重突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题，系统介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系，为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。本书所述内容，有望通以深度学习为代表的先人工智能方法在终端设备上高效应用的最后一公里，为突破实现"万物智能”的瓶颈性问题提供技术支撑。
卷积神经网络之图像融合识别
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本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8 章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本概念、技术指标和研究历史及现状，卷积神经网络，特征表示学习的多源图像融合，多域特征对齐的多源图像融合，小样本遥感目标识别，复杂样本分布的遥感目标识别，图像融合和目标识别的实际应用，以及回顾、建议与展望。
智能装备体系仿真建模技术及应用
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本书以推装备体系数字化转型为出发，是装备体系仿真领域的前沿之作，旨在为装备体系仿真、智能行为建模、模数驱动工程等领域的教学和科研提供有益参考。全书共分为 7 章，包括智能装备体系仿真概述、本体元建模技术、领域特定建模技术、模数驱动的智能行为建模技术、动态数据融合的数据同化技术、形式化模型转换技术及综合仿真应用案例等内容。本书深探讨了智能装备体系仿真建模的关键技术，并提供了实际应用案例，充分展示了当前装备体系仿真领域先的数字决策与数据智能的综合运用。
数字图像预处理技术
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本书针对图像处理中常见的问题，如噪声、对比度不足、颜色不统一等，提供了多种预处理方法。首先，针对低照度图像，本书介绍了一种对比度增强方法，该方法可以有效提高图像的视觉效果，使其更清晰。此外，对于不同相机拍摄的彩色图像间颜色不统一的问题，本书也提出了一种有效的颜色转移方法，确保不同来源的图像在色彩上保持一致。对于灰度化处理，本书提出了一种考虑色彩信息损失的方法，既简化了图像又保留了重要色彩信息。此外，针对脉冲噪声，本书还给出了一种基于线性结构特征的滤波方法。此外，本书还给出了一种基于tanh函数及Gamma函数的深度估计方法。在介绍这些方法时，本书不仅详细阐述了其原理、处理步骤和参数设置，还通过实验验证了其效果。最后，本书总结了这些方法的优，使其更具实用性。
汽车电子S32K系列微控制器——基于ARM Cortex-M4F内核
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本书基于恩智浦（NXP）公司于2017年推出的面向汽车电子的S32K系列微控制器，以构件化底层驱动为基础阐述S32K系列微控制器应用程序的设计方法，内容涉及汽车电子技术基础，S32K系列微控制器的基本特性，ARM Cortex-M4F的相关知识，底层驱动构件设计规范，以及S32K系列微控制器的Systick、PDB、LPIT、LTMR、RTC、FTM、Flash、ADC、CMP、SPI、I2C、DMA、CAN等模块的程序设计方法。
基于仿真的结构优化方法
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本书全面介绍了机械结构优化方法，包括针对不同动态分析问题谱元法的动态仿真建模方法及其结构动态响应优化、考虑所有节等效静态载荷法的结构动态响应优化、将优化要素与结构几何特及工程要求结合的结构静态优化等。本书共7章：第1章绪论，第2章为基于谱元法的结构动态分析，第3章为基于时间谱元法的动态响应优化，第4章为基于面向所有节等效静态载荷的模态叠加法结构动态响应优化，第5章为基于局部特征子结构方法的连续结构优化，第6章为基于子结构平均单元能量的结构动态特性优化，第7章为基于节里兹势能主自由度的结构动态缩减方法。
在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
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本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术行了介绍：从算法原理的角度，以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础，介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法，并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合行了讨论。从应用场景的角度，讨论了文本分析技术的几个重要实践领域，包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
物联网及低功耗蓝牙5.x高级开发
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本书主要介绍低功耗蓝牙5.x高级发技术，主要内容包括低功耗蓝牙5.x的功能，低功耗蓝牙5.1 AoA/AoD原理，低功耗蓝牙5.x LE音频原理和应用，nRF5340双核多协议SoC介绍，nRF5340小硬件应用系统设计，NCS 平台搭建，双核处理器通信的实例设计，低功耗蓝牙5串口透传的实例设计，基于Thread协议的实例设计，基于Matter协议的实例设计，物联网原型发平台 Thingy:53介绍，低功耗蓝牙5双核空中升级的实例，编程烧录工具介绍与使用，DTM测试的实例，低功耗测试与分析工具，低功耗蓝牙协议抓包与分析工具，低功耗蓝牙长距离扩展射频前端组件及电源管理组件介绍与应用等内容。将低功耗蓝牙5.x 的重要知识循序渐，以带面，融会贯通，使得初学者可以快速门并掌握相关发知识，提升自身的技术水平及竞争能力，在低功耗蓝牙等无线协议中短距离物联网行业应用中的取得技术优势。
Photoshop电商设计与装修从新手到高手
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《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》是一本系统讲解Photoshop电商设计与装修的教程。主要讲述了Photoshop电商设计与装修相关的门知识和操作方法，以及在电商设计领域如淘宝、天猫、拼多多、抖音店铺的装修设计、主图设计、详情页设计、手机店铺设计等方面所的知识。 《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》共10章，第1章介绍了电商设计的日常知识；第2章介绍了Photoshop软件界面、图片裁剪、修图技巧、调色技巧、产品抠图等方法；第3章介绍了logo设计和字效设计方法；第4章介绍了电商产品主图设计；第5章介绍了详情页设计思路和详情页制作；第6章介绍了天猫店铺首页装修；第7章介绍了手机店铺装修；第8章介绍了拼多多店铺装修；第9章介绍了抖音店铺装修；第10章介绍了直播预告封面制作等内容。 《Photoshop电商设计与装修从新手到高手》使用目前功能强大的Photoshop 2022版本编写，适合于Photoshop电商设计与装修初学者，同时对具有一定Photoshop电商设计与装修使用经验的读者也有很好的参考价值，还可以作为相关院校、培训机构的教学用书，以及各类读者自学Photoshop的参考用书。
玩转3D视界 —— 3D机器视觉及其应用
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3D 机器视觉是计算机视觉的重要组成部分。本书对3D 机器视觉的基础知识、核心算法及应用行了系统、全面的介绍，具体包括3D 传感器、3D 数据表示、3D 数据存储与压缩、3D 数据处理、3D 几何测量与建模、3D 物体识别和3D 动作识别等。本书力求理论结合实际，在原理与概念讲解的基础上，辅以简单的应用实例，便于读者深刻地理解各部分的知识并学以致用。为满足读者自检与思考的需要，书中给出了一些思考题，并列出了主要文献供读者参考。
3ds Max+VRay动画及效果图制作从新手到高手
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《3ds Max VRay 动画及效果图制作从新手到高手》系统地讲解了3ds Max 2020 软件的基本知识和使用方法与技巧。全书共分为四篇，总计13 章。 篇为基础篇（第1~5 章），循序渐地讲解了3ds Max 2020 的基础知识、二维与三维图形的转换、几何体的创建、多边形建模、复合建模、NURBS 建模以及修改器的使用等内容；第二篇为渲染篇（第6~9 章），深讲解了材质和贴图、灯光系统和摄影机、环境和效果等内容；第三篇为动画篇（第10~12 章），讲解了空间变形和粒子系统、动画初步制作、高级动画工具等动画制作方面的内容；第四篇为实战篇（第13 章），以客厅效果图为例，详细讲解了使用3ds Max 制作室内效果图的方法。 《3ds Max VRay 动画及效果图制作从新手到高手》每章均配有大量练习，使读者能够自发联想到前面讲解的基础内容，而积累经验，成为3dsMax 的操作高手。 《3ds Max VRay 动画及效果图制作从新手到高手》提供资源扫码下载，包含了书中涵盖的重要知识和经典案例，内附高清语音、视频教学以及相关的素材文件，方便读者将书本知识与附赠资源结合起来，提高学习效率。 《3ds Max VRay 动画及效果图制作从新手到高手》不仅适合3ds Max 的初学者使用，也适合希望快速提高影视和广告动画制作、游戏角色和场景设计、建筑设计及室内外效果图制作水平的设计人员阅读，还可以作为各院校及培训机构相关专业课程的教材和教学参考书。
算力网络——云网融合2.0时代的网络架构与关键技术
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在计算与网络发展紧密结合、技术相互促、产业协同合作的背景下，我国率先提出了“算力网络”的概念，中国联通研究院作为国内算力网络研究展较早的科研机构之一，专门组织多位专家撰写了本书。 全书分为9章，第1～2章回顾了云网融合的发展历程，算力网络提出的背景、技术内涵与业界研究展。第3章论述了算力网络架构与技术体系。结合该技术体系，第 4～7章分别从算力网络的控制与转发、编排与调度，算力建模与交易及其他关联领域方面阐述了相应的关键技术。第8章对算力网络主要应用场景行了阐述。第9章面向未来演，从机遇和挑战两方面对算力网络的产业发展行了预测。 全书条理清晰，针对性强，既适于对云网融合和算力网络技术感兴趣的科研人员阅读，也可作为高等院校计算机、通信、电子工程等专业研究生的专业课参考书。
