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骨科临证经验集
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姜益常教授为“龙江名医”“黑龙江省名中医”“第七批全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师”。 姜益常教授将终身所学皆倾注于我省骨伤学科的教育、临床和科研工作，同时踏实勤恳的工作让其积累了丰厚的学术思想和临床经验。中医药学需要吾辈之传承，姜益常教授是笔者的研究生导师，多年来深得老师的传授和教诲，为了能够更好地学习和传承名老中医姜益常教授对骨伤疾病认识的思想精髓、独到的治疗手段和方法，本书较为详细地介绍了姜益常教授对骨伤科疾病的发病病因、病机、诊断要、治疗方法等，包括中医小针刀、正骨、手法复位、推拿、练功、中药以及骨伤手术中的应用要和经验总结。希望读者在阅读本书时能够领会医家对骨科疾病的认识，并在临床工作中有所收益。
海上雷达有源诱饵干扰理论与集群干扰方法
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雷达有源诱饵是现代电子对抗的主要手段之一。本书总结了作者针对海上雷达有源诱饵的干扰理论以及方法的研究成果，主体内容由6章组成。第1章，介绍了海上雷达有源诱饵发展与应用现状，分析了雷达有源诱饵工作原理与局限性；第2章，介绍了海上雷达有源诱饵的动态干扰过程，建立了有效干扰临界条件的理论分析模型；第3章，介绍了影响有源诱饵干扰效果要素，提出了非合作条件下的干扰有效性评估理论与方法；第4章，介绍了基于改粒子群优化算法的雷达集群干扰阵型优化方法；第5章介绍了基于改差分化算法的集群干扰目标分配方法；第6章介绍了深度强化学习方法以及基于深度强化学习的雷达有源诱饵集群自主干扰决策方法。
算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
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本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
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本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
全科医学(中医类)专业(中级)考前冲刺3000题
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本书供全国中医药专业技术资格考试中医内科专业（中级）考生复习使用，紧扣最新大纲，由全国中医药专业技术资格考试命题研究组全体专家通过深研究历年真题，总结考试命题规律，精心编写而成。旨在帮助广大考生备考复习，提高复习效果，顺利通过考试。本书含3套标准试卷，力求让考生感受最真实的全国中医药专业技术资格考试环境，使考生在备考时和临考前能够全面了解自身对知识的掌握情况，做到查缺补漏、有的放矢。同时供考生考前自测，通过练习熟悉考试形式、掌握考试节奏、适应考试题量、巩固薄弱环节，确保考试顺利通过。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
视听媒体虚拟现实内容创作研究
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本书主要研究视听媒体虚拟现实(VR)作品内容的创作理念、创作方法和艺术规律，主要的研究对象是 VR电影、VR纪录片、VR新闻、VR直播、VR图片等，即视听媒体中虚拟现实技术与实际拍摄相结合的作品类型，VR游戏、VR医疗等应用研究不在本书研究范围之内。 具体章节内容包括：虚拟现实技术概述、虚拟现实发展述评、虚拟现实与360度全景影像、虚拟现实与视听媒体内容创作的关系、VR图片、VR 新闻与 VR 纪录片、VR 直播、VR 电影、当下虚拟现实技术瓶颈与未来发展。
Kafka进阶
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前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
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SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。本书围绕SolidWorks 2020软件展编写，从基础门到完全精通，再到项目实战，让读者既掌握了软件操作与技巧要领，又要触工厂实战项目设计，全书共13章。 对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍，帮助读者了解完整的设计过程，提高设计能力。 本书共11 章，从SolidWorks 2020 中文版软件的操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升，再到产品模型的渲染、零件装配设计、机械工程图设计等行业的实战应用，是一本难得的快速门及全面精通的好书。
深入浅出AI算法:基础概览
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本书从理论到实践，循序渐地介绍人工智能算法的基础知识，帮助读者敲人工智能算法之门。本书共有8 章，分别为算法门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、阶学习、思考与展望。本书主要讲解算法的历史背景与基本概念、与算法相关的数学基础知识、信息学算法与数据结构的概念与知识、业界常用的几类机器学习算法模型；本书还会介绍算法工程比较完整的组成部分，以及一个典型的算法工程项目，手把手带领读者体验算法的魅力；此外，本书会介绍人工智能算法的三大研究方向，帮读者迈向阶学习之路。本书适合从事人工智能应用实践的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业的本科生和研究生阅读。
小哥Cadence Allegro PCB软件操作技巧260例(配视频教程)
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本书根据编著者多年的高速PCB设计经验编写，以实用、高效为原则，结合编著者的设计习惯，针对OrCAD Capture原理图设计、PCB封装制作、PCB前处理、约束管理器设置、PCB布局、PCB布线、PCB铺铜、PCB后处理、输出光绘文件等一系列流程中用到的技巧行详细讲解。本书内容源于实际工作项目中的设计需要，侧重于快速掌握软件操作，提高软件操作效率，以及解决项目设计过程中碰到的疑难问题，在内容编排上尽可能避免单纯的菜单翻译，从而让读者迅速掌握Cadence Allegro软件的操作。本书可供PCB设计工程师、硬件工程师、项目负责人及其他相关电子技术工作者参考，也可作为高等院校相关专业的教材。
打印机维修不是事儿(第2版)
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前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
机械识图与制图完全自学一本通
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本书是一本既有理论基础又有较多绘图实践的专业图书。书中涉及多面正投影、轴测投影、透视投影的基本理论及其投影规律等基础知识。在内容上，通过一系列的工程制图实例，使读者能够轻松掌握基本作图方法及其应用。 本书共分8章，内容包括基于国家标准的机械识图的基础知识、识读图技巧、相关图纸标准介绍及基于AutoCAD机械工程图的制作等。 本书旨在为机械设计、机电一体化、模具设计、产品设计等初学者打下良好的工程设计基础，让读者学习到相关专业的基础知识。
GPS原理与接收机设计(修订版)
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本书系统、透彻地阐述了GPS及其收机设计的各项相关内容，包括GPS信号结构、时空坐标系、测量值、定位原理、卡尔曼滤波、收机的射频前端、信号捕获和信号跟踪。此外，本书还介绍了差分精密定位、GPS与惯性导航的组合和地图匹配三方面GPS应用技术，论述了多路径、电磁干扰、互相关干扰、高灵敏度GPS、辅助GPS等关键课题。本书理论分析清晰，实用性强，且内容力求反映近年来出现的GPS技术和成果。本书可以作为本科生高年级学生和研究生的教材或参考书，也是所有与GPS等卫星导航系统及其收机设计有关的工程技术人员和科技工作者都应配备的一本不可多得的优秀参考书。
Access快速开发基础教程(视频案例精讲)
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Access数据库是微软Office软件中的一个组件，和Word、Excel、PPT等一样，都是Office软件中的成员，Access数据库主要有三大用途：一是存储数据；二是处理数据；三是发软件。 Access的特：容易学会，从而发出实用管理软件！学员一般都有Excel的应用经历，而Access数据库与Excel均为Office组件，有一定的相似性，上手很快。本书共分为7章，展示了终软件发的效果并按功能模块由浅深将知识贯穿于其中，涉及的知识有：快速发平台、表设计、创建表操作、查询的各个类型、自动生成和手工创建窗体、VBA编程语言。本书有配套学习视频，详细讲解了具体发过程，并提供了练习素材下载，方便读者学习。学好本教程，读者将能发出和本案例展示效果一样的实用管理软件。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
AutoCAD 2020建筑设计从入门到精通(升级版)
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本书以理论结合实践的写作手法，系统全面地介绍了AutoCAD 2020在建筑设计领域中的具体应用。本书采用“完全案例”的编写形式，兼具技术手册和应用技巧手册的特，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的教学参考书。全书共18章，详细介绍了软件界面及绘图环境设置、基础操作、绘制基本几何图元、几何图元的编辑、创建复合图形结构模块、建筑设计资源的组织与共享、建筑设计中的文字标注与尺寸标注、建筑制图样板的制作、建筑平面图设计、建筑立面图设计、建筑剖面图设计、建筑布置图设计、建筑结构图设计、建筑物三维模型设计、三维建模功能、三维编辑功能和建筑图纸的后期输出等内容。另外，本书中的案例通过视频演示的方式行讲解，使读者学习起来更加方便。本书解说详细、操作实例通俗易懂、实用性和操作性非常强、层次性和技巧性突出，不仅可以作为建筑设计领域初中级读者的学习用书，而且还可以作为高等院校建筑专业及相关培训班的教材。
从0到1:数据分析师养成宝典
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随着互联网技术的普及，数据产生的速度加快，数据规模越来越庞大，企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作，通过数据分析师制定适合企业的发展计划，帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权，实现跨越发展。目前的企业中，大多已经简历了数据分析部门，知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门，培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角度，结合大量的图表、案例，提炼出新手数据分析师急需了解的内容，帮助读者从宏观角度全面了解数据分析师的工作流程。对于想要行的新手来说，这是一本非常实用的工具书。
